內蒙古東部地區生態環境現狀及保護探討
——以科爾沁左翼中旗為例

吳秀青 喬 璐 安新洋

（呼和浩特民族學院 內蒙古呼和浩特 010051）

1 研究區概況

本文研究區域為科爾沁左翼中旗，位于東經121°08'至123°32 之間，北緯 43°32'至 44°32'之間，地處內蒙古、吉林、遼寧三省交匯處的金三角地區，隸屬內蒙古自治區通遼市，區域面積為9811平方公里。本文采用Landsat系列影像作為遙感影像源，對科爾沁左翼中旗的2000年和2018年的土地利用數據進行遙感監測，結合已有研究成果，運用30m空間分辨率數據，反映土地利用變化及其發展狀況。

2 數據與處理方法

本文利用ENVI5.5軟件對研究區內多期遙感影像分別進行波段融合、FLAASH大氣校正、配準、幾何校正與投影變化、拼接和裁剪，獲得2000年和2018年的兩期全區遙感影像數據，運用ArcGIS10.6軟件平臺查看處理結果。

2.1 數據選擇

結合該系列衛星的運行時間，基于USGS獲取了覆蓋整個研究區的2000年LandsatTM4-5影像和2018年的Landsat8OLI遙感影像。影像篩選首先通過目視判別是否有無云與條帶。在季節方面，選擇了5～7月的遙感影像。通過前期預選降低分類誤差，并對所有影像進行了坐標統一轉換，進行融合、正射、裁剪、坐標轉換等處理，使其與Landsat系列影像定標一致。整個研究區每期用到的Landsat遙感數據橫跨兩幅影像，在獲取時要進行影像拼接工作。

2.2 樣本選擇、影像分類與處理

（1）選擇樣本。（2）選擇工具。重復“林地”樣本選擇的方法，分別為水系、耕地、城市用地、未利用土地五類選擇樣本。（3）計算樣本的可分離性。計算各個樣本類型之間的可分離性，這兩個參數的值在0～2.0之間，大于1.9，說明樣本之間可分離性好，屬于合格樣本；小于1.8，需要編輯樣本或者重新選擇樣本；小于1，考慮將兩類樣本合成一類樣本。根據分類的復雜度、精度需求等確定哪一種分類器。ENVI的監督分類有平行六面體、最小距離、馬氏距離、最大似然等。其中，選擇了最大似然法。

3 數據分析

利用2000和2018年兩期遙感影像，通過遙感解譯獲得土地利用數據。2000年，研究區的耕地面積為710.5平方公頃、林地面積為471平方公頃、草地面積為4762.88平方公頃、水域面積為953.03平方公頃、未利用地面積為2414.72平方公頃、沙地面積為248.88平方公頃。2018年，研究區的耕地面積為1510.48平方公頃、林地面積為835.23平方公頃、草地面積為4208.21平方公頃、水域面積為320.8平方公頃、未利用地面積為2161.97平方公頃、沙地面積為478.34平方公頃。通過分析得出2000年和2018年間的土地利用變化。這18年間，土地利用變化較為明顯，其中，耕地面積、建設用地、沙地和林地面積增加了，分別增加了799.98平方公頃、45.98平方公頃、229.46平方公頃、364.23平方公頃。未利用地、草地及水域面積減少了，分別減少了253.75平方公頃、554.67平方公頃、632.23平方公頃。

結語

通過上述分析可以看到，為了農業發展，進行盲目地開墾，因而耕地面積增加。當地的農業主要是灌溉農業，要想提高生產力，必須依賴于地下水的開采，從而水域面積開始減少，最終導致土地沙化現象。草地一直是研究區最主要的土地利用類型，研究區草地退化問題嚴重。建筑用地變化最小，說明城市化速度較為緩慢。這樣的土地利用變化導致了當地居民的貧困問題和生態環境問題。為例保護生態環境的需要，今后建議改變農業的粗放生產模式，提高農業技術，同時要調整產業結構，實現社會、經濟和環境的可持續發展。