文/吳青衡
大數據時代下的人工智能具有很好的智能性以及便捷性的特點,從人工智能走向社會市場以后,受到了廣大人民群眾的關注,同時也加快了人工智能的開發領域不斷的被擴大,同時也存在越來越多的科技型人才置身在人工智能開發領域中,進一步的提升了人工智能的整體技術水平。隨著互聯網時代計算機網絡技術的飛速發展,人工智能技術的開發也在不斷深入,將人工智能結合在計算機網絡技術中能夠為未來人民群眾的生活產生巨大的便利條件。
大數據時代背景是指目前社會環境下數據規模已經遠遠超過了現階段應有的計算機能力的一種情形,在這樣的時代背景下能夠加速計算機網絡技術的實際應用與開發。其中人工智能的興起就是通過將通訊技術和計算機技術兩方面作為發展基礎,主要是通過計算機呈現出人類的思維方式以及各種處理方法,通過計算機程序的編程功能實現問題的處理。從本質上進行區分可以說人工智能其實是計算機網絡技術的一個細小的分支,在現今的大數據時代,人工智能的發展是離不開計算機網絡技術的,二者相互制約又相關關聯,做到將二者有效的結合才能夠實現保障計算機系統數據處理的最優化工作效率。
隨著互聯網時代的到來人們對計算機的應用越來越廣泛,并對互聯網的信息技術發展給予了高度重視,對于發展的整體安全性也做出了非常高的標準和要求。大數據時代背景下,互聯網時期的不斷深入改革為社會帶來了很多的好處同時也產生了不小的弊端和多方面問題。在社會經濟飛速發展的今天,社會上出現了很多網絡犯罪現象的發生,這將嚴重的制約了互聯網時代下計算機安全性的發展。然而,有效的結合人工智能能夠大幅度提升計算機網絡的安全體系,存在一定的發展優勢,對于現階段沒有辦法確定和解決的信息,人工智能能夠對其及時的辨認和解決,同時能夠在社會經濟和飛速發展的大環境背景下提高整體互聯網網絡管理的整體質量及整體工作效率。
人們的日常生活質量隨著計算機網絡技術的飛速發展也在不斷的穩定發展,但是在長期的穩定發展過程中對于信息的安全性問題成為了廣大人民群眾最為關心和重視的問題。為保障計算機網絡系統中網絡控制以及監視功能兩大系統能夠正常的發揮作用,就要始終保證計算機能夠及時準確的獲取相關信息,同時能夠及時有效的對出現的任何問題做出相應的對策?;ヂ摼W初期計算機只能夠做一些數據的簡單計算,而保證不了數據的準確性以及實效性。隨著大數據時代的到來,網絡信息的安全性得到了很大的改善,但任然存在一系列的網絡違法犯罪事件,因此,只有不斷的增強計算機網絡整體觀測力才能夠有效的規避風險和各類網絡違法事件的發生。
對人工智能的應用在防止整體網絡信息系統入侵方面呈現出了很高的成效,人工智能通過有效的結合內部工作人員長期積累的經驗從而建立大數據庫,按照相關的計算機推理機制對入侵信息建立計算機編碼,同時要始終保持對數據庫的完善工作,當計算機系統受到外部侵入,這時候人工智能能夠及時精準的做出相應的判斷,能夠精確的判斷出入侵系統種類以及會形成的后果。所以說,人工智能在未來大數據時代背景下對于計算機信息系統安全性的保障具有十分重要的現實意義和實際應用價值。人工智能通過結合多種計算機技術進行對人們處理問題方式的模仿,所指的是人工神經網絡系統。人工神經網絡和其他的系統相對比,呈現出一定的接受性以及容錯性特點,能夠對經過變異以及噪音的傳輸模式進行更深層次的識別工作,同時能夠結合計算機系統的綜合匹配實現人工智能工作效率的整體性提升,在大數據時代背景下計算機網絡技術中的各個領域都有著非常重要的價值意義。例如,在計算機網絡環境下可利用人工智能算法中QR二維碼結構實現安全管理。在QR編碼過程中,應按照從左到右的順序將輸入數據轉換成10位二進制。以88899966為例,先輸入符號版本,再由符號版本轉換成二進制,連接序列,后添加模式指示符和字符計數指示符,最終得到的位流長度計算公式如下所示:
data bit=4+counter.bit+10×(Input data DIV3)+r
公式中,data bit表示位數,counter bit表示字符計數指示符位數,input data表示輸入數據字符數。

在編碼實現之后,可利用編碼設計QR二維碼,借助二維碼結構管理計算機網絡環境下數據傳輸安全,避免數據竊取等行為的發生。QR二維碼會對計算機網絡中數據傳輸進行認證,利于控制病毒進入網絡操作環境。
在現代化大數據時代背景下,我們可以憑借多種網絡信息技術以及各種計算機網絡技術實現人工智能技術的長期穩定發展,同時能夠有效的通過人工智能在計算機網絡技術當中的實際應用,結合知識庫以及對網絡信息問題的相關求解技術從而實現進一步的對計算機網絡管理系統的構建,加快實現系統管理的全面性,保障新時代背景下計算機網絡管理工作的長期有效開展。目前,社會經濟和科技兩方面的不斷發展導致現階段計算機網絡更新速度在不斷的加劇同時流動性也非常大,使得現階段的網絡管理及整體系統評價工作在具體的實施環節中受到了多個領域的約束和制約,而結合大數據時代下人工智能技術的應用能夠有效的解決這些問題。同時,因為人工智能存在非常高的專業性特點,對于較高專業要求及難度的一系列問題,都能夠及時的給出相應的解決辦法。
大數據時代的到來,讓人們的學習不在受限于傳統的書本形式,而是更多的面向網絡領域,互聯網計算機逐漸成為了人們提升自身學習技能的關鍵方式。同時,大數據時代背景下人工智能的到來更是讓網絡技術和計算機都發生了翻天覆地的變化,人工智能的存在對網絡技術的更新提出了新的要求和標準同時也加快了網絡技術的使用性發展。因此,在未來時代發展的中我們應時刻關注人工智能的發展方向和發展趨勢,有效的結合人工智能提升自身學習效率,同時也要為實現為人工智能的發展做出應有的貢獻。
參考文獻
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