移動通信網絡異常信號優化識別

王劍蘭，姜阿龍，袁 建

（安徽信息工程學院（新蕪校區），安徽 蕪湖 241100）

0 引 言

現階段，網絡信息技術快速發展，5G時代已經來臨，移動通信網絡在人們生活中普及，但同時網絡安全問題也值得關注。木馬病毒在網絡上的傳播、個人信息的泄露以及網絡入侵等問題的出現，導致人們對網絡信息安全更為擔憂。目前使用的移動通信網絡在關于異常信號的識別方面存在缺陷，主要是對異常信號特征進行分析檢測。但是這種檢測會存在一些誤差，并不是完全準確的。因此，采用新的方法，以提高捕捉網絡異常信號的精準度。

1 識別網絡異常信號的必要性

智能手機的運用使得移動通信網絡遍布于各個家庭。但是移動通信網絡的廣泛運用也導致了一些信息安全問題的發生。網絡信息的安全以及網絡信號干擾因素的增加便是其中比較突出的、亟待解決的問題。異常網絡信號出現時就會引起相關檢測人員的關注，如果不及時進行監測，就可能會導致個人信息泄露，甚至是機密文件的泄露，導致不法分子利用個人信息危害社會。因此，要監測網絡異常信號，保護人們隱私，維護網絡安全。以往的移動通信網絡關于異常信號的提取方面并不能做到100%精準，會發生檢測不到異常信號而造成網絡信息出現問題的情況。為避免這種失誤現象，要創新優化通信網絡異常信號檢測識別的方式，采用更加精準、高效的方式來識別異常網絡信號，維護網絡環境的安全。

2 目前的識別方式

目前常用的識別移動通信網絡異常信號方法就是對正在平穩運行的網絡移動信號進行統計、歸納及特征分析，然后制作模型，最后對比分析。其他網絡信號與信號模型對比，相同是正常的網絡信號，不同則是異常的網絡信號。檢測識別異常網絡信號時，采用公式：M=｛q/2｝=q/2；（q+1）/2。其中，q+1表示移動通信網絡信號數據的長度，M表示移動通信網絡收集的數據周期數量的最大值，計算各個匯總周期信號數據的離均差平方，計算各組數據間離均差平方，還要計算移動通信網絡異常信號識別周期方差。但是這種識別異常網絡信號的方法并不能保證每次搜集的信號都是正確的，也會出現計算失誤，可能檢測不到異常信號，或者檢測出現偏差，因此采用創新高效的網絡異常信號檢測方式迫在眉睫[1]。

3 信號識別方式的創新

創新移動通信網絡異常信號的檢測識別方式，應用到DFI技術。DFI技術是一種應用識別技術，即不同的應用類型體現在數據流上的狀態是不同的。這項識別技術的準確度極高，因此被運用于識別移動通信網絡異常信號。

3.1 信號數據分類

支持向量機分類會對移動通信網絡二類問題進行分類，然后結合分類的數據，再利用SVM分類器，對搜集到的所有的移動網絡信號數據進行不同種類的區分，可分成兩類，即非移動通信網絡和移動通信網絡。在支持向量機二元分類后，在已有數據的基礎上對多值進行分類，然后把不同種類的移動網絡信號數據進行歸一化處理。然后在SVM分類器中運用和函數解說的非線性轉換方式把輸入空間進行轉換，轉換到一個更高維的空間中，在高維空間中解答出移動通信網絡信號的最優分類面。具體地，移動網絡樣本數據用d來代表，n表示數量，用+1和-1的方式來對移動網絡信號樣本數據進行記錄，即（xi，yi），x∈｛+1，-1｝，i=1，2，…，n。超平面會運用以上的方法對移動通信網絡信號的兩類樣本進行準確識別，得出域歸類間隔最大的優化問題的特性，對移動通信網絡信號進行高效分類[2]。

3.2 異常網絡信號特征的選取

利用SVM分類器分類后的數據建立一個移動通信網絡信號識別控制模型。這個模型能夠把模糊的移動通信網絡信號變為數據向量。向量模式的數據會繼續由支持向量機再次進行分類處理，主要運用分類式函數，處理后向移動通信網絡信號識別控制模型輸送最后的分類結果。通過數據預處理器提取存在異常的移動通信網絡信號，歸納總結出移動網絡異常信號的表象特征，然后對全部源和目的進行有效識別，產生兩種情況。一種是固定連接IP數和固定的連接端口數目一致，說明該移動網絡信號正常；另一種是固定連接IP數和固定的連接端口數目不相同，說明移動網絡信號異常。最后要對這兩種情況下的移動通信網絡信號數據流源的不同變化進行分析總結，利用三維特征向量提取移動通信網絡異常信號的特征[3]。

3.3 異常網絡信號的優化

總結提取移動通信網絡異常信號的特征后，要對網絡異常信號的特征進行向量訓練，（xi，yi），i=1，2，…，n，y∈｛+1，-1｝，預處理這些網絡異常信號特征，得到訓練向量和訓練支持向量機，調控處理SVM參數，以達到最佳的參數性能。運用處理過的SVM參數建立網絡異常信號的分類面，并把分類面當作有決策權的函數，對決策函數進行預處理，對網絡異常信號的特征進行總結。通過查看決策向量是否在標記已識別移動通信網絡記錄表中，判定移動通信網絡信號的異常情況，可產生兩種可能。第一，在已識別的移動通信網絡記錄表中，把數據傳送給網絡信號控制中心。這說明是正常的移動通信網絡數據，不用進行特殊標記。第二，決策向量不在標記已識別移動通信網絡記錄表中，移動通信網絡信號是異常的網絡信號，需要另外進行識別標記。這種新的方式能夠高效識別異常的網絡信號，減少識別錯誤的情況，有效防止網絡個人信息的泄露，提高移動通信網絡用戶的信息安全[4]。

4 結 論

隨著5G時代的來臨，移動通信網絡會更加貼近人們的日常生活，生活將變得更加便捷。網絡信息安全問題的出現使得移動通信的用戶擔憂個人信息安全，因此保護移動通信用戶的網絡信息就顯得格外重要。移動通信網絡異常信號的監測是保護用戶網絡信息安全的有效方法，以往識別監測異常網絡信號的方法會發生檢測結果出現偏差的情況，因此需要創新優化異常網絡信號檢測識別的方法，加入新的識別技術，精準高效地檢測識別出異常網絡信號。