大數據和云計算在通信行業中的應用

黃 翔

（中國電信股份有限公司郴州分公司，湖南 郴州 423400）

0 引 言

目前，隨著我國經濟的不斷發展，社會也在不斷變化，科學技術不斷改革和發展。政治、經濟、科學技術各個領域越來越認識到大數據的重要性，更樂于通過數據分析而不是經驗來進行決策。隨著大數據的應用，各個領域已經發生了明顯變化。近幾年互聯網和信息產業的發展，使得大數據的使用變得越來越快。當今世界所有的經濟發展都要有數據來支撐，中國已經開始在頂級設計上布局大數據產業。因此，要不斷加快數字化中國建設。

1 大數據和云計算概述

1.1 大數據和云計算

互聯網流量增長現象，某種意義上可以歸功于計算機相關技術的發展。計算機技術的普及導致了大量數據的出現，稱為大數據。大數據的出現給人們帶來了新的難題，也帶來了數據方面的機遇。如何從巨額且難以找到規律的數據中獲取想要的信息并進行深層次分析，成為人們面臨的主要問題，也是有關工作人員需要集中精力研究的內容。大數據需要高速海量的數據存儲過程，而云計算的方式可以有效滿足這樣的需求。云計算的方式能夠穩定處理高速產生的巨額數據，同時可以挖掘價值相對較低的大數據中的數據，是大數據進一步發展的驅動力。

1.2 大數據

大數據是指目前社會發展到一定程度后，對一些比較復雜的數據達到的一種認知程度。截至目前，大數據發展過程中主要經歷了以下過程。首先，數據庫是目前廣泛使用于各個行業的一種技術，通過數據分析更好地幫助每一個行業。比如，通過降水數據繪制大量有用圖表，幫助公司做出更好的決策。這個階段的主要特征是數據經常在具有特定業務活動的數據庫中產生，且這種模式是被動的。互聯網的產生促進了人類大數據發生第二次飛躍，其中最重要的標志是出現了智能手機和平板等工具，保障了客戶的原始意圖。這個期間，以博客、微博為代表的新型社交媒體出現，使得個人逐漸成為數據生成的主要方面，大大促進了大數據時代的發展。在這個時代，數據變成更加鮮活的個體，人類利用數據能夠做更多的事情，并且能夠達到更好的標準和要求。大數據的第三次飛躍源于應用了感知系統，被稱為物聯網時代。這一時代的主要特點是根據人們制作的感受器控制整個社會的運行。在程序的操控下，設備不斷產生大量數據，迎來了大數據時代。

1.3 云計算技術

云計算是一種更靈活、更高效、低成本和高能效的新信息[1]。它借助一系列的創新技術，基于互聯網、存儲、計算、軟件、管理、網絡、信息和其他資源的形式服務虛擬化，即時定制字段，靈活組合，以滿足不同用戶的實際需要，實現信息技術服務的透明化。在未來5～10年內，它很可能成為影響整個IT行業的一項關鍵技術，因此也被認為是中國在核心計算機領域趕上國際先進水平的一個機會。存儲和計算資源可以根據需要動態部署、優化和恢復。云計算的基本原理是簡化客戶端，客戶端只負責數據輸入和讀取，將復雜的處理留給“云”，即網絡單元和數據中心。

2 大數據云計算技術的應用優勢

2.1 強大的計算能力

大數據在應用過程中的優勢主要體現在運算能力強，這是目前通信行業發展的一個重要動力。隨著目前通信產業的不斷發展，高速寬帶網絡的使用和人工智能的應用使得數據的需求變得越來越廣，對著計算能力有著很高要求。然而，目前簡單的計算機已經無法滿足用戶的需求，云計算能夠使這種復雜的數據計算得到更好地解決，能夠大批量進行操作。

2.2 數據存儲安全性高

大數據運算的另一個重要優勢是安全性高。在目前云計算數據存儲中心中，大數據運算能夠保障數據的安全性。它的管理策略非常嚴格，且在具體使用過程中有一個系統可以對數據進行備份和恢復，可以長時間保存云計算的數據，大大提高了數據保存的安全性。

2.3 大數據集成需求

隨著互聯網的快速發展，人們通過手機、電腦等終端即可進行工作生活，且能夠收集到大量數據。應用程序和瀏覽器讓用戶有著更加豐富的體驗，人們可以通過這樣的程序產生大量的數據。從用戶行為數據可以發現，目前大數據的發展方向是大數據云計算在應用過程中產生的大數據的集成需求。

2.4 客戶要求低

在進行計算的過程中，用戶對大數據的需求并不高，尤其是對一些普通客戶的使用，機器設備需求并不嚴格。但是，目前云計算接口設計越來越科學，通過簡單的接口可以使用戶終端處理更加復雜的數據和接收更加全面的信息。

3 具體用途

3.1 總體架構

將大數據和云計算應用于通信行業，一定要對整體設備進行總體架構。云計算和大數據的特點是通過一個開發平臺來使用，數據開放統一。具體設計過程中采用分層概念，遵循更加多樣化的原則。通信行業需要完成很多資源產品的部署，為用戶提供更加公共的服務，為私有和混合云用戶提供更加便捷的租賃，大大滿足客戶的需求。在目前通信行業的發展過程中，要加快對通信能力的開放，更好地鏈接各個行業的產業鏈和服務器，整合優秀資源。綜上所述，云計算的功能主要體現在以下兩個方面[2]。

一方面，通過云計算能夠搭建一個聚合平臺，為更多的用戶提供產品升級和市場拓展所需要的資源，從而為用戶提供更好的解決方案，提高整體通信服務效率，實現用戶對接，大大降低兩者的差異，提供更加全面的服務。可以將各個方面集于一體，降低產品創新的門檻，更好地促進通信產業的發展。利用云計算和大數據可以更好地實現產品的快速開發，基于目前優秀的資源和服務能力實現更好的對接，更好地吸引合作伙伴，提高電信網絡通信能力。

另一方面，通過云計算在通信行業中的應用，可以更加便捷地實現數據和信息的共享，甚至在不同用戶之間實現數據共享。在云計算模式下，數據可以通過通信平臺進行存儲，利用這樣的設備接入互聯網，可以根據訪問和使用信息進行交易，在虛擬化的基礎上建立相應的資源池用戶，并根據自己的需求選擇相應的資源。具體使用過程中，系統運行速度快，安全性也更加有保障。當一臺計算機有問題時，系統可以自動處理，并且能夠及時解決問題，對數據進行備份和恢復，實現數據存儲的安全性，對通信行業的發展具有極其重要的作用。可見，大數據和云計算在通信行業中的應用能夠提高通信行業的發展水平。

3.2 大數據和云計算在國內通信行業中的應用

目前，大數據和云計算在我國通信行業中的使用十分廣泛，已部署硬件探測器獲取更大的數據信息。云服務主要是為客戶提供各種各樣的服務，如為了給客戶提供企業級的安全云服務，中國電信為個人用戶提供個人版天翼云，并為企業定制天翼云大數據。采集過程中需要有相應的平臺，以便為用戶提供更好的開放平臺。大數據采集是指運營商積極利用計算機平臺進行數據收集，通過4G無線網絡和有線寬帶進行處理。此外，通過智能家居網進行布局，安裝運營商之間的數據機頂盒等，電視屏幕顯示的數據和計算機行為傳輸到后端云資源池，通過大數據進行處理和分析。大數據挖掘的應用是指運營商在資源池中獲取用戶的數據，并處理分析這些數據，根據這些數據的分析制定更加適合用戶需求的方案，并根據用戶要求進行修改。運營商擁有大量的用戶信息，可對日后的發展提供參考和借鑒，可以廣泛應用于不同行業之間的合作。

3.3 改變營銷方式

云計算和大數據應用于通信行業，可以更好地改變營銷方式，實現更加準確的營銷。根據對用戶數據行為的分析，可以分析客戶的行為位置、喜好、爭端等信息。當達到一定條件時，產品會為用戶提供提醒服務。例如，用戶近期漫游使用頻繁，計算機會通過自動發送信息的方式提醒客戶是否需要訂購漫游包[3]。這樣能夠大大提高用戶的匹配程度，更好地滿足客戶的需求。對于整個行業來說，分析的數據越多，越有助于更好地了解用戶需求。因此，在日后的使用過程中，大數據和云計算可用于更好地解決業務問題。

4 結 論

大數據云計算技術的不斷發展和應用，對人們的生活工作帶來了深遠影響，特別是它在通信行業的應用和普及，使其能夠滲透到人們生活的各個角落。將大數據云計算技術通信行業，可以有效確保行業的進一步發展繁榮，給用戶以更好的服務和信息安全保障。