警務指揮人才數據化訓練考核研究

于 浩

(中國人民警察大學，河北 廊坊 065000)

指揮人才是具有組織指揮能力的人才，對作戰結果的成敗具有直接決定作用。隨著現代警務科技的發展和警務作戰理論的完善，警務指揮員必須是既具備扎實的理論基礎和專業技能，又具有過硬的指揮基本能力的綜合性指揮人才。作為警務行動的決策者和指揮者，警務指揮員在指揮機構中處于核心位置，一切行動都必須圍繞指揮員的意圖進行。例如，行動計劃、警力部署、現地勘察、任務分工、組織協同、預備力量的使用、撤離現場等，都需要警務指揮員憑借自己的專業知識、謀略策劃和組織能力實施不間斷的協調與控制。當前，隨著警務實戰復雜多樣以及警務技術的升級和發展，對警務指揮人才的綜合素質要求也越來越高。因此，只有培養一批復合型、高素質的警務指揮人才，才能適應新形勢下警務實戰指揮的需求。

目前，傳統警務指揮人才訓練考核模式存在訓練效果差、考核不科學、訓練數據收集不完整、數據分析能力低等問題。因此，需要一種新的訓練考核模式，以進一步提升警務指揮人才的培養質量。本文基于大數據分析技術，提出警務指揮人才數據化訓練考核的新模式，并對數據化訓練考核流程及要點提出新思路。

一、警務指揮人才數據化訓練考核的概念

數據是以編碼形式存在的信息載體，所有數據都是數字化的，而數據化除包括數字化外，更強調對數據的收集、聚合、分析與應用[1]。數據化應用可以將用戶的每一項數據集合構成大數據條件，通過對這些海量數據的分析，得出所需的各項數據指標，并通過這些分析結果得出不同的決策條件，進而做出科學合理的決策。因此，警務指揮人才數據化訓練考核可以理解為在警務指揮人才訓練考核的領域，有針對性地利用數據以及大數據分析技術的過程。具體來講，就是在警務指揮人才訓練考核過程中，通過數據化訓練考核的各項指標，例如基礎知識、體能技能、身心健康、思維能力、戰術素養等，采集分析訓練考核數據，科學準確地評估受訓人員訓練成效，是一種訓練考核合一的訓練考核方式。警務指揮人才數據化訓練考核，是以大數據理念為指導，以大數據分析技術為手段，以深入分析、廣泛利用數據資源為重點，以提高訓練考核的質量和效益、滿足今后作戰行動對警務指揮人才綜合素質的要求為目的，實現數據化訓練考核的一系列過程[2]。

二、警務指揮人才數據化訓練考核的必要性

(一)順應警務指揮人才訓練考核改革趨勢

2018年9月10日，習近平總書記在全國教育大會上指出，要深化辦學體制和教育管理改革，充分激發教育事業發展生機活力。要提升教育服務經濟社會發展能力，調整優化高校區域布局、學科結構、專業設置，建立健全學科專業動態調整機制，加快一流大學和一流學科建設，推進產學研協同創新，積極投身實施創新驅動發展戰略，著重培養創新型、復合型、應用型人才。與傳統的警務指揮人才訓練考核相比，警務指揮人才數據化訓練考核符合新時期國家教育改革和創新的理念，是對警務指揮人才的培養、訓練考核模式、人才素質評價等一系列科學化的改革創新。隨著公安大數據戰略的實施，當代科技與警務機制的深層次融合，警務指揮人才數據化訓練考核模式勢在必行。數據化訓練考核可以實現對訓練考核數據的采集分析，對受訓者存在的問題進行精確化修正，并能夠以數據共享的方式為實訓、科研等提供數據支撐。

(二)確保警務指揮人才訓練考核科學有效

科學有效的訓練考核模式才能培養出創新型、復合型、應用型警務指揮人才。數據化訓練考核的基本原理是通過信息獲取、存儲、處理、分析、判斷和應用過程，以海量的數據記錄訓練考核的各個細節，探索其中的特點規律，提出科學準確的決策，為更好地開展訓練考核提供有力支撐。當前，歐美國家主要利用先進信息技術推動和發展軍事訓練數據化，通過演習、實戰收集的數據來指導訓練考核。對于我國警務指揮人才訓練考核來說，要想克服依賴經驗判斷，解決組訓難、檢驗難、評估難等問題，就必須實行數據化訓練考核模式，用數據理念指導訓練考核，用數據化主導訓練行為，最終達到預期效果。

(三)提升警務指揮人才訓練考核評估效益

評估是參照一整套明確的指標體系來進行的，各項評估指標又分門別類地對應于訓練內容的各個要素以及訓練考核的各個環節，其目的是檢驗數據化訓練考核運作機制是否科學、合理，衡量受訓者的學習效能。就警務指揮人才數據化訓練考核而言，它的課程設計貼近實戰需求，具有針對性和科學性，所采用的是訓練考核合一的非傳統訓練方式，能夠充分利用有限時間和資源，調動受訓人員的訓練熱情和主觀能動性，保證訓練質量和效率最大化。同時，在大數據時代背景下，通過使用數據可視化分析技術和數據挖掘技術，可以實時地獲取受訓人員在訓練考核過程中的細小痕跡，將過去極其感性抽象、不可量化的事物轉變為理性具體、可量化的數據信息，從而客觀、準確地判斷受訓者的訓練情況，以便對今后的訓練、工作提供針對性的意見和幫助。

三、警務指揮人才數據化訓練考核的建議與思考

(一)優化訓練考核內容

警務指揮人才數據化訓練考核的內容龐雜。從院校培訓角度來說，首先要考慮訓練考核的課程內容設計，能否與實際工作對接，能否培養出合格的警務指揮人才。課程內容的設計是否科學合理將直接影響數據化訓練考核的質量與效果。一是針對不同級別的指揮員設計相應的訓練科目。受訓人員通常包括警組指揮員、所隊指揮員、縣公安局指揮員等，不同層級的指揮員應根據實戰需要而設立不同的科目。例如，警組指揮員既要進行指揮又要參與行動，訓練科目要注重綜合性訓練，既要體現指揮能力訓練、協調控制能力訓練，也要突出體能訓練、專項技能訓練、心理素質訓練等內容；所隊以上指揮員要強調專項訓練，以謀劃能力、組織協調能力、心理能力等訓練內容為主。二是要結合現實情況選擇訓練考核方式。數據化訓練考核不是簡單的人訓人考，而是要利用“數據”訓、“數據”考的方式。因此，除要考慮訓練方式的效果外，還應注重數據的采集是否便捷有效。三是要考慮受訓者的素質能力。從以往的訓練考核來看，課程設計過于標準化，沒有考慮受訓者真實的素質能力，也沒有考慮不同層級的指揮員應具備的能力與素質。因此，課程內容的設計要充分考慮受訓者的實際能力與素質，以及受訓者需要具備什么樣的能力與素質。如果受訓者的基礎太差，要先對受訓者的基礎部分進行強化或補訓，待基礎過關后，再進行課程的訓練考核，直到受訓者達到應具備的能力與素質。

(二)創新訓練考核方法

數據化訓練考核，是以信息技術為核心，運用數據分析方法，改變傳統的訓練考核分離做法，變“終端管理”為“過程管理”，變單一評價為多元化評價，變“人為考”為“數據考”，最終實現訓練精細化、考核科學化。一是強化教師與學員的“大數據意識”，依托在線開放課程，利用多媒體遠程互動協作平臺，建立健全微課、慕課、優質教學資源云課堂以及虛擬仿真實驗教學系統。二是對實訓場地進行大數據技術改造，自動采集學員進行科目訓練時的訓練量、訓練強度、訓練時間、訓練成績等情況并錄入系統，使其成為數據庫的一部分。三是推廣“大班理論授課、小班訓練考核”的教學方式，進一步完善情景模擬訓練、案例式研討、紅藍對抗等教學手段，培養學員實戰指揮能力。整個訓練考核期間，所有學員根據課程性質佩戴智能眼鏡、智能手表、智能手環等相關裝備，教學過程中所有數據將自動保存，便于后期的評價與評估。

(三)細化訓練考核程序

基于大數據技術，警務指揮人才訓練考核改變傳統的訓練考核分離方式，選擇訓練考核合一、全程數據記錄的方式進行訓練考核[3]。具體組訓程序如下：一是通盤考慮，科學組訓。組訓程序主要包括組訓前的準備工作和組訓中的實施工作，每個階段甚至每個環節都需要考慮到位。如，不同級別的受訓人員應選擇對應的訓練科目；不同地區的受訓人員，訓練科目的難度及強度應區分選擇；不同的訓練科目對場地、器材的要求各異以及訓練器材、技術裝備的保障問題。二是在組訓前要合理編組，明確分工。主要設立領導組、訓練考核組、統計組、保障組。領導組主要負責統一指揮，上傳下達各項工作，協調各組的訓練場地、時間等，各組人員由領導組選配產生；訓練考核組主要對受訓人員進行訓練考核，實時記錄受訓人員的各項考核指標，教員首先要對理論知識和操作程序進行講解演示，而后分組實施訓練考核，組長由一名教員擔任，并挑選1～2名綜合能力較強的學員擔任輔助考官；統計組主要負責受訓人員的考核成績匯總、錄入，根據各組的情況，可在訓練考核中或訓練考核后進行；保障組主要負責技術保障和器材保障，根據訓練科目，及時協助訓練考核組配發相關器材和技術裝備。三是在訓練考核中要合理調配，區別對待。一般而言受訓人員的素質能力參差不齊，每一次的參訓人數也不同。教員應根據受訓人員的信息資料，合理地對其進行分組，按照差、中、良、優的標準編組，達到要求后再進行更高標準的訓練考核內容。目的是有針對性地進行訓練，精確化地提高受訓人員的能力素質。

(四)采集分析訓練考核數據

數據采集是分析利用數據價值的第一步。數據量越大，可提取的有用數據越多，進而導致采集人員的工作量增大，傳統的數據采集方式是借助紙筆進行記錄，計算機存儲，這種方式需要人員手動記錄并錄入數據庫，數據采集會存在漏洞和錯誤，效率較低。在大數據時代背景下，可利用可穿戴設備技術采集學員生理數據與訓練考核數據。可穿戴設備技術將多媒體、傳感器和無線通信等技術嵌入受訓人員的衣著中，進而采集受訓人員的各項訓練考核數據。例如，通過佩戴智能眼鏡、智能手表、智能手環等相關裝備，實時記錄受訓人員的運動狀態、呼吸量、血壓、睡眠質量等生理狀態數據，以及訓練考核的時間、內容、場地、使用的器材等學習數據。除此之外，還可與虛擬仿真相結合，優化內容呈現方式，對受訓人員的所見、所聞、所感進行全息記錄。為了能持續地采集高質量的數據，在實訓過程中應注意以下幾點：一是要提前規劃，有目的、有順序地采集高質量數據。教員必須從數據采集的范圍、數據采集的方式、數據采集環境的部署、數據的存儲方案等方面考慮。對于警務指揮人才數據化訓練考核來說，訓練考核數據應以受訓者的行為數據、狀態數據、情境數據等采集為主，重點服務受訓人員的個性化訓練考核診斷和發展。二是要保持連續性和規范性，一般情況下，僅憑某個受訓人員的一次考核成績并不能說明什么問題，但如果將每一組每一批受訓學員歷次的訓練考核數據全部采集，便可以客觀評估受訓學員的整體學習效果，發現深層次問題，診斷教學難點、開展個性化教學和輔導。

數據分析是數據化訓練考核流程的核心階段。它不僅需要依賴人的智慧，還要借助技術手段，尤其是大數據分析技術。例如，可視化分析技術、數據挖掘技術等。可視化分析技術是將機器語言翻譯給人看，將訓練結果反映在圖像上，直觀地展現出數據中內在的、隱含的屬性和關系；而數據挖掘是機器的母語，分割、集群、孤立點分析還有各種算法可用于精煉數據，挖掘數據價值[4]。對于警務指揮人才數據化訓練考核來說，通過采集受訓人員的理論學習成績、技能考核成績，可以得出受訓者的業務熟練程度；通過采集體能數據及體檢報告數據，可以得出受訓者的身體狀況；通過采集心理檢測數據和抗壓訓練數據，可以評估受訓者的心理素質；通過采集受訓人員的行動模擬訓練數據和思維訓練數據，可以評估受訓者的指揮能力和戰術素養[5]。基于大數據分析技術，利用數據挖掘算法，挖掘數據價值，對數據進行綜合分析并得出各項綜合結果，再利用預測性分析技術，對各項結果進行綜合預判，進而對不同的受訓人員提出建設性意見，讓受訓人員在自己的崗位上發揮出最大的作用。最后，將每名受訓人員的訓練成果形成一份個性化分析報告，結合可視化分析技術，將報告反映在圖像上，以便相關人員自由查看和探討。

(五)建立訓練考核指標體系

在進行訓練考核之前，還要構建訓練數據指標體系，因為指標體系直接影響數據采集、數據存儲、數據分析以及數據應用等一系列環節。對于警務指揮人才數據化訓練考核來說，指標體系的實質就是分解細化訓練科目，數據化訓練考核內容，將訓練考核內容轉化為可以通過數據反映出來的各項指標。以警組指揮員數據化訓練考核為例，根據警組指揮員的訓練內容及標準，確定指標體系一級指標為基礎理論、基本技能、身心素質、謀劃能力、組織協調能力五個方面，在此基礎上進一步確定二級指標。具體如下：

一是基礎理論指標。理論指導實踐，作為一名警組指揮員，必須掌握必備的理論知識，主要包括指揮應用理論、相關法律知識、相關專業知識等二級指標。指揮應用理論涉及指揮程序、指揮原則、指揮手段等基礎內容；法律知識包括一些法律文件，例如《中華人民共和國人民警察使用警械和武器條例》《公安機關執法細則》等；相關專業知識包括手語使用、制圖識圖、通信使用、計算機使用等。

二是基本技能指標。一名優秀的警組指揮員還必須要熟練掌握基本專業技能，主要包括警械武器的使用、徒手防衛與控制、特種車輛駕駛、談判技巧等二級指標。指揮員要了解各種警械武器的使用常識、特點、作用及操作技術，還要學習制敵技巧，努力提高自身的格斗技能。同時，隨著車輛的普及，指揮員還要具備特種車輛駕駛技術，比如在凹凸路、泥濘路等特殊路段駕駛；急速轉彎等特種技術；高速行駛中的攔截技術等。作為一名現場指揮員，有時還需要靈活利用談判的方式來化解危機或緩和對抗氣氛。

三是身心素質指標。身心素質主要指身體素質和心理素質兩個方面。作為一名合格的警組指揮員，良好的身體素質是指揮員作戰的根本保證，是警務技能、戰術運用的重要基礎。警組指揮員具有充足的體力，才能追得上、抓得住、斗得過、打得贏。而警組指揮員的心理素質是否過硬，將直接影響指揮效果和行動結果。在情況緊急、環境險惡的執法行動中，警組指揮員必須要有堅定的信心、堅強的意志、穩定的情緒，以確保警務指揮的正確性。

四是謀劃能力指標。謀劃能力反映警組指揮員的基本指揮能力，主要包括編組合理和協同密切兩個二級指標。編組合理主要體現在任務區分和行動編組上。針對不同的任務，往往需要不同的專業人員，作為警組指揮員，既要考慮任務的需要，也要考慮警組成員的性格、技能以及成員之間的默契程度。協同密切主要體現在與友鄰警組的合作和警組內部的配合，從行動的開始到結束，每一個協同環節都要考慮周到，針對不同的突發情況以及處置預案必須要明確成員之間的協同關系。

五是組織協調能力指標。組織協調能力體現警組指揮員的綜合指揮能力，主要包括語言表達能力和靈活應變能力兩個二級指標。對于警組指揮員來說，任務的分配、命令的下達、成員之間的協調、與犯罪嫌疑人的交流都要靠語言來實現，如果警組指揮員擅長語言表達，那么組織行動和協調控制就會更加順暢高效。在現代條件下，警務行動的不確定性、偶然性都顯著提高，那么指揮員就必須要根據行動中的具體情況，審時度勢，靈活應變地處置各種情況，切不可墨守成規。

(六)建立訓練考核評價體系

評價的目的是要反映出學員在訓練考核中存在的問題和不足，只有將這些問題及時反饋給教員和學員，才能制定出更加科學準確的改進方案，確保實訓教學工作和教學效果。隨著時代的發展，傳統的考核方式已經不能夠真實反映訓練考核情況，需要創新大數據訓練考核評價體系，對訓練考核的運行效果、學員考核成績與學習狀態進行科學評價。大數據的訓練考核評價可以突破傳統教學的評價體系中對學員考試成績的依賴，用數據說話、用數據管理、用數據決策，將碎片化評價整合為系統化評價，支持多主體、多元化評價，能夠豐富教學評價的功能。

大數據訓練考核評價體系應通過對數據庫中的海量數據進行篩選、整理、分析、模型構建等，使之對應到訓練考核評價的各個環節中，利用數據對訓練考核進行準確評價與指導，有效地避免僅憑經驗片面判斷的現象。公安院校應設置相應的部門專門負責收集訓練考核質量評價信息，在收集的各類信息基礎上，應用大數據訓練考核評價體系進行最終的評價指標分析，形成實訓教學評價結果，并將其反饋給相關主體，便于各方受益主體分析其訓練考核的效果，總結經驗及不足，從而加以改進和創新。