借力大數據 創新發展社保專業統計學課程教學改革

張惠東

摘要：統計學課程是我國高校不少專業的核心基礎課。隨著大數據與互聯網時代的到來，傳統的教學內容、教學模式、考核方式等已經不能滿足新時代教學的需求。文章以社保專業統計學課程教學為例，指出目前存在的諸多不足，并進行總結分析，提出解決的建議。

關鍵詞：大數據;社保專業;統計學

中圖分類號：G642.0? ? ?文獻標志碼：A? ? ?文章編號：1674-9324（2019）52-0096-02

一、引言

大數據是相對傳統數據而言的。傳統數據一般指的是文本類型的結構型數據，而大數據打破傳統數據的特征，通常以網絡日志、圖片、音頻、視頻、地圖、動畫等數據類型存在，大多屬于非結構型、半結構型或異構型數據。大數據收集途徑、整理方法、分析手段等都發生了較大改變，而統計學就是對數據進行收集、整理、分析、解釋并得出結論的應用型學科，所以社保專業的統計學教學必然要加強創新改革。

二、大數據簡介

隨著互聯網、云計算等信息技術的高速發展，數據的獲取、傳輸等方式悄然發生變化。關于大數據，葉嵩靈（2019）認為，大數據是大容量、大規模的數據集合，具有獲取、存儲、管理、分析等功能，能形成海量數據規模，并能快速流轉。朱建平（2016）指出，要通過互聯網、物聯網等網絡渠道收集大數據，并且借助先進的存儲設備，對數據進行分析，提取有價值的信息，最終才能把這些信息公布于眾。

三、社保專業統計學教學的困境

1.教學內容陳舊，學生興趣不高。一般統計學的教學，都是從統計學的發展歷史開始講解，介紹統計學的發展歷程以及常見的基本概念，再介紹統計學中的經典理論，如描述統計、推斷統計等。有的教材還涉及非參數統計分析、因子分析、聚類分析等。教學過程中所用數據通常比較陳舊，例題也僅僅限于教材，這就造成學生學習興趣不高，認為上課不聽、下課通過教材自學，照樣可以學得好。課堂上，有的學生會玩手機、打游戲，還有的學生會為了應付考證、考公務員等，上課看其他書籍，造成惡性循環，結果是教師教得認真，學生學得一般。

2.教學手段老套，教學效果較低。統計學的教學手段通常很老套，許多教師僅僅滿足于一本教材打天下、一個課件年年用的狀態。一般是老師在講臺上講得天花亂墜，學生在底下點頭瞌睡。一學期下來，教師的教學任務表面看來是圓滿完成了，但學生的學習效果很差，幾乎沒有學到什么知識。在這種上課模式下，學生的主觀能動性沒能表現出來，沒有充分調動學生參與的積極性，而是只停留在被動灌輸、老師要我學的境地。

3.考核方式單一，評價體系欠缺。關于統計學的考核，許多教師的做法是平時成績和期末成績的綜合。平時成績通常包括上課的出勤率、平時作業的完成情況、課堂具體表現等;期末考試是對整個全年教學的綜合測評，反映整個學期這門課程的學習情況，比重一般比較高，通常占總評的60%—70%。這就給部分平時沒有認真學習的學生提供了機會，他們會利用最后幾個星期突擊復習，及格往往不成問題。當然，考試結束之后，所學知識基本會全部忘記，根本沒學到什么知識技能，大多數只是當時的快速記憶。所以，這樣的考試只是考記憶而已，不是考核學習成效和技能，只注重結果檢測，而沒有考慮過程評價的重要性。

4.教師知識滯后，難以提高創新。作為授予學生知識的教師，由于多年來形成的教學方法難以更改，教學內容更新不快，教學質量不高，學生的創新能力難以激發?，F代網絡、多媒體、自媒體、云計算、云存儲的迅猛發展，使得一些教師知識儲備難以滿足教學需求，一些新的教學方法和手段不能熟練掌握和應用，更談不上教學創新。

四、大數據時代社保專業統計學教學的完善途徑

1.更新教學內容，提高學習興趣。大數據時代下，統計學的教學內容必須做相應調整。為了提高學生的學習興趣，可以在每節課的開始十分鐘增加視頻的播放次數。內容可以和統計學有關，或者是某個較新的案例，但需要教師通過網絡搜尋、提前準備。

比如，數據收集方面，不能僅僅停留在制作調查問卷、組織發問卷、回收問卷、分析問卷等常見步驟，還要考慮到大數據的海量性、多樣性、高速性、易變性，傳統手段已經無法滿足大數據的處理需求。這就要求教師要教授學生Python、Hadoop、Hive等大數據處理方法，只有這樣，才能跟上網絡時代的發展步伐。

此外，社保專業的統計學教學在選舉案例時，要選擇最新的、有代表性的，且和社保專業相關的案例，比如通過網絡篩選出醫療保險、社會保險、養老保障等的案例和相關數據，調動學生的興趣，提高教學質量。

2.優化教學方法，保證教學效果。教學方法上，不能還是一言堂、滿堂灌的模式，要讓學生參與進來，成為學習主體，成為主導力量;充分利用現代大數據，利用慕課、微課、翻轉課堂等，充分提高教學效果。

比如對某個知識點的講解，教師可以提前一周布置下去，或者開學初就布置，讓學生來講。每個學生都有機會，這樣學生就會充分利用網絡，認真準備。當然，如果覺得時間有限或者個人完成有困難，也可以把班級同學分組，以組為單位進行團隊匯報，這樣執行效率會高一些。在這種情況下，教師只需作為點評嘉賓，對學生的講解和課件制作等做出評價和總結，指出其優點和不足，既可以達到知識點講解的目的，也可以鍛煉學生利用網絡的能力。

3.完善考核方式，多維高效評價。課程考核方式不能一成不變、千篇一律，要根據具體情況加以調整，注重平時的過程評價，不能一張試卷定成績，可以把平時每個學生的課件制作、課件展示等作為考核之一。如果進行了分組，則要對整個小組的完成情況進行考核。

在平時的實驗課上，可以讓學生現場完成一份作業。比如，可以讓學生利用網絡篩選老年化背景下農村老年養老保障的現狀，這樣學生就很明確學習目標，充分發揮網絡的作用，尋找相關數據資料再整理分析，最后得出相應的結論。每個人的答案可能不唯一，但都是自己完成的，教師可以根據完成質量、完成時間等給予相應的分值，作為平時分的一部分。

4.培訓教師技能，緊跟網絡時代。教師作為學生學習的引領者，必須有駕馭整個教學方向的能力，要求教師有充分的熱情和完備的知識儲備。隨著時代的發展、網絡的進步，很多教學手段和方法已經不能滿足教學需求，這時教師必須要學習，參加各種培訓。

學習培訓的方式多種多樣，可以利用平時的零散空余時間自我培訓，閱讀相關書籍和利用網絡資源自我學習，提高自我。每天下班后，可利用網絡課堂學習充電，緊跟時代節奏;也可利用周末或者寒暑假時間集中培訓，讓教師掌握最先進的教學技能，了解知識發展前沿，這樣學生才能接受更好的教育。

比如一些網絡數據的抓取方法，許多教師在當年學習時可能沒有涉及，但隨著信息時代的到來，這成為統計學教師必備的知識，所以必須對教師進行專業培訓，讓他們了解相關理論，掌握相關技能。

五、小結

本文通過對信息時代大數據的簡單介紹，指出在網絡飛速發展的今天社保專業統計學教育存在“教學內容陳舊，學生興趣不高;教學手段老套，教學效果較低;考核方式單一，評價體系欠缺;教師知識滯后，難以提高創新等”主要問題，并針對這些問題提出相應的解決策略建議：更新教學內容，提高學習興趣;優化教學方法，保證教學效果;完善考核方式，多維高效評價;培訓教師技能，緊跟網絡時代。希望這些建議能對社保專業統計學的教學和學習有所幫助。

參考文獻：

[1]葉嵩靈.大數據思維下的智慧消防探析[J].消防界，2018，4（24）：18-19.

[2]朱建平，張悅涵.大數據時代對傳統統計學變革的思考[J].統計研究，2016，（2）：26-27.

[3]張揚.試論大數據背景下大學統計學教學改革[J].科技創新與生產力，2019，（06）：22-25.

[4]高艷.應用型高校數據科學與大數據技術專業課程體系探索——以山西農業大學信息學院為例[J].信息系統工程，2019，（05）：169+171.