數據倉庫技術在醫院信息管理及決策中的應用研究

虞水，季興東

（泰州市人民醫院，江蘇 泰州 225300）

0 引言

現階段，醫院管理信息系統的應用已經較為廣泛，且相對成熟，大部分的大中型醫院都建立了自身獨立的管理信息系統。但是，隨著時間的推移，HIS數據信息內容逐漸增多，醫院并不能對這部分數據信息進行充分的利用，導致數據信息內容沒有充分發揮出最大效應，進而導致資源出現了浪費的情況。現階段，國家出臺的相關宏觀政策對醫院的發展造成了一定影響，即為醫院的發展迎來了挑戰，也迎來了機遇，而醫院要想能夠穩定的發展，從容面對激烈的市場競爭，就需要對自身的歷史動態數據信息進行充分的利用，從而保障元信息管理與決策能力的提升。

1 數據倉庫的概述

客觀角度來講，數據倉庫的屬于一種數據管理技術，主要面向數據的應用，提供了數據管理功能，能夠支持綜合性的數據分析，尤其是對戰略分析。醫院在開展管理工作的過程中，應用數據倉庫技術，能夠為醫院領導層人員提供有利的條件支持，讓醫院決策者能夠在大量的醫療信息中，尋找到一定的規律，從而做出準確合理的決策。因此，在醫院發展的過程中，數據倉庫技術的應用，能夠為醫院的可持續發展提供積極影響，對于醫院管理者做出決策提供有利數據信息支持[1]。

醫院在進行信息化建設的過程中，在系統功能的角度里愛看，可以對其劃分為三個層次，分別包含：業務信息系統以及管理信息系統和分析決策信息系統。每一個信息系統又可以劃分為多個業務領域。

現階段，大部分的醫院信息系統應用的都是聯機事務處理，主要就是將醫院的日常業務進行電子化。雖然HIS系統的應用，能夠將業務數據實時的體現出來，而管理層人員也僅僅具有簡單的處理功能。并且該系統的建立，也僅僅是將醫院的日常業務實現了電子化，但是對于其中存在的大量信息卻沒有進行有效的利用，一定程度上對決策者進行決策產生了阻礙，并利于醫院指標體系的建立，最終對于醫院管理工作與決策工作的開展都產生了不利影響。數據倉庫技術的應用，卻能夠有效對上述問題進行有效的解決[2]。

數據倉庫技術的應用，能夠更具決策者的不同需要，按照不同的應用主題對數據信息進行組織支持，從而將分散在不同地域以及不同部門之間的信息內容進行有機融合，然后在對其進行合理的轉換以及加工，并將其存儲到數據倉庫當中。隨后，在利用恰當的分析技術，對數據倉庫內的數據內容進行分析，為決策者進行決策提供有利數據支持。

2 醫院數據倉庫能夠合理實現的功能

醫院的管理信息系統，能夠為決策者提供多方面的信息內容，如：病人的基本情況、醫療信息以及費用信息等內容，然后根據醫院情況建立獨立的數據倉庫，根據不同的主題，對不同的數據信息按照種類不同，進行重新的分類組合。然后還可以根據數據倉庫內的信息內容，建立數學評價模型，進而為后續管理決策者提供有利的數據支持[3]。

例如：由于醫院中患者的入院以及出院都具有一定的季節性特點，因此，就可以對每個月的門診人才進行統計分析，對醫院的整體住院人數以及床位數量進行合理的收集，然后通過數據倉庫的數據將其進行有機的組合，然后根據時間因素，對其進行科學的分析，并將分析結果建立合適的模型，對下一季節的門診以及住院人次進行簡單的預測。而根據數據倉庫的預測，醫院的決策者就可以提前制定合理的解決措施，從而保障下一階段醫療活動的正常開展。再如：我國明確對藥品在醫療總收入中所占的比例進行了要求，通過數據倉庫中信息內容的利用，就可以對醫院內每一位醫生的具體用藥情況進行分析，判斷哪位醫生所開具處方的藥品超過了標準要求，充分對醫院藥品的比例進行合理控制，為決策者提供有利的數據支持。另外，數據倉庫技術還能夠對醫院內各種藥品的使用量進行分析統計，并且判斷這部分藥品的廠家信息，一定程度上保障醫院藥品的合理存量，對醫療用品購銷行為進行嚴格的規范。除此之外，數據倉庫技術還能夠對醫院外部的數據信息進行同喜，通過應用數據包絡分析等方法，合理分析醫院的綜合績效，進而促使醫院績效合理提高，推動醫院的可持續發展[4]。

3 數據倉庫技術在醫院信息管理及決策中的應用

3.1 在醫保費用控制中的應用

在醫院管理體系中，平均住院日以及平均住院費用指標在其中占據十分重要的地位。而這兩個重要指標的形成，主要就是在醫院進行手工管理階段形成的，并且作為醫院的重點管理體系指標已經使用了幾十年的實踐，對于短期的以及一次性住院治療的疾病具有十分積極的影響。但是惡性腫瘤的治療卻需要長時間持續的進行治療，還需要進行多學科的綜合治療，并且治療時間通常會長達幾年，因此，對于一次住院的治療很難進行科學的定義。而部分乳腺癌的患者，則需要進行一次住院進行手術，而有的患者則需要進行手術已經化療，甚至還有部分人進行了放療。情況的不同，治療情況也具有一定的差異性，而對這部分數據信息進行統計，并具備有效的可比性。而有的醫院為了能夠在表面上降低這部分指標，就會通過HIS系統，針對住院費用較高的患者增加一次出院次數，從而就能夠對數據信息進行改變。此種虛假的指標信息就會對消費者造成誤導，并不利于醫院的發展與建設，甚至還會對公費醫療和醫保政策的制定產生影響[5]。

然而數據倉庫技術的應用，在對醫院數據信息進行分類的過程中，也通常時按照診治環節進行的，每個環節的指標都具有一定的獨立特點，同住院的次數并沒有直接的關聯，不僅能夠真實的將資源消費情況展現出來，還能夠對醫院內部各個科室之間的數據信息進行統計分析。

3.2 對醫院醫療績效進行科學的評價

例如：有M家醫院，醫療評價指標就有N個，那么首先就需要先通過數據倉庫系統的應用，將已經采集到的醫院數據信息進行聚類分析，從而最終就會得到少于N個用于醫院醫療績效評價的指標。在此過程中，各個評價的指標則為最基本的條件特征，而績效評價則代表著決策特征。其次，還可以根據醫院的實際情況，建立醫院績效評價模型，然后對醫院的績效進行科學的評價，從而保障各個醫院所得出的績效評價指數具有準確性。最后，還可以根據最終的評價結果，如果績效評價的指數顯示為1.0，那么就充分表示規模效益沒有變化；當績效評價結果顯示為大于1.0情況，那么則代表醫院規模效益具有增加的趨勢；當績效評價結果顯示為小于1.0情況，那么就會代表醫院規模效益呈現遞減的趨勢[6]。然后在通過對醫院評價指標的分析，就能夠從中找出醫院效益出現增加或者減少情況的原因，進而制定合理的解決措施，推動醫院的可持續發展。

在醫院信息管理與決策過程中，應用數據倉庫技術，不僅能夠有效對醫保費用進行嚴格控制，還能夠對醫療績效進行科學的評價，并且根據評價的結果，結合醫院評價的指標情況，從中找出醫院效益變化的原因，進而為促進醫院的可持續發展奠定良好基礎。