大數據在公共服務供給中的應用研究

薛文婷

摘 要：公共服務供給是政府其中的一項職能，當前隨著經濟的不斷發展，公眾對于公共服務的便捷化和精準化供給提出的要求比較高，因此對于政府公用服務供給進行優化是政府自身的職責，也是群眾的期盼。信息技術的不斷發展使得數據逐漸成為了國家的重要資源，因此政府在大數據中的投入也比較多。當前，大數據在公共服務當中延伸，因此需要從理論分析步入到實際的應用當中。

關鍵詞：大數據 公共服務 應用

隨著大數據技術的發展以及數據的快速增長，人們越來越深刻地認識到數據的重要性，世界各國都開始部署大數據的戰略計劃，抓住大數據帶來的機遇。2015年7月，中國國務院印發《促進大數據發展行動綱要的通知》，大力推動大數據發展和應用。目前，我國互聯網、移動互聯網用戶規模居全球第一，擁有豐富的數據資源和應用市場優勢，大數據逐漸在向各個行業和領域進行延伸，逐漸從理論向實踐過度。當前通過大數據來提升公共服務的能力和水平已經是必然的潮流和趨勢，因此要對大數據在公共服務供給中的實際應用情況進行研究。

1 公共服務供給當中應用大數據存在的問題

1.1 技術性問題

大數據主要分為基礎架構支持、數據存儲、數據采集、數據展示與交互以及數據計算技術五大類，大數據的整個處理的流程需要以此作為支撐和技術，整條技術線上不同的技術環環相接，技術的系統性比較強，對于大數據的使用人員來說，技術水平要求比較高。當前來說，實際已經有了成熟的技術來進行使用，但是在諸如新型計算機平臺等核心技術方面，我國仍然比較落后。就目前來看，我國大數據的技術主要是跟隨以及借鑒，自身缺乏原創性[1]。并且歐美國家對核心的大數據技術進行壟斷，很多產業鏈對我國實施封閉政策，這使得我國的大數據大規模的應用難以實現。因此需要掌握好關鍵技術，降低依賴性。

1.2 制度性問題

首先，我國數據產權制度并不規范。數據產權當前成為各個行業建立優勢的熱點，需要法律來對其所有權進行規定和保障，這樣在實際應用中才會比較清晰和明確。而我國當前產權的歸屬和使用都比較模糊，相關法律建設并不完善；其次，數據的交易制度不完善。當前，數據的存儲比較集中，數據的公開程度比較低。因此，對于數據有需求的企業和機構只能夠通過黑市來進行交易，這就造成個人的數據濫用，數據安全受到較大的威脅；最后，大數據雖然能夠讓人們的生活方式更加便捷，但是也提升了個人隱私的泄露。而我國當前對于個人隱私的保護還處于初級的起步階段，國家的法律法案不能夠滿足實際中的需要。雖然政府網絡空間安全意識以及對于個人隱私的重視程度都在不斷提升，但是僅僅有法律層面的效度并不足夠，還需要對保護制度進行優化和完善。

2 大數據在公共服務供給當中的應用策略分析

2.1 變革理念 提升服務動力

在政府制定決策時，更多的是依靠管理的經驗和意志，而當前在進行公共服務供給的制定和監測方面，大數據起到了重要的作用，能夠充分反映出民意。大數據要作為基礎性的戰略資源，促進數據資源的開發和應用。這個過程中要提升對數據的重視程度，加強數據戰略的資源理念，這樣才能夠讓大數據持續的發展。數據資源的價值比較巨大，而數據的開放和共享程度對數據的價值有實際性的影響。隨著國民素養的提升，公眾對于開放公用數據期待值比較高，專業人士也開始呼吁建立透明型政府。雖然我國一些地區如北京、上海等城市的政務數據開放水平比較高，但是整體上來說，數據的開放程度并不能夠滿足實際中的需求。因此爭渡要對公開數據的開放工作提升重視程度，保證服務供給的高效化。

2.2 完善制度保障

2.2.1 數據保障機制

大數據法律制度的完善并不是一蹴而就的，是長期性的工作。當前人們對于大數據的重視程度逐漸提升，并且與個人、國家的利益息息相關，因此要對相關法律的制度進行完善，應該對數據開放、使用以及安全進行立法，促進大數據法制化的發展。首先，對政府信息開放法律法規進行完善，對數據的開放問題進行具體和詳細的規定，更好的對數據開放工作進行引導。因此，政府層面要盡快制定政府數據的開放計劃，引導數據開放；其次，對于數據資產的所有權進行明確，這樣才能夠確定其使用權。信息也屬于用戶的個人資產，企業和政府通過服務來獲取用戶數據，在使用時必須要經過用戶的授權，并保證用戶數據的安全性。在采集、使用和開放數據的過程中，要做到對信息主體和所有者的權益進行飽和。加快數據資源的權益立法，鼓勵市場的主體進行數據交換和交易[2]。

2.2.2 信息安全保障機制

信息的安全需要技術和法律的雙重保障，當前法律法規中對于個人信息保護和網絡安全有明確的規定，但是個人信息保護法并不健全。而國外發達國家如美國在都有專門的法律來提升全國網絡安全意識和防護的能力，以此來維護公共的安全。因此要向國外進行學習，加強我國網絡安全設計和國際的交流與合作，依據我國的實際情況制定出適合我國網絡安全發展的法律和法規，提升信息安全的保護能力，對于侵犯數據等行為進行嚴格的管理和懲處，保證數據的安全性。

2.3 實施智慧服務

在當前構建智慧化公共服務平臺是以大數據和云計算作為基礎，用虛擬化的供給方式來滿足公共服務的實際需求，建立多層次、多方位的公共服務體系平臺，實現公共服務能夠實時的供給。

首先需要對地方智慧基礎設施的服務進行完善，促進數據資源的整合。我國當前政府公共服務的水平不高，受到財政支持力度的影響比較大。在大數據的環境下，政府對于網絡基礎設施建設的重視程度要提升，尤其是農村地區的信息化基礎設施；另外需要加快建設國家政府數據的開放平臺，實現公共數據的共享。在這個過程當中，要從交通、教育等公共資源的開放和共享入手，逐步的推進。為了能夠讓不同行業之間的數據進行整合，需要制定出共享協議和統一的數據標準；最后，充分發揮智慧化平臺的力量，保證公共服務能夠有效供給。在使用平臺時要對保護敏感的信息，降低泄露的風險。

結束語

隨著當前數據的應用價值越來越高，其在商業和政府領域當中都具有重要作用，因此要深入分析大數據在公共服務供給中應用產生的問題，并從理念、制度保證、推行智慧服務等方面找出解決措施，從而改進和完善大數據在公共服務中的精準化供給，提升其在公共服務方面的應用價值。

參考文獻：

[1] 王法碩，王翔.大數據時代公共服務智慧化供給研究*--以“科普中國+百度”戰略合作為例[J].情報雜志，2016，（8）：179-184，191.

[2] 上官文丹.大數據背景下公共文化服務供給精細化研究[J].福建質量管理，2018，（9）：292.