以大數據挖掘助力工程項目管理

文/李斌 嘉峪關水務投資發展有限責任公司 甘肅嘉峪關 735100

現代社會各領域發展所表現出的重要特點之一就是數據化，工程項目管理工作的開展，要注重大數據挖掘技術價值的充分發揮，通過數據優化管理與科學利用來提升工程項目管理層次，并推進工程項目建設發展。數字化時代下，工程項目管理要積極轉變思路，注重對大數據挖掘的合理化利用，這是維護工程項目綜合效益的關鍵條件。

1、大數據挖掘

所謂大數據挖掘，就是以大批量數據為對象，從中對所需要的數據進行篩選，確保數據信息價值在實際工作中得以凸顯出來。大數據挖掘技術具有準確性、可視性特征，將其應用于工程項目管理中，有助于通過其自身優勢的發揮來為工程項目管理提供輔助，促進管理成效的改善。大數據挖掘系統的運行，以大數據挖掘引擎為支持，在明確大數據特征、類別以及價值的基礎上，實施準確分類和科學規劃，促進大數據挖掘技術價值的發揮。

大數據挖掘的應用，第一，要對數據對象進行分類，將數據項映射至具體給定類別。第二，要開展回歸分析，明確變量或屬性之間以來關系，以便研究數據序列特征及數據相關關系。第三，開展聚類分析，明確數據間相似性。第四，確定關聯股則，把握數據項之間所存在的關系規則。第五，開展特征分析，明確數據集的總體特征。第六，開展變化與偏差分析，明確觀察結果與參照量的差別。第七，Web頁挖掘，通過信息分析和處理來識別危機并進行評價和管理。

2、大數據挖掘在工程項目管理中的作用

2.1 落實風險管理

由于工程項目往往建設周期長且投資額度大，因而工程項目管理具有一定復雜性，為保障工程項目建設效益，必須要注重風險管理。在大數據挖掘技術的支持下，能夠以網絡技術為支持實現信息數據高效傳遞，滿足工程項目管理過程中對于項目數據的多元需求，基于大數據來對工程項目現實情況開展綜合分析，進而科學評估工程風險，采取有針對性的處理措施。大數據挖掘技術的運用，為風險管理的推進提供了可靠支持，便于全面把握工程項目數據關系，基于有價值的數據來明確工程項目具體情況，便于制定項目規劃并加以規范實施，科學防范項目風險點，這就有助于提升工程項目管理水平。

2.2 改善管理成效

現代行業發展中對于大數據的應用趨于普遍化，通過大數據挖掘，便于更為清晰且直觀的掌握行業發展現狀，透過數據來把握企業發展方向，便于依據市場需求制定科學的發展規劃。對于工程項目來說，其具有較強的系統性和復雜性，通過對大數據挖掘技術的科學化應用，有助于促進工程項目管理質量的提升，為企業的良性發展奠定堅實的基礎。工程項目具管理所表現出的重要特征之一就是系統化與統一化，環節眾多并且存在著隱性聯系，若在工程項目管理中分析不到位，勢必會影響管理成效，而在大數據挖掘技術的支持下，便于透過有說服力的數據來開展工程項目分析與管理，促進工程項目管理水平的提升。

3、以大數據挖掘助力工程項目管理的途徑

3.1 組建專業小組，落實進度管理、質量分析與成本控制

在工程項目管理過程中，人才始終發揮著主體作用，因而在以大數據挖掘助力工程項目管理的過程中，要充分尊重人才的價值，組建專業化的管理小組，從進度管理、質量分析與成本控制這幾方面入手，切實提升工程項目管理成效。作為一種現代化的管理手段，大數據挖掘技術的應用，必須要依靠專業人才隊伍來實現，在規范搭建服務平臺的基礎上，應用大數據挖掘技術來落實工程項目管理，保證管理的系統化與科學化。

在工程項目進度管理方面，要注重進度數據挖掘小組的建立，保證小組人員的專業性，結合工程項目具體情況出發，實時挖掘工程數據信息，并加以系統化處理，促進大數據挖掘技術價值的發揮。在工程進度數據挖掘的過程中，要將工程方案、施工基礎信息等數據納入其中，在實施專業評估后，構建數據控制體系，依據項目方案來開展施工進度控制，這對于工程項目進度管理的有效性控制是非常必要的。以江蘇省某工程項目為例，在大數據挖掘技術的支持下，能夠準確獲得工程進度數據，并且發現在工程項目施工過程中，施工人員技術水平、施工方案合理性、施工準備充分性等都是影響進度的重要因素，這就便于采取有針對性的進度控制措施。

在工程質量分析方面，要建立有針對性的質量分析數據挖掘小組，基于工程項目施工現實情況出發，整合數據信息，科學防范工程項目施工環節風險，保證材料管理、設計合理性以及工程驗收規范性等環節管理的有效性，從而切實加強工程項目質量控制。

在工程成本控制方面，要建立成本控制數據挖掘小組，就成本預算數據、物流倉儲數據等加以系統化整理分類，以大數據挖掘技術為支持，結合工程項目具體情況建立成本控制體系，落實工程成本管理，從而保證工程項目管理的科學性和有效性，從而避免預算超支而給施工水平造成影響。

3.2 優化組織架構，調整管理層次，保證決策科學性

現如今行業信息化水平顯著提升，企業現代化發展離不開科技化管理的支持，科技化管理的必要條件之一就是計算機技術的科學應用，計算機在數據存儲方面具有良好的應用價值，基于信息資源出發進行整合與存儲，并且工程項目管理也表現出一定多元化與動態化特征，因此以大數據挖掘技術為支持來推進工程項目管理，是當前工程項目管理人員所面臨著的一項重要課題。在應用大數據挖掘技術時，要注重組織結構的優化，結合工程項目特征開展綜合分析，及時調整管理層次以保證其適應性，為工程項目管理決策提供可靠支持。具體來說，在管理層次調整過程中，要全面把握市場環境，積極更新工程項目管理理念，明確項目公司以及建筑企業在大數據挖掘方面所扮演的角色，由建筑企業負責評估項目并開展數據分析，這一過程中要科學應用大數據挖掘技術，以保證決策的科學性和有效性。為促進工程項目管理成效的改善，必須要明確工程項目特征，并細化落實各部門崗位職責，令項目管理人員科學定位，以促進分層管理與集中控制的協調配合，更好的推進工程項目管理，在這一過程中大數據挖掘技術的應用優勢也得以凸現出來。

結語：

總而言之，在工程項目管理過程中應用大數據挖掘技術時，要明確信息數據收集處理的復雜性，并把握市場經濟環境對于工程項目管理的潛在影響，在此基礎上開展綜合分析，并科學應用大數據挖掘技術，改善工程項目管理成效，為工程項目建設目標的實現提供可靠支持。在未來發展中要加大大數據挖掘機數的研究力度，促進技術不斷成熟，并促進該項技術應用范圍的不斷擴大。