淺析大數據在地質礦產中的應用

蒲 東

（甘肅省地質礦產勘察開發局第四地質礦產勘察院，甘肅 酒泉 735000）

隨著我國礦產資源越來越少，礦產的相關工作已經非常的困難。在這種情況下，想要更好的發現礦產，那么只能采用更加的先進的技術，其中核心的內容就是大數據技術，這是因為在礦產勘查中，往往需要進行數據的比對，大數據技術能夠更好的完成相關的比對，從而確保礦產的發掘更加的簡單[1]。對于礦產公司而言，大數據的應用更是具有跨時代的意義，意味著礦產公司迎來了第二個春天。針對此類情況，就需要我國的礦產公司能夠更好地研究大數據技術，從而發現大數據技術的關鍵應用辦法。其具體探究情況如下。

1 大數據技術概述

當今時代，科學技術的不斷提高，使得各種數碼產品更新換代速度加快，手機、電腦、照相機等電腦產品基本是一年更新換代一次甚至兩三次[2]。其中由于手機應用功能隨著經濟發展而逐漸增加，從原來的按鍵機發展到如今的觸屏手機乃至折疊手機，其功能也從原來的撥打電話、發送短信、彩信功能而增加到如今的視頻通話、語音通話以及上網功能。網絡的普遍化豐富了人們的生活，使得人們可以便捷廣泛的了解、認知自身以外的整個中國乃至整個世界，可以通過網絡媒介了解到其他國家的風土民俗、地形地貌，了解自己所喜歡的明星網紅的日常喜好，或是通過網絡媒介得到想獲得的知識、達到一個學習的作用。但網絡媒介是一把雙刃劍，通過網絡世界了解到諸多信息時，也可能因為自己在網絡上所說的一句話、所發的一個定位從而導致自身隱私泄露，個人信息被公布在大眾眼中。要運用好大數據時代中網絡媒體這一把雙刃劍，就必須要求到人們提高自我隱私保護意識，規范網絡世界中的一言一語[3]。

當今時代是科技不斷發展的時代，是大數據時代。在大數據時代里，各種數碼產品紛呈展現其自身的廣泛性、普遍性，充斥在人類日常生活中。尤其是手機的發展從原始的只能打電話接電話的大哥大，漸漸變成能夠發短信、收短信的按鍵機，為滿足人們日常生活中的娛樂要求，在信息傳播的同時又增加了照相機、聽音樂、玩游戲等等娛樂功能。在科技發展的基礎上，為滿足人們日常生活中的各種精神需求，僅僅五六年時間內，按鍵手機逐漸演變成如今的觸屏手機、智能手機。如今的手機已不僅是一個只能打電話、接電話的功能機，在滿足了人們的基本通訊要求后，增加了上網的功能。如今微博app、微信app、qqapp各種社交app的崛起，使得人們日常生活充滿了娛樂性、便捷性、廣泛性，所接收的信息不僅來自自身以外的中國各地，而且也可以接觸到中國以外其它國家，甚至來自地球以外的各大恒星的知識。如今你將會看到，越來越多的人在超市里、商場中、地鐵上、公園里拿起手機刷微博、拍抖音、視頻通話、拍照片等等，在大數據時代，由于網絡的普遍，人們上一秒在抖音app上傳了一段視頻、微博上發布了一篇文章、朋友圈發表了幾張照片，以網絡傳播速度快的特點，下一秒這個視頻、這篇文章、這些照片就極有可能出現在大眾視線中。網絡帶來便捷性的同時也帶來過大的信息量以及一定性的安全隱患，人們通過信息庫了解某一樣東西的同時，也可能導致自身定位被人知道、自身隱私被泄露出去。

2 大數據技術在地質礦產中的主要辦法

（1）聚類分析法。聚類分析法是指對大量的數據進行聚類分析，最為常見的聚類分析法為K-means算法，其主要原理為根據特征向量，將地質礦產中的特征向量分給與其最為相近的聚類中心，聚類中心與分配給其的對象被稱為一個聚類，K-means算法的中的每一聚類會根據聚類中心中包含的數據對象進行重新的計算，該過程在算法技術的推動下將會不斷重復直到滿足某個終止條件為止。該方法的應用特點之一是可以根據人們的需求進行算法的設計，K-means算法的中的特征向量、終止條件等都可以根據人們的需求，通過數據設置得出最終的數據信息，并應用到地質礦產的挖掘工作中。另外，K-means算法的應用使得數據挖掘技術算法的應用更加具有科學性。

（2）關聯分析法。數據挖掘技術使用的關聯分析法主要原理為分析數據之間的關聯性，兩個數據或多個數據的變量之間存在一定的關聯性，則表示兩個數據相互關聯，挖掘地質礦產中潛在的關聯數據，能夠對地質礦產中的各項數據進行精準度較高的預測，從而提升地質礦產的相關工作效率。關聯的規則可用A=gt;B來表示，以地質礦產中的數據分析為例，選擇地質礦產挖掘過程中產量最高的幾類礦石，觀察數據變量之間的相關規律，如A礦石出現后，B礦石出現的情況隨之提高，二者之間的變量呈現正相關，由此可以判斷A礦石周圍有很大的概率存在B礦石，在地質礦產挖掘過程中會通過礦石之間的關聯性對地下的礦石層進行概率性的判斷，以達到預判的目的。或利用A^B[sup]=gt;C[conf]來表達數據之間的關聯性，其中sup表示支持度，conf表示置信度，主要的表述模式事件A和事件B發生后事件C發生的幾率，在地質礦產工作中的主要應用為A區域出現一種礦石，A區域周邊出現其他類礦產的幾率是多少，數據挖掘法利用相關的數據公式信息求得具體的事件發生概率，有效提高地質礦產的工作質量與工作效率，以此提高地質礦產企業的整體競爭力。

3 結語

從上述內容我們能夠知道，我國當前大部分的地區都在積極的進行科學技術的應用，在目前來看，對于大部分的企業而言，大數據技術都非常的核心，這樣可以很好的解決企業對于數據處理的問題。在礦產公司的發展中，數據的對比和刪選更是非常關鍵的，能夠很好的了解地下礦產的種類，從而保證礦產能更好的被挖掘。從而能夠全面的提升礦產企業的經濟發展速度。但是一直以來，我國礦產公司在此方面的工作都存在很大的問題。基于此類情況，筆者就提出了上述內容，希望我國的相關企業能夠謹慎的參考其中的內容，從而更好的完成礦產的相關工作。但是需要注意的是，每一個地區的情況都是有所不同的，想要更好的完成相關的工作，那么還需要按照實際情況入手。