云計算在移動網絡優化中的應用

陶雅祺

（公誠管理咨詢有限公司，廣東 廣州 510630）

0 引 言

經過幾十年的發展和積累沉淀，云計算技術進入了發展新時期。隨著人民生活水平的提高，科技需求逐漸變大，要求視頻更清晰、網絡傳輸速度更快。為了滿足社會對移動通信網絡的需求，應結合當下高速發展的云計算技術，進一步完善移動通信網絡，不斷提高移動網絡運行效率。

1 云計算

云計算是基于計算機群且容納了自主計算和效用計算的一種技術。云計算借助互聯網技術提供及時且全新的網絡服務，并利用網絡技術進行存儲、傳播、分享多種信息資源，還可存儲和計算已形成的資源庫[1]。云計算具有以下幾個特征。

1.1 規模強大

云計算調度了眾多服務器進行合作劃分，并賦予了一定的智能化。根據不同用戶的不同需求，采取不同的方案，遠超獨立計算機的計算能力。因此，云計算大規模特征確定了其具有超強的計算能力。

1.2 虛擬化

云計算并不是一種實體，而是依托網絡而生，可以理解為“云端”和“接口”等，更像是一個虛擬平臺。當用戶需要請求云計算應用服務時，只需一個智能設備就可以實現復雜的云服務。

1.3 信息防護

當下，網絡已經滲透到人民生活的各個方面，個人信息的防護成為首要目標。在云計算的關鍵特性中，安全度高一直被人們所重視。它采用了眾多數據副本容錯技術，確保用戶個人信息的安全，防止信息泄露。此外，云服務提供了一個安全、共享的平臺，可供用戶放心使用。

1.4 數據存儲

云計算好比一個平臺，可以把多種服務器連接在一起，使冗雜的數據分析、數據分類、數據處理變得更加簡便，從而節約大量的財力和人力。相比之下，移動通信每隔一段時間就會產生大量的網絡數據，成千上萬的數據靠人力難以高速分類處理。云計算可將產生的數據模擬化，根據不同種類整理在不同的空間，并及時顯示出來，從而有效減少數據的存儲空間，進一步節約移動網絡通信資金的投入。

2 移動通信技術面臨的問題

2.1 數據庫存儲

傳統數據存儲往往孤立進行，不同的網絡運營商之間并無交互，從而導致大量的網絡數據滯留在系統中。這種網絡優化比較單一，用戶需要先提交相應的網絡優化內容，網絡優化工程師進而對相應指標進行網絡優化[2]。在這些資源整合中，由于傳統數據存儲的單一性，直接限制了網絡信息資源的共享，導致網絡傳輸速度變慢，數據傳輸效率降低。移動通信網絡優化利用云計算技術應按照相關技術要求，才能更好地實現資源的優化和共享。

2.2 數據管理

人民在生活中得到的滿足趨向于更高的品質要求，多種智能設備相繼接入移動通信網絡，致使移動網結構更加繁雜。隨著移動網絡的普及，網絡容納量大幅上升，已然成為當下移動通信網絡優化的重要難題。相關技術人員要以豐富的知識和多年從事的經驗對移動通信網絡進行優化。實際操作中，移動通信網絡產生的大量數據冗余占據了許多數據庫，然而有關優化的軟件無法識別冗余數據，降低了優化技術的效率，從而無法及時有效地分析、存儲和管理海量數據。因此，應該改進優化技術和方式。

2.3 資源共享

傳統資源存儲在單機環境中，只為單一的用戶提供服務。這種服務不具備開放性和共享性，導致許多業務擴展無法實現，進而影響廣大用戶的上網體驗。各個運營商為了解決這種現象，投入了大量的資金和人力，使得供給數據被不斷分析、分類和處理，但是仍然不能滿足人民日益增長的生活需求。這種傳統的移動網絡具有單向性，且占據大量網絡存儲空間，降低了網絡運行效率，一定程度上阻礙了社會的進步。

2.4 數據處理

移動網絡在運行過程中能夠對數據進行計算、分析和比較。不同運營商對數據的優化手段和方式大相徑庭，從而使得網絡優化存在差異性。同時，網絡運行中會產生大量數據，如何快速有效地分類處理數據，成為當下亟待解決的難題。傳統數據處理結構簡單，但是處理效率極其緩慢，嚴重影響網絡的流暢度，導致網絡系統產生了大量冗余數據，降低了用戶上網體驗的滿意度。

3 云計算對移動網絡的優化

3.1 優化數據搜集

立足當下移動通信網絡發展的現狀，需要合理規劃發展道路，選取優秀的服務站點。數據信息的搜集和處理是一個復雜過程，大量數據涌入需要網絡深度算法進行數據分析歸類，進而幫助相關人員實施不同的優化處理方案。若是這一關鍵環節產生誤差，將導致移動通信網絡傳輸速率下降，影響整個系統的運行。此外，服務站點的設置決定了移動通信網絡的傳輸速率和信號強度。根據不同地區的不同情況，需要合理設置服務站點，使得用戶能夠存儲大量的信息[3]，并根據搜集的不同信息進行有效分析歸類，從而滿足用戶需求的網絡傳輸速度。搜集網絡數據時應重視出現的每一個細微運行問題。用戶數據搜集是整個系統的關鍵步驟，可以通過當前天氣、出行頻率、用戶使用密集度等信息獲取有價值的信息源，從而合理設置數據網絡。

3.2 數據分析

云計算是一項技術，通信網絡可以從大數據中提取有價值的信息，并根據用戶的日常愛好對信息進行分類，為用戶提供全方位、多層次的信息數據，進而通過中樞網絡將此類信息傳輸至移動通信網絡接收站點，對大數據進行云端分析。云計算猶如大數據的計算芯片，脫離云計算，大數據雖然信息量龐大，但是發揮不了自身良好的價值。云計算通過各種服務器將各行各業的信息綜合處理，使得共享資源通過另一種新型方式展現在用戶眼前。移動通信網絡逐步得到了系統優化，移動通信網絡質量普遍提高。云計算技術在互聯網上提供了計算平臺，這種虛擬的資源池可供龐大的大數據進行處理，從而提高了移動通信網絡的信息存儲量。通過分析，相關開發人員可全面了解移動通信網絡發展狀況，認可云計算等相關技術，優化移動通信網絡，從而不斷提高移動通信網絡的傳輸效率。

3.3 優化實施和測試

改革開放以來，我國通信行業取得了顯著成果，許多地區已經實現了站點基地全面覆蓋。同時，移動通信網絡的運行狀態受到極大關注。巧妙結合云計算技術，及時優化移動通信網絡運行中出現的不足，從設備的硬件信息、網絡覆蓋程度等出發，測試和優化移動通信網絡。根據測試結果，合理利用大數據，系統性升級移動通信網絡，從而為用戶打造更好的體驗。

3.4 優化云端應用

移動通信網絡和云計算的有效結合，能夠有效簡化網絡系統的運營管理，為用戶提供網絡虛擬平臺，簡化信息存儲量。由于它占用少量資源可以實現繁雜數據處理，因此得到了廣泛關注。在實際的通信網絡優化中，必然會產生許多數據信息。工作人員需要根據不同的數據信息，設計不同的優化方案[4]。通過云計算技術設計相關深度算法，將這一程序機器化，實現通過互聯網進行自主分析的相關案例，從而自動生成有關解決方案，為網絡開發人員優化移動通信網絡提供參考依據，可極大地節省優化移動通信網絡過程中需要耗費的各種資源，降低優化費用，不斷提高移動通信網絡優化效率。云端利用大數據、云計算等各種智能技術，能夠對巨量數據進行快速分類、集中、準確分析，并且做出智能化處理。

4 結 論

立足當下，移動通信網絡在人民的日常生活中發揮著舉足輕重的作用。展望未來，將云計算應用在移動通信網絡的關鍵技術領域，是我國實現信息化和產業化的重要舉措。雖然云計算技術目前存在數據庫管理、資源共享等方面的難題，但隨著社會的不斷進步，云計算技術將逐步明確，并悄無聲息地滲透到人們的日常生活中。屆時云計算與移動通信技術相輔相成，必將復雜的事情簡單化，全面提高移動通信網絡的運行效率，推動相關產業發展，引領世界進入一個全新的時代。