基于大數據的電信客戶信用評價①

余春收

摘 ? 要：隨著社會的不斷發展，科學技術的不斷創新，人們的生活水平也隨之不斷的提高，而經濟的高速發展也使得社會用電量不斷增大。隨之而來的竊電、欠電現象也變得愈發的常見，這就對供電企業造成了極大的運營損失。為了解決這一問題，現電力系統通過對用戶信用評價進行大數據的分析、匯總、應用。提出了一套基于電信大數據的信用評價體系。本文就大數據在電信客戶信用評價體系的重要性上加以闡述，并進行了一系列的分析。

關鍵詞：信用評價 ?大數據 ?信用評價體系 ?電信客戶系統

中圖分類號：F275 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼：A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號：1674-098X（2019）09（a）-0234-02

1 ?大數據在電信客戶信用評價系統的重要性

大數據是指以數據為本質的新一代革命性的信息技術，在數據挖潛過程中，能夠帶動理念、模式、技術及應用實踐的創新。大數據可以概括為5個維度，數據量大、速度快、類型多、價值高、更加具有真實性。不管是哪個行業都能夠應用到大數據進行分析，為將來的發展做出很好的規劃。電信客戶信用評價的根本目的是為了保障電力公司的利益不受損害。電信客戶信用評價是根據對用戶的品德、財務、行為等指標進行綜合評定，確定用戶的信用額度能夠支付用電繳費，用以減少電力企業因為用戶原因而造成的企業損失。

隨著互聯網技術的飛速發展，現如今已經進入了一個大數據的時代。它的產生正在改變著人們的生產生活方式，可謂是信息技術領域的一場改革創新。不管是商業、生產、還是生活上大數據都發揮著非常重要的作用。為了緊跟時代發展的步伐，將大數據運用到電信客戶信用評價系統中，能夠很好的對用戶行為、信用進行更加詳細透徹的了解。保障電力公司的利益不受損害。

2 ?基于大數據的電力客戶行為分析

我國用戶用電具有“先賒后繳”的特性，不管是用戶的繳費意識不強，故意拖欠電費，還是竊電、偷電行為都對電力公司的發展造成了極大的影響。通過大數據對用戶的行為特征、行為偏好、品德素養進行統計分析，建立一個信用評價體系，對不同的電力用戶群體提供差異化服務。實現電力企業更深層次、更精準的服務，有了這種信用評價體系，能夠很好的控制用戶消費情況，將服務水平上升一個層次。以下就幾方面的大數據的相關分析進行相應的論述。

2.1 基于大數據的用戶用電行為分析

基于大數據的用戶用電行為分析主要是對用戶用電行為、喜好偏愛、行為特征、信用評價等一系列的分析。通過對多年來用戶相關大數據進行分析、處理、挖掘、總結等步驟，根據相應的處理結果，提前了解用戶用電需求，做好相應用電規劃。讓用戶能夠有很好的用電體驗。

2.2 基于大數據的用戶繳費行為分析

基于大數據的用戶行為分析是指通過對用戶以往的繳費記錄、時間、行為等的數據分析，詳細的劃分出客戶的用電類型。針對欠費型用戶及時進行停電處理，避免電力企業的不必要損失，及時挽回電網公司的利益。針對即將欠費型用戶進行提前通知，讓用戶做好繳費準備。針對沒有不良欠費現象的良好用電用戶，大膽放心的讓用戶用電，用以獲取其持續長久的用電行為。

2.3 基于大數據的用戶投訴行為分析

基于大數據對用戶投訴、咨詢行為的分析是指采用大數據技術手段，通過對相應數據的深度挖掘，提前對不同類型的用戶的需求加以了解。方便對用戶的停電、電費、服務以及電能質量要求進行差異化的管理，讓每一個用電客戶都能夠十分滿意。根據大數據分析結果制定科學的停電通知、電費通知策略，提前做好預防措施和服務準備工作，減少客戶投訴，提高客戶管理，促進電力企業盈利增收。

2.4 基于大數據的用戶需求行為分析

基于大數據的用戶需求行為分析是指研究用戶對于電力公司的價值貢獻，根據貢獻大小提供的差異化服務。開展客戶發展潛力分析，準確識別用電量高增長的客戶群體，方便對這些客戶提前介入服務，幫助客戶快速穩定成長的同時也為電網公司增加營業收入。

綜上所述，通過大數據對以上幾個方面進行分析處理能夠很好的構建電信客戶信用評價體系，對于電力企業的發展有良好的促進作用，能夠保障電力企業的盈利需求。

3 ?基于大數據的電信客戶信用評價體系的構建

傳統的電力行業存在著先消費后結算和無法實時監控用電客戶行為的現象。建立一個電信客戶系統，對所有用電用戶信用進行大數據的分析評價，能夠很好的降低供電企業的損失。基于大數據的電信客戶評價體系構建要符合以下幾項原則。

3.1 電信客戶信用評價體系構建的完備性原則

電信客戶信用評價系統的構建要滿足完備性原則。所謂完備性是指不需要添加任何其他元素就能對電信客戶不及時繳費的原因進行全面分析，通過大數據平臺對相應的指標、要素進行深度挖掘并分析，全面深入研究不同地區、不同行業用戶的用電規律和用電行為習慣。使得信用評價體系更加完善可靠。

3.2 電信客戶信用評價體系構建的先導性原則

先導性是指對改革和發展具有導向作用和前瞻性影響。這就要求電信客戶信用評價體系的指標要符合超前性原則，結合國家宏觀政策、社會經濟發展態勢、自然環境形態等關聯因子在內的各種數據，保證數據的前沿性，這樣通過大數據的相關處理也能夠保持最新水平，走在發展的前列，提前預知用戶未來的用電繳費趨勢。

3.3 電信客戶信用評價體系構建的預警性原則

影響電信客戶信用的因素較為繁雜，但是如果評價指標體系過于龐大，會給后期的評價帶來困難，實際上，有些因素雖然與電力客戶信用有關，但是其作用很小，可以忽略，所以只需要選擇具有代表性的指標即可。借助大數據平臺對客戶信用進行實時監測，對市場異常數據、狀態提供在線可視化預警功能。制定解決方案，反饋后期信用評估水平，提供優質的科學處理依據。

3.4 電信客戶信用評價體系構建的可操作性原則

電信客戶評價指標體系應當具有可操作性，即所選指標的數據源應當充足并且可以量化處理。能夠進行相應操作，確保分析操作的正常運行。根據數據源對不同信用水平的客戶細分，并提供有針對性的服務策略，構建用戶信用等級模型。電力客戶信用評價系統的構建能夠從多個角度了解電力客戶的繳費信用情況。通過大數據對電力客戶評價系統中的應用，能夠更快速、更直觀的對用戶做出更加客觀、合理的評價。

4 ?結語

隨著電力系統“買方”市場的形成，電力企業要樹立競爭意識，建立“顧客就是上帝”的運營模式，明確的認識到客戶服務對企業發展的重要性，加強對用戶信用評價的重視，通過大數據的分析、處理完善電信客戶信用評價體系。利用科學的方法準確解讀大數據背后的含義，預測各個行業用電量發展趨勢，制定精準營銷策略，最大限度提升企業的經濟效益。

參考文獻

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