礦山機電設備故障診斷技術分析探討

亓銀華

摘 要：隨著當前社會經濟的進步我國礦行業(yè)發(fā)展極為迅速，礦山機電設備作為保障整個礦山生產安全穩(wěn)定的前提，對其運行期間所存在設備故障做好實時專業(yè)的診斷及解決方案的設置便顯得極為必要。從實際角度出發(fā)礦山機電設備故障診斷技術是在計算機技術、信號處理技術、傳感器技術基礎上綜合而成，其通過對設備施工狀況的實時檢測，能夠實現(xiàn)對故障發(fā)展趨勢的早期診斷，確保對應礦山設備故障所發(fā)生位置，繼而采取針對性措施進行實時檢修，使設備運行穩(wěn)定性和安全性完全得以體現(xiàn)。

關鍵詞：礦山;機電設備;故障診斷;技術分析

礦山機電設備運行質量決定了整個礦山開采效率，但在實際中由于其機電設備本身所存在的功能差異以及受內外部各方因素影響較多的特性，往往導致相應機電設備容易出現(xiàn)各種各樣的故障，嚴重影響整個礦山生產，為整個礦山生產帶來一定負面影響，而礦山機電設備故障診斷技術作為確保礦山機電設備良好運行的關鍵，對其做好實時分析總結便顯得極為必要。

1 礦山機電設備故障分析

1.1 礦山機電設備類型分析

進行礦山機電設備故障分析時，先要對整個礦山生產工程中所涉及運用到的機電設備做好實時整理分類，以此確保對其故障分析的實效性和真實性。當前礦山工程中所用礦山機電設備結合礦山工程特點可分為運輸設備、掘進設備、采礦設備、電力系統(tǒng)、主排水汞、主通風機、主提升機、主空壓機等等;其中部分重要輔助機電設備，主要是以選礦設備、運輸管理系統(tǒng)、運輸節(jié)點轉運設備來體現(xiàn)。

1.2 礦山機電設備故障分析

注重礦山機電設備類型，其在出現(xiàn)故障時可以結合設備特點最大限度提升故障診斷效率。同時結合礦山機電設備類型的多樣化，可以看出當前我國礦山設備機械化程度較高，因此礦山機電設備安全性也更加重要，據(jù)有關部門統(tǒng)計每天所發(fā)生事故中有接近七成都是由于礦山機電設備出現(xiàn)故障導致。礦山機電設備在運行期間往往是取決于自身設備功能特性以及運行效果等，一旦在運行過程中故障，便會影響生產，同時對相關施工人員安全帶來一定威脅;而故障診斷技術能夠通過設備運行狀態(tài)下的信號對其做精準調控，確保所發(fā)現(xiàn)及存在問題能夠第一時間解決，最大限度確保礦山機電設備運行穩(wěn)定性[1]。

2 礦山機電設備故障診斷技術分析

2.1 主觀診斷技術分析

主觀診斷技術作為礦山機電設備故障診斷中較為常見的一種，其主要表現(xiàn)為在礦山機電設備故障診斷期間，相關維護人員會結合實際具體信息，根據(jù)自身工作經驗對所出現(xiàn)故障進行實時判斷和檢修。主觀診斷技術多適用于較為簡單常見設備故障，其本身可靠性較低，相關工作人員在進行主觀診斷技術分析時，多是以直覺經驗方法、參數(shù)測量方法、邏輯分析方法等方法來實現(xiàn)，其中直接經驗方法多是依靠工作人員自身感官及經驗判斷設備故障，參數(shù)測量方法即通過測量設備系統(tǒng)回路數(shù)據(jù)分析其故障原因，而邏輯分析則主要是通過設備內部子系統(tǒng)運行邏輯關系和故障顯性現(xiàn)象做對應分析，最終找出設備故障位置及產生原因。

2.2 儀器診斷技術分析

進行礦山機電設備故障診斷分析期間，儀器診斷技術的運用相對主觀診斷技術專業(yè)性和可靠性更高。通常礦山機電設備運行期間存在無法被人察覺的異常振動、溫度變化、壓力等問題，這些都是導致相應機電設備出現(xiàn)故障的主要因素，在此期間利用儀器來對設備進行精準測量，并將所測數(shù)據(jù)做實時全面分析，用過計算機平臺建立數(shù)學模型做趨勢推演以及故障模擬，以此對礦山機電設備進行實時評估，實現(xiàn)在評估中預測其故障位置的效果，繼而進行故障定位，并針對性的施行解決對策，以此確保礦山機電設備的安全穩(wěn)定運行。

2.3 智能系統(tǒng)診斷技術分析

礦山機電設備故障診斷中智能系統(tǒng)診斷技術是較為先進的新型故障診斷分析技術，其也是當前時代發(fā)展下的必然產物，智能系統(tǒng)診斷技術依靠現(xiàn)代計算機本身強大的邏輯運算能力與數(shù)據(jù)庫強大存儲能力為根本，利用傳感圖等設備來實現(xiàn)機電設備故障診斷自動化、智能化;其所具有的可以直接將整個礦山機電設備做整個分析，最大限度確保相關礦山機電設備故障能夠盡早發(fā)現(xiàn)盡早解決，促進整個礦山工程的高效發(fā)展。

2.4 數(shù)學模型診斷技術分析

礦山機電設備故障診斷中的數(shù)學模型診斷技術，其主要是按照機電設備中各部分系統(tǒng)組成具體關系，來建立數(shù)學模型并以數(shù)學模型分析系統(tǒng)中所存在隱患故障，數(shù)學模型構建期間先要確立函數(shù)關系面對系統(tǒng)中可能存在故障參數(shù)因素進行實時設定，之后結合不同情況選取不同數(shù)學函數(shù)關系公式對相應機電設備做故障判斷，確保礦山機電設備故障診斷準確性和真實性。

3 礦山機電設備故障診斷技術全面性把控

（1）結合實際來看對井下設備進行檢測時，根據(jù)工作環(huán)境實際情況，比如酸堿腐蝕、礦物粉塵、溫濕度、震動沖擊力等因素，做綜合考量;以此選取相應檢測儀器，利用符合內部檢測手段的設備或方法，全面提升故障檢測準確性。比如針對礦山設備中通風機故障進行診斷時，按照劃分具體診斷環(huán)節(jié)，結合診斷儀對各測點做相應診斷，再利用處理器進行測點檢測，之后采取不同時限對各測點進行測點定時，最終將檢測完結果進行輸入輸出，完成整個故障診斷工作。

（2）針對礦山機電設備中電動機故障診斷時，可按照觀察電動機整體結構，對電量參數(shù)以及通風機參數(shù)做實時測試檢測，之后對電動機環(huán)境參數(shù)進行檢測，以此完成整個電動機故障診斷工作，確保礦山機電設備故障診斷技術實質性價值能夠完全得以體現(xiàn)

（3）注重礦山機電設備故障診斷技術，對相應設備的實時改進和完善，以提高設備運行效益為基礎，相關礦山企業(yè)應積極組織專業(yè)技術人員按照自身企業(yè)需求，有效提升機電設備自身性能，以此使我國礦山行業(yè)發(fā)展穩(wěn)定性、全面性充分得以體現(xiàn)[2]。

4 結束語

綜上所述，通過對礦山機電設備故障診斷技術分析，可以對機電年設備保養(yǎng)維護有著一定促進作用，是保障整個礦山企業(yè)經濟生產效益以及運營安全效益的關鍵，因此注重對礦山機電設備故障診斷技術的專業(yè)合理運用，是提升相應礦山企業(yè)市場競爭力的必要條件。

參考文獻：

[1]楊光宏.故障診斷技術在礦山機電設備維修中的應用[J].內江科技，2018，39（06）：28+83.

[2]劉金玉.礦山機電設備故障檢測診斷技術分析[J].電子世界，2018（05）：148-149.