AI技術在揚州物流運輸業的應用

□ 江蘇揚州 沈王仙子 等

隨著創新潮流的不斷推進，AI技術在各個領域的運用，讓消費者每天都跟AI技術接觸，這也帶動了AI技術在物流領域的快速發展。本文從揚州物流運輸業發展的概況入手，提出了揚州物流運輸業存在的問題，分析了揚州適宜的外部發展環境，良好的政策引導，從不同角度探討了AI技術在各產業鏈、大型物流企業、中小物流企業的運用。

一、AI技術發展的現狀

自從1956年首次提出“人工智能”（artificial intelligence）這一概念起，AI技術廣泛被人們關注。上個世紀末多次人機對弈中，AI機器人屢次獲勝的結果讓“人工智能”的關注度推向高潮。

北京前沿國際人工智能研究院首任院長李開復把“AI”大致分成了四個階段：第一階段互聯網智能化，類似于電商企業如淘寶、京東等公司，在運營過程中從互聯網掌握消費者偏好等大量數據，利用這些數據進行分析匯總再向消費者呈現個性化頁面，從而不斷吸引消費者，來提升企業銷售額。第二階段商業智能化，類似于如銀行、投資機構等部門或企業對傳統業務的改進，把過去已有的數據進行比對，用來分析顧客的信譽、收支狀況等方面，衡量顧客貸款能力、支付能力，實現提升業務減低風險的目標。這在商業中能夠普遍運用，如保險公司、醫院、教育培訓等。第三階段，傳感器智能化，主要是視覺、聽覺、觸覺等傳感器的交互來提升顧客的體驗度，類似于智能面部識別系統、指紋識別系統、智能語音系統等，目前已經在購物中心、超市里使用來提升企業工作效率。第四個階段全自動智能化，類似于收發貨機器人、分揀機器人、無人駕駛等，通過制造出AI機器使其實現能看、能聽、能動、能分析數據，讓機器進行重復性的、工具化的勞動和服務，這些技術在無人倉庫、無人超市、無人酒店已經使用。

目前，AI技術這四個階段在我國發展是并行存在的，百度、阿里云、騰訊、科大訊飛等公司將AI技術全面推向社會，截至2017年底，AI核心產業規模達到56億美元左右。自動駕駛、城市大腦、智能語音等AI平臺投入運營，讓消費者每天都跟AI技術接觸，同時也帶動了AI技術在物流領域的快速發展。

二、揚州物流運輸業發展概況

1.綜合交通運輸網絡更加完善。目前，揚州擁有“五橫三縱”的公路運輸線路、3臺7線站場規模的寧啟鐵路中間站鐵路運輸線路、“一港三區”及京杭運河、長江兩條黃金水道貫穿全市的水路運輸線路、蘇中地區旅客貨運中轉平臺及區域樞紐的4C級機場，已經形成綜合型交通運輸網路。揚州為了進一步提升物流運輸能力，輻射更多區域，將進一步完善該網絡，計劃在“十三五”期間，繼續新增連淮揚鎮鐵路（揚州境內）、寧揚城際軌道（揚州境內）、北沿江高鐵（揚州境內）、城市軌道1號線，共計583290公里；高速公路、普通國省干線公路和城市快速路、集疏散公路、農村公路提檔升級、普通公路大中修養護工程，共計676424公里；航道船閘、港口等，水運合計10287公里；機場工程改造、跑道延長、國際貨運站等，另外市內綜合運輸樞紐改造若干。

2.區域物流運輸占主導，國際物流運輸為輔。揚州市物流企業主要服務揚州周邊地區及臨近省份的企業為主，其中蘇南、上海等地貨物運輸量比重增大，蘇北地區輻射范圍進一步加強，這些貨物多以公路運輸流向其他城市。另外，揚州的港口運輸雖然歷史悠久，但是貨物主要流向以安徽、湖北、四川等長江沿岸城市為主，也有一些業務通過進出口貿易輻射全世界。同時，鐵路運輸及航空運輸因線路開發有限，主要以國內貨物運輸為主。

3.物流園區突顯規模，大型物流企業數量有限。物流作為支撐揚州經濟的基礎性產業，其中物流園區的發展起到積極促進作用。這兩年揚州依托航道綜合交通樞紐形成了揚州綜合物流園、蘇中空港物流園、儀征汽車物流園、揚州港口物流園、江都沿江物流園、揚州長江石化物流中心、高郵開發區綜合物流園、揚州公鐵水聯運物流園等一批規模化、綜合型物流園。但是，這些物流園區內多以中小型物流企業為主，缺乏像三笑物流有限公司、揚州市九洲交通物流集團有限公司、揚州市遠洋國際碼頭有限公司、江蘇中外運有限公司揚州分公司等優質的大型物流企業。這些物流園區的運營能力和服務水平與園區規模不相匹配，園區內的資源沒有充分整合和利用。

三、揚州物流運輸業存在的問題

1.傳統物流運輸設施設備占居比例較高。目前，揚州擁有3500多家物流企業，物流企業數量較多，但絕大多數屬于中小型物流企業，承接業務能力有限，物流設施設備陳舊，而自動化的物流設備在大型物流公司很少。另外，揚州制造業逐步在發展，但其原材料及貨物在存儲及運輸過程中所使用的多以傳統機械型物流操作設備為主，物流設施、設備利用率較低，操作效率無法提升。

2.運輸服務顧客體驗度有待提升。揚州物流運輸企業業務范圍有所拓展，已經形成集倉儲、裝配、流通加工、配送、運輸、物流信息傳遞為一體的現代物流產業。但是這些物流企業因管理水平有限、物流人員流動性較大、接受專業培訓的物流人員較少。因此，在采購業務管理、訂單業務跟蹤、貨物在庫存儲保養、貨物運輸搬卸等過程中缺乏專業化操作標準，常常出現貨物未及時送達、貨物損壞、接待人員服務態度不好、突發事件未及時處理等情況，給顧客帶來不便，物流企業整體服務水平有待提高。

3.產業鏈對接不夠順暢。揚州文化底蘊豐厚，素有“魚米之鄉”的美稱，因而揚州的運輸多以糧食、高端紡織品及服裝為主。近年來，揚州市政府重視制造業發展，力圖打造千億級制造業集群，故而汽車及零部件、高端裝備、新型電力裝備、軟件和信息服務業、海工裝備和高技術船舶、生物醫藥和新型醫療器械等產品的運輸量明顯增加。但是，生產企業對物流及分銷的預測能力有限，往往因對生產及庫存把控不及時，影響銷售的水平，還不能實現生產、銷售、運輸無縫式對接。

四、 揚州物流運輸業運用AI技術具備的條件

1.經濟發展后勁強，物流產業潛力大。目前，全國經濟從高速增長階段向穩步發展階段過渡，揚州在眾多城市中屬于后起之秀，經濟發展潛力大，后經強。截至2017年，揚州全市實現地區生產總值5064.92億元，增長8.0%，人均地區生產總值112559元，增7.7%。揚州經濟在江蘇省排第7位，全國排名第41位。其中，物流產業為揚州經濟發展做出了重要貢獻，全市社會物流總額14404.16億元，同比增長9.39%。全市物流業增加值為329.89億元，同比增長11.76%。

2.適宜的外部發展環境，良好的政策引導。揚州位于長江三角洲經濟圈，作為承接蘇南和蘇北地區的重要樞紐，區域優勢得天獨厚。如今正值“十三五規劃”重要關頭，揚州積極響應打造“經濟強、百姓富、環境美、社會文明程度高的新江蘇”，大力推進“寧鎮揚一體化”發展，全面建設“揚州智慧生活城”，這一系列舉措快速促進了揚州的經濟提升。再加上，揚州市出臺的《揚州市物流園區空間布局總體規劃（2017-2025）》、揚州地方稅務局出臺的《物流業稅收政策與策劃》、精準扶持大眾創業、扶助小微企業的“雙十條”等政策給物流企業建設“智慧物流”、“互聯網+物流”創新提供了良好的發展機會。

五、AI技術在揚州物流運輸業的應用

1.AI技術銜接揚州各產業鏈。隨著互聯網、大數據的快速發展，揚州特色產業玩具、服裝、食品以及其他制造業的傳統生產及銷售模式已經不適應當今快速消費的形勢，AI技術在供應鏈管理中的運用，可以提升各個產業間的信息傳遞，促進生產，提升銷售水平。同時，揚州作為“全國兩創示范城”提倡的創新“互聯網+物流+產業+金融”的運營模式中融合AI技術，整合供應鏈上、中、下游產業，構建“網上+網下”一站式綜合服務體系，實現產業帶動物流，物流銜接各產業的良性發展。

2.AI技術提高揚州大型物流企業效率。雖然，揚州擁有三笑物流有限公司、揚州市九洲交通物流集團有限公司、揚州市遠洋國際碼頭有限公司等大型物流企業，但這些企業數量不多，跟國內一些領先的第三方物流運輸企業比在運營規模、業務能力、物流設施設備、物流信息系統、服務水平均存在一定差距。因此，這些大型物流可以利用先進的AI技術來提升物流操作效率。例如，投放各類機器人、自動引導車減少倉庫管理中各個流程操作等待的時間；運用各種智能算法去合理規劃企業配送路線；使用無人機、無人駕駛車派送短途貨物，排除不穩定因素，加速城市配送效率；采用智能軟件合理分析各項影響因素，精準確定企業選址位置等。

3.AI技術提升揚州中小物流企業服務水平。對于揚州占主導地位的中小型物流企業來講，業務范圍、資金實力、融資能力等方面都有限，可以著手智能面部識別、指紋識別、智能語音、智能小助手等AI技術刷新顧客體驗度，提升運輸服務水平，向高效化、專業化、集約化的大型物流公司過渡。