數據監測在軋鋼機械設備故障診斷中的應用

鄧細軍

摘 要：在我國國民經濟飛速發展的形勢之下，各個行業也都隨之取得了良好發展，尤其工業技術的提升最為顯著。就目前國內軋鋼企業設備運行情況來看，其在作業過程中軋鋼設備總是容易出現各種故障，這些故障不但會給企業增加一定的經濟負擔，而且還會嚴重的降低生產效率。鑒于上述情況，本文介紹了一種軋鋼機械設備故障診斷技術-數據監測技術，該種技術與傳統的診斷技術相比，其不但具有完善的設備故障診斷功能，而且操作方式更加靈活簡易，下文將著重從設備運行狀態分析判斷、相關數據收集以及后續設備維護處理三個層面進行詳細的分析研究，希望本文對相關領域的研究人員有所幫助。

關鍵詞：數據監測;軋鋼機械設備;設備故障;故障診斷

近年來，隨著各種先進科學技術與機械設備的有機結合，使得機械設備進入了全新的發展時代，這種復雜的背景雖然為其提供了良好的發展環境，但是同時也給設備維修行業帶來了諸多難題。

1 探究軋鋼機械設備故障診斷技術的意義分析

現如今工廠中使用的軋鋼機械都屬于大型的旋轉機械設備，該類設備屬于鋼廠的核心技術和關鍵設備，只有確保其能夠正常的工作，才能確保企業能夠正常的經營運轉，因此必須加強對這些設備的研究分析。對于此類旋轉機械而言，轉軸組件屬于其核心部件，轉軸組件又是由諸多的聯軸器、齒輪、圓錐滾動軸承、滑動軸承、蝸輪蝸桿傳動件等機械部件組成，所以其內部結構也十分的復雜。通過查閱大量的設備故障記錄得知，此類旋轉機械最為常見的故障都是振動異常，對于此類通病有經驗的師傅尚且還能看出一些端倪，但是對于一些新手來說該項工作太過于復雜，因此探究一種新型的科學有效的故障診斷方法對于軋鋼企業的發展具有一定的現實意義。

2 軋鋼機械設備概述

一般情況下，軋鋼機械設備根據其作用被分為主要設備和輔助設備兩大類別。主要設備是企業的大型軋鋼機械，其主要通過軋輥之間的往復運動來實現金屬的塑性變形，以此來得到某種形狀或者某種性能要求的金屬制品。而所謂的輔助設備，則是指的一些與軋鋼相關的配套設備的統稱，其在這個工序中主要承擔輔助和調節的作用，這樣有效的輔助促進整個流程更加的和諧和快捷。

3 軋鋼機械設備產生故障的原因分析

現階段，就目前我國軋鋼企業的管理現狀來看，明顯的存在很多的疏漏之處，這些會直接導致軋鋼機械設備故障頻發。很多企業關于設備管理方面沒有完善的管理和維修體系，在實際的運營過程中盲目的追求生產效率，卻忽視了機械設備日常維護以及保養維修，長此以往，不僅機械設備會產生一些不可逆的損傷，而且還會嚴重的降低生產效率，使得企業蒙受巨大的經濟損失。

4 數據監測技術在軋鋼機械設備故障診斷中的應用概述

4.1 數據監測技術在軋鋼機械設備故障診斷之間的關系概述

由設備本身的特點以及生產工藝的共同影響制約，決定了軋鋼機械的運行狀態始終處于非連續的運行狀態，所以設備的轉速、功率都是一直處于變化當中的，其一直處于空載到滿負荷的循環運行狀態中，該種周期性循環運行的動作方式，在不同的時間節點對于設備造成的沖擊作用會非常的明顯，并且長期處于該種狀態下的設備非常容易出現各種故障。除此之外，該種周期性的波動運行狀態極不易于各種節點參數的檢測，這就無形間增加了故障診斷的難度。而數據檢測技術針對該種機械設備的運行狀態以及數據檢測有著良好的效果，其可以有效的保障點檢時間、測點以及點檢方式的精準性，除此之外，為了使得相應的監測數據更加易于操作人員分析研究并且具有可比性，其在進行數據測定的時候還遵循了以下四個原則：其一，盡最大程度確保每次測點的高度一致;其二，確保每次測量的時候機械的運行狀態一致;其三，在進行測量的過程中務必確保測量參數一致;其四，測量方法以及測量儀器盡量不要更換。

4.2 數據監測技術在軋鋼機械設備故障診斷的主要應用探究

（1）監測方法的詳細分析。通常情況下，借助于簡單的巡檢儀或者智能軸承監測儀就可以對軋鋼設備的主要部位進行常規的故障檢測，具體的檢測方法就是隨機選擇一個合適的監測部位，按照相應的監測規程進行監測，然后需要將檢測數據進行記錄，之后再將這些數據根據行業理論公式將其轉換成為振動曲線圖，最后再對振動圖中的所有點數據振動情況進行分析研究，觀看其走勢是否正常，如果不正常，則需進一步分析其故障點以及故障部位，最后在進行相應的維修。

（2）監測周期的選擇應盡量合理。在進行正常的軋鋼工作時，應當根據企業的實際工作情況適時的進行軸承監測，原則上監測周期不得超過五天，如果企業的運營情況比較冷清，那么監測周期可以延長至十天一次，但是對于一些特殊的重點部位，相應的監測周期間斷時間還應當適量的縮短。另外對于一些易損軸承則必須針對其制定詳細而周密的監測計劃。

（3）合理的確定監測區域。在進行軋鋼生產的過程中進行監測數據時，必須要確保監測數據傳輸的準確性和連續性，因為中間無論是出現間斷還是出現誤差，不但明顯的降低數據診斷工作的精準度，而且還會明顯的增加其處理難度。另外，監測點應該在機械設備軸承負載區內進行選取，因為這樣選取可以有效的提升監測數據的精準性。

（4）故障情況的詳細分析。通常情況下，旋轉機械無非就是：設備裝配松動、轉子不平衡、電力振動異常、圓錐滾動軸承故障以及齒輪機構振動等情況，上述故障情況都可以借助于數據監測技術進行有效診斷。在日常的設備點檢的時候，必須要對其進行振動強度監測，將所測量的數據與平時的監測數據進行對比分析，以此來有效的判斷故障的原因和具體部位，但是該項工作精準有效的前提是必須確保監測點的正確選取。

5 結束語

綜上所述，機械設備的故障診斷、監測以及維修工作對于機械設備的正常運行以及企業的健康發展而言至關重要。軋鋼企業屬于國家重工業的重要脊梁行業，為了確保其能夠健康持續發展，本文針對該行業中的重要設備軋鋼機械設備的新型故障診斷技術進行了詳細的研究分析，希望本文能夠促使數據監測技術更好地應用于軋鋼機械設備的故障診斷工作中去。

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