機電設備故障診斷探究解析

朱迎霞

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如何有效的檢測機電設備故障成為當前人們急切關注的焦點問題，特別是隨著智能化時代的到來，是否可以依靠先進的技術解決存在的歷史問題，更成為機電設備故障診斷技術發展的關鍵所在。針對機電設備診斷技術，需要首先發現機電設備所存在的故障問題及原因，并針對不同的原因采取不同的方法，才能夠有效避免由機電設備故障造成的重大安全事故的發生，從而避免由于機電設備故障給國家以及人們造成的人身傷亡和經濟損失。

一、機電設備故障診斷的必要性解析

（一）機電設備故障診斷技術缺乏完整的理論體系機電設備在運行過程中，為了更好的輸出產品，需要高速率、高效率的運行。為了確保生產效率可以有效的提高，很多機電設備沒有進行良好的定期檢查，機電設備故障診斷技術大多針對機電設備的固定部位，缺乏整體性和代表性。機電設備故障診斷技術雖然已被廣泛運用，但是機電設備故障診斷技術仍然沒有形成完整的理論體系，也沒有相關的行業技術標準和參考技術規范，導致了理論與實際脫節，真正的機電設備故障診斷技術沒有得到實際應用。

（二）機電設備故障診斷的不確定性傳統的機電設備故障診斷技術大多針對設備自身的運行狀態，工作人員一般依賴于現有的經驗知識。但是，由于機電設備各元器件之間存在的差異性、直接經驗的局限性、設備運行的規律等原因，直接導致機電設備故障診斷出現較大的不確定性。正常狀態和可疑狀態下的機電設備各元器件之間其實不存在明顯的區別，在機電設備故障未出現之前，機電設備仍然正常運行，所以，很難做出準確的診斷，只有當機電設備無法正常運行時，機電設備故障才被發現。因此，機電設備故障診斷技術的不確定性，很容易造成機電設備故障的判斷失誤。

二、機電設備故障診斷流程

（一）機電設備故障前診斷為了有效的減少損失，在機電設備健康狀態下需要重視機電設備故障問題，不可以忽視故障前的診斷工作。做好機電設備故障前地診斷工作可以高效的解決存在的故障隱患問題，故障前診斷主要表現在對機電設備元器件以及工作狀態進行智能檢測，主要包括信號檢測、特征提取、狀態識別，從而做出診斷決策。通過獲取機電設備各組成部分的工作情況，進行分析，做出設備運行情況的故障前診斷，從而有效預防機電設備故障的產生。

（二）機電設備故障后診斷如果機電設備產生故障，做出故障后診斷，需要進一步的確定故障所具備的性質，故障發生程度，屬性以及類別，機電設備發生部位，結合眾多因素，做出初步診斷，判斷機電設備故障產生的原因，從而做出更好的控制、調整、維護工作?，F將機電設備故障流程，只有在故障前和故障后做好診斷，才能有利于機電設備故障診斷技術的可持續發展。

三、機電設備故障診斷技術探究

機電設備故障診斷技術機電設備在運行中，由于受到外界環境的影響、機電設備的劣化、機電設備各元器件的失效、機械零部件的磨損、機械零部件的變形等，直接影響到設備的正常運行。在機電設備故障診斷中，很大程度需要做好電氣方面診斷工作，針對電氣設備的診斷，采取以下技術：

（一）回路分析法電路都是有回路組成，所以當機電設備電氣線路發生故障時，可以充分利用電路分析方法，針對電氣性能的回路進行定點分析，縮小故障范圍，從而更快排除疑難所在。

（二）狀態分析法機電設備在各個狀態情況下都有其標準值，當電器設備出現問題時，可以采用設備啟動、暫停、運轉、反轉等不同步驟判斷各個狀態的特性，與標準值進行比較，從而分析出問題所在。

（三）其他方法采用視覺，觀察故障所在有無明顯問題所在；采用聽覺，觀察電氣噪音等問題；采用嗅覺，電路是否有燒焦等味道等等。

（四）射線探傷診斷技術當機電設備因為某種原因出現故障后，無法利用預防診斷技術，此時需要采取故障后技術。而機電設備由于封裝性較強，很多問題憑借肉眼無法發現，而利用射線探傷技術可以徹底的解決這個問題。射線探傷可以通過射線掃描，檢測設備的介質密度變化，基于介質變化圖譜，做出更好的分析。

四、機械設備故障診斷技術的發展趨勢

隨著科學技術的發展，單一參數閾值比較的機器監測方法正開始向全息化、智能化監測方法過渡，監測手段也從依靠人的感官和簡單儀器向精密電子儀器以及以計算機為核心的監測系統發展。當前，機械設備的監測診斷呈現出如下一些特點。

（一）在監測系統結構上，以分布監測代替集中監測、以網絡化監測系統替代微機集中監測系統。監測系統網絡化是計算機網絡技術在機械監測中的具體應用，也是當代設備監測技術發展的必然趨勢。

1.在監測方式上，以實時的在線監測替代定期監測和巡回監測。

2.在監測參數上，以多參數、大容量監測替代單參數監測。

3.在軟件設計上，以多任務系統替代單任務系統。

4.在監測的內容上，從平穩運行監測到非平穩的狀態監測發展。

5.在系統功能上，由監測、診斷逐步向監測診斷預報治理和管理一體化的方向發展，診斷方法向智能化、快捷化、靈敏化方向發展，診斷方式向現場診斷和遠程診斷相結合的方向發展。

6.在監測方法上，不再是單參數的閾值比較，取而代之的是基于信息集成、融合、信息分解、提純等技術的監測方法。

五、總結

機電設備作為重要的技術工具，為人們的工作以及生活水平提供了諸多方便，為了有效的解決機電設備在運行中產生的故障問題，提高設備的健康度，需要對機電設備故障診斷做充分的準備工作。不僅需要對其理論知識進行高效充電，還需要做好機電設備故障前檢測以及機電設備故障后診斷，雙管齊下，可以有效的解決機電設備可能產生的故障問題，從而促進機電設備故障診斷技術更好發展。