人工智能(AI)將從4個方面整合可再生能源

科技的發展促使電網使用新的智能控制算法，從而徹底改變下一代電網生產、傳輸和消耗可再生能源的方式。

目前的電網不適應可再生能源多樣性、變異性帶來的挑戰，人工智能可幫助緩解這一挑戰，使可再生能源在提供電力方面發揮同等作用。

人工智能將從以下4個方面改善可再生能源的整合和利用，形成一個支持整個電網可靠性和有恢復能力的現代化電網。

(1)改善集中化控制中心

通過新的傳感器收集數據，使電網運營商從大數據中學習，從而對可再生能源的集成和控制有新的見解。

(2)便于集成微電網

管理分布式能源的途徑是廣泛采用微電網，主要是社區級可再生能源（主要是太陽能）微電網。可再生能源在解決配電網擁塞和電能質量等問題中扮演重要角色。

(3)驅動新的智能消費和價值流

人工智能可驅動大部分新產品，并在能源交易中通過能源實時定價為消費者提供新的節省資金方法，為智能設備，如智能逆變器等提供各種電網可靠性服務及智能分類賬價值的轉移。

(4)提高分布式可再生能源的配置和價值

分布式能源（DER）在配電系統中的價值很大程度上取決于其在系統拓撲結構中的位置及運行。人工智能不僅為DER找到最有價值的位置，且以動態方式操作它們，增加了可再生能源的使用價值。