職業學校學生個人成長大數據平臺的建設與思考

張楠

（石家莊工程技術學校，河北 石家莊 050061）

大數據技術能將海量的貌似無關的數據進行分析挖掘并關聯起來，得到事物潛在的規律，被人們有效地利用并能預測事物的未來發展趨勢。將大數據技術應用到中職學生的評價系統中，得到考試成績背后的學生個性化的特征和規律，成為中職學生日常管理及求職就業的重要依據，最終預測學生未來的發展趨勢。對于促進全面提高中職教育質量、提高中職學生的職業素養，對于社會人力資源的合理配制，對于建設人力資源強國具有重大意義。

一、如何實現學生成長記錄信息化平臺系統中數據的采集挖掘、分析與有效利用

數據不同于數字。如果一個學生考試得了88分,這只是一個數字，如果把這88分背后的因素考慮進去，如家庭背景、努力程度學習態度智力水平行為方式等，把它們和88分聯系在起，這就成了數據。

學生成長記錄，即電子版的“學生成長手冊”。學生成長記錄信息化平臺系統里面的數據源的內容包括學生的道德素養、文化技能、身心健康、實踐能力、創新精神等方面的基本信息、學科成績績效信息、學習偏好、行為方式等等,全面記錄學生在中職階段學生成長的軌跡。

中職學生成長記錄信息化平臺系統,是利用數據采集技術將中職學生的成長過程中的信息記錄在學生成長記錄中。利用數據分析、挖掘工具，對中職學生成長記錄中的學習成績數據庫行為記錄數據庫、獎勵處罰數據庫等進行分析處理，可以即時得到學生的知識、能力、心理、行為、特長和潛質的報告單，并最終形成“學生綜合評價報告”。實現學生成長記錄中數據的采集、挖掘、分析與有效利用的基本框架。

其實現的基本操作步驟：

(1)數據收集：收集的信息包括學生的基本信息、德、智、體、美、勞五維度的各項指標數據等等。

(2)數據處理：數據庫按照元數據標準進行清理集成和變換，去掉數據中的“噪聲”(不一致的數據)。

(3)數據分析：利用經過轉化過的數據，按照數據挖掘規則,對數據進行分析處理，得出結果并輸出。

(4)測評報告：具備過程性評價和終結性評價，支持對學生成長記錄的開放性評價，并統管理相關數據形成學生綜合評價檔案。

二、學生成長記錄的多樣性數據采集

學生成長記錄中的內容豐富、數據多樣,不僅需要學生作為主體來進行記錄,還需要團隊合作伙伴——同學、教學過程中的指導者——教師、社會實踐活動的合作者——企業來進行評價記錄。

以“學生為主體”的學生成長記錄原始數據的采集分為以下幾個模塊：

(1)學生自評系統：學生登錄網絡平臺,進人學生成長記錄個人空間，親自記錄學習者的基本信息、家庭背景、績效信息、興趣特征、學習偏好、知識結構、學習心得等等。

(2)學生互評系統：通過主題討論、好友交流、問答互動、作品互評等,實現學生與同學之間的分享交流,幫助他們更好地了解自我分析自我、規劃自我、激勵自我。

(3)教師評價系統：作為教學過程中的指導者,首先將日常的學生學科成績作為形成性評價記錄下來。包括隨堂練習、同步作業等練習性測評和期中測試、期末測試、模擬測試等檢驗性測評過程中的智能組卷與評測等課程考試成績。

(4)企業評價系統：在校企合作、工學結合、頂崗實習等社會實踐活動中,指導中職學生實踐活動的是企業的師傅。

三、數據整理與分析挖掘

分析數據是將收集的數據通過加工、整理和分析使其轉化為信息。大數據技術的意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。

中職學生成長記錄信息化平臺中數據分析挖掘系統所要完成的具體功能：

(1)數據庫管理，包括：學生學業、非學業等數據的導人、導出、備份校驗等。

(2)平臺模板管理，包括：平臺模板編輯、平臺元素選擇指標自定義等。

(3)數據指標管理，包括：指標定義、編輯、引用、統計等。

(4)分析參數管理，包括：統計口徑系統設置、個性化自定義、引用、編輯等。

(5)多元化條件查詢、多樣性報告輸出,包括：報告種類、格式，考試時間類型，分析對象、年級、學科等。

教師和學生本人有查詢和輸出學生測評報告的權限。測評報告的輸出操作簡潔方便，只需要在平臺的用戶界面輸人學生的姓名或用戶名，同時選擇測評報告的類型，平臺系統便將信息以表格的形式呈現。

四、意義

(一)數據化與智能。學生的知識技能行為偏好、心理等均以數據的形式采集并存儲在“中職學生成長記錄信息化平臺系統”里的，最終又以數據為內容的測評報告輸出平臺系統。

(二)個性化與差異。由于教育改革帶來教育理念的轉變及社會環境的變遷，中職教育中越來越強調學生的個性化教育，教育評價的核心也由學科知識本位轉移至學生本位，尊重個體差異，評價的實施也由鑒定走向協助。

(三)情境化與過程。教學評價越來越重視情景的應用，更加著重挖掘在學生行為過程中的潛能，大數據技術依據認知歷程、認知成分、差異線索及錯誤類型,詳細準確地檢測學生的潛能、缺陷及成就，以學生畫像取代常態曲線來說明能力的成長情形，重視知識脈絡、生活情景的聯結性與遷移性。

(四)多元化與整合。采用多角度評價、多種方法采集、多樣化測評報告輸出,以深入完整的檢視學生多層面的知識及能力。

(五)職業化與預測。大數據技術下中職學生成長記錄信息化平臺通過對學生的海量信息進行關聯，通過分析關系，得到對學生的綜合評價，從而發現學生的內在潛質，為將來的就業取向、職業生涯規劃起到協助和預測的作用。

五、結束語

大數據“導航”學生成長，“預測"學生未來發展趨勢。只有全面客觀地記錄學生成長軌跡,沉淀和積累多維度的學生成長數據，讓反映學生發展狀態的數據完整顯示出來，才能推進教育質量觀的落實。大數據技術下，中職學生成長記錄信息化平臺系統，為中職學生個性化就業指導提供更加客觀、科學、準確的數據、技術和模型支撐，達到核心目標：預測學生就業行為趨勢，實現中職學生的個性化管理與教育服務。