融合引文與Altmetrics的報(bào)紙論文影響力綜合評(píng)價(jià)方法研究*

彭秋茹 閻素蘭 楊 波 黃水清

（1.南京農(nóng)業(yè)大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院 江蘇南京 210095）

（2.南京農(nóng)業(yè)大學(xué)領(lǐng)域知識(shí)關(guān)聯(lián)研究中心 江蘇南京 210095）

報(bào)紙論文，即發(fā)表在報(bào)紙上的學(xué)術(shù)性論文，不包括新聞稿件等，最典型的是各大報(bào)刊理論版所刊載的論文。受報(bào)紙發(fā)行方式與閱讀對(duì)象制約，報(bào)紙論文的研究領(lǐng)域基本是局限于人文社科領(lǐng)域，且篇幅較短，研究對(duì)象多為學(xué)界或經(jīng)濟(jì)社會(huì)關(guān)注的具有普遍性或重大影響的問題。報(bào)紙論文同時(shí)具有學(xué)術(shù)價(jià)值和新聞傳播的特性，其影響力不僅表現(xiàn)在學(xué)術(shù)參考和引用方面，還表現(xiàn)在新聞媒體和社交媒體等網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的傳播和分享方面。前者可以看作是報(bào)紙論文的學(xué)術(shù)影響力，后者則是報(bào)紙論文社會(huì)影響力的體現(xiàn)。相較于期刊論文，報(bào)紙論文不但會(huì)對(duì)學(xué)術(shù)研究有貢獻(xiàn)即產(chǎn)生學(xué)術(shù)影響，而且更易產(chǎn)生社會(huì)影響。學(xué)界對(duì)期刊論文、圖書的評(píng)價(jià)研究較多，較少關(guān)注報(bào)紙論文的影響力評(píng)價(jià)?？梢哉f，報(bào)紙論文是評(píng)價(jià)領(lǐng)域相對(duì)被忽視的評(píng)價(jià)對(duì)象。報(bào)紙論文與期刊論文同為科研論文，研究報(bào)紙論文影響力的評(píng)價(jià)，有利于評(píng)價(jià)新方法的探討，有利于完善各種類型的科研成果影響力評(píng)價(jià)體系。對(duì)報(bào)紙論文影響力進(jìn)行有效評(píng)價(jià)，有利于明確報(bào)紙論文在人才、項(xiàng)目等評(píng)審中的價(jià)值，為主管部門提供決策依據(jù)。

報(bào)紙?jiān)u價(jià)或報(bào)紙影響力評(píng)價(jià)，是與報(bào)紙論文影響力評(píng)價(jià)相關(guān)、但內(nèi)涵并不相同的概念。報(bào)紙?jiān)u價(jià)研究多以報(bào)紙的整體影響力為對(duì)象，采用定性和定量兩類方法探討報(bào)紙?jiān)谛侣剛鞑W(xué)領(lǐng)域的影響力問題：（1）定性研究方面。主要是利用傳播學(xué)原理從報(bào)紙影響力分析、報(bào)紙 影響力組成因素、提高報(bào)紙影響力方法等方面來探討報(bào)紙影響力；（2）定量研究方面。主要是利用調(diào)查數(shù)據(jù)獲取報(bào)紙論文的影響力現(xiàn)狀，又分為報(bào)紙利用新媒體的影響力研究和報(bào)紙對(duì)受眾的影響力研究兩個(gè)方面。

科研成果的影響力評(píng)價(jià)，是研究各類科研產(chǎn)出對(duì)科學(xué)技術(shù)本身及經(jīng)濟(jì)社會(huì)的作用或貢獻(xiàn)程度。自加菲爾德在1955年提出用影響因子評(píng)價(jià)期刊的學(xué)術(shù)影響力以來，六十多年間，盡管科學(xué)技術(shù)發(fā)生了翻天覆地的變化，引文計(jì)量一直都是影響力評(píng)價(jià)的主導(dǎo)方法。然而，引文計(jì)量的局限性也受到越來越多的詬病。對(duì)引文計(jì)量本身的改進(jìn)及對(duì)引文計(jì)量的補(bǔ)充或替代方法，日漸被關(guān)注。隨著社交媒體在科學(xué)研究、傳播、交流中的普及應(yīng)用，一種基于社會(huì)傳媒平臺(tái)和工具的影響力評(píng)價(jià)方法——Altmetrics應(yīng)運(yùn)而生并引起廣泛關(guān)注。Altmetrics的缺點(diǎn)是指標(biāo)數(shù)據(jù)較難獲取、評(píng)價(jià)指標(biāo)尚無統(tǒng)一規(guī)范，目前尚未能廣泛應(yīng)用于評(píng)價(jià)實(shí)踐。

報(bào)紙論文作為科研產(chǎn)出成果的一種，既具有學(xué)術(shù)研究價(jià)值，又依托報(bào)紙這個(gè)大眾媒體得到更廣泛地傳播與討論，但在信息計(jì)量學(xué)領(lǐng)域里，僅有少數(shù)學(xué)者在研究多種科研成果類型時(shí)提到報(bào)紙論文的影響力問題，如康穎卿統(tǒng)計(jì)了報(bào)紙整體在不同年份和不同學(xué)科的被引頻次來初步探討了報(bào)紙的學(xué)術(shù)影響力；蘇金燕對(duì)我國人文社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域參考文獻(xiàn)類型的研究表明，報(bào)紙論文在政治學(xué)、馬克思主義、新聞學(xué)與傳播學(xué)等學(xué)科的學(xué)術(shù)影響力與其它學(xué)科相比較大。專門針對(duì)報(bào)紙論文這一科研成果的影響力評(píng)價(jià)問題進(jìn)行的全面研究，目前還比較缺乏。

本文意圖融合引文計(jì)量和Altmetrics兩種評(píng)價(jià)方法，根據(jù)報(bào)紙論文的屬性分別從引文指標(biāo)和Altmetrics指標(biāo)中篩選出報(bào)紙論文學(xué)術(shù)影響力和社會(huì)影響力的評(píng)價(jià)指標(biāo)，以層次分析法、變異系數(shù)、逼近理想點(diǎn)、灰色關(guān)聯(lián)分析法等模型與方法為理論基礎(chǔ)，構(gòu)建適用于報(bào)紙論文影響力的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及綜合評(píng)價(jià)方法，并以2014年《光明日?qǐng)?bào)》理論版刊登的全部1363篇報(bào)紙論文為評(píng)價(jià)對(duì)象，完成從指標(biāo)數(shù)據(jù)采集到最終結(jié)果計(jì)算的完整評(píng)價(jià)過程。通過對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果的比較和分析，探討和驗(yàn)證評(píng)價(jià)方法的可行性、適用性。

1 報(bào)紙論文影響力綜合評(píng)價(jià)的決策模型選擇

報(bào)紙論文的影響力評(píng)價(jià)，僅憑報(bào)紙論文在學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫里的被引頻次顯然是不夠的。報(bào)紙論文的影響力可以體現(xiàn)為學(xué)術(shù)影響力和社會(huì)影響力兩個(gè)方面，其中報(bào)紙論文的學(xué)術(shù)影響力可以通過學(xué)術(shù)期刊對(duì)報(bào)紙論文的引用來測(cè)量，而報(bào)紙論文的社會(huì)影響力可以通過報(bào)紙論文在網(wǎng)絡(luò)媒體平臺(tái)中的傳播數(shù)量來進(jìn)行測(cè)量。因此，從報(bào)紙論文的學(xué)術(shù)影響力和社會(huì)影響力兩方面入手，設(shè)計(jì)包含多項(xiàng)引文指標(biāo)和Altmetrics指標(biāo)的綜合評(píng)價(jià)方法，是報(bào)紙論文影響力評(píng)價(jià)的可行思路。即，從決策模型的角度看，報(bào)紙論文影響力評(píng)價(jià)是典型的多指標(biāo)（或多屬性）綜合評(píng)價(jià)問題。多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)的理論和方法在經(jīng)濟(jì)、管理和工業(yè)工程等專業(yè)研究和規(guī)劃、評(píng)價(jià)等決策實(shí)踐中占有重要地位，具有重大的實(shí)用價(jià)值和廣泛的應(yīng)用前景。

目前常見的多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)決策模型主要有層次分析法、模糊綜合評(píng)價(jià)法、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)法、灰色關(guān)聯(lián)分析法等。若評(píng)價(jià)指標(biāo)具有多層結(jié)構(gòu)，且具備同行專家資源可以主觀確定評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重，則適合采用層次分析法進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。若對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象的評(píng)定是以類似“好”“一般”“不好”等具有模糊性的等級(jí)為標(biāo)準(zhǔn)，則適合采用模糊綜合評(píng)價(jià)法進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。若評(píng)價(jià)指標(biāo)中同時(shí)包含多個(gè)輸入指標(biāo)和多個(gè)輸出指標(biāo)，則適合采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。若評(píng)價(jià)對(duì)象樣本較小、指標(biāo)數(shù)據(jù)分布不確定，則適合采用灰色關(guān)聯(lián)分析法來進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。評(píng)價(jià)者可以根據(jù)具體的評(píng)價(jià)需求和評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)情況來決定采用何種綜合評(píng)價(jià)方法更合適。一般來說，多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)由5個(gè)步驟組成：明確評(píng)價(jià)對(duì)象；建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（包括構(gòu)造評(píng)價(jià)指標(biāo)層次、確定評(píng)價(jià)指標(biāo)及數(shù)據(jù)采集方式、評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化等）；確定指標(biāo)權(quán)重；合成評(píng)價(jià)指標(biāo)值獲得綜合評(píng)價(jià)結(jié)果；綜合評(píng)價(jià)結(jié)果比較和分析。

以上多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)決策模型中，層次分析法適用于評(píng)價(jià)指標(biāo)為定性或定性定量相結(jié)合的多層次評(píng)價(jià)實(shí)踐活動(dòng)，與報(bào)紙論文影響力評(píng)價(jià)非常契合。層次分析法的基本思想是將評(píng)價(jià)問題的有關(guān)評(píng)價(jià)指標(biāo)分解為目標(biāo)、準(zhǔn)則、方案等層次，用一定標(biāo)度對(duì)人的主觀判斷進(jìn)行量化，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行定性分析和定量分析。

本文將選擇層次分析法作為報(bào)紙論文影響力評(píng)價(jià)的決策模型，依照層次分析法的要求，首先確定報(bào)紙論文影響力綜合評(píng)價(jià)的指標(biāo)層次，構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。隨后，在接下來的各評(píng)價(jià)環(huán)節(jié)中根據(jù)需要分別選擇合適的模型依次完成確定評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重、合成評(píng)價(jià)指標(biāo)值、獲得綜合評(píng)價(jià)結(jié)果等步驟，并解決各步驟實(shí)施過程中涉及的相關(guān)技術(shù)問題，達(dá)到對(duì)報(bào)紙論文影響力實(shí)施綜合評(píng)價(jià)的目的，形成完整的可操作的評(píng)價(jià)方法。

2 報(bào)紙論文影響力綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

層次分析法把評(píng)價(jià)問題當(dāng)作一個(gè)整體系統(tǒng)，在深入分析問題的基礎(chǔ)上，將與整體相關(guān)的各個(gè)要素按照不同屬性自上而下地分解為若干層次，每個(gè)層次的各要素從屬于上層或?qū)ι蠈右赜杏绊懀瑫r(shí)又支配下層要素或受到下層要素的作用。最上層為目標(biāo)層，通常只有一個(gè)要素。最下層為方案層，對(duì)應(yīng)于報(bào)紙論文影響力評(píng)價(jià)來說即為評(píng)價(jià)的全部指標(biāo)。中間可以有一個(gè)或幾個(gè)層次，稱為準(zhǔn)則層，當(dāng)準(zhǔn)則過多時(shí)（如多于9個(gè)）應(yīng)進(jìn)一步分解出子準(zhǔn)則層。

2.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)層次的構(gòu)造

當(dāng)一篇報(bào)紙論文被刊載后，一方面學(xué)者可能會(huì)閱讀與參考，最終體現(xiàn)在學(xué)術(shù)文獻(xiàn)的引用中，另一方面也會(huì)受到網(wǎng)絡(luò)上不同平臺(tái)的即時(shí)傳播，如被其他新聞媒體轉(zhuǎn)載或提及、文檔分享平臺(tái)保存、社交媒體討論等。前者即報(bào)紙論文的學(xué)術(shù)影響力，后者即報(bào)紙論文的社會(huì)影響力。遵循層次分析法“目標(biāo)層-準(zhǔn)則層-方案層”的層次結(jié)構(gòu)思想，可以得到報(bào)紙論文影響力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的層次結(jié)構(gòu)（見圖1）。

2.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)的確定及評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)的采集與計(jì)算

圖1 報(bào)紙論文影響力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系層次結(jié)構(gòu)圖

報(bào)紙論文影響力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中的指標(biāo)層，包含了報(bào)紙論文影響力評(píng)價(jià)兩項(xiàng)評(píng)價(jià)準(zhǔn)則的全部12項(xiàng)指標(biāo)，構(gòu)成了報(bào)紙論文影響力評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系（見圖1）。其中，論文被引次數(shù)、他引次數(shù)、論文h指數(shù)，是單篇論文引文評(píng)價(jià)中常用的3種評(píng)價(jià)指標(biāo)，報(bào)紙論文的學(xué)術(shù)影響力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中，首先可以納入這3項(xiàng)指標(biāo)。

由于被引次數(shù)只單純統(tǒng)計(jì)被引文獻(xiàn)篇數(shù)，忽略了引證文獻(xiàn)可能在文章不同的位置多次引用某篇報(bào)紙論文的情況，無法區(qū)分同一篇引證文獻(xiàn)對(duì)不同的被引文獻(xiàn)在引用程度上的差異，因此，單純使用被引次數(shù)對(duì)學(xué)術(shù)論文進(jìn)行評(píng)價(jià)存在一定的局限性。為此，可引入引用強(qiáng)度指標(biāo)用于報(bào)紙論文學(xué)術(shù)影響力評(píng)價(jià)。報(bào)紙論文的引用強(qiáng)度定義為報(bào)紙論文在同一篇引證文獻(xiàn)中被提及或引用的實(shí)際次數(shù)。將報(bào)紙論文在所有引證文獻(xiàn)中的引用強(qiáng)度相加，即可獲得該報(bào)紙論文的總引用強(qiáng)度。相較于被引次數(shù)，引用強(qiáng)度能更好地反映報(bào)紙論文實(shí)際被引用的情況及報(bào)紙論文的學(xué)術(shù)影響力。

最終，報(bào)紙論文學(xué)術(shù)影響力準(zhǔn)則共設(shè)定4項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)，分別是論文被引次數(shù)、他引次數(shù)、引用強(qiáng)度、論文h指數(shù)，全部是基于引文計(jì)量的評(píng)價(jià)指標(biāo)。這4項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的觀測(cè)數(shù)據(jù)，都可以根據(jù)引文數(shù)據(jù)庫（如中國期刊網(wǎng)）的引文數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和計(jì)算。

報(bào)紙論文社會(huì)影響力準(zhǔn)則層的評(píng)價(jià)指標(biāo)依據(jù)Altmetrics評(píng)價(jià)指標(biāo)設(shè)計(jì)。Altmetrics評(píng)價(jià)指標(biāo)建立在社交媒體或?qū)W術(shù)交互工具等數(shù)據(jù)源基礎(chǔ)上，現(xiàn)有的針對(duì)英文文獻(xiàn)的Altmetrcis評(píng)價(jià)共有兩種類型：僅采用博客、CiteULike、Mendeley等指標(biāo)中某項(xiàng)單一指標(biāo)；匯聚多項(xiàng) Altmetrics指標(biāo)， 如 Altmetric.com、ImpactStory、PlumX、PLOS ALMs等。

分析Altmetric.com等四大平臺(tái)所匯聚的各項(xiàng)Altmetrics評(píng)價(jià)指標(biāo)，并結(jié)合報(bào)紙論文的特點(diǎn)，兼顧數(shù)據(jù)來源和報(bào)紙論文被利用程度兩個(gè)方面，最終為報(bào)紙論文社會(huì)影響力準(zhǔn)則選定8項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)，分別是在各個(gè)網(wǎng)站中論文的國家新聞媒體提及量、地方新聞媒體提及量、社會(huì)新聞媒體提及量、理論宣傳媒體提及量、政府機(jī)構(gòu)網(wǎng)站提及量、教育機(jī)構(gòu)網(wǎng)站提及量、文檔分享平臺(tái)保存量、社交媒體討論量。這8項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的觀測(cè)數(shù)據(jù)，可以通過百度搜索引擎搜索全部互聯(lián)網(wǎng)，查詢得到報(bào)紙論文在社交媒體和學(xué)術(shù)交互工具中的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，再進(jìn)行分類篩選，獲得各項(xiàng)對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)。

以m代表報(bào)紙論文影響力綜合評(píng)價(jià)全部評(píng)價(jià)指標(biāo)的數(shù)量（在本文中，m=12），假設(shè)需要對(duì)n篇報(bào)紙論文進(jìn)行影響力綜合評(píng)價(jià)，則所有評(píng)價(jià)指標(biāo)的數(shù)據(jù)值可以表示為 x(i=1，2，……，n；j=1，2，……，m)。 采集各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的觀測(cè)數(shù)據(jù)，再經(jīng)過計(jì)算可以得到各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的數(shù)據(jù)值，最終形成報(bào)紙論文影響力評(píng)價(jià)指標(biāo)矩陣：

2.3 評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化

具體評(píng)價(jià)實(shí)踐中，根據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系采集得到的觀測(cè)數(shù)據(jù)可能會(huì)出現(xiàn)指標(biāo)類型不一致、數(shù)量級(jí)不同等問題，從而影響綜合得分的計(jì)算，導(dǎo)致無法通過一個(gè)綜合評(píng)價(jià)值來比較評(píng)價(jià)對(duì)象的優(yōu)劣。如在對(duì)某同類型產(chǎn)品的經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行比較時(shí)，評(píng)價(jià)指標(biāo)構(gòu)建時(shí)可能會(huì)收集產(chǎn)品的成本和利潤等指標(biāo)觀測(cè)數(shù)據(jù)，其中對(duì)于成本這類“極小型”指標(biāo)，決策者希望越小越好，而利潤這類“極大型”指標(biāo)，決策者則希望越大越好。另一方面，如果該類型產(chǎn)品的成本指標(biāo)觀測(cè)數(shù)據(jù)范圍為（0，10]，而利潤指標(biāo)觀測(cè)數(shù)據(jù)范圍在[100，1000]，那么在對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行線性相加時(shí)，這兩項(xiàng)不同數(shù)量級(jí)的評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)綜合評(píng)價(jià)得分的影響程度就會(huì)有所不同。在綜合評(píng)價(jià)產(chǎn)品的經(jīng)濟(jì)效益時(shí)，決策者一般希望同時(shí)考慮兩種類型的評(píng)價(jià)指標(biāo)，最后獲得一個(gè)越大越好的綜合評(píng)價(jià)值來對(duì)該類產(chǎn)品進(jìn)行比較和排序。這時(shí)就不能單純地用評(píng)價(jià)指標(biāo)的原始觀測(cè)數(shù)據(jù)值進(jìn)行計(jì)算，而是要通過標(biāo)準(zhǔn)化處理從而保證評(píng)價(jià)指標(biāo)類型和數(shù)量級(jí)的一致性。在構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)時(shí)，針對(duì)不同類型和不同數(shù)量級(jí)的評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)，可以選擇不同的標(biāo)準(zhǔn)化方法進(jìn)行預(yù)處理。

常見的評(píng)價(jià)指標(biāo)值標(biāo)準(zhǔn)化方法有Z-score法、極值法、線性比例法3種，具體評(píng)價(jià)實(shí)踐中可以通過評(píng)價(jià)指標(biāo)觀測(cè)數(shù)據(jù)的實(shí)際情況來選擇其中一種進(jìn)行評(píng)價(jià)指標(biāo)預(yù)處理。其中，線性比例法采用將指標(biāo)觀測(cè)數(shù)據(jù)與特殊值相除獲得標(biāo)準(zhǔn)化評(píng)價(jià)指標(biāo)值，計(jì)算公式如下：

除了根據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)的類型和觀測(cè)數(shù)據(jù)的分布情況來確定預(yù)處理方法外，還要根據(jù)綜合評(píng)價(jià)模型的需求考慮標(biāo)準(zhǔn)化過程是否會(huì)影響評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性。標(biāo)準(zhǔn)化過程的敏感性指的是規(guī)范化結(jié)果對(duì)于個(gè)別 （或若干）指標(biāo)觀測(cè)數(shù)據(jù)增減的敏感性 （魯棒性），敏感性越低，說明標(biāo)準(zhǔn)化過程的穩(wěn)定性越好，反之越差。標(biāo)準(zhǔn)化方法對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)的敏感性的影響主要體現(xiàn)在對(duì)每項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)觀測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理時(shí)所運(yùn)用信息量的程度上。

Z-score法、極值法、線性比例法3種評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化方法中，Z-score法和線性比例法 （特殊值取均值、總和、平方和時(shí)）的計(jì)算公式中包含評(píng)價(jià)指標(biāo)的所有樣本信息的統(tǒng)計(jì)量（如平均值、總和以及平方和等），穩(wěn)定性較好，極值法和線性比例法（特殊值取最大值或最小值時(shí)）容易受到個(gè)別極端數(shù)據(jù)（如最大值或最小值）的影響，穩(wěn)定性較差。因此，在選擇評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化方法時(shí)，要根據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)的數(shù)據(jù)分布情況進(jìn)行判斷。如果數(shù)據(jù)分布比較平穩(wěn)，也即評(píng)價(jià)指標(biāo)觀測(cè)數(shù)據(jù)中的極端值產(chǎn)生的影響不明顯，評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化結(jié)果的穩(wěn)定性就不會(huì)受到標(biāo)準(zhǔn)化方法太大的制約。如果評(píng)價(jià)指標(biāo)觀測(cè)數(shù)據(jù)中的極端值對(duì)整個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)分布產(chǎn)生很大影響，數(shù)據(jù)分布波動(dòng)很大，這種情況下就應(yīng)當(dāng)選擇標(biāo)準(zhǔn)化過程穩(wěn)定性較好的Z-score法和線性比例法（特殊值取均值、總和、平方和）。

最后得到的報(bào)紙論文影響力綜合評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)化評(píng)價(jià)指標(biāo)矩陣為：

3 報(bào)紙論文影響力綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重的確定

在對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)時(shí)，評(píng)價(jià)指標(biāo)之間往往會(huì)出現(xiàn)不可公度的現(xiàn)象，不同的評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)綜合評(píng)價(jià)目標(biāo)所起的作用程度上并不相同。在報(bào)紙論文影響力評(píng)價(jià)中，數(shù)據(jù)分布起伏較大、差異性較大的評(píng)價(jià)指標(biāo)，對(duì)于待評(píng)價(jià)的報(bào)紙論文來說具有更好的區(qū)分能力，在評(píng)價(jià)過程中更應(yīng)當(dāng)受到重視。評(píng)價(jià)指標(biāo)除了區(qū)分能力不同外，還會(huì)因?yàn)樵u(píng)價(jià)者或決策者的評(píng)價(jià)意圖或偏好不同而對(duì)綜合評(píng)價(jià)目標(biāo)產(chǎn)生不同程度的重要性。如在教師人才評(píng)價(jià)實(shí)踐中，決策者往往更看重教師的學(xué)術(shù)成果、學(xué)術(shù)影響力等產(chǎn)出型指標(biāo)，而教師的工齡等評(píng)價(jià)指標(biāo)則被看作是輔助指標(biāo)。相對(duì)于產(chǎn)出型評(píng)價(jià)指標(biāo)，輔助評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)于評(píng)價(jià)教師的綜合實(shí)力來說重要性就要弱得多。

對(duì)于區(qū)分能力大小不同、重要性不同的評(píng)價(jià)指標(biāo)，可賦予不同的權(quán)重系數(shù)，再進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。權(quán)重是為了解決評(píng)價(jià)指標(biāo)之間的不可公度問題引入的，它的作用是協(xié)調(diào)、平衡評(píng)價(jià)指標(biāo)之間的區(qū)別。評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重系數(shù)的大小反映了在綜合評(píng)價(jià)時(shí)對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)重視的程度，越重要的評(píng)價(jià)指標(biāo)，其權(quán)重系數(shù)取值越大，反之則越小。

3.1 確定指標(biāo)權(quán)重系數(shù)的方法

構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系后，根據(jù)確定權(quán)重確定各評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重的方法主要有兩類：一是主觀賦權(quán)法，該方法的優(yōu)點(diǎn)是通過專家根據(jù)經(jīng)驗(yàn)判斷得到，簡單易行，且反映了決策者進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)的真實(shí)意圖，缺點(diǎn)是主觀隨意性較大；二是客觀賦權(quán)法，該方法以數(shù)學(xué)原理為基礎(chǔ)，由評(píng)價(jià)指標(biāo)的觀測(cè)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)得到，優(yōu)點(diǎn)是客觀性強(qiáng)，有效地避免了人為干擾，使得綜合評(píng)價(jià)結(jié)果真實(shí)反映了評(píng)價(jià)指標(biāo)觀測(cè)數(shù)據(jù)的情況，缺點(diǎn)是有些時(shí)候該方法得到的權(quán)重系數(shù)與決策者的評(píng)價(jià)意圖相悖。

客觀賦權(quán)法可以從突出評(píng)價(jià)對(duì)象整體差異和突出評(píng)價(jià)指標(biāo)內(nèi)部差異兩個(gè)角度來確定評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重。突出評(píng)價(jià)指標(biāo)內(nèi)部差異的客觀賦權(quán)法的主要思路是根據(jù)某項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的觀測(cè)數(shù)據(jù)之間的差異程度來反映該評(píng)價(jià)指標(biāo)的重要程度，如果這項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的觀測(cè)數(shù)據(jù)之間差異不大，代表該評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)綜合評(píng)價(jià)結(jié)果所起的作用較小，使用突出評(píng)價(jià)指標(biāo)內(nèi)部差異的客觀賦權(quán)法得到的評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重系數(shù)值也會(huì)較小，其中的變異系數(shù)法屬于典型的突出評(píng)價(jià)指標(biāo)內(nèi)部差異的客觀賦權(quán)方法。

所謂變異系數(shù)，是指評(píng)價(jià)對(duì)象觀測(cè)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差除以平均值的絕對(duì)值，也即對(duì)于評(píng)價(jià)指標(biāo)x而言，該評(píng)價(jià)指標(biāo)的變異系數(shù)為：

基于變異系數(shù)的客觀賦權(quán)法計(jì)算簡單，且能很好地體現(xiàn)出評(píng)價(jià)指標(biāo)區(qū)分評(píng)價(jià)對(duì)象的能力，所以該方法在具體的綜合評(píng)價(jià)實(shí)踐中得到廣泛使用。

3.2 報(bào)紙論文影響力評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重的確定方法

為了避免人為主觀因素的干擾，選擇客觀賦權(quán)法來確定評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)。學(xué)術(shù)影響力的4項(xiàng)指標(biāo)分別側(cè)重于報(bào)紙論文學(xué)術(shù)影響力的某一方面，重要程度相若，評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重只需要體現(xiàn)評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象的區(qū)分能力差異性即可。社會(huì)影響力的8項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)情況類似。此外，報(bào)紙論文學(xué)術(shù)影響力評(píng)價(jià)指標(biāo)和社會(huì)影響力評(píng)價(jià)指標(biāo)的觀測(cè)數(shù)據(jù)分布差異性較大，因此，適合選擇客觀賦權(quán)法中突出評(píng)價(jià)指標(biāo)內(nèi)部差異的方法作為報(bào)紙論文影響力評(píng)價(jià)的指標(biāo)權(quán)重的確定方法。突出評(píng)價(jià)指標(biāo)內(nèi)部差異的客觀賦權(quán)法中變異系數(shù)法和熵權(quán)法較為常用，其中熵權(quán)法要求數(shù)據(jù)為大于等于0，報(bào)紙論文影響力評(píng)價(jià)指標(biāo)的觀測(cè)數(shù)據(jù)常有取0值的，無法滿足要求，因此熵值法不適合于報(bào)紙論文影響力評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重確定。

綜上所述，選擇變異系數(shù)法確定報(bào)紙論文影響力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)較為適合（具體計(jì)算方法見公式5和公式6）。

本文構(gòu)建的報(bào)紙論文影響力評(píng)價(jià)體系的指標(biāo)層中共有12項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)，則第j項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)相應(yīng)的權(quán)重系數(shù)為：

由此得到報(bào)紙論文影響力評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重列向量：

將報(bào)紙論文影響力標(biāo)準(zhǔn)化后的評(píng)價(jià)指標(biāo)矩陣與相應(yīng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重向量相乘，便得到報(bào)紙論文影響力加權(quán)后的評(píng)價(jià)指標(biāo)值矩陣：

4 報(bào)紙論文影響力綜合評(píng)價(jià)結(jié)果的合成

報(bào)紙論文影響力綜合評(píng)價(jià)的目的是根據(jù)影響力的不同對(duì)報(bào)紙論文進(jìn)行比較和排序，從而選擇出影響力較大的優(yōu)秀的報(bào)紙論文。按照前述方法已經(jīng)構(gòu)建出報(bào)紙論文影響力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行計(jì)算賦值，接下來應(yīng)該將不同的評(píng)價(jià)指標(biāo)值按照一定的數(shù)學(xué)方法進(jìn)行合成，計(jì)算出一個(gè)綜合評(píng)價(jià)值，使得報(bào)紙論文之間具有直觀的可比性。

4.1 綜合評(píng)價(jià)結(jié)果合成的逼近理想點(diǎn)

多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)最終目的是通過一定的數(shù)學(xué)函數(shù)將多個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)值“合成”為一個(gè)整體性的綜合評(píng)價(jià)值。如何將評(píng)價(jià)指標(biāo)“合成”將影響著最終綜合評(píng)價(jià)值的合理性和科學(xué)性。其中，逼近理想點(diǎn)法區(qū)分不同評(píng)價(jià)對(duì)象的能力較強(qiáng)，得到的綜合評(píng)價(jià)排序結(jié)果更為客觀。

逼近理想點(diǎn)（The Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution，TOPSIS）的基本原理是設(shè)立一個(gè)理想的系統(tǒng)或樣本 x=（x，x， …，x），通過計(jì)算評(píng)價(jià)對(duì)象 x=（x，x，…，x）與理想樣本 x之間的距離，評(píng)價(jià)對(duì)象x與理想樣本x越接近，那么該評(píng)價(jià)對(duì)象的綜合評(píng)價(jià)表現(xiàn)越接近理想樣本。評(píng)價(jià)對(duì)象x與理想樣本x之間的距離通常使用歐式距離進(jìn)行計(jì)算：

利用評(píng)價(jià)對(duì)象與理想樣本之間的距離，可以按照距離的大小對(duì)各個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)行排序。當(dāng)評(píng)價(jià)對(duì)象x與理想樣本x之間的距離d為0時(shí)，該評(píng)價(jià)對(duì)象x達(dá)到理想狀態(tài)。TOPSIS方法基于評(píng)價(jià)對(duì)象原始觀測(cè)數(shù)據(jù)本身，選擇理想樣本標(biāo)桿，通過評(píng)價(jià)對(duì)象向量與理想樣本向量之間的距離來對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)行排序。

TOPSIS方法相對(duì)于其它評(píng)價(jià)結(jié)果合成方法（加權(quán)算術(shù)平均法、加權(quán)幾何平均法等），更著重于評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的信息，區(qū)分不同水平的報(bào)紙論文的能力更強(qiáng)，從而有利于對(duì)報(bào)紙論文影響力的優(yōu)劣進(jìn)行排序和分析，適合用于報(bào)紙論文影響力評(píng)價(jià)。

4.2 報(bào)紙論文影響力綜合評(píng)價(jià)結(jié)果的合成

選擇TOPSIS方法用于為報(bào)紙論文影響力綜合評(píng)價(jià)結(jié)果的合成，存在一個(gè)缺陷，即TOPSIS能夠通過函數(shù)曲線的方式來反映評(píng)價(jià)對(duì)象與理想樣本之間的整體相似程度，但不能很好地反映評(píng)價(jià)對(duì)象之間各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)分布趨勢(shì)與理想樣本之間的區(qū)別。

灰色關(guān)聯(lián)分析法的操作思路與TOPSIS方法有類似的地方，同樣是選擇一個(gè)理想樣本，計(jì)算評(píng)價(jià)對(duì)象與理想樣本之間的相似程度，用于評(píng)價(jià)對(duì)象的排序。區(qū)別在于，灰色關(guān)聯(lián)分析法著重于評(píng)價(jià)對(duì)象的各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)值變化趨勢(shì)與理想樣本之間的關(guān)聯(lián)程度，而TOPSIS方法則著重于評(píng)價(jià)對(duì)象的各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)值與理想樣本之間的相似程度。因此，可結(jié)合TOPSIS方法和灰色關(guān)聯(lián)分析法對(duì)報(bào)紙論文影響力綜合評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行合成，同時(shí)從各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的數(shù)值（位置）和各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的數(shù)值分布情況（形狀）兩個(gè)方面考察報(bào)紙論文與理想樣本的相似程度，進(jìn)而更確切地展現(xiàn)報(bào)紙論文和理想樣本之間的貼合程度。根據(jù)貼合程度的大小，即可對(duì)報(bào)紙論文依據(jù)影響力進(jìn)行排序和擇優(yōu)。

TOPSIS方法與灰色關(guān)聯(lián)分析法相結(jié)合的報(bào)紙論文影響力綜合評(píng)價(jià)結(jié)果合成具體做法如下：

第i篇報(bào)紙論文與正理想樣本X關(guān)于第j項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)值之間的差值為：

（4）計(jì)算報(bào)紙論文與理想樣本之間的灰色關(guān)聯(lián)度。第i篇報(bào)紙論文與正理想樣本關(guān)于第j項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)為：

第i篇報(bào)紙論文與負(fù)理想樣本關(guān)于第j項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)為：

則第i篇報(bào)紙論文與正理想樣本的灰色關(guān)聯(lián)度為：

第i篇報(bào)紙論文與負(fù)理想樣本的灰色關(guān)聯(lián)度為：

（5）結(jié)合TOPSIS方法與灰色關(guān)聯(lián)分析法計(jì)算報(bào)紙論文與理想樣本之間的相對(duì)貼近度。①分別對(duì)歐式距離和灰色關(guān)聯(lián)度進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。要想使TOPSIS方法計(jì)算得到的歐式距離與灰色關(guān)聯(lián)分析法計(jì)算得到的灰色關(guān)聯(lián)度具有可比性，先要對(duì)其進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化（無量綱化）處理。歐式距離和灰色關(guān)聯(lián)度數(shù)據(jù)可以通過線性比例法（比例系數(shù)取最大值）來進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

以第i篇報(bào)紙論文為例，該報(bào)紙論文與正理想樣本和負(fù)理想樣本的標(biāo)準(zhǔn)化歐式距離分別為：

該報(bào)紙論文與正理想樣本和負(fù)理想樣本的標(biāo)準(zhǔn)化灰色關(guān)聯(lián)度分別為：

根據(jù)經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化處理后的歐式距離和灰色關(guān)聯(lián)度，可以得到第i篇報(bào)紙論文與正理想樣本的貼近程度為：

第i篇報(bào)紙論文與負(fù)理想樣本的貼近程度為：

其中，e和e反映了在對(duì)報(bào)紙論文影響力進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)時(shí)對(duì)與正理想樣本的相對(duì)位置和相對(duì)形狀的偏好程度，且e+e=1。若認(rèn)為報(bào)紙論文與正理想樣本的相對(duì)位置和相對(duì)形狀對(duì)報(bào)紙論文影響力綜合評(píng)價(jià)目標(biāo)來說同等重要，則可選e=e=0.5。

③計(jì)算報(bào)紙論文相對(duì)貼近度。根據(jù)報(bào)紙論文與正理想樣本和負(fù)理想樣本的貼近程度可知，第i篇報(bào)紙論文與理想樣本之間的相對(duì)貼近度為：

當(dāng)?shù)趇篇報(bào)紙論文相對(duì)貼近度T越大，表示該報(bào)紙論文越貼近正理想樣本，該報(bào)紙論文在所有待評(píng)價(jià)報(bào)紙論文中影響力表現(xiàn)越優(yōu)。反之，相對(duì)貼近度T越小，表示該報(bào)紙論文越貼近負(fù)理想樣本，也就越偏離正理想樣本，該報(bào)紙論文在所有待評(píng)價(jià)論文中影響力表現(xiàn)越劣。也就是說，根據(jù)報(bào)紙論文相對(duì)貼近度T的大小，可以對(duì)報(bào)紙論文影響力進(jìn)行排序和評(píng)價(jià)。

5 報(bào)紙論文影響力綜合評(píng)價(jià)的實(shí)證研究

本文選擇《光明日?qǐng)?bào)》發(fā)表的理論版論文進(jìn)行實(shí)證研究，以驗(yàn)證報(bào)紙論文影響力綜合評(píng)價(jià)方法的可行性。

5.1 實(shí)證評(píng)價(jià)對(duì)象的選擇

《光明日?qǐng)?bào)》是由中宣部代管的中央機(jī)關(guān)兩大黨報(bào)之一，其讀者對(duì)象主要面向知識(shí)界?！豆饷魅?qǐng)?bào)》設(shè)有理論子版面（包括理論政治、理論經(jīng)濟(jì)等）、“理論周刊”及“國家社科基金”等版面，用于發(fā)表學(xué)術(shù)論文。由于《光明日?qǐng)?bào)》的學(xué)術(shù)地位，這些版面上發(fā)表的論文（以下簡稱“理論版論文”）在學(xué)界一般比其它報(bào)紙上發(fā)表的學(xué)術(shù)論文影響力更強(qiáng)。本文選擇《光明日?qǐng)?bào)》2014年全年發(fā)表的所有理論版論文作為報(bào)紙論文影響力綜合評(píng)價(jià)的實(shí)證研究對(duì)象。檢索 《光明日?qǐng)?bào)》官網(wǎng)數(shù)據(jù)庫，發(fā)現(xiàn)2014年的理論版論文共有1391篇，其中有25篇報(bào)紙論文存在同名現(xiàn)象，有3篇報(bào)紙論文題名過于簡潔。剔除這28篇論文后，余下的1363篇報(bào)紙論文將作為本次報(bào)紙論文影響力綜合評(píng)價(jià)的實(shí)證研究對(duì)象。

5.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)的獲取與標(biāo)準(zhǔn)化的處理

實(shí)證研究的評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)將分別從報(bào)紙論文學(xué)術(shù)影響力和社會(huì)影響力兩個(gè)方面來搜集。其中，學(xué)術(shù)影響力數(shù)據(jù)來源于中國知網(wǎng)（CNKI），社會(huì)影響力數(shù)據(jù)通過百度搜索得到。

首先，CNKI以 “篇名”“文獻(xiàn)來源”“發(fā)表時(shí)間”“參考文獻(xiàn)”等字段進(jìn)行檢索，得到實(shí)證對(duì)象的引文數(shù)據(jù)，再通過人工識(shí)別的方法進(jìn)一步清洗數(shù)據(jù)，按照?qǐng)?bào)紙論文學(xué)術(shù)影響力評(píng)價(jià)指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)方法計(jì)算得到每篇實(shí)證報(bào)紙論文的學(xué)術(shù)影響力評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)，獲得實(shí)證對(duì)象的學(xué)術(shù)影響力評(píng)價(jià)指標(biāo)觀測(cè)數(shù)據(jù)。

然后，利用百度搜索引擎對(duì)實(shí)證對(duì)象的題名進(jìn)行檢索，再通過人工判別的方法對(duì)搜索結(jié)果進(jìn)行篩選和清洗，按照?qǐng)?bào)紙論文社會(huì)影響力評(píng)價(jià)指標(biāo)的分類對(duì)采集結(jié)果進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，獲得實(shí)證對(duì)象的社會(huì)影響力評(píng)價(jià)指標(biāo)觀測(cè)數(shù)據(jù)。

最后，將實(shí)證對(duì)象的學(xué)術(shù)影響力和社會(huì)影響力評(píng)價(jià)指標(biāo)觀測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總，獲得實(shí)證對(duì)象的原始評(píng)價(jià)指標(biāo)矩陣。

從原始評(píng)價(jià)指標(biāo)矩陣，可統(tǒng)計(jì)獲得1363篇報(bào)紙論文各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的極值及均值（具體數(shù)據(jù)見表1）。

5.3 評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重的計(jì)算

以1363個(gè)實(shí)證對(duì)象的標(biāo)準(zhǔn)化評(píng)價(jià)指標(biāo)矩陣為基礎(chǔ)，可先根據(jù)公式5求出12項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的變異系數(shù)，然后根據(jù)公式7計(jì)算12項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)（保留小數(shù)點(diǎn)后四位的計(jì)算結(jié)果及各項(xiàng)統(tǒng)計(jì)信息見表 2）。

由表2可知，地方新聞媒體提及量評(píng)價(jià)指標(biāo)差異性突出，區(qū)分不同影響力的實(shí)證對(duì)象的能力最大，社會(huì)新聞媒體提及量評(píng)價(jià)指標(biāo)差異性最小，區(qū)分不同影響力的實(shí)證對(duì)象的能力最小。

根據(jù)計(jì)算結(jié)果，得到報(bào)紙論文影響力綜合評(píng)價(jià)的12項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重向量（此處保留小數(shù)點(diǎn)后四位）：

則可以根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化評(píng)價(jià)指標(biāo)值與對(duì)應(yīng)評(píng)價(jià)指標(biāo)相乘獲得1363個(gè)實(shí)證對(duì)象的加權(quán)標(biāo)準(zhǔn)化影響力評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)。

表1 報(bào)紙論文影響力評(píng)價(jià)指標(biāo)統(tǒng)計(jì)信息

表2 報(bào)紙論文影響力評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重計(jì)算數(shù)據(jù)

5.4 綜合評(píng)價(jià)結(jié)果的計(jì)算與分析

選擇全部1363篇論文中每項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)加權(quán)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)中的最大值 （此處保留小數(shù)點(diǎn)后兩位），構(gòu)造得到正理想樣本：

選擇1363篇論文中每項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)的最小值，構(gòu)造得到負(fù)理想樣本：

首先基于TOPSIS方法分別計(jì)算1363篇論文與正理想樣本和負(fù)理想樣本的歐式距離，再基于灰色關(guān)聯(lián)分析法（公式15、公式16）分別計(jì)算1363篇論文與正理想樣本和負(fù)理想樣本之間的灰色關(guān)聯(lián)度。然后，依次利用公式17、公式18、公式19、公式20對(duì)每篇論文與正理想樣本、負(fù)理想樣本的歐式距離和灰色關(guān)聯(lián)度進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，得到每篇論文的標(biāo)準(zhǔn)化歐式距離和灰色關(guān)聯(lián)度數(shù)據(jù)，再依據(jù)公式21、公式22、公式23計(jì)算每篇論文與理想樣本的相對(duì)貼近度。

如此，便得到全部1363篇報(bào)紙論文的相對(duì)貼近度，并且可以根據(jù)相對(duì)貼近度的大小對(duì)1363個(gè)實(shí)證對(duì)象進(jìn)行降序排序（排名前10的論文的各項(xiàng)數(shù)據(jù)見表 3）。

排名前10的論文中，既有學(xué)術(shù)影響力表現(xiàn)突出的報(bào)紙論文，也有社會(huì)影響力表現(xiàn)突出的報(bào)紙論文。這是因?yàn)橄鄬?duì)貼近度是衡量報(bào)紙論文與理想樣本之間的相似程度，也就是說，綜合評(píng)價(jià)結(jié)果更看重的是報(bào)紙論文各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)與最優(yōu)秀的理想樣本的相似程度的大小，報(bào)紙論文越接近理想樣本，其影響力在所有待評(píng)價(jià)報(bào)紙論文中的表現(xiàn)就越優(yōu)秀。另一方面，基于TOPSIS方法和灰色關(guān)聯(lián)分析法的綜合評(píng)價(jià)值是經(jīng)過評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)值加權(quán)標(biāo)準(zhǔn)化且以與理想樣本的差值為評(píng)價(jià)依據(jù)的，報(bào)紙論文部分評(píng)價(jià)指標(biāo)原始數(shù)值的太大或太小未必對(duì)最終綜合評(píng)價(jià)結(jié)果有決定性的影響。

表3 相對(duì)貼近度排名前10的報(bào)紙論文及指標(biāo)值

以排名前10名的論文中綜合評(píng)價(jià)排名第2的論文為例，雖然該論文在12項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)中有6項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)值為0，且評(píng)價(jià)指標(biāo)原始數(shù)值比后續(xù)排名報(bào)紙論文看起來要小，但因其余6項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)在加權(quán)標(biāo)準(zhǔn)化后較其他報(bào)紙論文與正理想樣本更為接近，特別是在正負(fù)理想樣本指標(biāo)數(shù)值相差最大的“政府機(jī)構(gòu)網(wǎng)站提及量”評(píng)價(jià)指標(biāo)中，該報(bào)紙論文評(píng)價(jià)值為所有論文的最大值，該報(bào)紙論文的影響力表現(xiàn)最接近正理想樣本，因此該論文成為綜合評(píng)價(jià)結(jié)果排序的第2名。由此可知，利用相對(duì)貼近度對(duì)報(bào)紙論文進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)排序，既不容易受到指標(biāo)數(shù)值大小的影響，又能減少報(bào)紙論文影響力弱項(xiàng)的影響，突顯了報(bào)紙論文影響力的優(yōu)勢(shì)。

5.5 綜合評(píng)價(jià)方法效果分析

實(shí)證研究結(jié)果表明，本文提出的融合引文計(jì)量與Altmetrics的報(bào)紙論文影響力綜合評(píng)價(jià)方法不但具有可行性，而且對(duì)存在“偏科”現(xiàn)象或評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)缺失的情況十分有效。在實(shí)際評(píng)價(jià)中，因?yàn)椴煌脑u(píng)價(jià)指標(biāo)的獲取難度和周期不一樣，往往會(huì)出現(xiàn)部分評(píng)價(jià)對(duì)象的部分評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)缺失的情況。如果使用常規(guī)的線性加權(quán)法，評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)缺失會(huì)拉低綜合評(píng)價(jià)結(jié)果，難以反映評(píng)價(jià)對(duì)象的真實(shí)水平。而本文提出的與理想樣本的相對(duì)貼近度綜合評(píng)價(jià)方法能有效地突顯報(bào)紙論文在每項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的表現(xiàn)，即使報(bào)紙論文在部分評(píng)價(jià)指標(biāo)中數(shù)據(jù)缺失或表現(xiàn)不佳，也能通過其他評(píng)價(jià)指標(biāo)的優(yōu)秀表現(xiàn)來體現(xiàn)報(bào)紙論文的綜合影響力。

此外，在使用報(bào)紙論文影響力評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)報(bào)紙論文評(píng)價(jià)時(shí)，不同評(píng)價(jià)指標(biāo)的數(shù)值表示的內(nèi)涵往往不相同。如報(bào)紙論文在引用數(shù)據(jù)庫增加被引用1次和該報(bào)紙論文的h指數(shù)增加1所代表的含義是不一樣的，兩者的重要性也不一樣，一般來說h指數(shù)增加1的難度要比被引次數(shù)增加1更大，那么在綜合計(jì)算時(shí)如果將這兩項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)增加的1單純地相加處理，綜合評(píng)價(jià)結(jié)果就會(huì)失真。所以，在使用多指標(biāo)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)時(shí)，要重視評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)值之間內(nèi)涵的差異性，以防評(píng)價(jià)結(jié)果失真。本文提出的相對(duì)貼近度綜合評(píng)價(jià)方法沒有對(duì)不同的評(píng)價(jià)指標(biāo)值進(jìn)行相加等線性處理，而是以每項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)內(nèi)部與理想樣本的差異來進(jìn)行比對(duì)，得到與理想樣本的相對(duì)貼近度來對(duì)報(bào)紙論文進(jìn)行排序，有效地避免了不同評(píng)價(jià)指標(biāo)之間數(shù)據(jù)內(nèi)涵差異問題。

綜上，融合引文計(jì)量與Altmetrics的報(bào)紙論文影響力綜合評(píng)價(jià)方法可行、有效，基于TOPSIS方法和灰色關(guān)聯(lián)分析法相結(jié)合的綜合評(píng)價(jià)結(jié)果合成方法不僅能綜合評(píng)價(jià)報(bào)紙論文在學(xué)術(shù)影響力和社會(huì)影響力的不同方面的表現(xiàn)，還能在指標(biāo)數(shù)據(jù)缺失或出現(xiàn)“偏科”現(xiàn)象的時(shí)候有效地評(píng)價(jià)報(bào)紙論文的影響力，也能避免不同評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)不具可比性的問題。

6 結(jié)語

本文提出了融合引文計(jì)量和Altmetrics兩方面屬性的完整的報(bào)紙論文影響力綜合評(píng)價(jià)方法，選擇了包括4項(xiàng)引文指標(biāo)、8項(xiàng)Altmetrics指標(biāo)共同構(gòu)成報(bào)紙論文的學(xué)術(shù)影響力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，設(shè)計(jì)了觀測(cè)數(shù)據(jù)采集和指標(biāo)數(shù)據(jù)計(jì)算及標(biāo)準(zhǔn)化的方法，討論了評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重的確定方法，并選用變異系數(shù)的客觀賦權(quán)法來確定報(bào)紙論文影響力評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)。最后，選用TOPSIS作為報(bào)紙論文影響力綜合評(píng)價(jià)結(jié)果合成的基本方法，并針對(duì)TOPSIS方法缺陷，將TOPSIS方法與灰色關(guān)聯(lián)分析方法相結(jié)合，設(shè)計(jì)了計(jì)算報(bào)紙論文與理想樣本相對(duì)貼近度的流程與算法，從而可以根據(jù)相對(duì)貼近度的大小來評(píng)價(jià)報(bào)紙論文影響力。

以2014年《光明日?qǐng)?bào)》理論版的報(bào)紙論文為對(duì)象的實(shí)證研究表明，融合引文計(jì)量與Altmetrics的報(bào)紙論文影響力綜合評(píng)價(jià)方法既能考慮反映了報(bào)紙論文學(xué)術(shù)影響力，也反映了報(bào)紙論文的社會(huì)影響力，評(píng)價(jià)結(jié)果較為合理。結(jié)合TOPSIS方法與灰色關(guān)聯(lián)分析方法的報(bào)紙論文影響力綜合評(píng)價(jià)結(jié)果合成，有效地避免了不同評(píng)價(jià)指標(biāo)之間的數(shù)據(jù)差異性問題，并能在某些評(píng)價(jià)指標(biāo)表現(xiàn)不佳或數(shù)據(jù)缺失時(shí)突出報(bào)紙論文在其他方面的優(yōu)勢(shì)。