大數據時代智慧物流園區信息平臺建設的有效路徑

林春涼

摘要：在大數據時代下，物流發展的趨勢變為了智慧物流，而構建大數據信息平臺則成了智慧物流園發展的方向。本文首先闡述了大數據時代智慧物流園信息平臺建設的著力點，然后提出了智慧物流園區信息平臺建設框架、平臺主要功能、平臺結構設計和控制模式等建設信息平臺的路徑，希望對促進物流產業發展有所幫助。

關鍵詞：大數據;智慧物流園;信息平臺建設

基金項目：2018年福建省中青年教師教育科研項目：基于大數據的智慧物流模式的構建（編號：JAS180761）

全球化時代，物流產業需要積極應用大數據技術，完成智慧物流園區信息平臺的建設，以實現信息資源的交換和共享，從而提升信息數據利用效率，推動產業結構的優化升級。因此，本文對大數據時代智慧物流園區信息平臺建設的有效路徑進行分析，具有十分重要的意義。

1.大數據時代智慧物流園區信息平臺建設的著力點

信息平臺是智慧型物流園區的核心，其建設重點為使信息平臺適用范圍得到擴展，同時還要實現信息間的共享和交互，最終全面整合物流。主要體現在以下方面：

1.1確保系統的先進性

信息平臺具有廣闊的應用范圍和較大的受眾面，且更新換代時間較為短暫，正是基于這些特點，使智慧物流園區的競爭優勢得到了增強。故在實際規劃過程中，應該保持較高的起點，并將確保系統先進性作為原則，應用國際先進技術和設備，比如物聯網技術、云技術、大數據技術等，借助先進的技術，促進智慧物流園區的發展。

1.2信息平臺系統應具備可拓展性

智慧物流園區信息平臺建設是一個復雜且充滿變化的過程，需要在建設過程中根據用戶需求和技術更新調整建設方向，因此，確保信息平臺具備可拓展性十分關鍵。可拓展性由兩方面內容組成：（1）內部可拓展性，簡言之，就是完善或增加信息平臺系統的功能;（2）與外部信息進行對接和交換。但不管是哪種可拓展性，都需要在建設過程中確定標準和規范，只有在建設階段做好準備工作，方能為后期功能和信息的接入創造有利的條件，使信息平臺更具應用效果。

1.3增強平臺的分析決策能力

智慧物流園區之所以不同于普通的物流園區，主要是其擁有普通園區所不具備的特色，這個特色就是智能分析和決策。想要使智慧物流園區的智能分析和決策能力增強，海量數據支撐就是前提條件。有鑒于此，應該在信息平臺建設過程中應用大數據技術，并充分發揮大數據技術存儲、收集數據信息的能力，這是增強信息平臺分析和決策能力的關鍵步驟。同時，還要整合智慧物流園區的業務環節，并以此為基礎，完成數據管理平臺和信息公用模型的建設，確保園區內數據實時共享，數據中心各項數據的計算能力和數據集成管控能力也會隨之提升。此外，還要利用數據挖掘技術，充分挖掘數據潛藏的價值，這一環節是信息平臺建設的重難點環節。智能化水平的高低是衡量智慧物流園區信息平臺好壞與否的關鍵，信息平臺只有具備較高的智能化水平，方能促進智慧物流園區的發展。

1.4對信息安全進行保障

伴隨著智慧物流園區發展水平的提升，智能化和信息化在園區內的普及程度也不斷上升，園區內的企業與物流園區交流互動顯著增加。智能設備和用戶成了網絡邊界的延伸對象。雖然開放程度的提高，有助于促進智慧物流園區的發展，與此同時，應加大安全風險防控，因此，智慧物流園區信息平臺在建設過程中應基于多種安全防護方式，構建網絡安全防護體系，對智慧物流園區進行全面的保護，從根源上杜絕網絡信息安全風險。

2.大數據時代智慧物流園區信息平臺的建設路徑

2.1智慧物流園區信息平臺建設的框架

智慧物流園區信息平臺的總體架由6個層次組成，本文對這些層次進行簡要分析。

（1）感知層。智慧物流園區信息平臺采集數據需要通過感知層來實現，簡言之，感知層就是數據采集層，借助現代物聯網技術，比如：GIS、條碼等，對數據進行采集，并捕捉物流的實時狀態，然后將捕捉到的信息反饋到平臺，為大數據應用提供支持。

（2）數據層。應用大數據技術對數據進行分析，并過濾和存儲感知層采集的數據，是數據層的主要功能。感知層在采集數據后，會將數據上傳到數據層，同時，數據層還會通過接口，從外部實體獲取數據，并將這些數據集中存儲，從而構建一個數據庫，為數據分析處理奠定堅實的基礎。數據層所應用的技術包括數據交換技術、數據倉庫技術和數據挖掘技術等。

（3）應用支持層。數據處理是應用支持層的核心功能，該層由兩部分構成，一是決策支持;二是配置處理。感知層能夠使用實時處理系統，處理與物流有關的各類數據，包括環境數據、運單數據、GPS數據等等，在數據處理完成后，會將其存儲于落地層之中，為數據處理器管理和應用數據提供幫助。這里所說的數據管理和應用，主要是指由數據處理中心，對數據進行過濾、交換、挖掘和分析，并得到具有意義的結果，然后通過可視化技術的使用，向用戶展示，以此來提升物流管理的有效性。

（4）應用層。應用層是智慧物流園非常重要的模塊，能夠為使用者提供服務，滿足用戶的應用需求是其主要目的，應用層由4個模塊構成，分別為金融服務中心、物流交易中心、園區管理中心和公共信息中心。應用層的核心功能區為物流交易中心，包含了三個電子門戶平臺和一個業務平臺。電子門戶平臺分別為招投標平臺、電子商務平臺和一體化物流平臺。而業務平臺需要處理電子門戶平臺的訂單任務，并將訂單任務作為基準點，實現對各項物流業務的有效管控，同時，該模塊還能為用戶提供服務。信息平臺的輔助功能區是的園區管理中心，管理物流園區是其主要功能。信息平臺的增值功能區是金融服務中心，該模塊可以將新型服務邏輯架構和物流金融模式作為依據，通過智能化的方法分析和管理與金融有關的物流業務。而公共信息中心可以連接園區內外的系統。可以說，應用層在信息平臺中起到了承上啟下的作用，不僅可以利用上層的數據信息，還能將處理后的數據信息借助表現層輸出。

（5）表現層。表現層能夠輸出和展示數據處理結果，有助于用戶制定決策，同時這一模塊也是用戶與信息平臺之間進行交流的頁面，用戶可以通過這一模塊對大數據信息進行使用。

（6）用戶層。是信息平臺使用者集群，在大數據時代下，各種先進技術的應用，促使用戶無須在園區企業即可使用智慧物流園區，這就是用戶層的功能。其能夠將與智慧物流園區存在關聯的用戶連接起來，構成一個整體，并貫穿于業務流程的始終，使業務流程更加透明，有利于數據信息共享交互目標的實現，從而提高決策的準確性，促進用戶和物流產業的共同發展。

2.2智慧物流園區信息平臺的主要功能

2.2.1基礎功能

（1）數據處理。數據在智慧物流園區信息平臺中十分重要，是其重要的組成內容，所謂的數據處理，是指通過大數據技術的使用，分析和挖掘信息平臺運行所產生的數據，同時，還可以過濾和存儲感知層中的數據。

（2）電子監控。主要是指基于監控圖像和記錄構建監控系統，能夠對園區內的情況進行反映，有利于保證園區信息安全。

（3）信息發布。工作人員可以利用信息平臺進行園區信息的發布，比如：園區招商、物流教育等。

（4）園區資產管理。通過大數據技術的使用，可以對園區資產進行全面且有效的管理，比如停車管理、倉庫出租等。

（5）會員服務。為注冊會員提供專屬的服務，滿足用戶的多元化服務需求。

2.2.2核心功能

（1）智能運輸管理。智慧物流園區信息平臺能夠對物流運輸情況實時獲取，并加以分析，從而為物流運輸規劃最佳的路線和配送順序，有利于提高物流配送的效率。

（2）智能倉儲管理。信息平臺可以整合供應鏈，歸納和分析庫存歷史數據，在考慮各項因素后，對園區庫存量進行最優化的調整和控制。

2.3智慧物流園區信息平臺的結構設計和控制模式

智慧物理園區信息平臺的業務結構可以大致分為4層，分別為物流園區企業、物流企業、用戶和服務機構。物流企業能夠獲得物流園區企業的服務，主要是整合、統籌和調度園區各項資源。而物流企業需要為用戶提供服務，用戶可以要求物流園區提供服務，而服務機構需要提供多種公共服務。

在大數據時代下建設智慧物流園區信息平臺，應用大數據技術是最顯著的優勢，通過大數據技術的有效應用，可以建立智慧感知、分析、決策優化和執行的循環控制模式。其目的是提高智慧水平，充分發揮信息平臺的作用。

3.結論

綜上所述，在大數據時代下，智慧物流園區想要實現進一步發展，需要基于大數據技術，建設信息平臺，并確保信息平臺功能的完善，只有這樣，才能充分發揮智慧物流園區的作用，從而為園區物流企業和用戶提供更好的服務，促進物流產業的發展。

參考文獻：

[1]朱立地.分析大數據時代智慧物流園區信息平臺建設的有效路徑[J].智庫時代，2019（40）：248+252.

[2]梁欽.大數據背景下的智慧物流園區信息平臺建設研究[J].經濟師，2019（06）：74-75.

[3]李茜.中國—東盟智慧物流園區管理信息平臺構建研究[J].廣西經濟管理干部學院學報，2016，28（04）：7-13.