數據可視化應用前景

文/鄢敏 付海彥

在新的歷史時期，大數據可視化技術憑借技術優勢，逐漸成為電力領域信息化、現代化構建的重要技術。數據可視化以“大數據”為核心，通過信息技術的實踐應用，實現了電網運行及管理的智能化，在人機交互、智能告警、數據挖掘分析等功能中，確保了電網運行及管理的安全性。本文從數據可視化技術出發，就如何數據可視化應用前景及平臺創建，做了如下具體闡述。

1 數據可視化的實踐應用及前景分析

隨著智能信息技術的不斷發展，數據可視化在電力領域的實踐應用，推動力智能電網系統建設。從實踐應用現狀而言，數據可視化在電力領域的構建，能夠實現電力大數據化，提高電力運行管理效能。從風險預警、業務監控到地理信息分析，數據可視化的應用契合了新時期電力事業的發展需求，也是電力大數據構建及應用的有力保障。如圖1所示，是大數據可視化系統框架。從中可以知道，在可視化系統的實現中，通過構建SCADA模塊、人界界面模塊、數據處理模塊，實現了對各類數據的跟蹤、挖掘及分析應用。因此，數據可視化系統的設計，能夠轉變傳統電力運行及管理模式，在人機動態展示平臺中，實現了智能地理信息集成以及信息告警，保障了電力調度及運行管理安全。

從電力數據可視化的發展及實踐應用來看，數據可視化的應用前景廣泛。依托人機互動、智能大數據信息構建，能夠進一步滿足當前電力信息化、智能化發展的需求。因此，以大數據為依托，依托可視化系統框架的設置，形成具有電力特色的可視化系統，最大程度地保障了大數據可視化的應用價值。

（1）數據可視化技術契合了電力信息化、智能化發展需求，為新時期電力事業發展提供了有力保障。因此，數據可視化的優越性，決定了其在電力領域的應用價值，符合當前電力事業發展的方向要求；

圖1：電力大數據可視化系統框架

（2）數據可視化產品開發，能夠與調度自動化系統一體化，進而提高了數據可視化的實踐價值。如，在可視化系統的設計中，實現“動態電網潮流圖”“等高線”和“區域著色圖”等功能，提高數據可視化的實踐作用。

面對快速發展的信息技術，電力事業現代化發展步伐加快。通過數據可視化的實踐應用，優化了電力運行及管理模式，促進電力事業現代化發展。從發展的視角而言，數據可視化在電力領域的應用前景巨大，既是電力事業發展的內在需求，也是數據可視化應用價值的重要體現。

2 數據可視化應用的平臺搭建

數據可視化應用的關鍵，在于系統平臺的搭建，實現大數據的挖掘分析，以及數據處理。數據可視化在電力領域的實踐應用，其平臺搭建，直接關系到數據可視化的應用價值。實質上，數據可視化應用是一個復雜系統，系統平臺元素的創設，是數據可視化實踐應用的重要基礎。因此，在筆者看來，數據可視化應用的平臺搭建，主要在于以下幾點：

2.1 數據挖掘系統平臺

數據挖掘系統平臺，是可視化應用的重要基礎。該系統平臺主要用于數據的存儲，并結合數讀取，實現數據計算分析處理。當前，在數據挖掘系統的創設中，主要依托Hadoop云計算系統，實現數據庫的有效創設，并且接入電力各業務系統數據，實現了數據從存儲到分析處理的一體化構建。因此，以云計算平臺為依托，解決傳統系統平臺數據挖掘處理難題。通過云的大數據平臺創設，能夠實現數據關聯關系的構建，也保障了數據傳輸效率，滿足當前的發展需求。

2.2 可視化系統構建

可視化系統是大數據可視化過程的終端反饋，是對大數據挖掘處理結果的表達。從實踐而言，可視化系統的構建方式多樣化，但電力對電網大數據分析處理要求高，通過云存儲與計算的平臺創設，能夠實現第三方可視化軟件的導入，確保了大數據可視化系統的數據存儲、計算，以及相應平臺之間的整合。與此同時，可視化系統在大數據處理分析中，由于用戶不同、數據挖掘分析定義不同，往往會導致可視化系統操作時效，影響數據可視化實踐應用。為此，在可視化系統構建中，應注重系統在可視分析中交互性功能的創設，進而保障人在與海量信息交流中，能夠提供先進的分析方法、交互技術，讓數據分析結果在可視化中得到表達。

3 結束語

綜上所述，數據可視化技術的發展及應用，推動力電力事業現代化、信息化發展進程。在本文探討中，數據可視化的實踐應用，契合了新時期電力發展的需求，也為電力信息化構建創設了良好的技術條件。在筆者看來，數據可視化的應用，著力點在于創設完善的系統平臺，在數據挖掘分析、處理應用中，發揮大數據可視化價值，更好地滿足新時期電力發展需求。