互聯網時代如何用數據進行科技傳播

1 數字型數據，給新聞點“數”成金

1.1 “快讀”時代直觀的吸引力法寶

在如今的“網絡時代”，海量數據信息已經讓人們無暇精讀每一條新聞，我們常常會有這樣的感覺，前一秒還在思考剛剛刷新的新聞，后一秒就已經是“輕舟已過萬重山”了。在這樣的情況下，如何讓新聞更加吸引人的眼球，獲得更廣的傳播面，是我們傳媒人都在思考的話題。數字型數據的出現，或許給了我們更多的思路。

數字型數據，顧名思義就是以數字作為依托的數據型信息源，通常給人以直觀性的感官感受。例如：《羊城晚報》在2018年7月3日頭版刊登的一篇題為《近11.5億元花哪兒了？公共交通補貼占了大頭》的文章中，就運用了數字型數據。作為讀者，首先會被標題中直觀的數字所吸引，進而繼續對內容深入審讀。由此，我們可以了解到，數字型數據運用在新聞標題中，更容易有“爆炸式”的閱讀體驗。因此，在一些報紙的重要版面或者重要位置，用數字型數據更能吸引讀者對某一篇報道的關注。

1.2 數字型數據在新聞報道中的缺陷

數字型數據在反映一些可以量化的信息內容時，具有其他數據信息所不可比擬的優勢，尤其是在新聞標題中。但是，數字型數據所表現的新聞內容往往有一定的限制性。例如，一篇新聞報道如果都是文字沒有數字，那么這篇報道就會有一種“無據可信”的感覺。但是反之，過多的數字堆積，以及連篇累牘的數字證例說明，不僅不能吸引讀者的眼球，還會產生雜亂繁瑣之感，給讀者帶來閱讀疲勞，進而影響對文章的主觀感受，給讀者一種難以理解的感覺，這在一些科技類的文章中，尤為突出。

此外，數字型數據只能在報道中說明客觀事物的一些規模、數量情況，不能直觀的表現出同一事物發展的趨勢以及不同事物之間的對比情況。因此，不適合多個事物之間的對比，或單一事物不同時間段之間的對比。

2 模擬型數據，新聞“藝術感”的體現

2.1 線性走勢型的數據

2.1.1 客觀主體“趨勢性”發展的有效體驗

在日常生活中，線性數據我們最常見的地方，就是股票圖線等，這種數據的好處就是，能反映某一股票的價格走勢情況。在新聞中，我們也常常采用這種數據進行新聞報道。例如，《人民日報》2017年5月11日在頭版刊登了一篇關于“一帶一路”的文章，其中，對中歐班列開行情況進行了線性說明，通過對比發現，從2013年至2016年，中歐班列開行的數量從2013年的80列增加到2014年的308列，然后再增加到2015年的815列、2016年的1 702列（如圖1），從增加數量來看，線性數據反映出中歐班列的數量是逐年遞增的，且呈現出加快發展的趨勢，這就是線性數據給我們帶來的最直觀的解讀。

2.1.2 線性數據在新聞報道中只能用于補充

線性數據在新聞報道中不乏有很多好處，它讓新聞報道模式更加多樣新穎，在科技新聞報道中，線性圖表能對一些冗雜的數據進行歸類說明，便于讀者一目了然所表述內容發展的內在趨勢。但是，這種數據通常以繪圖的形式展現給讀者，無法在新聞標題中進行使用，而且也不適合以大篇幅展示，以免讓人覺得生硬無味，或者故做表現之感。因此，這種數據類型只能作為新聞報道中的一些補充說明進行填充，才能達到其傳播效果。

圖1

2.2 圖形對比型的數據

2.2.1 多重元素的可視性對比閱讀

圖形數據新聞，顧名思義就是利用圖形來為新聞釋義。從圖形的直觀體驗來說，它常常給人一種“花花綠綠”的感覺，但恰當使用圖形數據，不僅不會讓讀者產生眼花繚亂之感，還能為我們講好新聞故事。

同樣，還以《人民日報》2017年5月11日在頭版刊登了一篇關于“一帶一路”的文章為例，新聞中通過可視化的圖形，對2016年我國對沿線國家貿易額占比情況作對比，通過圖2，我們能很清楚的了解到，中國對東南亞國家的貿易額在6個國家和地區中占比最大，這是圖形數據將多個元素作對比所表現出來的新聞信息。而且，在新聞的閱讀過程中，圖形數據不再讓讀者感到新聞是“冷冰冰”的，它讓讀者有了一個了解新聞的“窗口”，即新聞所傳達的情感和理念、以及媒體觀點。

圖2

2.2.2 圖形數據在應用中的缺陷

從模式上來說，圖形數據和線性數據類似，都是以圖來展現新聞的線索，因此，圖形數據和線性數據一樣，只能作為新聞的補充，這里不再贅述。除此之外，圖形數據在設計上需要一定的技術含量，需要將多重元素歸類總結，然后再進行圖形設計，使用起來不像數字型數據靈活。

3 組合型數據，讓新聞報道更加多樣

數據是驅動新聞報道的重要元素，因此，在新聞中恰當的運用和組合數據信息，就能獲得不一樣的表達效果。在如今的互聯網時代，單純的文字新聞已經成為了“過去式”，尤其作為科技類媒體，合理組合使用數據，不僅能更加直觀和客觀的展現新聞信息，讓新聞內容“談之有據”，增加新聞的可信程度。同時，在一些科普類文章中，運用圖線、圖形等數據元素，還能讓原本晦澀難懂的專業術語，變得更容易讓人接受。而且，也從形式上，把刻板的科技類文章和稿件變得更加富有藝術感，增加了讀者的閱讀體驗，這就是數據組合在科技類新聞中的作用。

此外，組合型數據，讓媒體人在新聞報道的選擇上更加多樣。例如，一篇描述某地方專利申請數量不斷增加的新聞，雖然這類報道一般篇幅較小，但運用組合型數據，就能讓報道“煥然一新”。其中，我們可以運用數字型數據詳細說明某年某月的專利申請數，再通過線性數據進一步分析，說明所表達信息的同時，整個新聞看起來也不會像傳統新聞報道那樣讓人感到“空洞”，視覺沖擊感更強。

4 結論

綜上所述，什么樣的數據信息，給讀者呈現什么樣的閱讀體驗，這就是數據給新聞報道帶來的奇妙感受。但數據新聞的研究，絕不僅僅是上面所論述的這幾點，信息時代，聲音、文字、視頻都是組成數據新聞的重要元素，我們可以通過舉一反三的方法，對其他數據進行同樣方式的研究，為今后的科技傳播提供理論依據。