大數據時代高校思想政治教育的“變”與“不變”

摘要：大數據時代的高校思想政治教育與傳統高校思想政治教育既有一定的區別又有緊密的聯系。大數據時代，高校思想政治教育要把握好“變”與“不變”的關系，就應該結合大數據時代的新情況，在堅持指導思想、根本任務、根本目的、主要原則不變的前提下，通過思想政治教育理念、教育素養、教育方法、主體結構的變化來實現思想政治教育目標。大數據時代高校思想政治教育的“變”與“不變”是辯證統一的關系，“變”是“不變”的實踐智慧，“不變”是“變”的本質彰顯，“變”與“不變”辯證統一于高校思想政治教育發展之中。

關鍵詞：大數據時代;高校思想政治教育;數據信息理念;數據挖掘力;數據分析力;數據呈現力

中圖分類號：G641文獻標志碼：A文章編號：1008-5831（2019）02-0190-09

一、文獻分析及其選題意義

隨著互聯網、云計算、移動終端等技術的迅速發展，大數據的重要性日益凸顯并受到社會廣泛重視。2012年，聯合國發布大數據白皮書，宣布大數據時代已經到來。美國在2012年3月啟動了“大數據研究和發展計劃（ Big Data Research and Development Initiative）”，將大數據視為“未來的新石油”。隨后，日本、英國、德國等國也推出了與大數據相關的戰略研究。十八大以來，以習近平同志為核心的黨中央高度重視與大數據有關的研究和推進工作。2015年11月，中共中央在第十三個五年規劃的建議中明確提出，要“實施國家大數據戰略，推進數據資源開放共享”[1]。2017年，習近平總書記在十九大報告中進一步強調，要“善于結合實際創造性推動工作，善于運用互聯網技術和信息化手段開展工作”[2]。大數據逐漸融入科技、教育、研究、管理等各個領域。在教育領域，“大數據技術無疑是推進教育創新發展的科學力量”[3]。借大數據的東風，近年來思想政治教育學界的學者們

將大數據引入思想政治教育領域，對“大數據與思想政治教育”進行了越來越多的研究。從目前的研究成果來看，學者們從大數據時代高校思想政治教育思維方式的轉變、方法的變革、實效性的提升、工作思路的創新、思想政治教育模式的創新以及大數據在高校思想政治教育中的運用等方面進行了多角度的分析和探討。這些研究成果大多強調大數據對高校思想政治教育帶來的改變，而鮮有涉及大數據時代高校思想政治教育的“不變”因素，更沒有關于大數據時代高校思想政治教育“變之內容”與“不變本質”之間關系的文章。毋容置疑，大數據對傳統的高校思想政治教育帶來了巨大的變革。但在大數據時代，高校思想政治教育仍有諸多不隨大數據時代到來而改變的一些核心內容。因此可以認為，正確認識大數據時代高校思想政治教育的“變”與“不變”，對于改進高校思想政治教育的方式方法，提高高校思想政治教育的針對性和有效性，具有十分重要的意義。

二、大數據時代高校思想政治教育之“變”

古人云：“窮則變，變則通，通則久。”[4]意思是，事物發展到了極點，就要發生變化，只有變化事物才能不斷發展。傳統的高校思想政治教育雖未發展到“極點”，但在大數據時代，高校思想政治教育只有順應時代的變化，不斷創新工作理念和工作方法，積極利用大數據推動自身的改革創新，才能在“變”中求實效，在“變”中謀發展。

（一）思想政治教育理念之“變”

大數據時代高校思想政治教育的首要之“變”即理念之“變”。辯證唯物主義認為，社會意識對社會存在具有能動的反作用。因此，要使大數據時代的高校思想政治教育實踐發生變化，首先要變革思想政治教育理念，從而使高校思想政治教育在大數據時代實現從被動適應到主動應對、從被動借鑒到主動運用的轉變。

1.樹立數據信息理念

數據信息理念，即要認識到數據可以加工成信息，數據是信息的源泉。有學者預言：“在不久的將來，世界許多現在單純依靠人類判斷力的領域都會被計算機系統所改變甚至取代。大數據已經成為了新發明和新服務的源泉，而更多的改變正蓄勢待發。”[5]198大數據之所以可以成為“新發明和新服務的源泉”，是因為大數據中蘊藏著巨大的信息。如校園“一卡通”可以記錄學生在食堂的就餐時間、就餐地點、就餐金額等數據，這些就餐行為只是以數據的形式被記錄了下來，單獨看某個數據似乎獲取不到信息，但如果查看某個學生長期的就餐數據，就可以分析出該生一日三餐的就餐時間、就餐地點、就餐標準等具有規律性的信息。

2.培養數據價值理念

數據價值理念，即要認識到數據中蘊含著巨大的價值，只有對大數據進行充分的開發，數據中的價值才能充分地發揮出來。“數據就像一個神奇的鉆石礦，當它的首要價值被發掘后仍能不斷給予”[5]36。然而，目前中國對數據價值的認識遠遠不夠，對數據的開發并不充分，數據的價值沒有得到充分的利用。正如鄔賀銓所指出的“中國人口居世界首位，將會成為產生數據量最大的國家，但我們對數據保存不夠重視，對存儲數據的利用率也不高”[6]。因此，在大數據時代，

高校思想政治教育工作要培養數據價值理念，充分挖掘數據所蘊含的價值。大數據對高校思想政治教育的價值主要體現在，可以促進思想政治教育的科學化和準確性。傳統的高校思想政治教育側重于教育者的情感教化，主要是憑借教育者的教育經驗和主觀判斷對受教育者進行施教。而大數據時代的高校思想政治教育建立于對大數據進行精準分析基礎之上，從而確保和提高了高校思想政治教育的科學化和準確性。

3.貫徹數據共享理念

數據共享理念，即要認識到孤立的、小范圍的數據所擁有的價值是有限的，只有通過數據聯合、數據共享，才能充分地開發大數據所蘊藏的價值。然而，目前中國在數據共享方面的現狀卻不容樂觀，“一些部門和機構擁有大量數據卻不愿與其他部門共享，導致信息不完整或重復投資”[6]。因此，數據共享理念亟待樹立。

2017年12月，中共教育部黨組印發的《高校思想政治工作質量提升工程實施綱要》指出，要“加強工作統籌，建設高校思想政治工作網，打造信息發布、工作交流和數據分析平臺，加強高校思想政治工作信息管理系統共建與資源互享”[7]。筆者以為，貫徹數據共享理念應著重從以下兩個方面著手。一方面，高校內各部門之間要實現數據共享。在高校內，后勤部門掌握了學生的食堂就餐和出入宿舍數據，教務處掌握了學生的成績、選課數據，圖書館掌握了學生的借書、下載資料、進出圖書館的數據，網絡技術中心掌握了學生的上網時間、上網地點、瀏覽網頁的數據，學生處掌握了學生的性別、年齡、民族、生源地、獎懲情況等基本數據。上述各部門只有實現數據共享，形成學生的大數據，才能更好地分析學生在大數據后的言行。另一方面，高校與政府部門、社會團體和企業之間要實現數據共享。“當前由于缺乏有效共享機制，許多已存在數據相互獨立，尚未建立有效關聯，難以產生價值共振效應”[8]。因此，可由政府牽頭成立數據信息共享的協調機構，促進高校與社會其他部門之間實現數據共享。在實現數據共享的同時，要為數據信息共享制定制度規范，防止數據安全隱患、隱私隱患、濫用隱患。在大數據時代，“提供給決策支持系統的數據是全面的，所以要求高度重視決策支持系統的數據安全問題，否則數據泄漏，對決策者可能產生不可估量的損失”[9]，對數據生產者也可能造成難以預期的負面影響。

4.踐行數據跟蹤理念

數據跟蹤理念，即要認識到數據是在不停地發生變化的，只有對數據進行實時跟蹤，才能保證數據的時效性。小數據時代，普通數據的提取多為階段性采集，從數據采集到數據應用存在一定的時間間隔，所采集的數據不可避免地帶有一定的滯后性。而大數據時代，通過網絡、監控、云計算等技術所采集的數據是全過程、全方位、全天候的即時數據，能夠充分保證數據的時效性。大數據時代的技術手段為數據的實時更新提供了技術前提，要充分利用大數據的全過程性和即時性，提高高校思想政治教育的時效性，就要踐行數據跟蹤的理念，對大數據進行實時跟蹤。

（二）思想政治教育者素養之“變”

大數據時代，必須提高思想政治教育者的數據素養和運用數據的能力。“數據素養（Data Literacy），也叫數據信息素養（Data Information Literacy），是指科學采集、組織和管理、處理和分析、共享與協同創新利用數據信息等方面的能力，以及在數據信息生產、管理和發布過程中應遵循的道德與行為規范”[10]。

1.提高數據敏感性

大數據時代，數據無處不在、無時不有，因此需要思想政治教育者提高對數據的敏感性，善于發現和捕捉數據。新時代大學生是數據的生產者，他們每天在吃飯、上課、打電話、發信息、進出門禁、借閱書籍、下載資料、網上聊天、網上購物、瀏覽網頁時，都會產生大量的數據信息。對這些數據信息的采集和提取，有助于了解學生的思想動態和行為取向。高校思想政治教育工作者只有對大學生在上述活動中所產生的數據保持高度的敏感性，才能透過大數據及時準確地掌握學生的心理狀態、學習狀況、興趣愛好、行為傾向等信息，從而及時發現學生存在的問題，并進行有效的引導和教育。

2.增強數據挖掘力

數據挖掘力，即發現數據、捕捉數據的能力。大學生所產生的數據大體上可分為三類，即日常行為數據、學習行為數據和網絡行為數據。在上述三類數據中，日常行為數據大部分可以由校園一卡通記錄，可以由后勤集團提供;學習行為數據可以由教務處和圖書館提供;網絡行為數據除了學校的信息技術中心可以提供部分數據外，大部分具體數據信息需要思想政治教育者去主動發現和捕捉。如學生在網頁瀏覽、網上發帖、網絡購物、微信朋友圈、QQ空間、微博所留下的信息，都需要思想政治教育者去挖掘、整理成有用的數據信息。

3.提高數據分析力

數據分析力，即對于數據的價值、數據與數據之間的關系、數據的變化趨勢、數據的關聯性等進行分析的能力。大數據具有容量大、種類多、速度快、價值大的特征。在海量的、種類繁多的數據中提取出有價值的信息，就需要思想政治教育者具有較高的數據分析能力。一方面，要重視數據的關聯性分析。數據的關聯性分析主要包括分析數據與學生思想行為之間的關聯性、數據與數據之間的關聯性。如，校園一卡通上的數據顯示某位經常去圖書館的學生最近1個月去圖書館的次數減少了，不能認為這位學生不愛學習了。可以分析一下該學生其他的數據信息，如校醫院的數據信息和選課信息。如果校醫院的刷卡記錄增加了，可能是因為生病了才沒有去圖書館。如果選課系統顯示該生選修的幾門課最近1個月都在開設，則說明是因為去上課才沒有去圖書館。因此，需要教育者對學生多方面的數據信息關聯之后進行分析，才能得出正確的結論。另一方面，要把數據分析與其他工作相結合。只有把數據分析的結果與非數據分析的工作相結合，才能得出更準確的判斷。如對家庭經濟困難學生的認定工作，不能唯數據而定，而要把大數據分析的學生消費情況與其他信息相結合，才能確定哪些學生是家庭經濟困難學生。中共教育部黨組印發的《高校思想政治工作質量提升工程實施綱要》也闡明了只有將大數據分析與其他工作相結合，才能提高數據分析力的思想。該實施綱要指出：“精準認定家庭經濟困難學生，健全四級資助認定工作機制，采用家訪、大數據分析和談心談話等方式，合理確定認定標準。”[7]

4.增強數據呈現力

數據呈現力，即對所搜集、整理的數據進行呈現的能力。思想政治教育者不僅要有數據采集、篩選、分析、處理和運用的能力，還要有可以把數據分析的結果呈現出來的能力。如果收集、存儲和分析的數據得不到很好的呈現，數據的價值就得不到充分的利用，大數據帶給思想政治教育的價值和效益就會大打折扣。數據呈現力要求思想政治教育者不能就數據論數據，而要把可利用的數據用簡單易懂的方式呈現出來。實踐中，思想政治教育者可以通過文字、圖表、視頻等方式把對大數據的分析結果呈現出來，使數據可視化。

（三）思想政治教育方法之“變”

大數據為高校思想政治教育提供了新的研究技術和研究視角，促進了高校思想政治教育研究方法的變革。大數據時代高校思想政治教育研究方法的變化主要體現在以下四個方面。

1.定性分析向定量分析轉變

定性研究和定量研究是社會科學領域常用的兩種最基本的研究范式。定性研究側重通過分析、理解、邏輯推演的方式對社會現象進行研究，以獲得對于事物的性能、本質、規律等認識。定量研究側重通過數量分析揭示事物某一方面的規定性。傳統的高校思想政治教育主要是通過定性分析來描述大學生的思想行為，即使有定量分析，也是基于“小數據”的調查研究。傳統的高校思想政治教育中所運用的量化研究往往是提出假設，然后通過小數據的調查研究來驗證這種假設。“整個定量研究是始于假設并建筑在有限的抽樣數據基礎上的，調查的工作量大且效果難以保證”[11]。大數據開啟了量化研究的新起點，同時也開啟了高校思想政治教育研究的新階段。在大數據時代，學生的思想、情感、語言、行為等都可以通過數據進行量化。與傳統的小數據時代不同，大數據時代量化研究的起點是數據，且數據具有海量性、即時性的特點，從而提高了量化研究的準確性和有效性。大數據時代，“那種傳統的基于少量、精確信息對人思想和行為所作出的直覺判斷必然會讓位于因為數據量的無限增大而得出的數據判斷”[12]。因此，大數據時代高校思想政治教育要創新研究范式，在定量研究和定性研究相結合的基礎上，實現從側重定性分析向側重定量分析轉變。

2.局部分析向整體分析轉變

大數據時代，高校思想政治教育逐步從局部性分析向整體性分析轉變，主要表現在兩個方面。一方面，對單個受教育者的分析實現了從局部分析向整體分析的轉變。小數據時代，高校思想政治教育對某個學生思想、行為的分析只是對某一項或某幾項內容進行分析，而大數據時代可以實現對學生思想和行為的全方位、全過程記錄，因此對學生思想狀況和行為狀況的分析實現了從局部到整體的轉變。另一方面，對全體受教育者的分析實現了從局部分析向整體分析的轉變。小數據時代，高校思想政治教育無論是采用定性分析還是借助于調查問卷、訪談等方式的定量分析，只是對部分受教育者思想、行為狀況的分析，由對部分的分析來推及整體的狀況，分析結果的準確性較差。大數據時代，實現了對所有受教育者思想和行為狀況的實時記錄，分析結果的準確性更高。

3.模式教育向個性教育轉變

傳統的高校思想政治教育是面向全體受教育者的模式化教育，大數據時代高校思想政治教育實現了精準教育，從漫無目的的漫灌變為了有針對性的滴管，避免了“一人感冒眾人吃藥”的現象。大數據時代個性化教育主要體現在以下兩個方面。一方面，教育內容的個性化。傳統的高校思想政治教育內容，主要是教育者主觀地認為受教育者缺什么就教什么，大數據時代的高校思想政治教育內容主要是根據大數據所反映的受教育者缺什么來確定的，大大提高了教育內容的針對性。另一方面，教育方式的個性化。用大數據分析出受教育者的思想、行為狀況后，可以使用大數據的信息推送技術，采用受教育者喜歡的教育方式，將教育內容推送給受教育者。“大數據時代，思想政治教育信息的傳播可以通過監督預測法、信息推送法等一些具體方式，及時地將思想政治教育內容信息以圖片、視頻、網站鏈接等形式推送給受教育者”[13]。

4.糾偏教育向預測教育轉變

傳統的高校思想政治教育主要是糾偏性教育，即往往是發現學生在思想和行為方面出現問題之后才進行教育引導，教育具有一定的滯后性。大數據時代，可以利用信息技術對受教育者的思想、行為狀況進行實時跟蹤，根據大數據的分析結果預測學生的思想、行為變化趨勢。因此，大數據時代高校思想政治教育增加了教育的預測性成分。華東師范大學祝智庭教授將借助于信息技術力量的教育稱為“智慧教育”，認為“智慧學習環境的一個基本特征是：基于學習者的個體差異（如能力、風格、偏好、需求）提供個性化的學習服務;并記錄分析學習歷時數據，便于數據挖掘和深入分析，數據結果用于評估學習過程、預測未來表現和發現潛在問題，并以數據分析結果進行干預”[14]。如高校的思想政治理論課教學，便可以利用大數據分析出學生思想行為的變化情況，及時調整教學內容和教學方法。如可以利用大數據了解學生在微博、微信中點擊率最高的熱點新聞，以及了解在校園網和網絡社區中最關心、爭議最大的社會問題，從而有針對性地提前備課，并作為教學內容。

（四）思想政治教育主體結構之“變”

人是生產力中最活躍的因素。大數據時代高校思想政治教育的任何變革都離不開思想政治教育主體的變革，思想政治教育主體的變革是其他一切變革的基礎。大數據時代高校思想政治教育主體結構之“變”主要表現為主體知識結構和隊伍結構的變化等兩個方面。

1.思想政治教育主體知識結構的改變

習近平總書記在全國高校思想政治工作會上強調，“要運用新媒體信息技術使工作活起來，推動思想政治工作傳統優勢同信息技術高度融合，增強時代感和吸引力”[15]。應該說，高校思想政治教育主體已經較好地掌握了思想政治教育的傳統優勢，擁有豐富的理論知識和實踐經驗，但對于大數據技術、信息技術知識則普遍比較缺乏。因此，要實現大數據時代“思想政治工作傳統優勢同信息技術高度融合”，就必須改變思想政治教育主體原有的知識結構，增加他們在大數據技術、信息技術方面的知識構成。具體方式可以是對思想政治教育者進行大數據技術培訓，鼓勵他們進修大數據課程等。

2.思想政治教育主體隊伍結構的改變

大數據時代，實現高校思想政治教育主體隊伍結構的變化，一方面，可以引進大數據人才，使擁有大數據知識、具有數據處理能力的人才加入思想政治教育隊伍。另一方面，加強與大數據人才的合作。傳統的高校思想政治教育主體主要指思想政治理論課教師、輔導員、班主任、黨團工作人員等，在大數據時代，只具有傳統思想政治教育知識的教育者需要加強與大數據人才合作，才能做好高校思想政治教育工作，因此應把擁有大數據知識的人才也看作是思想政治教育隊伍的一部分。

三、大數據時代高校思想政治教育之“不變”

“變”是高校思想政治教育在大數據時代面對外部環境的變化所呈現出的新情況、新趨勢和新特點，而“不變”是高校思想政治教育在大數據時代對思想政治教育基礎性、根本性、原則性問題的堅守，是對思想政治教育本質、規律的保持。大數據時代，高校思想政治教育之“變”應建立在思想政治教育的指導思想、根本任務、根本目的、基本原則“不變”的基礎之上。

（一）思想政治教育的指導思想不變

馬克思主義是思想政治教育的根本指導思想，無論思想政治教育發展到哪個階段、哪個時代，馬克思主義的指導地位都不能變。大數據時代，高校思想政治教育堅持以馬克思主義為指導，就是堅持馬克思主義的立場、觀點和方法，來分析和解決大數據技術、信息技術所帶來的新問題。

首先，大數據時代高校思想政治教育要以馬克思主義認識論為指導。馬克思主義認識論認為，認識可以指導實踐，實踐能夠深化認識，任何事物都是“實踐—認識—實踐”的循環往復、不斷發展的過程。一方面，要加強“大數據與高校思想政治教育”研究，提高大數據與高校思想政治教育相融合的認識，指導高校思想政治教育實踐;另一方面，大數據與高校思想政治教育在實踐中的結合與運用，又可以反過來深化認識。

其次，大數據時代高校思想政治教育要以馬克思主義發展觀為指引。馬克思主義發展觀認為，任何事物都是變化發展的。因此，要緊跟時代的發展脈搏，積極引進新技術、新方法和新載體，以發展的眼光把大數據這一新事物與高校思想政治教育相結合，從而實現高校思想政治教育在大數據時代的新發展。

總之，在大數據時代，只有堅持馬克思主義的指導思想地位不變，始終以馬克思主義理論為行動指南，高校思想政治教育才能夠“以不變應萬變”。

（二）思想政治教育的根本任務不變

思想政治教育的根本任務，即“用馬克思主義、毛澤東思想和中國特色社會主義理論體系教育廣大人民群眾，培養和造就有理想、有道德、有文化、有紀律的社會主義新人”[16]74。與此相應，高校思想政治教育的根本任務，即用馬列主義、毛澤東思想和中國特色社會主義理論體系教育大學生，使他們成為社會主義“四有新人”。大數據時代，高校思想政治教育的這一根本任務不變，大數據只是實現這一根本任務的技術和方式。

首先，大數據技術可以了解學生關于馬克思主義理論的掌握情況。大學生學習馬克思主義理論主要是通過思想政治理論課這一主渠道來實現的。高校可以通過大數據分析學生的思想政治理論課成績，了解他們的學習效果;也可以通過大數據分析學生的在線課堂交流、論壇發帖和熱點問題討論情況，以了解學生關注的熱點、難點和爭議比較大的問題;還可以通過提交的作業、課堂參與度等非結構化數據了解學生的學習情況。

其次，大數據技術可以向學生精準推送馬克思主義理論。大數據時代，高校思想政治教育可以通過大數據技術來了解受教育者對馬克思主義理論的傾向性接收方式和喜歡的內容，從而以每個學生喜歡的方式來向其推送馬克思主義理論。如大數據分析到某位大學生喜歡音頻、視頻等方式所傳播的教育內容，教育者就可以通過在線課堂多向該生推送音頻、視頻類的教育內容;若大數據分析出某位學生喜歡用發帖、討論的方式來學習，教育者就要及時參與到他的帖子和討論中，對其進行教育內容的引導。

（三）思想政治教育的根本目的不變

思想政治教育的根本目的是“提高人們認識世界與改造世界的能力，在改造客觀世界的同時改造主觀世界”[17]。大數據時代高校思想政治教育的根本目的非但沒有變，大數據技術還提高了大學生認識世界和改造世界的能力。大數據對高校思想政治教育根本目的的堅持和鞏固，主要通過以下兩個方面來實現。

首先，大數據提高了高校思想政治教育的能力。高校思想政治教育就是要引導大學生形成正確的世界觀、人生觀、價值觀，提高他們認識世界和改造世界的能力。大數據提高了高校思想政治教育的科學性、精準性和預測性，促進了高校思想政治教育的發展，也就間接地提高了大學生認識世界和改造世界的能力。

其次，大數據變革了高校思想政治教育的實踐。大數據使高校思想政治教育實現了革命性的變革，對思想政治教育的影響是毋容置疑的。但應理性地看待這種影響和變革，合理地使用大數據，否則就會出現“數據應用過度”的情況。在目前關于“大數據與思想政治教育”的理論研究和實踐中，人們往往只強調或突出強調大數據的技術性、高端性、前沿性的一面，而忽視了思想政治教育的本質要求，忽視了大數據為思想政治教育服務的角色，反客為主。如已有關于“大數據與思想政治教育”的研究文獻中，很多成果只強調數據搜集、數據描述、數據分析、數據提煉，而沒有把

已形成的大數據結果應用于思想政治教育實踐中，從而弱化了大數據在思想政治教育中的應用價值，有意無意地忽視或忘記了思想政治教育的根本目的。因此，大數據對高校思想政治教育實踐的變革要有一定的“度”，必須始終以實現思想政治教育的根本目的為宗旨。

（四）思想政治教育的主要原則不變

思想政治教育的主要原則即“方向原則、民主原則、主體原則、求實原則、激勵原則、滲透原則、層次原則、示范原則”[16]157-169。大數據時代，高校思想政治教育仍然要堅持這些主要原則不變，于此筆者僅以方向原則和求實原則為例予以說明。

首先，大數據時代高校思想政治教育要堅持方向原則不動搖。方向原則是指所有思想政治教育活動都必須與我國的社會主義建設和發展要求相一致，都必須堅持正確的政治方向。大數據時代，隨著互聯網、移動終端的迅速發展，西方資本主義國家對我國意識形態領域的滲透日益加劇，更需要高校思想政治教育堅持正確的政治方向。大數據可以對西方敵對勢力在網絡上的滲透進行實時跟蹤，從而及時預測和發現問題，并進行糾正和引導。

其次，大數據時代高校思想政治教育要堅持求實原則不動搖。求實原則是指思想政治教育要始終堅持理論聯系實際、一切從實際出發、實事求是的原則。大數據非但沒有改變高校思想政治教育的求實原則，還進一步深化了求實原則的踐行，而實事求是是堅持求實原則的前提。大數據技術可以分析出受教育者思想、行為的真實情況，并進行實時的跟蹤，做到了對受教育者思想行為狀況分析的實事求是，從而可以提出更切合實際的教育引導對策。

四、大數據時代高校思想政治教育“變”與“不變”的辯證關系

“變”是高校思想政治教育適者生存的法寶，“不變”是高校思想政治教育長久存在的根據，那么大數據時代高校思想政治教育到底是“變”還是“不變”呢？“變”與“不變”之間是什么關系呢？

第一， “變”是“不變”的實踐智慧。社會在不斷發展，技術在不斷革新，高校思想政治教育作為一種社會實踐活動，只有跟上社會發展的腳步，才能保持旺盛的生命力。大數據是信息技術發展的結果。只有充分利用信息技術發展的成果，在保持思想政治教育的基本性質、根本規定性不變的基礎上，充分利用大數據技術來變革高校思想政治教育實踐，使大數據與高校思想政治教育高度融合，才能推動高校思想政治教育不斷發展。

第二，“不變”是“變”的本質彰顯。大數據時代，高校思想政治教育的“不變”是本質，“變”是現象，“不變”是“變”的本質彰顯。正所謂，萬變不離其宗。大數據時代高校思想政治教育的“變”是建立在其指導思想、根本任務等“不變”的基礎之上的。無論是網絡時代、大數據時代還是未來將出現的其他任何時代，高校思想政治教育的“變”將與其同頻共振，只是不同時代“變”所對應的內容不同。“變”的內容隨著時代的變化而不斷變化，而“不變”的本質是任何時代都不會改變的。

第三，“變”與“不變”辯證統一于高校思想政治教育發展之中。正確理解大數據時代高校思想政治教育的“變”與“不變”及其相互關系，對于正確、充分、合理地利用大數據，使大數據更好地為高校思想政治教育服務具有重要意義和價值。沈壯海認為，“在思想政治教育與信息技術融合的過程中，要明確什么變了和什么沒有變，什么要變和什么不能變，把握好變與不變的適度關系才能在融合中有的放矢”[18]。大數據時代，高校思想政治教育要把握好“變”與“不變”的關系，就應該結合大數據時代的新情況，在堅持指導思想、根本任務、根本目的、主要原則不變的前提下，通過思想政治教育的教育理念、教育素養、教育方法、主體結構的變化來實現思想政治教育目標，使高校思想政治教育在“變”與“不變”的辯證統一中實現新的發展。

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