基于計劃行為理論分析農(nóng)戶參與重金屬污染耕地休耕治理行為

俞振寧，譚永忠，練 款，吳次芳

?

基于計劃行為理論分析農(nóng)戶參與重金屬污染耕地休耕治理行為

俞振寧，譚永忠※，練 款，吳次芳

（浙江大學(xué)土地管理系；浙江大學(xué)土地與國家發(fā)展研究院，杭州 310058）

重金屬污染耕地治理不僅需要有效的技術(shù)支撐，也需農(nóng)戶積極配合。針對農(nóng)戶層面研究較少的情況，該研究以湖南重金屬污染耕地治理式休耕試點區(qū)的茶陵縣為研究區(qū)，基于計劃行為理論，構(gòu)建了農(nóng)戶參與休耕行為模型，運用結(jié)構(gòu)方程模型驗證了模型的有效性。發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶參與重金屬污染耕地治理式休耕的行為邏輯遵循“認知-意愿-行為”的基本路徑。農(nóng)戶的休耕行為響應(yīng)受其行為意向及行為態(tài)度、主觀規(guī)范、知覺行為控制等前置因素的影響。農(nóng)戶行為意向在其認知和行為響應(yīng)之間起到中介效應(yīng)。農(nóng)戶行為態(tài)度、主觀規(guī)范和知覺行為控制之間均存在顯著相關(guān)關(guān)系。研究結(jié)果強調(diào)，實行重金屬污染耕地治理式休耕需以尊重農(nóng)戶意愿和穩(wěn)定農(nóng)戶收益為基本原則，對鄉(xiāng)村干部和農(nóng)戶加強休耕相關(guān)宣傳培訓(xùn)，并增加農(nóng)戶參與休耕治理的工作機會，以提高農(nóng)戶行為積極性，提升休耕效果。

土地利用；重金屬；污染控制；耕地休耕；計劃行為理論；結(jié)構(gòu)方程模型；湖南省

0 引 言

中國耕地重金屬污染嚴重，已對農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展構(gòu)成威脅[1-2]。原國土部中國地質(zhì)調(diào)查局2015年6月公布的《中國耕地地球化學(xué)調(diào)查報告（2015年）》顯示，中國重金屬污染耕地面積為7.60×106hm2，占調(diào)查耕地面積的8.22%[2]。當(dāng)前中國耕地重金屬污染的總體形勢不容樂觀，其中以湖南長株潭地區(qū)耕地重金屬污染最為嚴重[1-4]。耕地重金屬污染會導(dǎo)致農(nóng)作物大幅度減產(chǎn)、農(nóng)產(chǎn)品重金屬含量超標(biāo)，嚴重威脅田間生物多樣性和人體健康[5]。因此，耕地重金屬污染治理受到了中國政府的高度重視[2]。2014年，原農(nóng)業(yè)部會同財政部開始在湖南長株潭地區(qū)開展重金屬污染耕地修復(fù)及農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)調(diào)整的試點工作。2016年6月，原農(nóng)業(yè)部等10部委聯(lián)合印發(fā)《探索實行耕地輪作休耕制度試點方案》（以下簡稱《試點方案》），將湖南長株潭地區(qū)的重金屬污染耕地區(qū)作為治理式休耕試點區(qū)，開始進行休耕治理的探索。

技術(shù)層面如何修復(fù)耕地重金屬污染，保障糧食作物安全生產(chǎn)，是當(dāng)前土壤及環(huán)境領(lǐng)域的研究熱點和難點[3]。很多學(xué)者在糧食作物禁產(chǎn)、限產(chǎn)和宜產(chǎn)農(nóng)田的劃分，重金屬低積累糧食作物品種的篩選，重金屬鈍化阻隔技術(shù)的研發(fā)，重金屬農(nóng)藝調(diào)控措施的發(fā)揮等方面進行了大量研究與探討，取得了重要的研究進展[3,6-7]。例如，湖南重金屬污染耕地采用的鎘低積累水稻品種、合理灌溉、施用石灰等調(diào)節(jié)土壤酸度（pH值）組合的稻米鎘污染控制技術(shù)模式，治理成效顯著[1]。2016年之后，湖南開始進行重金屬污染耕地治理式休耕試點。在休耕期間，采用深翻耕、種植綠肥及植物移除等治理措施，形成了“休耕-治理-培肥”三融合的治理式休耕模式。試點區(qū)耕地土壤酸化得到有效緩解，土壤有效態(tài)鎘質(zhì)量分數(shù)降低20%～30%，基本實現(xiàn)了控制耕地鎘污染，保障農(nóng)業(yè)生產(chǎn)安全的目標(biāo)[1]。

事實上，農(nóng)戶層面的研究也是重金屬污染耕地治理的重要方面，但相關(guān)研究較少[2,8]。與場地污染治理不同，耕地重金屬污染治理貫穿于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程[8]。其中，農(nóng)戶是重金屬污染耕地治理中最主要的利益相關(guān)者和參與者[2]。《試點方案》也指出，要以“尊重農(nóng)民意愿，穩(wěn)妥有序?qū)嵤薄ⅰ凹訌娬咭龑?dǎo)，穩(wěn)定農(nóng)民收益”為原則[9]。因此，如何調(diào)動農(nóng)戶積極性，提高重金屬污染耕地治理政策的執(zhí)行效率，是對農(nóng)業(yè)管理部門的一個挑戰(zhàn)[9-10]。例如，據(jù)實地調(diào)研，湖南部分地區(qū)曾存在農(nóng)戶不重視重金屬污染耕地治理，將治理措施作為“多出來的農(nóng)活”，農(nóng)戶積極性不高，使其難以落實。同時，部分農(nóng)戶實施措施不規(guī)范反而加劇了稻米超標(biāo)程度。在重金屬污染耕地治理式休耕中，可能也存在農(nóng)戶參與意愿不強，參與行動不積極等情況[11-13]。但是目前相關(guān)研究主要集中于重金屬污染治理技術(shù)的可行性分析、修復(fù)效果和實施監(jiān)測等技術(shù)層面[14-18]，僅有少數(shù)學(xué)者對農(nóng)戶重金屬污染耕地治理技術(shù)采用的行為[8]和農(nóng)戶重金屬污染耕地治理式休耕補償方案選擇的行為[2]等進行了研究，總體而言，關(guān)于農(nóng)戶參與重金屬污染耕地治理式休耕行為的實證研究比較缺乏。

針對重金屬污染耕地治理式休耕，農(nóng)戶的意向選擇和行為響應(yīng)如何？如何提高農(nóng)戶參與意愿和行動積極性？本文以湖南省長株潭耕地重金屬污染區(qū)的茶陵縣為例，引入計劃行為理論（theory of planned behavior，TPB），結(jié)合重金屬污染耕地治理式休耕中農(nóng)戶參與的實際情況，構(gòu)建農(nóng)戶參與休耕行為模型，運用結(jié)構(gòu)方程模型（structural equation modeling，SEM）分析農(nóng)戶參與重金屬污染耕地治理式休耕的行為機理，為合理引導(dǎo)農(nóng)戶參與休耕和完善休耕政策提供依據(jù)。

1 模型構(gòu)建與研究假設(shè)

1.1 模型構(gòu)建

重金屬污染耕地治理式休耕本質(zhì)上是一種耕地資源利用行為，這種行為難以完全模塊化，即沒有一種技術(shù)上能夠清晰辨析的邊界來分解這一行為[11]。因此，單純依靠經(jīng)濟學(xué)理論進行分析會造成潛在的錯誤或偏差。因重金屬污染的危害性等原因，農(nóng)戶參與重金屬污染耕地治理式休耕行為主要具有社會學(xué)、心理學(xué)方面的特征，適宜采用TPB理論進行分析。TPB理論被廣泛應(yīng)用于不同領(lǐng)域的行為研究中，并得到了有效驗證[19-23]。在農(nóng)戶行為研究中，TPB理論被證明在農(nóng)戶進行農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為[23]、農(nóng)戶參與農(nóng)地整治權(quán)屬調(diào)整的行為機理[20]，農(nóng)戶安全農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)用藥意愿[22]等方面具有較高的適用性。因此本文嘗試將TPB理論引入農(nóng)戶參與休耕行為研究。

TPB理論認為行為意向（behavior intention，BI）主要受行為態(tài)度（attitude toward behavior，AB）、主觀規(guī)范（subjective norm，SN）和知覺行為控制（perceived behavioral control，PBC）的影響。同時，行為意向是行為響應(yīng)（behavior response，BR）的最直接因素，知覺行為控制亦直接影響行為響應(yīng)[24-25]。在重金屬污染耕地治理式休耕中，農(nóng)戶參與行為較為復(fù)雜，其行為響應(yīng)是在權(quán)衡經(jīng)濟、環(huán)境、風(fēng)險等因素的基礎(chǔ)上作出的實際行動[26-28]；了解農(nóng)戶對重金屬污染耕地治理式休耕的行為態(tài)度、主觀規(guī)范、知覺行為控制等相關(guān)認知是理解農(nóng)戶實際行動的第一步[22-24]；休耕行為意向作為中介變量解釋了農(nóng)戶休耕認知對休耕行為響應(yīng)的影響；另外知覺行為控制還體現(xiàn)了自我性能對休耕行為響應(yīng)的影響效果。由此，本文基于TPB理論，構(gòu)建農(nóng)戶參與休耕行為模型（圖1），并進行模型檢驗。

1.2 研究假說

1）行為態(tài)度（AB）。行為態(tài)度是行為主體對執(zhí)行某一特定行為所保持的積極或消極的態(tài)度。農(nóng)戶對重金屬污染耕地治理式休耕的態(tài)度可以通過預(yù)期收益來解釋[9]。該收益不僅包括直接的休耕收入補償，還包括耕地地力提升、食品安全、生態(tài)環(huán)境改善等間接利益[28-31]，當(dāng)農(nóng)戶預(yù)期參與休耕收益更高的情況下，農(nóng)戶會具有積極的態(tài)度，否則持消極態(tài)度。基于此，本文將農(nóng)戶對休耕的態(tài)度分為經(jīng)濟、社會、生態(tài)3個方面的認知。經(jīng)濟效益包括收入補償滿意度（AB1）和提高耕地地力認知（AB2）；社會效益主要是提高糧食品質(zhì)認知（AB3）；因農(nóng)戶受教育水平普遍較低，參考相關(guān)研究[2]，采用農(nóng)戶對休耕產(chǎn)生的土壤污染治理、水質(zhì)改善、生物多樣性改善等方面的總體生態(tài)環(huán)境效益認知（AB4）表示生態(tài)效益。理論上，農(nóng)戶對休耕經(jīng)濟、社會和生態(tài)效益的積極態(tài)度會促進農(nóng)戶參與意向。基于此，提出假設(shè)H1：休耕中農(nóng)戶行為態(tài)度（AB）對行為意向（BI）有正向作用。

注：H1-H6分別為提出的假設(shè)。

2）主觀規(guī)范（SN）。主觀規(guī)范指外部社會壓力對主體采取某項特定行為的影響。重金屬污染耕地治理式休耕具有特殊性，主要體現(xiàn)于對地塊連片性的要求[32-34]。為了避免二次污染，提高治理效率，實踐中一般按照“整村推進、集中連片”的原則進行試點村選擇與治理措施實施，因此，區(qū)別于一般地區(qū)的休耕，重金屬污染耕地區(qū)原本參與意向不強的農(nóng)戶，會考慮因自身承包地不進行治理式休耕而影響鄰近耕地二次污染的風(fēng)險，同時農(nóng)戶也會受到來自親朋鄰里和村委會的壓力[35]。本文從外界意向和影響力認知2個方面進行測度，外界意向為農(nóng)戶對親朋鄰里（SN1）和村委會（SN2）主張其參與治理式休耕的認知；外界影響力為農(nóng)戶參與行為受親朋鄰里（SN3）和村委會（SN4）的影響程度認知。理論上，農(nóng)戶感受到外界意向及影響程度越高，其參與治理式休耕的意向也會越高。基于此，提出假設(shè)H2：休耕中農(nóng)戶主觀規(guī)范（SN）對行為意向有正向作用。

3）知覺行為控制。知覺行為控制指主體過去的經(jīng)驗和預(yù)期對采取某項特定行為的影響，主要包括感知強度和控制信念2個方面的認知。一般來說，農(nóng)戶受教育程度越高，其知覺行為控制能力越強[11]。但實際調(diào)研中農(nóng)戶的受教育程度普遍較低，區(qū)分度不大，且難以表示他們基于生活經(jīng)驗形成的知識水平差異。因此，本文用農(nóng)戶對重金屬污染耕地治理式休耕開展過程的認知（PBC1）表示感知強度；控制信念則包括農(nóng)戶對治理式休耕治理措施的認知（PBC2）和資金投入及使用情況的認知（PBC3）。理論上，農(nóng)戶對休耕的感知強度和控制信念越強，其參與意向和實際行動中的積極程度也越高。基于此，提出假設(shè)H3和H4：休耕中農(nóng)戶知覺行為控制對行為意向有正向作用；休耕中農(nóng)戶知覺行為控制對行為響應(yīng)有正向作用。

4）行為意向（BI）。按照計劃行為理論，農(nóng)戶休耕的意向越強烈，實際休耕行為響應(yīng)也會越積極。行為意向受到行為態(tài)度、主觀規(guī)范和知覺行為控制的影響，從而影響行為響應(yīng)，相當(dāng)于起到中介作用。因重金屬污染耕地治理式休耕采取村委會統(tǒng)一管理、維護和專業(yè)性企業(yè)統(tǒng)一治理的方式[2]，所以農(nóng)戶行為意向（BI）主要體現(xiàn)在申請休耕意愿（BI1）、繼續(xù)休耕意愿（BI2）和動員他人休耕意愿（BI3），行為響應(yīng)主要體現(xiàn)在主動學(xué)習(xí)休耕知識行為（BR1）、主動宣傳休耕知識行為（BR2）、主動配合休耕管護行為（BR3）和阻止他人破壞休耕行為（BR4）。另外，行為態(tài)度、主觀規(guī)范和知覺行為控制之間可能是兩兩相關(guān)的。基于此，提出假設(shè)H5和H6：休耕中農(nóng)戶行為意向?qū)π袨轫憫?yīng)有正向作用；休耕中農(nóng)戶行為態(tài)度、主觀規(guī)范和知覺行為控制之間是兩兩相關(guān)的。

2 研究方法與數(shù)據(jù)來源

2.1 數(shù)據(jù)來源與樣本特征

本調(diào)查于2017年5－6月，對中國湖南重金屬污染耕地治理式休耕區(qū)域內(nèi)的茶陵縣、寧鄉(xiāng)市、湘鄉(xiāng)市等6個縣（市）進行了實地考察，在對當(dāng)?shù)芈毮懿块T人員訪談，農(nóng)戶預(yù)調(diào)查的基礎(chǔ)上，完善了調(diào)查問卷。并根據(jù)休耕耕地規(guī)模、社會經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r和具體政策執(zhí)行情況，選擇了能夠代表湖南重金屬污染耕地治理式休耕一般狀況的茶陵縣為研究區(qū)。茶陵縣地處113°20′～113°65′E，26°30′～27°7′N之間，屬亞熱帶季風(fēng)濕潤氣候，耕地面積占土地總面積約15%，絕大部分農(nóng)戶主要種植水稻，為一年兩熟區(qū)。茶陵縣2016年休耕試點在雙芫村、和豐村、潞水村、東山村和五門村5個村開展，規(guī)模為366.54 hm2，近2700戶農(nóng)戶參與。2017年擴大至15村，共1 681.84 hm2，占湖南省休耕總規(guī)模的12.61%。

考慮到休耕收入補償資金下發(fā)有一定的時滯，2017年休耕農(nóng)戶并未對休耕形成完整的認知，因此本文以2016年5個休耕試點村為調(diào)查區(qū)域。2017年9－11月，根據(jù)當(dāng)?shù)卣峁┑霓r(nóng)戶花名冊和村莊規(guī)模，在每個村莊隨機抽取50～60個農(nóng)戶作為調(diào)查樣本。調(diào)查對象主要是農(nóng)戶戶主或?qū)嶋H從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)勞動的家庭成員。受訪者共計280人，剔除信息不完整或不合規(guī)范的樣本，獲取有效樣本247個，有效率為88.21%。樣本基本情況如表1所示，調(diào)查區(qū)受訪者以男性為主，年齡相對較大，學(xué)歷普遍較低。67.61%農(nóng)戶家庭人口為4～5人，85.42%農(nóng)戶承包地規(guī)模在0.20 hm2及以下。

表1 樣本的基本特征

2.2 量表設(shè)計與描述性統(tǒng)計

根據(jù)計劃行為理論量表設(shè)計建議，結(jié)合前期調(diào)研結(jié)果，在受訪農(nóng)戶基本信息的基礎(chǔ)上，問卷采用Likert的5級量表，包含反向、中間及正向反應(yīng)，對應(yīng)的量值為1～5（非常不贊同為1，非常贊同為5），反向題目則反向計分。經(jīng)統(tǒng)一處理和簡化后的變量及其描述性統(tǒng)計如表2所示，農(nóng)戶行為響應(yīng)和行為意向情況總體良好，BR1、BR2、BR3和BR4中，量值大于3的農(nóng)戶比例分別為68.02%、75.30%、80.16%和70.85%。BI1、BI2和BI3中，量值大于3的農(nóng)戶比例分別為65.99%、69.64%和35.22%。除動員他人休耕意愿（BI3）情況相對較差外，大部分農(nóng)戶具有較強的休耕意愿和積極的休耕行動。但因為重金屬污染耕地治理式休耕對地塊連片性的要求相對較高，農(nóng)戶參與休耕行為積極性仍需進一步提升。此外，農(nóng)戶行為態(tài)度情況總體較好，主觀規(guī)范情況基本處于中間水平，知覺行為控制情況相對較差。

2.3 研究方法

結(jié)構(gòu)方程模型整合了因子分析和路徑分析方法，可以有效地處理多變量之間的結(jié)構(gòu)關(guān)系，并克服自變量之間的共線性問題，是一種驗證性的方法。結(jié)構(gòu)方程模型由測量模型和結(jié)構(gòu)模型構(gòu)成，通常表示為

式中和分別表示內(nèi)生潛變量向量和外生潛變量向量，和分別為潛變量間的系數(shù)矩陣，為結(jié)構(gòu)方程的殘差矩陣。本文通過計劃行為理論構(gòu)建初步的假設(shè)模型，并根據(jù)重金屬污染耕地治理式休耕的具體情況，運用結(jié)構(gòu)方程模型方法進行理論模型檢驗。

表2 變量含義及描述性統(tǒng)計

3 實證分析與研究結(jié)果

3.1 信度與效度檢驗

為保證研究結(jié)果的可靠性和正確性，本文進一步衡量了量表的建構(gòu)信度和結(jié)構(gòu)效度。通常采用Cronbach’s系數(shù)作為建構(gòu)信度檢驗的指標(biāo)[20]。如表3所示，所有潛變量的Cronbach’s α系數(shù)值均大于0.80，說明各潛變量的內(nèi)部一致性較好。通常采用因子分析檢驗數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)效度[20-21]。如表3所示，KMO值和Bartlett球形檢驗結(jié)果表明，適宜作因子分析。因子分析中，所有指標(biāo)在各自歸屬的主成分上的載荷基本在0.80以上，說明量表具有較好的結(jié)構(gòu)效度。

3.2 模型擬合與適配度檢驗

根據(jù)模型假說與測量指標(biāo)設(shè)計，結(jié)合信度與效度檢驗結(jié)果，構(gòu)建包含BR、BI、AB、SN、PBC為潛變量的結(jié)構(gòu)方程模型（圖2）。運用AMO21.0軟件對農(nóng)戶參與休耕行為模型進行檢驗，同時考慮變量方差之間存在的合理共變關(guān)系[20-22]，因此根據(jù)初步的模型結(jié)果增列12與18、14與17、8與PBC、5與AB共4組共變關(guān)系，在不違背理論假設(shè)的前提下有效降低模型的卡方值。

一般而言，結(jié)構(gòu)方程模型采用絕對適配度指數(shù)、增值適配度指數(shù)和簡約適配度指數(shù)來衡量模型整體擬合優(yōu)度[19-23]。如表4所示，各指標(biāo)擬合優(yōu)度統(tǒng)計值均滿足閾值條件，表明整體模型適配度通過檢驗。

表3 變量信度、效度及因子分析結(jié)果

注：→表示潛變量之間的因果關(guān)系，由因變量指向果變量；?表示變量之間的相關(guān)關(guān)系。e1-e20表示測量模型中觀測變量的殘差和結(jié)構(gòu)模型的測量誤差。

3.3 假說檢驗與結(jié)果分析

根據(jù)SEM運行結(jié)果（圖2、表5和表6），研究假說H1~H6均得到證實，表明農(nóng)戶參與重金屬污染耕地治理式休耕行動邏輯符合TPB理論。農(nóng)戶在休耕中的行動邏輯遵循“認知-意愿-行為”這一路徑形式，農(nóng)戶的休耕行為響應(yīng)受到其行為意向及行為態(tài)度、主觀規(guī)范、知覺行為控制等潛變量的影響，其中行為意向在其認知（AB、SN、PBC）與行為響應(yīng)之間起到中介效應(yīng)，知覺行為控制亦直接影響行為響應(yīng)。

表4 模型適配度指標(biāo)

表5 結(jié)構(gòu)方程模型估計結(jié)果

注：***表示在1%的水平上顯著。

Note: *** indicates a significant level at 1%.

表6 各潛變量對行為響應(yīng)BR的標(biāo)準(zhǔn)化直接、間接及總效應(yīng)

休耕中農(nóng)戶行為態(tài)度是影響其行為意向的主要因素，其路徑系數(shù)為0.306，在1%的水平上顯著。行為態(tài)度與其下4個觀測變量（AB1、AB2、AB3、AB4）的路徑系數(shù)分別為0.77、0.83、0.78和0.80（圖2），包含了農(nóng)戶對休耕所帶來的經(jīng)濟、社會和生態(tài)效益的認知，表明積極的休耕效益認知能夠提升農(nóng)戶參與休耕意愿。較高的休耕效益也是農(nóng)戶參與休耕相關(guān)利益的主要體現(xiàn)，符合經(jīng)濟學(xué)原理。因此政府需要為休耕農(nóng)戶提供合理的補償，并及時發(fā)放，穩(wěn)定農(nóng)戶收益。同時要面向休耕農(nóng)戶開展休耕宣傳培訓(xùn)活動，提升農(nóng)戶對休耕效益的認知水平。主觀規(guī)范也是影響行為意向的主要因素，其路徑系數(shù)為0.307，在1%的水平上顯著。主觀規(guī)范與其下4個觀測變量（SN1、SN2、SN3、SN4）的路徑系數(shù)分別為0.72、0.76、0.66和0.75（圖2），包含了農(nóng)戶對其行為受外界影響程度的判斷以及來自外界的壓力感知，表明農(nóng)戶會受到來自親朋鄰里和村委會的影響和壓力，其中村委會的影響和壓力相對更強。村委會作為基層群眾性自治組織，對村集體內(nèi)農(nóng)戶的生產(chǎn)與生活具有較強影響力，在動員農(nóng)戶參與休耕方面也具有重要作用，因此政府在推行休耕時，也需重視對鄉(xiāng)村干部的培訓(xùn)，提高其對休耕的認知，更好地發(fā)揮村委會的作用。

知覺行為控制是影響行為意向的因素，也是影響行為響應(yīng)的主要因素。如表6所示，知覺行為控制對行為響應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)化總效應(yīng)大于行為態(tài)度和主觀規(guī)范的相應(yīng)值。行為控制與其下3個觀測變量（PBC1、PBC2、PBC3）的路徑系數(shù)分別為0.80、0.92和0.81（圖2），包含了農(nóng)戶對休耕開展過程的認知程度，以及對掌握休耕治理措施、資金投入與使用情況的控制信念，表明農(nóng)戶對休耕的具體認知不僅有助于提高農(nóng)戶的參與意愿，也能直接促成農(nóng)戶的參與行動，這反映了休耕涉及農(nóng)戶的切身利益，農(nóng)戶對休耕保持著極其謹慎的態(tài)度。其中，農(nóng)戶對休耕治理措施的認知度（PBC2）路徑系數(shù)最大，表明技術(shù)措施認知水平（PBC2）是影響農(nóng)戶行為意向和行為響應(yīng)的最主要觀測變量。可能的原因是技術(shù)措施認知水平較高的農(nóng)戶一般具有相對更高的受教育水平或者在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中具有更強的集體影響力。在重金屬污染耕地治理式休耕過程中，他們也是最易理解政策的群體和政府最首要的動員對象，從而他們會表現(xiàn)出更積極的參與休耕意愿和行為。目前湖南主要由專業(yè)性企業(yè)實施重金屬污染耕地治理措施，這些企業(yè)的目標(biāo)主要是完成合同規(guī)定的治理任務(wù)并獲取合理的利潤，對于休耕耕地缺乏主人翁意識，容易出現(xiàn)實施措施不到位、日常維護不盡責(zé)等問題[36]。這也造成了大部分農(nóng)戶的知覺行為控制情況，尤其是對休耕治理措施的認知度（PBC2）和對休耕資金投入及使用的認知度（PBC3）相對較低（表2）。因此應(yīng)制定當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶優(yōu)先參與休耕治理等相關(guān)工作的配套政策，從而提升其知覺行為控制，并在一定程度上避免目前治理過程中存在的問題，更好提升休耕治理效果。

行為意向是影響行為響應(yīng)的主要因素，其對行為響應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)化總效應(yīng)最高，達0.534（表6），一方面可以直接促成農(nóng)戶行為響應(yīng)，另一方面還發(fā)揮著從農(nóng)戶休耕認知到行為的中介效應(yīng)。因此，重金屬污染耕地治理式休耕不僅僅要關(guān)注不同技術(shù)模式的治理效果，也需要關(guān)注農(nóng)戶意愿，從技術(shù)和管理角度共同提升休耕總體效果。

行為態(tài)度、主觀規(guī)范和知覺行為控制之間均存在顯著的相關(guān)關(guān)系。本質(zhì)上，行為態(tài)度、主觀規(guī)范和知覺行為控制以及它們的觀測變量均是對農(nóng)戶認知層面某一方面的刻畫，它們可能共同地受到農(nóng)戶決策者性別、年齡、受教育水平以及農(nóng)戶家庭人口、年收入等因素影響。例如，行為態(tài)度與知覺行為控制的路徑系數(shù)高達0.408，表明農(nóng)戶對休耕所帶來的經(jīng)濟、社會和生態(tài)效益認知水平與農(nóng)戶對休耕開展過程、治理措施和資金情況的認識水平高度相關(guān)。如前文所述，知覺行為控制認知水平高的農(nóng)戶可能具有較高的受教育水平，也可能是政府動員休耕的首要對象，那么其對休耕的政策認識水平也會處于相對較高水平，從而對休耕效益認知也較充分。行為態(tài)度、知覺行為控制分別與主觀規(guī)范之間的相關(guān)的原因也與此類似。總體而言，需要注意農(nóng)戶認知之間的相互影響，因此不同政策措施間也需要有效配合與銜接，更有效地提升農(nóng)戶對休耕政策的認知水平，促進農(nóng)戶參與休耕。

4 討 論

本文以重金屬污染治理式休耕為例，區(qū)別于其他休耕類型，尤其是單純以提升耕地地力為主要目的的一般地區(qū)休耕[37-38]。TPB理論可能并不適用于其他休耕類型，需要繼續(xù)研究。例如，一般地區(qū)休耕對地塊連片性要求相對較低，會弱化主觀規(guī)范因素對農(nóng)戶行為意向的影響等。

在TPB理論下進一步討論研究結(jié)論，可以發(fā)現(xiàn)，行為態(tài)度、主觀規(guī)范和知覺行為控制只是揭示了影響行為意向和行為響應(yīng)的因素，而這三者本身也會受到農(nóng)戶受訪者個人特征（性別、年齡等）、家庭特征（人口、年收入等）、耕地特征（面積、質(zhì)量）等影響[39-40]，因此這三者究竟是通過何種機制來影響行為意向和行為響應(yīng)，仍需要進一步研究。同時，TPB理論自身也處于不斷完善中，后續(xù)研究可深入挖掘新的潛變量及相關(guān)關(guān)系，進一提高模型解釋力和預(yù)測力。

此外，研究農(nóng)戶行為的相關(guān)理論模型眾多，如自我調(diào)節(jié)理論（theory of self-regulation）、盧因行為模型（Lewin metal of behavior）、公眾情境理論（theory on publics）、動機-機會-能力模型（motive，opportunity and ability model）和技術(shù)擴散相關(guān)理論模型等，這些理論也反映了農(nóng)戶行為的復(fù)雜性。不同理論可能只適用于農(nóng)戶某一方面行為研究，也有可能多種理論都可對農(nóng)戶休耕行為進行合理解釋。因此，本文基于TPB理論的農(nóng)戶參與休耕行為模型也是探討性的，后續(xù)可開展基于不同理論模型的農(nóng)戶參與休耕行為及其比較研究等。

5 結(jié)論與政策建議

本文關(guān)注到重金屬污染耕地治理中，不僅需要技術(shù)措施的有效性，也需要農(nóng)戶的積極配合。針對農(nóng)戶層面研究較少的情況，基于TPB理論，以湖南茶陵縣的重金屬污染耕地治理式休耕為例，構(gòu)建農(nóng)戶參與休耕行為模型，運用SEM驗證模型的有效性，發(fā)現(xiàn)TPB理論對農(nóng)戶休耕行為具有較強的解釋力，農(nóng)戶參與重金屬污染耕地治理式休耕的行為邏輯遵循“認知-意愿-行為”的基本路徑。農(nóng)戶的行為響應(yīng)受到其行為意向及行為態(tài)度、主觀規(guī)范、知覺行為控制等前置因素的影響。農(nóng)戶行為態(tài)度包含了農(nóng)戶對休耕經(jīng)濟、社會和生態(tài)效益的認知，積極的休耕效益認知能夠提升行為意向。主觀規(guī)范包含了農(nóng)戶對來自親朋鄰里和村委會影響的感知，較強的主觀規(guī)范會對行為意向具有正向影響。知覺行為控制包含了農(nóng)戶對休耕開展過程、治理措施和資金情況的認知，不僅正向影響農(nóng)戶行為意向，也直接影響農(nóng)戶行為響應(yīng)，其中農(nóng)戶對休耕治理措施的認知是具有主要影響的觀測變量。農(nóng)戶關(guān)于休耕的行為意向在其認知和行為響應(yīng)之間起到中介效應(yīng)，行為意向是理解農(nóng)戶休耕行為邏輯的關(guān)鍵連接點。重金屬污染耕地治理式休耕的特殊性與風(fēng)險性使農(nóng)戶對其保持著相對謹慎的行動態(tài)度，農(nóng)戶的行為響應(yīng)趨于“理性決策”。此外，受到農(nóng)戶決策者個人特征與家庭特征等因素共同影響，行為態(tài)度、主觀規(guī)范和知覺行為控制之間均存在顯著的相關(guān)關(guān)系。

基于以上結(jié)論，為合理引導(dǎo)農(nóng)戶參與休耕和完善休耕政策，得到政策啟示如下：在戰(zhàn)略層面，不僅需要關(guān)注完善和發(fā)展治理技術(shù)模式，也需要關(guān)注農(nóng)戶認知、意愿與行為，結(jié)合技術(shù)進步與農(nóng)戶管理，達到休耕政策實施最佳效果。在具體實施過程中，重金屬污染耕地治理式休耕的基本原則是尊重農(nóng)戶意愿和穩(wěn)定農(nóng)戶收益。需要合理制定補償標(biāo)準(zhǔn)，并及時發(fā)放，確保農(nóng)戶收入補償滿意度；不僅需要對農(nóng)戶加強休耕宣傳培訓(xùn)，提升其休耕效益認知，也要對鄉(xiāng)村干部進行系統(tǒng)培訓(xùn)，更好發(fā)揮村委會的協(xié)調(diào)組織作用。此外，在休耕期間，也需要為因休耕而閑置的農(nóng)村勞動力，提供更多參與休耕治理的工作崗位，增加農(nóng)戶收入來源，一方面，可更好地提升農(nóng)戶對休耕的具體認知，提升行為積極性；另一方面，可在一定程度上避免專業(yè)性企業(yè)治理中管護措施不到位等情況。同時，農(nóng)戶對休耕不同方面的認知之間也存在相關(guān)性，因此不同政策措施間也需要有效配合與銜接，發(fā)揮更佳效果。

[1] 趙其國，沈仁芳，滕應(yīng)，等. 中國重金屬污染區(qū)耕地輪作休耕制度試點進展、問題及對策建議[J]. 生態(tài)環(huán)境學(xué)報，2017，26(12)：2003－2007.

Zhao Qiguo, Shen Renfang, Teng Ying, et al. Pilot progress, problems and countermeasures on farmland rotation and fallow system in the heavy metal polluted region of China[J]. Ecology and Environmental Sciences, 2017, 26(12): 2003－2007. (in Chinese with English abstract)

[2] 俞振寧，譚永忠，茅銘芝，等. 重金屬污染耕地治理式休耕補償政策：農(nóng)戶選擇實驗及影響因素分析[J]. 中國農(nóng)村經(jīng)濟，2018(2)：109－125.

Yu Zhenning, Tan Yongzhong, Mao Mingzhi, et al. The subsidy policies on fallow of farmland contaminated with heavy metals: A farmers’ choice experiment and influencing factors analysis[J]. Chinese Rural Economy, 2018(2): 109－125. (in Chinese with English abstract)

[3] 徐建明，孟俊，劉杏梅，等. 我國農(nóng)田土壤重金屬污染防治與糧食安全保障[J]. 中國科學(xué)院院刊，2018，33(2)：153－159.

Xu Jianming, Meng Jun, Liu Xingmei, et al. Control of heavy metal pollution in farmland of China in terms of food security[J]. Bulletin of Chinese Academy of Sciences, 2018, 33(2): 153－159. (in Chinese with English abstract)

[4] 鄭順安，黃宏坤. 耕地重金屬污染防治管理理論與實踐（上冊）[M]. 北京：中國環(huán)境出版社，2017.

[5] 張?zhí)伊? 科學(xué)認識和防治耕地土壤重金屬污染[J]. 土壤，2015，47(3)：435－439.

Zhang Taolin. More comprehensive understanding and effective control of heavy metal pollution of cultivated soils in China[J]. Soils, 2015, 47(3): 435－439. (in Chinese with English abstract)

[6] Ding Y, Chen Z, Zhu C. Microarray-based analysis of cadmium-responsive microRNAs in rice ()[J]. Journal of Experimental Botany, 2011, 62(10): 35－63.

[7] Cao X, Harris W. Properties of dairy-manure-derived biochar pertinent to its potential use in remediation[J]. Bioresource Technology, 2010, 101(14): 5222－5228.

[8] 李穎明，王旭，郝亮，等. 重金屬污染耕地治理技術(shù)：農(nóng)戶采用特征及影響因素分析[J]. 中國農(nóng)村經(jīng)濟，2017(1)：58－67.

Li Yingming, Wang Xu, Hao Liang, et al. An analysis on treatment of heavy-metal soil contamination: Characteristics and determinants of farmers’ treatment methods[J]. Chinese Rural Economy, 2017(1): 58－67. (in Chinese with English abstract)

[9] 俞振寧，譚永忠，吳次芳，等. 基于兼業(yè)分化視角的農(nóng)戶耕地輪作休耕受償意愿分析：以浙江嘉善縣為例[J]. 中國土地科學(xué)，2017，31(9)：44－52.

Yu Zhenning, Tan Yongzhong, Wu Cifang, et al. The impact factors on farmers’ willingness to accept compensation for land fallow from a perspective of household differentiation: A case study of Jiashan County[J]. China Land Science, 2017, 31(9): 44－52. (in Chinese with English abstract)

[10] Xie H, Wang W, Zhang X. Evolutionary game and simulation of management strategies of fallow cultivated land: A case study in Hunan province, China[J]. Land Use Policy, 2018, 71: 86－97.

[11] 俞振寧，吳次芳，沈孝強.基于IAD延伸決策模型的農(nóng)戶耕地休養(yǎng)意愿研究[J]. 自然資源學(xué)報，2017，32(2)：198－209.

Yu Zhenning, Wu Cifang, Shen Xiaoqiang. Study of farmers’ willingness for land fallow based on IAD extension decision model[J]. Journal of Natural Resources, 2017, 32(2): 198－209. (in Chinese with English abstract)

[12] Siebert R, Berger G, Lorenz J, et al. Assessing German farmers’ attitudes regarding nature conservation set-aside in regions dominated by arable farming[J]. Journal for Nature Conservation, 2010, 18(4): 327－337.

[13] Vukina T, Zheng X, Marra M, et al. Do farmers value the environment? Evidence from a conservation reserve program auction[J]. International Journal of Industrial Organization, 2008, 26(6): 1323－1332.

[14] Papatheodorou E M, Kapagianni P, Georgila E D, et al. Predictability of soil succession patterns under different agricultural land use practices: Continual conventional cultivation versus transformation to organic cultivation or fallow periods[J]. Pedobiologia, 2013, 56(4/5/6): 233－239.

[15] Khan S, Cao Q, Zheng Y M, et al. Health risks of heavy metals in contaminated soils and food crops irrigated with wastewater in Beijing, China[J]. Environmental Pollution, 2008, 152(3): 686－692.

[16] 鄧琳璐，王繼紅，劉景雙，等. 休耕輪作對黑土酸化的影響[J]. 水土保持學(xué)報，2013，27(3)：184－188.

Deng Linlu, Wang Jihong, Liu Jingshuang, et al. Influence of fallow rotation on the black soil acidification[J]. Journal of Soil and Water Conservation, 2013, 27(3): 184－188. (in Chinese with English abstract)

[17] Hamer U, Makes F, Stadler J, et al. Soil organic matter and microbial community structure in set-aside and intensively managed arable soils in NE-Saxony, Germany[J]. Applied Soil Ecology, 2008, 40(3): 465－475.

[18] Bauddh K, Singh K, Singh B, et al.: A robust plant for bio-energy and phytoremediation of toxic metals from contaminated soil[J]. Ecological Engineering, 2015, 84: 640－652.

[19] 賓幕容，文孔亮，周發(fā)明. 湖區(qū)農(nóng)戶畜禽養(yǎng)殖廢棄物資源化利用意愿和行為分析：以洞庭湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)為例[J]. 經(jīng)濟地理，2017，37(9)：185－191.

Bin Murong, Wen Kongliang, Zhou Faming. Willingness and behavior of farmers’ livestock waste resource utilization in the lake area: A case study of Dongting Lake ecological economic zone[J]. Economic Geography, 2017, 37(9): 185－191. (in Chinese with English abstract)

[20] 汪文雄，楊海霞. 農(nóng)地整治權(quán)屬調(diào)整中農(nóng)戶參與的行為機理研究[J]. 華中農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報：社會科學(xué)版，2017(5)：108－116.

Wang Wenxiong, Yang Haixia. Study on the behavior mechanism of farmers’ participate in property right adjustment in land consolidation[J]. Journal of Huazhong Agricultural University: Social Science Edition, 2017(5): 108－116. (in Chinese with English abstract)

[21] 張圓剛，余向洋，程靜靜，等.基于TPB和TSR模型構(gòu)建的鄉(xiāng)村旅游者行為意向研究[J].地理研究，2017，36(9)：1725－1741. Zhang Yuangang, Yu Xiangyang, Cheng Jingjing, et al. Recreational behavior and intention of tourists to rural scenic spots based on TPB and TSR Model[J]. Geographical Research, 2017, 36(9): 1725－1741. (in Chinese with English abstract)

[22] 李世杰，朱雪蘭，洪瀟偉，等.農(nóng)戶認知、農(nóng)藥補貼與農(nóng)戶安全農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)用藥意愿：基于對海南省冬季瓜菜種植農(nóng)戶的問卷調(diào)查[J]. 中國農(nóng)村觀察，2013(5)：55－69.

Li Shijie, Zhu Xuelan, Hong Xiaowei, et al. Research to farmer cognition, government pesticide subsidies and the desire of using pesticide appropriately: Based on the first-data of farmers’ cultivation of anti-season melons & vegetables in Hainan Province[J]. China Rural Survey, 2013(5): 55－69. (in Chinese with English abstract)

[23] 程建，程久苗，費羅成，等. 農(nóng)地流轉(zhuǎn)農(nóng)戶心理決策模型研究[J]. 資源科學(xué)，2017，39(5)：818－826.

Cheng Jian, Cheng Jiumiao, Fei Luocheng, et al. Modeling of farmer household psychological decision-making in farmland transfer[J]. Resources Science, 2017, 39(5): 818－826. (in Chinese with English abstract)

[24] Ajzen I, Driver B L. Application of the theory of planned behavior to leisure choice[J]. Journal of Leisure Research, 1992, 24(3): 207－224.

[25] Ajzen I. Nature and operation of attitudes[J]. Annual Review of Psychology, 2000, 52(1): 27－58.

[26] Xie H, Cheng L, Lu H. Farmers’ responses to the winter wheat fallow policy in the groundwater funnel area of China[J]. Land Use Policy, 2018, 73: 195－204.

[27] Schuler J, Sattler C. The estimation of agricultural policy effects on soil erosion: An application for the bio-economic model MODAM[J]. Land Use Policy, 2010, 27(1): 61－69.

[28] Fujioka M, Armacost Jr J W, Yoshida H, et al. Value of fallow farmlands as summer habitats for waterbirds in a Japanese rural area[J]. Ecological Research, 2001, 16(3): 555－567.

[29] Ribaudo M O, Hoag D L, Smith M E, et al. Environmental indices and the politics of the Conservation Reserve Program[J]. Ecological Indicators, 2001, 1(1): 11－20.

[30] Walford N. Agricultural adjustment: Adoption of and adaptation to policy reform measures by large-scale commercial farmers[J]. Land Use Policy, 2002, 19(3): 243－257.

[31] 俞振寧，張曉濱，吳次芳.2000－2016年《自然》和《科學(xué)》期刊土地科學(xué)相關(guān)研究重點進展評述[J]. 中國土地科學(xué)，2017，31(5)：89－97.

Yu Zhenning, Zhang Xiaobin, Wu Cifang. Review on land science related research inandfrom 2000 to 2016[J]. China Land Science, 2017, 31(5): 89－97. (in Chinese with English abstract)

[32] Hinojosa M B, Carreira J A, Garciaruiz R, et al. Soil moisture pre-treatment effects on enzyme activities as indicators of heavy metal-contaminated and reclaimed soils[J]. Soil Biology & Biochemistry, 2004, 36(10): 1559－1568.

[33] Gray C W, Dunham S J, Dennis P G, et al. Field evaluation of in situ remediation of a heavy metal contaminated soil using lime and red-mud[J]. Environmental Pollution, 2006, 142(3): 530－539.

[34] 俞振寧，譚永忠，吳次芳，等.耕地休耕研究進展與評述[J].中國土地科學(xué)，2018，32(6)：82－89.

Yu Zhenning, Tan Yongzhong, Wu Cifang, et al. Progress review on land fallow[J]. China Land Science, 2018, 32(6): 82－89. (in Chinese with English abstract)

[35] Yu Z, Wu C, Tan Y, et al. The dilemma of land expansion and governance in rural China: A comparative study based on three townships in Zhejiang Province[J]. Land Use Policy, 2018, 71: 602－611.

[36] 譚永忠，趙越，俞振寧，等. 代表性國家和地區(qū)耕地休耕補助政策及其對中國的啟示[J]. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報，2017，33(19)：249－257.

Tan Yongzhong, Zhao Yue, Yu Zhenning, et al. Subsidy policies on fallow of cultivated land in selected countries and regions and their enlightenment to China[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering (Transactions of the CSAE), 2017, 33(19): 249－257. (in Chinese with English abstract)

[37] Reimer A. Ecological modernization in U.S. agri-environmental programs: Trends in the 2014 Farm Bill[J]. Land Use Policy, 2015, 47: 209－217.

[38] Borge P J, Fragoso R, Garcia-Gonzalo J, et al. Assessing impacts of common agricultural policy changes on regional land use patterns with a decision support system application in Southern Portugal[J]. Forest Policy and Economics, 2010, 12(2): 111－120.

[39] 曲衍波，姜廣輝，張鳳榮，等.基于農(nóng)戶意愿的農(nóng)村居民點整治模式[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報，2012，28(23)：232－242.

Qu Yanbo, Jiang Guanghui, Zhang Fengrong, et al. Models of rural residential land consolidation based on rural households’ willingness[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering (Transactions of the CSAE), 2012, 28(23): 232－242. (in Chinese with English abstract)

[40] 黃玉祥，韓文霆，周龍，等. 農(nóng)戶節(jié)水灌溉技術(shù)認知及其影響因素分析[J]. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報，2012，28(18)：113－120.

Huang Yuxiang, Han Wenting, Zhou Long, et al. Farmer cognition on water-saving imgation technology and its influencing factors analysis[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering (Transactions of the CSAE), 2012, 28(18): 113－120. (in Chinese with English abstract)

Analysis on fallow governance behavior of farmers in heavy metal polluted region based on theory of planned behavior

Yu Zhenning, Tan Yongzhong※, Lian Kuan, Wu Cifang

(;,310058,)

Heavy metal pollution in China is a serious threat to the sustainable development of agriculture. Therefore, the Chinese government attaches great importance to the treatment of heavy metal pollution in cultivated land. At the technical level of heavy metal treatment, many scholars have conducted a lot of researches on technical feasibility, restoration effect and pollution monitoring. However, there are few researches on the behavior of farmers to participate in the treatment of heavy metal pollution. At present, China is implementing the fallow policy. During the fallow period, some repair measures are carried out on heavy metal contaminated farmland. What are the behavioral intentions and behavioral responses of the farmers? How to improve farmers’ willingness and initiative? This study was carried out in the Chaling County with heavy metal pollution in Hunan Province. And a three-month household survey was conducted in September 2017, and 247 valid samples were eventually used for the research. Based on the theory of planned behavior, a model of farmer's participation in fallow behavior was constructed, and the structural equation model was used to test the applicability of the model. The results show that in the fallow of heavy metal contaminated farmland, farmers’ action logic follows “cognition-willingness-behavior” route. The behavioral response of farmers is influenced by their behavioral intention, attitude toward the behavior, subjective norm, perceived behavioral control, and willingness served as a completely intermediation between cognition and behavior and an indispensable link in action. In addition, the perceived behavioral control not only affects the farmers’ behavioral intention, also directly affects the behavioral response. The particularity of heavy metal pollution farmland and risk countermeasures enable farmers maintained a relatively cautious attitude action, the behavior of farmers is closer to the “rational decisions”. In order to rationally guide farmers to participate in the fallow and improve fallow policy, the basic principle of the fallow for the heavy metal contaminated farmland is to respect the farmers' intention and stabilize the income of the farmers. In the process of concrete implementation, the compensation standard should be reasonably formulated and timely distributed to ensure the satisfaction of farmers’ income compensation. It is necessary not only to strengthen the training of farmers to improve the cognition of their fallow benefits, but also to train rural cadres systematically, so as to better play the coordinating role of the village committee. In addition, during the fallow period, a large number of farmers are left idle. The government needs to provide more involved in fallow governance of jobs, and increase farmers’ income. On the one hand, it can better promote farmers’ cognitive of fallow and behavior motivation; to some extent, it can avoid the improper management of the company responsible for the treatment of heavy metal pollution.

land use; heavy metals; pollution control; land fallow; theory of planned behavior; structural equation modeling; Hunan Province

俞振寧，譚永忠，練 款，吳次芳. 基于計劃行為理論分析農(nóng)戶參與重金屬污染耕地休耕治理行為[J]. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報，2018，34(24)：266－273. doi：10.11975/j.issn.1002-6819.2018.24.032 http://www.tcsae.org

Yu Zhenning, Tan Yongzhong, Lian Kuan, Wu Cifang. Analysis on fallow governance behavior of farmers in heavy metal polluted region based on theory of planned behavior[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering (Transactions of the CSAE), 2018, 34(24): 266－273. (in Chinese with English abstract) doi：10.11975/j.issn.1002-6819.2018.24.032 http://www.tcsae.org

2018-04-17

2018-09-27

國家社會科學(xué)基金重大項目（14ZDA039）；浙江省軟科學(xué)研究計劃重點項目（2016C25002）；杭州市科技計劃軟科學(xué)項目（20140834M46）；浙江大學(xué)文科教師教學(xué)科研發(fā)展專項項目。

俞振寧，博士生。主要研究方向為土地利用與資源環(huán)境經(jīng)濟。Email：yuzhenning@zju.edu.cn

譚永忠，副教授，博士，博士生導(dǎo)師。主要研究方向為土地資源利用評價與規(guī)劃管理。Email：tanyongzhong@zju.edu.cn

10.11975/j.issn.1002-6819.2018.24.032

S-9; F323.3

A

1002-6819(2018)-24-0266-08