淺析智能零售及其應用

于悅悅　馮昊　史天　張毅　孟繁博　張哲源

摘 要：近幾年來，隨著大數據、云計算、人工智能等新一代信息科技手段的加強和改進，消費者信息偏好表現出爆發式增長趨勢，使得智能零售商業成為廣泛關注的焦點。但對于“智能零售是什么？”和“智能零售應當怎么做”等基本問題還存在爭議。因此，本文擬綜合業界及學術界個專家觀點就智能零售“是什么”和“如何做”進行梳理，希望能為未來深入研究智能零售提供參考。

關鍵詞：智能零售；智慧商業；人工智能；大數據

從2016年阿里巴巴馬云在云棲大會中提出“新零售”，到2017年京東提出“無界零售”，再到蘇寧騰訊陸續提出的“智慧零售”，2018年王成榮提出的“智能零售”，盡管這些概念的表述方式和側重點有所不同，但電商的領軍企業大多認為智能商業已經成為零售商業新的發展趨勢，而這次業態變革的關鍵就在于以新一代信息技術為主的科技革命。

而在新一代的科技革命中，大數據和人工智能將在越來越多的領域得到應用。中國大數據產業的快速增長，得益于中國龐大人口數量所形成的市場規模，而這正是建立智能生態系統的首要條件。同樣，中國政府對于人工智能產業化的大力支持，也是其迅速崛起的一個不可或缺的原因。

智能零售是什么？

智能零售的核心概念，最早是由美國微軟公司提出，即在實踐中能使零售商和管理者更容易、更標準的與顧客建立最優、最迅速的交互。如今，智能零售借助互聯網、云計算、大數據、物聯網等更新的信息技術，零售商可以訪問大量數據，利用數據的力量預測客戶行為、進行客戶分析并提供個性化的客戶體驗，通過提供個性化的產品、傳遞獨特的營銷信息以及進行及時的促銷等形式贏得客戶忠誠度，實現精準營銷，從而進一步推進了零售業的革命性進步。

在此，我們試圖通過場景假設的方式定義出顧客、管理者、零售商所共同期待的智能零售。

當顧客進入場景中，想要購買日用品時，顧客終端會收到最常購買物品所在位及價格、品牌等其他關注屬性提醒，如顧客想要購買其他物品，回復“礦泉水”則會收到新的信息提醒；并且針對衣服、化妝品等具有較強個人定制屬性的產品，則在進入場景時，會自動掃描顧客體形、面部，進而根據顧客以往的購買偏好進行產品推薦；在顧客選好物品決定結賬時，走到結賬臺前，通過機械臂、條碼自動確認、掃碼付款等一系列手段實現無人快速結賬。

與此同時，我們也在有些小區中看到的繽果盒子、Easy Go等無人便利店，通過射頻識別技術的使用，減少人工成本，并且因為占地面積小節省租金，還方便人們通過使用條形碼，24小時隨時購買使用。但大面積采用的RFID技術也直接增加了商品的成本，所以這種技術只能作為自助結算系統的過渡方案，還有待提高。

進而，本文把智能零售概括為以下四個特性：

（一）“全”：指的是全端渠道全方位覆蓋。不僅是針對消費者端整合線上和線下渠道優勢，同時要針對零售商端協調多種零售渠道的優勢，最終帶給顧客全端無縫銜接的消費體驗。

（二）“時”：24小時隨時可購買、可服務，能夠滿足顧客晚間購買需求。

（三）“智能”：通過人工智能等技術上的突破，將超市的成本優勢和電商的效率優勢相結合，從而滿足零售中成本、效率和體驗的不斷升級，實現無人經營，打破產品邊界成本。

（四）“個性化”：運用大數據等信息技術，隨時為顧客提供其個性化定制和服務。

最終，我們認為智能零售就是：傳統零售業能夠通過一系列信息科技全渠道為顧客提供任意時間的智能個性化定制和服務。

智能零售應該怎么做？

智能零售的定義和智能零售的實施都是從場景實現的基本需求入手的。所以其“智能”之優勢必是零售商業進行新一次變革的重點，通過科技賦能的手段，突破零售新瓶頸。

（一）突破區域屏障，形成全面統一市場

改革開放以來，我國經歷了飛速的經濟變革，但我國的主體市場發展仍不充分，企業規模普遍偏小，行業集中程度低，更是使得我國本土品牌皆是區域性品牌，極度缺乏國際化零售商。

所以要利用好數字科技化技術打破地區屏障，走出區域市場，走向全國，打造世界品牌，參與全球化競爭。

（二）實現全渠道線上線下協同發展

協同融合發展是零售商業的新趨勢，不光需要兼顧多種業態特征，更需要多端協同，全面融合發展。當前，電商和實體商業均遇瓶頸，電商需實體化商業的信任度及滿意度，而實體化商業同樣需要電商的低成本、多樣化服務優勢，因此我們應需及時采取科技手段促進線上線下進行融合來突破瓶頸。

（三）核心技術大力研發

近幾年，很多實體商業在捕捉到電商的迅猛之勢后，紛紛向線上領域進攻，但同時也發現電商收益受其兩端限制，前端為缺乏流量，后端為高配送成本。人工智能技術在倉儲、配送等環節具有極大的改進空間，以成功應用無人倉儲、無人配送等情景。 在智慧物流領域，京東已順利建構無人倉、無人機、無人車三大智慧物流體系，極大的降低了配送的邊際成本。

結論

科技的車輪滾滾而來，越轉越快，想要求生，只能跳上去，跟他一起奔向前方。每一次的科技革新都會極大的推動人類世界的進步，零售商業作為商業的基礎支柱，會受到技術帶來的重大影響，尤其在進入21世紀后，科技的發展帶給人們難以預料的變革。“智能零售”的定義與運用是結合全端場景所需達成的，準確利用大數據、人工智能，有效的針對場景實施策略，加強顧客、產品、場景之間的交互，才能提高用戶體驗，真正的把握好這一歷史機遇。

參考文獻：

[1]李飛.李達軍.孫亞程.全渠道零售理論研究的發展進程[J].北京工商大學學報（社會科學版）.2018（5）：33-40.

[2]孫華.大數據環境下實體零售業智能零售研究[J].西安財經學院院報.2016年（2）：41-46.

[3]劉向東.移動零售下的全渠道商業模式選擇[J].北京工商大學學報（社會科學版）.2014（3）：13-17.

[4]王先慶.新零售環境下人工智能對消費及購物體驗的影響研究——基于商業零售變革和人貨場體系重構視角[J].商業經濟研究.2018（17）：5-8

[5]閆德利.智慧零售：推動業態革命到科技革命[J]. Economic&Trade; Update .2018（19）：26-29

作者簡介：于悅悅（1996-），女，北京人，北京工商大學本科生。研究方向：會計學；馮昊（1997-），男，北京人，北京工商大學本科生。研究方向：會計學；史天（1997-），女，黑龍江伊春人，北京工商大學本科生。研究方向：財務管理；張毅（1996-），男，天津人，北京工商大學本科生研究方向：應用會計學；孟繁博（1997-），男，北京人，北京工商大學本科生。研究方向：會計學；張哲源（1997-），男，山西臨汾人，北京工商大學本科生。研究方向金融學。