淺談大數(shù)據(jù)及人工智能在電氣設(shè)備安全評(píng)估中的應(yīng)用

趙瑋

（河北 懷來 075400）

電氣設(shè)備的安全評(píng)估在企業(yè)的生產(chǎn)發(fā)展中起著關(guān)鍵的作用，而通過人為的評(píng)估不僅效率低下，而且影響評(píng)估結(jié)果的準(zhǔn)確性，且將會(huì)耗費(fèi)大量的人力物力。目前應(yīng)用于各行各業(yè)且研究較為火熱的大數(shù)據(jù)、人工智能也可被應(yīng)用于電氣設(shè)備的安全評(píng)估，通過大量的數(shù)據(jù)收集、統(tǒng)計(jì)和分析能夠預(yù)測(cè)未來設(shè)備的趨勢(shì)，大大提高設(shè)備評(píng)估的效率。通過計(jì)算機(jī)來輔助人們完成工作，人們將會(huì)有更多的精力用于新設(shè)備、新產(chǎn)品的研發(fā)，讓計(jì)算機(jī)可以幫助人們完成一些工作，計(jì)算機(jī)和人類各司其職，共同促進(jìn)企業(yè)更好的發(fā)展。

1 大數(shù)據(jù)與人工智能的關(guān)系

談到大數(shù)據(jù)，很多人將其定義為一個(gè)很大的數(shù)據(jù)的集合，具體有多大，沒有人能夠說得清楚，它是指在互聯(lián)網(wǎng)日常的運(yùn)營(yíng)過程中所產(chǎn)生的所有的數(shù)據(jù)集合。當(dāng)人們對(duì)計(jì)算機(jī)輸入命令時(shí)，它將會(huì)調(diào)取大數(shù)據(jù)中所有可能的結(jié)果，這包含了任一個(gè)處理方案可能出現(xiàn)的所有結(jié)果，并從中挑選出最佳的結(jié)果返回至輸出。人們對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已有一段時(shí)間，包括在生物學(xué)、物理學(xué)、材料分子等學(xué)科的應(yīng)用都較為成熟，但真正被人們關(guān)注，并成為全球研究的熱點(diǎn)是在人工智能提出的基礎(chǔ)上。人工智能與大數(shù)據(jù)之間有著相輔相成的關(guān)系，兩者就像一枚硬幣的正反面，誰(shuí)都離不開誰(shuí)。

說起人工智能，可以簡(jiǎn)單理解為讓計(jì)算機(jī)具有人類判斷問題的能力，通過對(duì)大量數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，讓計(jì)算機(jī)能夠根據(jù)人們提出的需求得出人們想要的結(jié)果。隨著大數(shù)據(jù)發(fā)展越來越火熱，它的問題暴露的也越來越多，逐漸不能夠滿足人們的需求，因?yàn)樗菑囊阎臄?shù)據(jù)集中篩選出人們想要的結(jié)果，而一旦人們沒有辦法將自己想

要的東西向計(jì)算機(jī)表達(dá)，它將無法進(jìn)行選擇。如我們聽到一首好聽的音樂時(shí)，又無法知道音樂的名字，所以沒辦法從萬千的音樂數(shù)據(jù)庫(kù)中篩選出這首音樂進(jìn)行下載，此時(shí)大數(shù)據(jù)不能滿足人們的需求，人工智能的出現(xiàn)很好的彌補(bǔ)了這一缺陷。人們想象計(jì)算機(jī)就是一堵墻，當(dāng)我們對(duì)著這堵墻喊話時(shí)，它能夠給予我們回應(yīng)，而這堵墻的背后便是人工智能。

2 電氣設(shè)備安全評(píng)估方法

設(shè)備的正常運(yùn)行是保證工作效率的基本條件，而在運(yùn)行的過程中維護(hù)設(shè)備的安全是尤為重要的。每種設(shè)備都有其對(duì)應(yīng)的安全評(píng)估方案，而對(duì)于電氣設(shè)備也不例外，它有自己的評(píng)估流程，一般可分為風(fēng)險(xiǎn)分析和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估兩個(gè)階段，具體介紹如下。

2.1 風(fēng)險(xiǎn)分析

風(fēng)險(xiǎn)分析的第一步需要尋找危險(xiǎn)源，電氣設(shè)備的危險(xiǎn)源一般分為兩類，一類是設(shè)備本身可能存在的危險(xiǎn)，如著火、觸電、正常運(yùn)轉(zhuǎn)以及材料等存在的潛在危險(xiǎn)。另一類是個(gè)人信息的安全，有些設(shè)備的用戶信息和操作員的信息都需要保密，因此信息也成為了危險(xiǎn)源，保護(hù)信息的安全才能保證設(shè)備的正常運(yùn)行。風(fēng)險(xiǎn)分析的第二步是定義電氣設(shè)備危險(xiǎn)源的安全閾值，每個(gè)設(shè)備都有自己的安全閾值，此閾值可能在設(shè)備出廠時(shí)就已被定義，而對(duì)于未被定義的閾值需要在后期使用的過程中人工定義，當(dāng)測(cè)量值低于或高于這一安全閾值時(shí)必須對(duì)設(shè)備進(jìn)行停工修整。接下來風(fēng)險(xiǎn)分析的第三步是對(duì)設(shè)備進(jìn)行安全檢查，安全檢查分為全面檢查和局部檢查，全面檢查需要消耗大量的人力、物力，因此全面檢查的概率要低于局部檢查的概率。局部檢查是對(duì)設(shè)備的某個(gè)功能或者一批設(shè)備的某些設(shè)備進(jìn)行檢查，這不僅不會(huì)影響設(shè)備的正常工作，也會(huì)節(jié)省大量的人力、物力，因此局部檢查在設(shè)備的檢查中是最為主流的檢查方式。最后一步是對(duì)設(shè)備檢查結(jié)果記錄總結(jié)。

2.2 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估一般分為3個(gè)階段，預(yù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估——中間風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估——跟蹤風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。對(duì)于預(yù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，需要評(píng)估人員對(duì)產(chǎn)品的性能指標(biāo)比較了解，尤其是對(duì)于一些危險(xiǎn)品，需要多次進(jìn)行安全評(píng)估。由于產(chǎn)品發(fā)生事故，如著火等將會(huì)造成巨大的損失，同時(shí)會(huì)影響設(shè)備的正常運(yùn)轉(zhuǎn)，因此對(duì)設(shè)備進(jìn)行定期的安全預(yù)評(píng)估顯得格外重要。而有些設(shè)備會(huì)隨著使用周期的增長(zhǎng)逐漸老化，此時(shí)就需要定期的更換設(shè)備，為了減少設(shè)備老化對(duì)生產(chǎn)效率的影響，也需要對(duì)設(shè)備進(jìn)行及時(shí)的預(yù)評(píng)估和淘汰。除此之外，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的第二個(gè)階段是中間風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，它是指在預(yù)評(píng)估中重點(diǎn)被標(biāo)記的對(duì)象需要進(jìn)行中間風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，也就是對(duì)有存在風(fēng)險(xiǎn)可能性的設(shè)備進(jìn)行進(jìn)一步的評(píng)估，如果在中間評(píng)估環(huán)節(jié)設(shè)備仍然存在很大的安全風(fēng)險(xiǎn)，此時(shí)就需要對(duì)設(shè)備進(jìn)行處理，根據(jù)相應(yīng)的指標(biāo)對(duì)處理情況進(jìn)行進(jìn)一步的判斷，或報(bào)廢處理，或采取一定的防護(hù)措施，以防設(shè)備進(jìn)一步出現(xiàn)問題造成更大的損失。最后，風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的第三步是跟蹤風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，它是指對(duì)采取了安全防護(hù)措施的設(shè)備進(jìn)行的進(jìn)一步的跟蹤防護(hù)措施。雖然對(duì)設(shè)備進(jìn)行了安全防護(hù)，但是仍然不能夠保證設(shè)備的絕對(duì)安全，需要進(jìn)一步的跟蹤，對(duì)于再一次發(fā)現(xiàn)存在安全問題的設(shè)備要著重處理，對(duì)于未發(fā)現(xiàn)安全問題的設(shè)備也要進(jìn)行多次跟蹤防護(hù)，甚至進(jìn)行終身跟蹤防護(hù)。至此，風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工作才算完成。

3 大數(shù)據(jù)與人工智能應(yīng)用于電氣設(shè)備安全評(píng)估

大數(shù)據(jù)與人工智能在各行各業(yè)中都得到了廣泛的應(yīng)用，在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，人們通過分析大數(shù)據(jù)了解用戶的需求，從而促進(jìn)消費(fèi)；在汽車制造業(yè)中，借助人工智能，無人駕駛汽車在不久的將來也會(huì)出現(xiàn)在人們的生活中，便利了人們的生活；在醫(yī)藥衛(wèi)生領(lǐng)域，通過大數(shù)據(jù)和人工智能能夠更加精確的輔助醫(yī)生診斷和治療各種疾病，且效率更高。而如今，將大數(shù)據(jù)、人工智能應(yīng)用于電氣設(shè)備的安全評(píng)估中也將成為可能。

3.1 提高電氣設(shè)備安全評(píng)估效率

人為的進(jìn)行設(shè)備的安全評(píng)估需要耗費(fèi)大量的精力，由于設(shè)備安全評(píng)估是一項(xiàng)繁瑣復(fù)雜的工作，不僅需要進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，更需要后期進(jìn)行數(shù)據(jù)的處理，這些對(duì)于人來說都是任務(wù)量相當(dāng)龐大的，而對(duì)于計(jì)算機(jī)來說能夠輕易地完成。借助于大數(shù)據(jù)和人工智能，除了能夠?qū)υO(shè)備進(jìn)行及時(shí)高效的安全評(píng)估，它還可以對(duì)設(shè)備的安全性能進(jìn)行預(yù)測(cè)，這將在很大程度上減少工作量，提高了安全評(píng)估的效率。

3.2 提高電氣設(shè)備安全評(píng)估準(zhǔn)確性

人為的數(shù)據(jù)評(píng)估很難保證結(jié)果的準(zhǔn)確性，而通過大數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)以及計(jì)算機(jī)的分析將在很大程度上提高數(shù)據(jù)評(píng)估的準(zhǔn)確性。計(jì)算機(jī)對(duì)數(shù)據(jù)的敏感程度是人類無法企及的，成千上萬組的數(shù)據(jù)在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的幫助下也能夠在數(shù)秒內(nèi)準(zhǔn)確的完成；而人類則不同，人類工作受很多種因素的影響，如心情，環(huán)境等，在心情較差或者環(huán)境較為惡略的情況下工作，極易導(dǎo)致對(duì)數(shù)據(jù)錯(cuò)誤的評(píng)估，而這些因素在計(jì)算機(jī)中將是不存在的，計(jì)算機(jī)的工作不帶有任何的感情色彩，只要操作正確，它就會(huì)給出正確的結(jié)果，因此通過計(jì)算機(jī)的大數(shù)據(jù)和人工智能對(duì)電氣設(shè)備的安全評(píng)估能夠提高其準(zhǔn)確性。

3.3 節(jié)約成本

完成一次全面的電氣設(shè)備安全評(píng)估將會(huì)耗費(fèi)巨大的人力物力，尤其對(duì)于大型的公司企業(yè)來講更是一筆不小的開支，而借助于機(jī)器人對(duì)設(shè)備的評(píng)估，不僅能夠提高工作的效率，也能夠減少人員的開支，這在很大程度上節(jié)約了生產(chǎn)成本。因此應(yīng)用目前較為火熱的大數(shù)據(jù)、人工智能等計(jì)算機(jī)語(yǔ)言來實(shí)現(xiàn)設(shè)備的安全評(píng)估相較于人類有很大的經(jīng)濟(jì)效益。

4 結(jié)語(yǔ)

大數(shù)據(jù)與人工智能在近年來被許多科學(xué)家研究，也為很多領(lǐng)域帶來了便利，同樣，大數(shù)據(jù)和人工智能應(yīng)用于電氣設(shè)備的安全評(píng)估中也會(huì)為企業(yè)的發(fā)展帶來很大的好處。本文就大數(shù)據(jù)和人工智能在電氣設(shè)備安全評(píng)估中的應(yīng)用展開了詳細(xì)的闡述，綜合的闡明了將計(jì)算機(jī)的大數(shù)據(jù)、人工智能應(yīng)用于設(shè)備的安全評(píng)估有極大的好處，在提高工作效率和準(zhǔn)確率的同時(shí)也能節(jié)約大量的成本。