人工智能美學中有關(guān)藝術(shù)本質(zhì)、情感表達等問題研究綜述

⊙趙樹軍 ［云南民族大學，昆明 650031］

一、人工智能美學相關(guān)問題研究具有的獨到學術(shù)價值和應(yīng)用價值

首先，該領(lǐng)域的問題研究不僅能為人工智能在感性、情感、想象、創(chuàng)造力等與藝術(shù)相關(guān)的要素工作方面提供參考，還觸及人類身心問題以及對藝術(shù)本質(zhì)的再思考。其次，人工智能藝術(shù)的一些算法和靈感、一些模式的優(yōu)化和改進，不僅來源于自然科學技術(shù)的進步，而且與人類的形象思維、感性審美邏輯甚至生物生存現(xiàn)象的經(jīng)驗總結(jié)密切相關(guān)。在基本算法方面，該領(lǐng)域問題的研究提供的美學思維邏輯、研究范式和經(jīng)驗總結(jié)，將成為人工智能技術(shù)演進發(fā)展的精神源泉和根本動力。再者，對人工智能美學相關(guān)問題的研究，有利于在人工智能發(fā)展過程中建立法律和倫理規(guī)則方面加強人文價值和意義的關(guān)懷和引導(dǎo)，從而促進人工智能技術(shù)的健康發(fā)展。最后，在這樣一個真正學科跨越和相互嵌入的時代，這一領(lǐng)域問題的研究，無疑對于人文學者走出書齋進行一場人工智能科技的通識補課、了解經(jīng)濟和技術(shù)世界、真正從跨越性比較和嵌入的深度意義上參與到人工智能與美學學科間的對話上來，具有啟示意義。

二、人工智能美學相關(guān)問題研究的內(nèi)容

研究的對象包括人工智能背景下藝術(shù)的本質(zhì)，人工智能的主體性、情感性、創(chuàng)造性，人工智能藝術(shù)的風格與鑒賞，人工智能藝術(shù)品的歸屬性與天才等問題。具體而言，主要有：（1）選擇人工智能美學相關(guān)問題作為研究對象的源起，并分析其理論和現(xiàn)實意義，介紹國內(nèi)外研究現(xiàn)狀，確立研究框架、思路、目標和方法。（2）闡釋人工智能，人工智能哲學、美學，人工智能美學等概念，辨析它們之間的邏輯關(guān)系。（3）對藝術(shù)本質(zhì)的思考。藝術(shù)定義是過去幾十年間，至少在英語國家，影響最廣泛、最持久的美學問題。從傳統(tǒng)的“模仿論”“表現(xiàn)論”，分析美學家韋茲、肯尼克的藝術(shù)不可定義論，到丹托、迪基的“藝術(shù)界”“藝術(shù)制度論”，藝術(shù)與生活的關(guān)系由二分到二分立場被打破，它們的邊界變得模糊，再到人工智能藝術(shù)，藝術(shù)與生活的關(guān)聯(lián)被割裂或消失。藝術(shù)定義由關(guān)注藝術(shù)品外在的顯性特征轉(zhuǎn)向?qū)λ囆g(shù)品與藝術(shù)家、批評家、欣賞者的關(guān)系屬性以及藝術(shù)品與藝術(shù)史聯(lián)系的考察，再到人工智能藝術(shù)、藝術(shù)創(chuàng)作成為符號或語言的組合、藝術(shù)情感成為一種算法或程序模擬，藝術(shù)去生活化、去社會化、去實踐化，藝術(shù)品與藝術(shù)家也被割裂開來。人工智能藝術(shù)呈現(xiàn)諸種新特征，藝術(shù)的定義將再次被改寫。究竟何為藝術(shù)，人類藝術(shù)和人工智能藝術(shù)的區(qū)別是什么，藝術(shù)將如何發(fā)展。（4）人工智能的主體性問題。就目前現(xiàn)狀來看，人工智能藝術(shù)創(chuàng)作還缺乏主體性意識、實踐意識，再加上去意識化特點，導(dǎo)致其作品去創(chuàng)造性和機械化、自動化。但不可否認，人工智能技術(shù)的滲透給藝術(shù)創(chuàng)作帶來了新的變化。人工智能的技術(shù)優(yōu)勢，如在速度、容量、精確性等方面遠超人類的數(shù)據(jù)運算能力，應(yīng)用到創(chuàng)作中，可轉(zhuǎn)化為切實的藝術(shù)語言，極大地豐富了藝術(shù)的表現(xiàn)手段。如：2016 年3 月星新——微型小說文學獎中，日本公立函館未來大學開發(fā)的人工智能的作品《機器人寫小說的那一天》闖入決賽，就是明顯的例證。當然，人工智能技術(shù)還處于弱智能階段，還不成熟。當科技發(fā)展到某一天，人工智能充分實現(xiàn)了主體性，即完全具備了自主意識、自由創(chuàng)造力、個性化、情感等要素，或者說當其成為具有從事自由自覺活動能力的超級存在時，它將成為與人類平等的獨立存在，甚至超越人類。也就是“超圖靈機”的出現(xiàn)，這將給美學帶來巨大變革。人類將面臨自身以外的審美活動，人類審美的專屬性和獨特性被打破，人類藝術(shù)優(yōu)勢的“光暈”將消散。甚至人工智能審美超越于人類審美之上；或者二者并行不悖，各自成為獨立存在；或者人類審美將被人工智能審美取代。這一切將取決于人工智能技術(shù)的發(fā)展，取決于多大程度上具備了主體性意識。（5）情感性、意向性問題。要充分實現(xiàn)人工智能的話，智能機器必須具備情感計算能力，而情感計算是賦予計算機感知、識別、表達和調(diào)控自身及人類情感的能力。這正是人工心理研究追求的目標，即使得計算機能夠識別、適用人類的情感和心理。人工智能必須以人類的心理為學習對象，而不是相反。人工智能，特別是目標設(shè)計、情感智能、意志力等，必須以人類的審美心理、情感為依托，借助人類美學、心理學的研究成果得以發(fā)展。目前，人工智能有兩種對情感的模擬方式：一種是經(jīng)驗歸納法，如情感計算；另一種是演繹法，即模擬情感發(fā)生的條件。如皮卡德（R.Picard）提出的“情感計算”（affective computing），就是利用計算機的儲存、搜索和運算能力，計算、分析與情感相關(guān)的外部表現(xiàn)，如表情、心率等生理特征，以及藝術(shù)家在作品中留下的與情感關(guān)聯(lián)的痕跡，如色彩、線條、文本等。智能體小冰就屬于這種情感計算法。但從小冰做的外在詩句看，其間不乏有能觸動讀者情感的詞句，而從內(nèi)部運作看，這些情感并非來自它的切身體驗，而是對數(shù)據(jù)的收集和分析。在分析過程中，需要借助美學家、藝術(shù)理論家對藝術(shù)品和藝術(shù)家的情感分析，這就是美學參與到人工智能研究的實例之一。同樣，感情計算也給美學家提供了一種思路，即藝術(shù)家創(chuàng)作時的情感也許可以量化研究和分析。（6）歸屬權(quán)和天才。人工智能藝術(shù)創(chuàng)作成為眾人都可共享的一個程序，人人都可以操作，人人都可以成為藝術(shù)家。就像現(xiàn)在的共享單車、汽車，人人都能成為主人。在一定程度上，人工智能破壞了藝術(shù)家和作品的歸屬權(quán)。在康德看來，天才的藝術(shù)活動具有不可模仿性，它秉承了創(chuàng)造者身上的“光暈”，使得藝術(shù)品具有了獨一無二性。在人工智能技術(shù)時代，這種傳統(tǒng)的藝術(shù)觀念再一次受到?jīng)_擊。能通過對諸多藝術(shù)家創(chuàng)作風格進行深度“學習”，將其換算為可以通過數(shù)值計算的符碼，根據(jù)這些符碼生產(chǎn)出具有一定相似度的藝術(shù)產(chǎn)品。如有些藝術(shù)軟件可以學習譜寫或繪制某些藝術(shù)家的特定風格的作品，如音樂家莫扎特、畫家倫勃朗的作品。藝術(shù)家的創(chuàng)作風格是可以模仿的，但是需要借助強大的云計算功能，一旦這種技術(shù)發(fā)展成熟了，被模擬的作品風格就會和藝術(shù)家的真實風格無限接近甚至一致了。這時候，不同門類的經(jīng)典藝術(shù)的“光暈”，就會消失了。就像本雅明談及的機械復(fù)制時代的藝術(shù)一樣。當人人都可以成為音樂家莫扎特、畫家倫勃朗，甚至詩人李白、小說家莫言時，藝術(shù)家和藝術(shù)的獨特價值和意義在哪里？經(jīng)典還要永流傳嗎？（7）人工智能藝術(shù)的風格與鑒賞。可以對人工智能所創(chuàng)作的藝術(shù)作品，進行審美要素的分析和藝術(shù)風格的歸類。如 Facebook 與美國高校合作開發(fā)的繪畫程序 CAN（創(chuàng)新性對抗網(wǎng)絡(luò)），作品雖然新奇，但無論在色彩、形狀、構(gòu)圖還是筆觸上，都沒有實現(xiàn)審美上的和諧和平衡。（8）人工智能美學的未來展望。在未來的日子里，人工智能美學研究的對象和范圍將會隨著人工智能本身的進化而發(fā)生改變。人工智能從符號計算到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，再到仿生化，其質(zhì)料由無機膠硅到有機體與無機體、人機結(jié)合，再到人工機器生命，人類的審美歷史終將改寫。

三、研究的基本思路和方法

研究的基本思路。首先，從藝術(shù)定義入手，藝術(shù)定義是過去幾十年間，至少在英語國家，影響最廣泛、最持久的美學問題，從傳統(tǒng)的“模仿論”“表現(xiàn)論”，分析美學家韋茲、肯尼克的藝術(shù)不可定義論，到丹托、迪基的“藝術(shù)界”“藝術(shù)制度論”，再到人工智能藝術(shù)定義論。從人類藝術(shù)到人工智能藝術(shù)，藝術(shù)的邊界再次被突破。究竟何為藝術(shù)。其次，闡釋人工智能的主體性問題（如自主意識、自由創(chuàng)造力、個性化、“感情計算”、意向性等）。再次，對藝術(shù)風格與鑒賞、歸屬權(quán)、天才等問題進行論述。最后，是對人工智能美學未來的展望。

研究方法主要是哲學美學的，并結(jié)合其他學科，如腦科學、神經(jīng)科學、生物進化等，以及人工智能的最新進展來研究。主要包括：（1）文獻研究法：主要指搜集、鑒別、整理文獻，并通過對文獻的研究形成對事實的科學認識的方法。本課題將全面搜集整理與人工智能美學研究相關(guān)的中外著作、論文、報告、新聞等，歸納總結(jié)人工智能美學研究現(xiàn)狀，發(fā)現(xiàn)問題線索，以此確立講究框架、思路、目標和方法。（2）案例分析法：亦稱為個案分析方法或典型分析方法，是對有代表性的事物（現(xiàn)象）深入地進行周密而仔細的研究從而獲得總體認識的一種科學分析方法。本課題將選擇人工智能藝術(shù)的具體案例作為研究對象，對具體的程序設(shè)計、技術(shù)環(huán)節(jié)及其作品進行分析研究，對人工智能與藝術(shù)、情感等問題進行探究。如小冰寫詩、谷歌DeepDream 項目作畫、Magenta 項目創(chuàng)作歌曲等。（3）跨學科研究法:運用多學科的理論、方法和成果從整體上對某一課題進行綜合研究的方法，也稱“交叉研究法”。本課題涉及哲學美學、腦科學、神經(jīng)科學、生物進化等多門學科，在研究過程中，須注重不同學科研究方向和不同研究方式的結(jié)合，如演繹邏輯和歸納邏輯、空間分布與時間序列分析、人工分析與工具應(yīng)用等的結(jié)合。（4）數(shù)量研究法：也稱“統(tǒng)計分析法”和“定量分析法”，指通過對研究對象的規(guī)模、速度、范圍、程度等數(shù)量關(guān)系的分析研究，認識和揭示事物間的相互關(guān)系、變化規(guī)律和發(fā)展趨勢，借以達到對事物的正確解釋和預(yù)測的一種研究方法。本課題在涉及藝術(shù)家創(chuàng)作時的情感時，可以進行量化研究和分析。