大數據時代城鄉規劃決策的理念及應用途徑

戚曉波

（廣州市科城規劃勘測技術有限公司，廣東 廣州 510663）

當今我國已經全面進入了信息爆炸增長的時代，各類信息密集充斥在我們的生活與工作環境中。在城鄉規劃決策過程中，如果使用傳統信息處理技術，不僅無法取得較好的效果，還可能會造成數據信息的冗余，不利于開展工作。在這種情況下，全方位使用大數據相關技術就顯得非常有必要。通過該項技術的應用，整個城鄉規劃決策工作就能夠得到較好的信息數據支撐，同時也可以根據當前的實際情況來對未來一段時間的發展進行有效性模擬，提供較多有效的決策意見。文章主要立足于這個層面，來分析大數據技術的具體應用。

1 大數據時代城鄉規劃決策的理念

在傳統城鄉規劃決策體系中，需要將各部門真正聯動起來，實現不同部門之間的協作溝通，較好地保障最終決策的科學性與合理性。但在實際運作的時候，各部門之間會產生較多的數據信息，并且這些數據的類型也有可能不一樣，給最終規劃決策帶來了較大的困難。在大數據時代背景下，城鄉規劃決策理念的重要內容就是對這些海量數據和不同類型的數據進行綜合有效處理。結合當前我國大部分地區的實際情況來看，很多地區的城鄉規劃決策活動都引入了TB和PB等數據容量單位，這也說明了城鄉規劃決策過程顯著提升了對各類數據信息的需求。因此，通過讓大數據相關技術更好地融入城鄉規劃決策體系中，對不同來源和類型的數據進行統一整合處理，必然能夠給后續的決策活動提供較好的信息支撐。

2 大數據時代城鄉規劃決策發生的變化

在大數據時代背景下，城鄉規劃決策也發生了一定的變化，使得最終的決策工作變得更加靈活有效，其主要體現在以下兩個方面：

一方面，大數據技術的全方位使用能夠實現對不同類型數據的整合分析，并大范圍搜集社會民眾對城鄉規劃的具體感知，在綜合社會民眾自身感知情況的基礎上開展各類規劃決策活動。通過這樣，城鄉規劃決策就能夠更好地實現公共利益，并將社會民眾主體充分引入到城鄉規劃決策體系中，實現了不同利益主體在決策體系中共同作用，最終實現以公共利益需求與滿足為主的新型城鄉規劃決策體系。

另一方面，大數據技術的使用也構建了相對完善的利益協調處理機制。在城鄉規劃中使用大數據技術體系進行決策時能夠對各類資源信息更加敏感，并能夠在有限資源格局體系中進行有序的競爭。使用大數據技術還能打破各部門存在的信息閉塞情況，可以較好地實現信息對稱流通。通過在城鄉規劃決策中應用大數據技術可以較好地保障不同部門的自身利益，避免各部門出現不必要的沖突情況。

3 大數據時代城鄉規劃決策的本質內容

整體上來看，城鄉規劃決策本身也是一個復雜的過程，涉及了多個方面的內容，同時也受到了較多因素的影響，使得最終規劃內容很難達到相應的要求。而立足于城鄉規劃決策進行深入分析以后，發現大數據時代城鄉規劃決策存在以下四個方面的本質屬性。

3.1 相關性

在城鄉規劃決策過程中，即使經過再完美全面的分析，最終形成的理論規劃跟實際建設總是會出現一定的出入，特別是在利益關系影響比較顯著的時候，表現得更為突出。

3.2 協調性

開展城鄉規劃決策活動本身就是為了協調好區域經濟快速發展與社會環境要素可能出現的矛盾，實現區域社會的穩定發展。

3.3 不可逆性

城鄉規劃的每一個決策意見都存在較為顯著的不可逆性，而這種特性也需要相關規劃人員能夠更加謹慎進行決策，避免因為部分決策問題而帶來城鄉規劃的問題，最終引發不必要的損失。

3.4 不完全預見性

城鄉規劃與建設是一個動態的過程，這也使得各決策內容在具體實施的時候，無法完全預見城鄉規劃的后續實施成效。特別是城鄉規劃過程中本身就牽涉多個部門，多部門之間存在的利益沖突最終也會使得決策內容很難得到正常實施。從這些層面來看，城鄉規劃決策充滿了不確定性。而之所以出現這種情況，也是因為城鄉規劃涉及的數據信息比較多，形成多個部門共同參與其中的整體格局。但如果使用了大數據相關技術，這種情況也就能夠得到較好的緩解。這主要是因為引入了大數據技術以后，各類數據信息可以得到更好的處理，還能夠給城鄉規劃決策帶來更多有用的輔助信息，并打破各個部門各自為政的格局，把各個部門真正串聯起來共同實現城鄉規劃的有效決策。

4 大數據技術在城鄉規劃體系中的有效應用途徑

4.1 通過數據整合來顯著提高各類信息的共享程度

在整個城鄉規劃體系的運作過程中，本身就需要處理海量的信息內容，同時各類信息的規模與完整度也是最終城鄉規劃體系的重要質量保證。從這個角度來看，在使用大數據技術的時候，應該能夠通過這項技術來切實提高各類數據信息的共享程度，最大限度地降低存在的信息不對稱情況。而結合城鄉規劃的實際內容來看，最重要的工作就是要做好各類數據信息在轉變與調整中的保護工作，避免這部分數據內容遭到不必要的破壞而失去了數據的價值。就當前的實際情況來看，很多地區的城鄉規劃體系都開始積極使用大數據技術來進行復雜與煩冗數據的處理工作。在具體使用的時候，數據整合應該側重于兩個層面的工作進行展開。

（1） 各同一層面部門之間的數據信息整合。這些內容主要包括相同層面政府部門、社會組織等不同主體產生的數據信息，能夠實現對同一層面信息的綜合處理。

（2） 不同層面主體之間的數據信息整合。這部分內容主要是指區域內上下級之間的信息整合，能夠較好地緩解當前我國各個地區上下級出現的信息不對稱情況。特別是在進行數據統一化規整與處理以后，各類數據的調用與分析就會變得更加簡單與容易，給后續各項城鄉規劃工作的開展提供綜合全面的管理。

4.2 數據挖掘和可視化識別模塊的綜合全面融入

在城鄉規劃決策體系中，會出現大量的數據信息。而使用大數據相關技術雖然能夠針對這些數據進行深入全面的整合與處理，如果最終輸出的內容依然為純數據，那么最終能夠取得的成效也很難得到較好的保證。在可視化模塊剛開始使用的時候，會將各類數據按照相應的邏輯關系展示為簡單的點線圖、餅狀圖等，使得數據內容能夠更為直觀地展現在數據使用者眼前。而在后續發展過程中，可視化識別模塊也變得更加豐富，并引入了三維動畫技術，使得最終展示出來的畫面變得更加立體。特別是在大數據技術廣泛應用的背景下，先使用數據挖掘相關技術來針對海量數據信息進行深度分析，實現城鄉局部空間要素的綜合展現。比如，可以使用遙感分析和數據挖掘直觀明確區域內不同時間段的空間要素變化情況，給后續進行城鄉規劃決策帶來較好的信息支撐。

4.3 立足于大數據技術來進行各類模型開發與分析

在大數據技術廣泛應用以后，規劃人員也可以構建較多的計量模型，并通過這些模型來分析城鄉規劃數據信息之間可能存在的各類規律，顯著提高城鄉規劃決策的整體質量水平。 由于城鄉規劃決策本身就具有較強的不可逆性，因此，在使用大數據模型模擬分析與開發的時候也應該能夠靈活進行。結合當前的實際情況來看，模型開發與分析主要集中在三個方向。

（1） 數量模型。這類模型主要是針對城鄉規劃決策中的單一要素進行分析，明確單一數據要素在變量環境中發生的動態變化。

（2） 空間模擬模型。這個模型引入了空間要素，能夠立足于城鄉規劃空間環境來進行深入分析，比如區域寫字樓開發的空間分配與布局、區域交通網絡規劃與建設等。

（3） 空間相互作用模擬模型。這個模型則主要立足于城鄉空間來分析各個細分空間之間的關系，最終能夠提取城鄉規劃決策的規律要素，能夠在細分空間相互影響下形成多種規劃方案，并進行多方面的對比分析，最終選定最優的方案。

4.4 貫徹城鄉規劃全局來深入考量規劃決策的因素指標體系

對于城鄉規劃決策體系來說，如果能夠深入全面地使用大數據相關技術，就可以實現對各類數據信息的深度分析。在這個過程中，規劃人員也可以有針對性地使用大數據技術，挖掘與分析不同數據所隱藏的規律，同時還要盡可能挖掘出全面完善的數據信息。在這個基礎上，規劃人員就可以著重分析不同類型的數據對于城鄉規劃整體空間的影響，并找出影響空間要素變化的重要因子。因此，城鄉規劃體系就能夠形成多變量與多指標的回歸模型，通過多個變量指標來發現城鄉規劃決策的內部規律與聯系。

5 結語

綜上所述，大數據相關技術對于城鄉規劃決策有著較好的信息支撐與幫助，在未來的發展中將成為最具潛力并且效果較好的城鄉規劃決策輔助技術。在這種大背景下，各規劃人員應該在平時加強對大數據技術的了解，并積極搜集大數據技術在城鄉規劃實例中的具體應用，累積自己在這方面的認知與經驗。在使用大數據技術的時候，相關規劃人員也應該立足于海量數據處理、數據模型分析、未來數據預測等各板塊來發揮大數據技術的作用，真正輔助城鄉規劃決策來提供較多的信息支撐。如此，我國城鄉規劃工作就可以在后續發展中不斷改進與提升，并在大數據時代背景下實現更好的創新拓展。