大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的運用

郭佳

摘? 要：當前，隨著計算機網絡技術的發展，我們已經進入到大數據時代，在這一時代，人工智能技術也得到了迅速的發展，并在人們生活和工作當中獲得廣泛的應用，更好地推進了計算機網絡技術的發展。基于此，該文就簡單分析了大數據和人工智能，在此基礎上從不同的方面闡述大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的運用，旨在為相關研究提供參考，更好地促進人工智能在計算機網絡技術中的運用。

關鍵詞：大數據技術;人工智能;網絡技術運用

中圖分類號：TP393? ? 文獻標志碼：A

0 前言

隨著現代信息技術的發展，人們越來越依賴網絡計算機，而隨著計算機網絡的深入應用，每天網絡上都會產生海量的數據信息，這標志著我們已經進入到大數據時代。在這一時代，人們對計算機網絡技術提出了更高的要求，多網絡數據傳輸的速度以及相應的計算、處理能力的要求也變得越來越高。而人工智能技術的出現，恰好滿足了人們的應用需求。同時，人工智能技術還能夠進一步提高網絡技術的安全性，并能夠自主發現網絡中存在的問題，同時還可以自主解決這些問題。因此，人工智能技術的出現和普及應用，極大地促進了計算機網絡技術的發展。

1 大數據簡介

大數據又被稱為巨量資料，在英語中被稱為：big data。意為在當前實際的社會生活中，針對某一方面或者是某一個問題涉及到的規模巨大的信息，這些巨大規模的信息，無法運用當前主流的軟件工具在一定的時間內進行擷取、管理和處理，必須運用新處理技術和模式才能使其具有更強的決策力、洞察力以及流程優化能力，從而適應日益增長的多樣化的信息資產。

大數據具有體積龐大、速度快、種類多和準確性強的顯著特點，這四大特點被人們稱之為4V特點：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）。

2 人工智能簡析

人工智能也被稱為AI技術，是計算機科學的一個分支，英文寫作Artificial Intelligence，是一種研究、開發并用于模擬、延伸和擴展人類智能的理論、方法、技術及應用系統的新興技術科學。在實際運用中，人們利用計算機技術與通信技術，模擬人類思維的模式與處事的方法，然后借助相應的計算機軟件將其程序化處理，以提升各類信息數據處理的效率。因此，人工智能具有動態化和實時性的顯著特點。

人工智能自從誕生以來，其理論與技術不斷成熟，應用的領域也日漸擴大。而要想從事這項工作，工作人員必須懂得相應的計算機知識，同時還要掌握一定的心理學與哲學知識。

3 大數據時代人工智能在計算機網絡技術中應用的必要性分析

3.1 提高計算機網絡系統的高效性

基于人工智能技術動態化和實時性的顯著特點，將其應用在計算機網絡技術中，能夠有效提升網絡系統整體運行的高效性。在當前的計算機網絡系統運行中，因為種種不確定因素的影響，會產生很多的問題，這些問題會影響到整體系統運行的效率，而且，當前的網絡管理具有顯著的層次性特點，使用人工智能技術，利用其模擬人類思維的能力，能夠更快、更好地分析并處理相應的問題，同時實現網絡的分層管理，促進不同網絡層級之間的協調。此外，人工智能技術可以處理非線性問題，且在資源占用率方面耗費較低，采用該技術能有效提升運算的效率。

3.2 確保計算機網絡的安全性

在當前科技飛速發展的背景下，計算機技術得到了快速的發展和普及應用，但同時，網絡信息的安全問題也日益嚴重。采用人工智能技術，能夠借助相應的軟件更好地監控整個計算機網絡，并打造出更智能化的信息管理體系，這樣就能及時判斷各種各樣的網絡故障，確保計算機網絡系統整體運行的安全，在一定程度上減少系統應用的安全問題，確保廣大系統用戶信息的安全。

4 大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的具體運用分析

4.1 專家知識庫的應用

從實際的應用情況來看，人工智能技術一般是由知識庫、數據庫、解釋推理路和通信系統這4個方面組成的，要想在大數據時代的計算機網絡中更好地運用人工智能技術，就必須妥善地使用專家知識庫。因為專家知識庫含有最基礎的理論知識，能夠幫助使用者直接或間接地獲得經驗，而計算機網絡技術就可以根據這些基礎的理論與經驗，并將其轉變成為相應的計算機代碼，然后錄入到相應的數據庫中，這樣就可以獲得相關專家的支持。與此同時，使用者還可以運用相似的管理模式進行一系列的管理工作和評估工作，這樣就能極大地提高工作的效率。目前，專家知識庫這一技術已經廣泛地運用在計算機網絡的管理和評估工作中。

4.2 數據挖掘技術的應用

當前，在大數據時代，網絡上每天都會產生海量的數據信息，如何在這些信息中收集到有用的信息就成為計算機網絡技術亟待解決的問題。通過采用人工智能數據挖掘技術，利用人工智能與網絡主機取得聯系，對相關的網絡信息進行剖析，分析出其最顯著的特點，然后就可以根據實際的使用需求，將相關的數據信息傳輸到指定的位置，這樣一來，就能方便人們的檢索使用，從而更快、更好地為使用者提供服務。

4.3 在網絡管理與評價中的應用

在大數據時代，計算機網絡的管理日益呈現出動態化的變化形式，基于此，人們就必須采用具有動態化和實時性等顯著特點的人工智能技術進行管理。在實際運用中，人們可以基于人工智能技術中的專家知識庫和問答模式創建一個具有綜合性特征的計算機網絡管理系統，以實現安全、有效管理計算機網絡的目的，這樣，在遇到管理問題時，就可以借助專家知識庫中錄入的相關信息，對問題進行綜合的剖析，并及時予以解答。這種方式還可以運用在系統的評估當中。在實際運用中，使用者可以借助人工智能技術模擬人類思維方式與行為方式，通過系綜合估相應的系統，可以解決實際的問題。同時，這樣還能學習到更多的知識，并解決更多的問題。

4.4 在計算機網絡安全中的應用

在計算機網絡技術中，人工智能技術的應用主要體現在防火墻方面。在傳統的計算機安全管理工作中，防火墻是識別木馬程序并處理該木馬程序的主要載體。通過使用人工智能技術，能提高防火墻的辨識能力，簡化大數據信息處理的流程，規范相關的網絡行為，并更快地進行安全檢查工作，且檢查的效率更高，同時，這樣還能更好地處理拒絕服務的問題。此外，使用人工智能防火墻技術，還能有效防止網絡中高級木馬病毒的入侵和傳播，從而確保計算機整體系統應用的安全性。在實際生活中，檢查計算機網絡系統運行的安全性十分重要，特別是在大數據時代，使用者的信息安全變得越來越重要，人工智能技術可以在海量的數據信息中獲取相關的信息并將其集成，在此基礎上生成報告，然后從報告的形式將計算機網絡系統的安全性告知給用戶，確保用戶信息的安全性、完整性和保密性。

5 結語

綜上所述，在大數據時代，隨著人工智能技術的不斷發展，在計算機網絡技術中應用人工智能技術，能極大地推動計算機網絡技術的發展。該文就分析了在大數據時代下人工智能技術在計算機網絡技術中的具體應用，這是筆者的個人淺見，可能還存在分析不到位的情況，但希望能對相關人士的研究工作提供參考，更好地利用人工智能技術促進計算機網絡技術的發展，從而更好地為人們的生活和工作提供便利。

參考文獻

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