大數據在農產品質量安全追溯中的應用探究

王 瑛 劉茂泉

(杭州萬向職業技術學院,浙江 杭州 310023)

“民以食為天，食以安為先。”毒豆芽、毒生姜、毒韭菜……等農產品安全事故頻發，人們對餐桌上的農產品質量安全提心吊膽。隨著農業信息化和農業現代的發展，如何用大數據思維，互聯網+理念，保證農產品的質量安全，建立從生產過程到流通批發、零售、餐飲領域全過程的農產品質量安全追溯體系，實現農產品質量安全的正向監控與逆向追溯，是一個噬待解決的問題。

1 農產品質量安全追溯的意義

農產品質量安全追溯是一個沿著供應鏈的產品流建立農產品質量安全信息流的過程，信息披露的過程。通過農業領域與其他領域的信息共享和緊密合作，追溯信息流能夠帶動資金流、技術流等要素匯聚，形成集成化的信息鏈。“從農田到餐桌”的全程追溯中督促農產品生產經營主體積極應用物聯網、大數據等信息化技術，探索建立線上線下融合、覆蓋全程的生產經營管理模式，擴大安全優質農產品，優質農產品供給面。

2 農產品質量安全追溯大數據的采集

農產品的產地信息，貯存和運輸信息，流通信息，農產品質量檢測信息等多維度的數據采集是農產品質量安全追溯的核心。如何采集和傳遞真實的、高質量的數據，并以大數據為基礎提升農產品質量安全追溯的精準度，同時運用大數據技術判斷各參與主體和各個環節生產問題的概率，并且有針對性的修復追溯信息鏈。

2.1 農產品信息載體的采集

信息載體是記錄、傳輸、積累和保存信息的實體。農產品信息的載體有三種形式：紙質的票據；電子信息卡或標志；帶有信息的各種標簽。

農產品信息載體的管理，不僅紙質信息要及時歸檔，電子信息還要及時備份，所有信息應保存3年以上。農產品溯源信息載體保證信息的順暢傳遞，將信息按要求傳輸到下一環節，做到信息的連貫性，可實現逆向追溯。

農產品信息載體建立發布和查詢平臺，鼓勵生產和經營者進行農產品溯源的語音、互聯網、電訊的各類查詢方式。

2.2 農產品產地信息的采集

建立農產品產地的檔案,包括種養殖者檔案、產地編碼、農產品物種、環境監測結果、產品監測結果等信息。

農產品生產實施標識信息，隨農產品進入流通領域，包括產地、農產品名稱、出場日期等信息。

如果農產品若經初加工時，應建立農產品初加工企業的檔案，包括加工者檔案、加工地址、加工設施、加工過程等。農產品初加工應有產品的投入品來源、包裝日期、包裝規格、使用添加劑物質的品種和數量、包裝材料來源和品種、產品等級、產品監測結果等信息。

2.3 農產品貯存和運輸信息的采集

農產品若需經貯存或物流運輸時，應建立農產品貯存或物流運輸企業的檔案，包括貯存或物流運輸者的名稱、地址、硬件設施等。

農產品貯存或物流運輸的信息包括貯存或運輸的起止日期、庫號或車號、環境條件、貯存或運輸的質量狀況、轉移標識等。

2.4 農產品流通信息的采集

建立農產品流通的檔案，包括流通市場、企業、經營者的名稱、地址、經營者編碼等。

農產品流通信息，包括產地信息、農產品名稱、銷售日期、銷售數量、農產品監測結果等信息。

2.5 農產品農產品質量檢測信息的采集

建立農產品質量檢測的檔案，包括檢測機構的名稱、地址、檢測范圍、檢測設施等。

農產品進行檢測應包含檢測產品的品種、抽樣基數和抽樣數、檢測環境、檢測日期、檢測項目和結果、不合格的處置方式等。

農產品溯源系統依托龐大的物聯網設備以及人工智能技術綜合分析，以及對農產品安全信息化監控管理，建立農產品溯源檔案，消費者就可準確知曉蔬菜的來源、品質，是否經過質檢等信息，農產品從農田到餐桌的過程更加透明。

3 大數據在農產品質量安全追溯的應用

大數據在農產品質量安全追溯的應用中離不開農業區塊鏈技術的保障。一個農產品的生產到流通需要經歷一系列過程，利用區塊鏈技術，從生產的源頭到使用環節把數據打通，為農產品的整個流通提供一個各方弱中心化的數據和信息互動網絡。

3.1 農產品去中心化應用

社會公共資源將被優化釋放巨大社會價值。以農業食品的檢疫檢測機構為例，我國有三萬多個檢疫檢測機構，而現狀是單打獨斗，其檢疫檢測數據并沒有被市場及時應用，這些數據可以說都被閑置和浪費。當區塊鏈后，這些數據將被重新記憶和鏈接，每個機構都是一個強有力的信任節點，整個社會將產生一個巨大的食品安全數據庫。大數據提升了農業的透明度，原本是一個“黑箱”的投入產出變得明確，傳統的零售商、批發商、大型種子生產商和大型化學品生產商將逐漸失去控制權，誰掌握數據，誰就有能力定價，甚至控制整個鏈條，并整合整個供應鏈。

3.2 農產品智慧化應用

大數據以全球定位系統、農田信息采集系統、農田遙感監測系統、農田地理信息系統、農業專家系統、智能化農機具系統等不同系統獲取的龐大信息量為基礎，建立一個完善的農田地理信息系統，提供高品質的智慧農產品，生成準確的訂單，實現供給與需求的無縫對接。

3.3 農產品個性化應用

農業數據公司收集、匯總和分析眾多田地的數據，為農民提供農產品個性化生產方案，將每塊田地的耕種細化到作物個體。農業數據公司利用從農民那里獲得的信息來改善農業生產模型，根據氣候，環境等生產因素提出有針對行性的生產計劃，生產出高品質，符合客戶要求的農產品，同時定價策略更加全面完善，能夠實現同一領域內更好的性價比。

大數據使得農業生產更加科學，農產品的質量安全追溯體系更加透明。農民可以用手機（或電腦）及時掌握田間各種因素的信息（比如土壤施肥情況等），分析作物的成長狀況，以及幫助農民實現科學管理決策，判斷化肥和殺蟲劑的使用量和施用時機，提高農產品質量和安全性。消費者也可以通過互聯網實時了解農產品的區塊鏈的動態，放心消費。