訪云和恩墨產品研發部總經理熊軍 構建數據庫云管平臺 實現數據價值最大化

如今，為了更好地管理多云環境下的數據庫，應對數據庫管理運維的規模化和精細化要求，很多大型企業開始建設數據庫PaaS平臺，數據庫PaaS平臺向下可以適配各種計算環境，向上支持各種關系型和非關系型數據庫，同時提供對各種數據庫架構的標準化支持。

大型企業環境下數據庫PaaS落地實踐的可行路徑是什么？ 當被問到這個問題的時候，云和恩墨產品研發部總經理熊軍表示，一般在中小企業中，業務形態相對簡單，一方面不需要復雜的IT體系，另一方面，IT領域尚未確定無法構建標準環境。最常見的是業務以托管或者SaaS的形態存在，無需資源層過多的成本投入。而大型企業內部的IT環境相對復雜，原有遺留系統可能是運行在小型機、Windows或者X86服務器上，而數據庫也可能是不同類型、不同版本的，在這種情況下，構建數據庫PaaS平臺也就成為大型企業的共同需求。

在熊軍看來，在這個過程當中，我們不應該舍棄原有系統，而是要尋求舊系統與新平臺的有效融合。同時，我們還要盡量淡化數據庫運行的具體環境，它不管是在云上、云下，還是運行在物理機上，我們都能實現數據庫的統一管理。

聚焦數據庫管理的標準化、

自動化及智能化

不可否認，通過云管理平臺將不同類型的數據庫進行統一管理，打造不同數據庫或者不同系統之間的融合系統，這是未來數據平臺建設的關鍵。基于此，云和恩墨在行業內推出了zCloud數據庫云管平臺，致力于幫助用戶從前端應用到中層數據庫、后端基礎設施，能夠全面地去改善數據庫運維和管理工作，讓整個數據庫的運維工作，端到端的走向自動化和智能化。

熊軍表示，zCloud多數據庫統一管理通過標準化、自動化和智能化實現了數據庫的集中化管理。具體來講，在標準化方面，應用統一的方法、統一的界面、統一的工具去實現數據庫的標準化管理。在自動化方面，通過流程的靈活配置、全面而有深度的監控，進行自動化的運維操作，包括數據庫健康檢查、自動化的容量擴容等，并可以根據業務等級自動配置集群、容災、多機房高可用等自動化方案。在智能化方面，zCloud能夠實現智能化的數據庫性能分析、優化建議、趨勢分析、問題智能診斷。

基于業務需求所構成的

自上而下的產品體系

事實上，云和恩墨產品體系的構建更多的是從企業IT架構的層級出發。熊軍表示，云和恩墨目前形成了基于數據存儲層、數據管理層、數據應用層的產品體系。這種分類是源于數據庫本身不同的應用層面進行劃分的，每個層次會有相應的產品去應對不同領域和不同規模用戶的需求。

在數據存儲層，云和恩墨以軟件定義存儲理念自主研發了zData Light Storage 分布式存儲管理軟件，幫助用戶構建開放且穩健的高性能IT基礎架構;在數據管理層，云和恩墨推出了基于多種數據庫的統一運維管理的zCloud云管平臺;在數據應用層，云和恩墨推出了SQL審核優化軟件SQM，幫助企業完成數據庫的上線審核和發布管理，打通整個DevOps流程。不僅如此，云和恩墨還形成了以事前分析、事中監控、事后恢復和審計的運維體系，確保用戶核心系統數據保持最佳的運行環境。