白金文,馬瀟斌,陳長香
我國人口老齡化問題日益嚴重,預計到2055年將達4億人,占同期我國人口總數的27.2%[1]。老年人口的健康狀況隨著年齡的增長而逐漸變差,患各種慢性病的風險急劇上升[2-3]。受各種慢性病的影響,老年人日常生活自理能力不同程度地喪失,進而導致社會參與度大幅降低,嚴重影響老年人的生活質量[4],甚至導致不同程度的失能。失能是指由于各種原因導致個體生理功能喪失或受損,日常活動受限和生活自理困難的總稱[5]。研究發現,隨著全球人口老齡化的出現,約有4 000萬老年人存在不同程度的失能,老年人的健康問題關系家庭和社會的照料及經濟負擔,是促進健康老齡化的前提[6]。因此,本研究旨在了解罹患慢性病社區老年人的失能狀況,探討慢性病對老年人失能程度的影響,為改善老年人失能狀況提供依據。
1.1 研究對象 于2016年7月—2017年1月,采用多階段分層整群隨機抽樣的方法,在河北省唐山市市區內的全部二級及以上醫院(其中三級8所、二級8所)中隨機抽取1所三級醫院、1所二級醫院,然后選取這2所醫院所有直屬社區衛生服務中心或服務站(10家)所管轄社區內所有居民中的老年人作為研究對象。納入標準:(1)截至調查日期被調查者年齡≥60歲;(2)有正式的戶口登記,在所在地居住至少1年;(3)調查對象自愿填寫問卷且知情同意。排除標準:(1)病情危重、精神障礙者;(2)阿爾茨海默病及嚴重認知障礙不能完成詢問者。
1.2 研究方法 自社區衛生服務中心獲取老年人的信息,由研究生和本科生組成調查組,于2016年7月—2017年1月入戶調查。調查內容包括:(1)社會人口學特征,包括性別、年齡、文化程度、婚姻狀況。(2)日常生活能力量表(ADL),包括如廁、進食、穿衣、梳洗、行走、洗澡、打電話、購物、備餐、做家務、洗衣、使用交通工具、服藥及處理錢財14項,均為單選項目,每個項目按能夠自己獨立完成、有一定難度、需要他人的協助、無法完成,分別計1~4分,ADL總分為14~56分,14分為身體功能完全正常,為無失能;>14分且<22分為輕度失能;≥22分為重度失能[7]。(3)老年人慢性病診斷情況:由二級及以上醫院確診,并由醫院提供診斷標準,確診為腦卒中、關節炎/風濕病、高血壓、糖尿病、心臟病(如:冠心病、心力衰竭)、骨質疏松癥、抑郁癥,社區衛生服務中心登記在冊。失能率=(輕度失能人數+重度失能人數)/有效調查總人數×100%。本次調查共發放問卷6 342份,回收有效問卷6 171份,有效回收率為97.30%。
1.3 質量控制 調查人員由社區醫護人員和研究生組成,調查前進行嚴格的統一培訓。調查時采用一對一的方式,所有調查問卷現場審核回收。研究數據進行雙人錄入,剔除數據庫中無法糾正的缺失值,保證數據真實性。
1.4 統計學方法 采用SPSS 17.0統計軟件進行統計分析,計數資料以相對數表示,組間比較采用χ2檢驗;影響因素分析采用Logistic回歸分析。以P<0.05為差異有統計學意義。
2.1 社區老年人失能現狀 6 171例老年人中,3 682例(59.67%)為無失能,1 341例(21.73%)為輕度失能,1 148例(18.60%)為重度失能。失能率為40.33%。
2.2 社區老年人罹患慢性病現狀 社區老年人罹患腦卒中者856例(13.87%)、關節炎/風濕病者1 121例(18.17%)、高血壓者2 574例(41.71%)、糖尿病者1 062例(17.21%)、心臟病者1 408例(22.82%)、骨質疏松癥者950例(15.39%)、抑郁癥者354例(5.74%)。
2.3 不同社會人口學特征社區老年人失能程度的比較 老年人年齡分布在60~98歲。不同性別、年齡、文化程度、婚姻狀況的社區老年人失能程度分布比較,差異有統計學意義(P<0.001,見表1)。
2.4 有無罹患慢性病社區老年人失能程度的比較 有無罹患慢性病(腦卒中、關節炎/風濕病、高血壓、糖尿病、心臟病、骨質疏松癥、抑郁癥)社區老年人失能程度分布比較,差異有統計學意義(P<0.001,見表2)。
2.5 影響社區老年人失能程度的多因素分析 以老年人是否失能為因變量,將單因素分析中具有統計學意義的因素作為自變量納入Logistic回歸模型,變量賦值見表3,結果顯示:年齡、文化程度、婚姻狀況、有無罹患慢性病(腦卒中、糖尿病、心臟病、骨質疏松癥、抑郁癥)是老年人失能的影響因素(P<0.05,見表4)。

表1 不同社會人口學特征社區老年人失能程度的比較〔n(%)〕Table1 Level of disability in community-dwelling elderly people by sociodemographic characteristics

表2 有無罹患慢性病社區老年人失能程度的比較〔n(%)〕Table2 Level of disability in community-dwelling elderly people by the prevalence of chronic diseases

表3 社區老年人失能程度影響因素的Logistic回歸模型變量賦值情況Table3 Assignment for factors associated with the disability level in community-dwelling elderly people analyzed with the Logistic regression model

表4 社區老年人失能程度影響因素的Logistic回歸分析Table4 Logistic regression analysis of the factors associated with the disability level in community-dwelling elderly people
3.1 社會人口學特征對社區老年人失能程度的影響本研究Logistic回歸分析結果顯示,老年人失能程度與年齡、文化程度、婚姻狀況有關。(1)年齡:隨著年齡的增長,社區老年人失能的程度也趨于嚴重,與毛智慧等[8]的研究結果一致。隨著年齡的增長,老年人全身器官出現進行性衰退,身體活動能力受限,難以承擔相應的社會角色功能[9]。(2)文化程度:文化程度較高的老年人,對自身健康狀況關注度較高,能準確評估自身健康狀況并做出適當的促進健康行為的調整,形成健康的生活習慣。(3)婚姻狀況:本研究顯示擁有配偶的老年人失能情況相對較好。這可能是因為配偶是老年人生活中重要的溝通對象,配偶不僅能給予老年人日常生活的照護,也能夠在很大程度上給予老年人情感及精神上的關懷,配偶給予失能老年人的日常生活支持最高,是患者最信賴的人,同時也是最適合的照護者[10-11]。
3.2 罹患慢性病對社區老年人失能程度的影響 本研究Logistic回歸分析結果顯示,老年人失能程度與是否罹患腦卒中、糖尿病、心臟病、骨質疏松癥、抑郁癥有關。隨著年齡的增長,老年人的生理功能和社會功能開始不同程度的退化,功能障礙率不斷升高,慢性病的發生率明顯增加[12]。(1)腦卒中:2015年全球疾病負擔報告顯示,在全球范圍內,腦卒中已經轉變為目前世界第二大致死性疾病,患腦卒中的老年人多遺留言語表達困難、進食困難、情緒障礙、運動障礙、認知障礙等多種功能障礙,降低了老年人日常獨立生活能力,導致其不同程度的失能[13-14]。(2)糖尿病:是老年人常見的內分泌系統慢性病,以血糖緩慢升高為特點,導致水電解質、碳水化合物代謝紊亂,嚴重高血糖患者易出現多飲、多食、多尿、體質量減輕的典型“三多一少”癥狀,易引起糖尿病足和視網膜病變等多種并發癥以及行為功能障礙和視覺功能障礙,使老年人日常活動受限,嚴重影響老年人的日常起居。同時糖尿病又是腦卒中和心臟病的誘發因素。糖尿病患者常伴有凝血機制異常,易導致血栓形成和動脈硬化,大大增加了腦卒中與心臟病的發病風險[15]。(3)心臟病:是常見的老年慢性病,病程較長,病情復雜,患心臟病的老年人由于受到心悸、呼吸困難、發紺、咳嗽、咯血、胸痛、水腫、少尿等癥狀的侵害,長期承受身體上的病痛,同時也承受精神上的打擊,日常行為能力受限,導致生活質量明顯下降。心臟病還可誘發心力衰竭,近年來研究表明,慢性心力衰竭可增加老年人發生認知功能障礙的風險,可導致思維障礙、感知覺障礙、記憶障礙等認知功能受損[16],造成不同程度的失能。(4)骨質疏松癥:其是以骨組織受到破壞、機體骨含量減少和骨力量減弱為主要特征,并隨著病情的加重使骨脆弱性增加,極易引起骨折,使患者喪失生活的獨立性,嚴重者會導致死亡的一種慢性病[17],主要表現為全身骨骼及腰背疼痛、肌肉痙攣、下肢無力等癥狀。骨質疏松癥已成為我國的重要公共衛生及健康問題之一,也是老年人常見的健康問題,不僅影響老年人的日常活動,而且在經濟上給老年人帶來沉重負擔,嚴重影響老年人的身心健康[18]。患有骨質疏松癥的老年人,由于擔心活動帶來腰背不適感、肌肉酸痛痙攣、無法正常活動,進而減少日常活動,導致日常活動能力下降。骨質疏松癥還可誘發老年人跌倒,造成身體骨折,使其活動進一步受限,導致不同程度的失能。(5)抑郁癥:罹患慢性病使老年人在心理上容易產生抑郁等負面情緒,老年抑郁的典型表現為心境低落、思維遲緩及活動減少等[19],長期下去會影響老年人人際溝通能力,引起老年人言語功能障礙,進而影響老年人的生活質量。
綜上所述,社區老年人的失能程度受年齡、文化程度、婚姻狀況、是否罹患慢性病(腦卒中、糖尿病、心臟病、骨質疏松癥、抑郁癥)多種因素影響,在日益老齡化的社會中,罹患不同慢性病的老年人已經占有不小的比例,因此相關部門應給予重視,關注其失能狀況。然而,本研究存在一定的局限性,僅代表唐山地區罹患慢性病社區老年人的失能狀況,日后還需對其他城市社區老年人進行調查。
作者貢獻:白金文負責研究設計、統計學處理、結果分析、文章撰寫及修訂;馬瀟斌、陳長香負責文章審校。
本文無利益沖突。