一項大數據研究：通過數據回歸和插值分析研究頁巖地層的EUR值與巖石物理、工程、生產參數之間的相關性

過去10年，頁巖油氣生產已成為全球油氣供應的一個日益重要的組成部分。頁巖油氣、致密油氣、煤層氣等非常規油氣項目的生命周期，在很大程度上取決于估算最終儲量（EUR）。然而，常規油氣藏中EUR相關性的預測對于非常規油氣藏無效，嚴重影響了經濟性。通過挖掘Eagle Ford的大數據，進行數據回歸和插值分析，研究了EUR與巖石物理、工程、生產參數之間的相關性，根據結果建立了4D插值EUR數據庫和EUR預測模型。這項研究不僅幫助我們理解非常規油氣藏EUR預測背后的物理原理，而且從大數據的角度幫助確定非常規油氣藏項目的可行性。

總結分析了Eagle Ford 4067口井的巖石物理、工程、生產數據。首先，進行了敏感性分析，確定了最敏感的巖石物理和工程控制因素。詳細討論了EUR預測背后的物理學原理。其次，采用二維非線性回歸和多元線性回歸來評價EUR與工程、生產數據之間的關系。建立了基于巖石物理參數的4D插值EUR數據庫進行EUR預測。應用的非線性多元插值方法是基于不規則三角網絡的最鄰近插值法（3D）。最后，將4D插值EUR數據庫應用于Eagle Ford的多口井，測試其準確性、置信度和可靠性。

根據敏感性分析結果，鏡質體反射率當量、總有機碳和資源密度（孔隙度、烴飽和度和地層總厚度）是Eagle Ford頁巖地層中最敏感、最重要的參數。根據數據挖掘結果，有效橫向長度與EUR為正單調關系，EUR隨著支撐劑重量和垂深的增加而增加。此外，沿南北向鉆井是Eagle Ford頁巖最安全的鉆井方法，方位角與EUR值關系模糊。最后，利用Eagle Ford的幾口井的DCA EUR值對4D插值EUR數據庫進行了測試，結果表明，EUR預測的相對誤差在30%以內，說明本研究方法對頁巖地層儲量有很大的經濟潛力。