智慧城市公共服務設施建設決策研究

吳振宇

（深圳市規劃和自然資源局龍崗管理局，廣東 深圳 518000）

我國城鎮化步伐持續加快行進，經濟發展水平迅猛提高，城市人口不斷涌入和擴大，居民對日常生活水平和公共服務的要求也在不斷提高。這樣的背景下，傳統的公共服務模式越來越無法匹配這些轉變。城市承載能力不夠、公共服務水平不高，而面對的卻是越來越大的人口規模和日益增長的生活體驗要求，這些矛盾的存在，迫使城市公共服務設施建設需要迅速做出轉變。智慧城市無疑是打破這一瓶頸的有力手段。公共服務設施，是城市服務于居民的具體體現，是城市各方面功能的表現途徑，是否真正將其與現代信息手段有機結合，科學地進行規劃創新，最終達到智慧服務的要求，是衡量智慧城市是否真正落成的最大標準。

1 我國關于智慧城市的研究現狀

國內的相關研究主要集中在基本內涵、技術支撐、政策支持三個方面[1]。

1.1 基本內涵

自“智慧城市”這一理論被提出后，各方都在不斷對其進行探討和辨析，理論體系越來越豐滿和成熟，基本內涵也在發生著變化。目前，對于智慧城市的討論和關注焦點，主要是基于技術層面和政策層面：技術層面上，關注需要引入的技術和其可行性，政策層面上，則討論政府對其態度和引導方式，并考量民主力量的存在。除此之外，我國很多學者還一直致力于構建和填充智慧城市這一理論的基本框架，力求挖掘更深層次內涵，結合本土特征乃至局部特征，架構出一套全面細致的理論，各地都能從中得到參考，形成真正符合我國國情的體系。

1.2 技術支撐

技術問題一直是各方關注的焦點，信息技術與城市建設結合雖然不是一個新鮮的概念，但如何運用得巧妙合適，需要深入探討。目前，智慧城市應用到的技術手段多種多樣，其中的支撐性技術主要包括云計算、信息抓取整合、AI識別等，而隨著信息技術的不斷發展、成果頻出，勢必會有更多新型技術運用到智慧城市的建設中去。我國目前已有多個城市將智慧城市建設明確納入了自身發展規劃中，這些城市的發展方向和人文地理內涵不同，所適用的技術也會有所差異。如何根據自身特點，綜合運用技術，實現技術價值的最大程度發揮，也是一個需要直面的問題[2]。

1.3 政策支持

智慧城市的順利建設和發展，離不開政策的支持和引導[3]。對此，相關部門和專家已經開展了政策方面的研究和探討。智慧城市涉及了經濟、民生、人文、環境等方面，考慮起來不可厚此薄彼，否則容易引起不平衡、不穩定的狀況，這也是需要政策力量進行干預的原因。政策方面的研究，要從每一位居民的立場出發，更加貼近民眾生活，為真正達到造福百姓這一目標而努力。

2 智慧城市公共服務設施建設決策

對于城市公共服務設施的建設，需要考量的主要問題是空間合理分配、功能與需求的對應關系，因此，用智慧城市這一理論進行建設時，也同樣需要考慮這些問題，并且還要在此之上，用更“智慧”的模式和思維來對待問題，引入新型技術，把智慧性彰顯出來。

做出決策前，要校準思維方向，以居民的日常生活和體驗為基本出發點，然后拓展到更廣的層面上去[4]。確定這一基本方向之后，就要考慮投入、效率、效益、均衡性等各方面因素，比如在規劃空間時，既要保證功能的最大化體現，還要注意不能過多占用其他方面的資源，確保城市規劃的整體協調性和科學性。在設計各種服務設施具體的位置、配置時，要實際調研居民對于不同服務的需求程度，使服務設施的響應速度、優先級等參數符合實際需要，比如一些流量大、需求急迫的服務設施，要適當地增加數量和密度等。此外，在設計規劃時，還要盡可能用發展的眼光，引入創新的手段和技術，使得傳統的公共服務設施注入新的活力，與時俱進，力求滿足居民逐漸增加的個性化需求。這樣一來，也有望提升居民對于城市的認同感和居住體驗，拉動城市發展，提升城市整體發展水平和綜合實力。

智慧性還要體現在信息的精準、大量、科學地整合上。大數據的應用已經深深融入了各行各業，通過搜集大規模用戶的階段性信息，預測出用戶的選擇傾向、未來可能出現的需求等，然后做出精準的推送或是宣傳工作，將收獲更大的收益。智慧城市的建設，也離不開大數據的應用。通過對城市居民的數據收集和宏觀分析，總結出各種公共服務設施的需求量和需求強度，以及居民的選擇傾向等，幫助做出更加合理的規劃和設置。應用各種感知型技術和定位識別系統，繪制出精確到點位的規劃地圖，實時對居民的信息進行詳細收錄，能夠更加深入全面地了解居民的日常需求、生活習慣，針對性地提高公共服務設施的服務效率。

3 智慧城市公共服務設施空間決策支持系統

在進行智慧城市公共服務設施的空間決策前，首先要收集和分析足夠的空間信息及數據[5]。在感知和抓取空間信息時，目光不可僅局限于傳統的、現存的統計數據，隨著信息化時代的發展，這些數據的參考性和準確性已不足以滿足智慧城市的建設需求。因此，還應該注意與目前廣泛應用的網絡技術手段，將調查對象開拓到居民的網絡生活中，以手機、平板電腦等上網媒介為重點抓取對象，構建出居民日常生活習慣的精細模型。此外，還可以根據GPS技術等各種空間定位手段，捕捉到居民一天中不同時段出現在各種場所的位置，繪制出空間分布圖，在人口流量大、活動密集的地方，設置投放更多的公共服務設施，對于人員分布和流向較稀少的區域，則可以適當減少公共服務設施的投入，這樣，可以使得公共服務設施得到最大化地利用，提高利用程度比率，避免資源和空間的浪費，或是出現某些人流量大的區域供不應求的局面。

在進行空間數據的分析時，需要利用專業性的分析工具，如ArcGIS等，該系統的分析可以基于收集到的大量地理空間數據信息，進行多維度的分析計算，并給出多項參數和各種形式的分析結果，便于之后進行的建模和綜合考量等工作。由于在搜集數據時應用到了大數據，所以，抓取到的數據勢必會是海量的，而分析過的數據并不能視作無價值的，還應該做好保留工作，便于與日后的新數據進行對比來預測趨勢、調整決策，因此，如何將這些海量的數據科學存儲，也是一個重要的問題。

建立科學高效的數據庫，是將海量數據合理保存的最佳途徑。此外，數據庫還具有篩選、檢索特定數據的功能，存儲進去的空間數據，可以在之后很方便地調取和針對性查看，一定程度上可以預見性地為未來的分析工作減輕壓力。

智慧城市的建設背景，是當今網絡普及和盛行的社會，互聯網遍及千家萬戶，幾乎人人都有一部以上的接入終端設備，可以說每分每秒都有海量的新數據產生。數據的來源五花八門，格式也不唯一，可以是文字、音頻、視頻等。因此，迅速抓取和整合這些信息，使這些信息以統一的形式呈現出來，并篩選出可利用的部分，其實是非常具有難度的。ArcGIS是能滿足這一要求的針對性處理系統，它具有非常強大的處理此類多源而形式不定信息的能力，可以讀取地圖上的空間數據，GPS及衛星系統的定位數據，以及介入手機與基站之間的傳輸通路，來抓取相應數據。獲取了大量不同格式的信息后，該系統還可以進行翻譯和轉換，以唯一的數據語言將所有的數據重新表達，數據的利用者可以將這些重表達的數據導出，進行進一步的分析工作。

憑借ArcGIS建立好數據庫后，就可以進一步使用字段計算器實現基本的查找、排序功能[6]。需要注意，數據庫在建立完成后，其最終的數據表述語言即可確定，之后如無意外不可進行變更和重建，否則將帶來大量的額外工作，還存在著數據丟失的風險。此外，除了使用字段計算器，還可以使用各種邏輯結構語言或其他程序語言，對數據進行各種檢索和篩選，以滿足多樣化的分析需求。

4 結語

社會發展的需要、國家政策的支持、信息技術的支撐，為智慧城市的發展營造了一個十分有利的環境，也成為智慧城市得以順利發展的有力推動。建設規劃者在實際中，容易過多關注技術的投入和其效果是否滿足預期，而忽視了萬千城市居住者的內心需求，即忽視了“服務”這一本質。在做出決策前，應做好全面、大規模的調查工作，明確居民的需求，在此基礎上進行方案的設計，將城市打造成民眾認可的宜居地，而不是按照決策者自己心目中的標準來操作。智慧城市這一概念的熱度持續上漲，參與討論的聲音越來越多，出現誤區和偏差是很正常的事情，但作為決策者和建設者，一定要清楚地認識到發展智慧城市的初心所在，在熱度居高不下的環境中思考其本質和內涵，做出真正具有現實意義的決策。