人工智能在腫瘤科教學中的應用前景

宋 瑾

（重慶醫(yī)科大學附屬永川醫(yī)院腫瘤科 重慶 402160）

腫瘤學科綜合性較強，涵蓋人體全身多個系統(tǒng)，其診療技術也在不斷完善。隨著現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，傳統(tǒng)的教學模式已經(jīng)與時代脫節(jié)，信息化教學模式的出現(xiàn)，滿足了新時代發(fā)展所需，而人工智能的廣泛應用，為臨床實施智能教育提供了技術支持[1]。現(xiàn)代人工智能結合傳統(tǒng)教學模式，進一步拓寬了腫瘤科醫(yī)學生獲得最新信息的渠道，在模擬應用、理論知識的掌握以及臨床實際工作中，作用十分重大。

1 虛擬學習系統(tǒng)

人工智能存儲量較大，可采集、分析專業(yè)文獻。利用計算機模擬病人，讓醫(yī)學生單獨進行觸診、問診、叩診、視診以及聽診，培養(yǎng)其醫(yī)學操作技能，并針對實際操作中的不足之處，提供建議、評價，進而促使其操作更加規(guī)范、標準。與此同時，人工智能避免了學生與老師、其他同學之間的直接接觸，這樣一來，可以減輕學生面對他人時的遲疑、緊張不安、害怕等負面心理，意識到自己的不足之處，圍繞個人特點，制定針對性的學習內(nèi)容。既往臨床教學過程中，經(jīng)驗不足的年輕醫(yī)師診療患者期間，難以贏得患者信任，通過人工智能進行反復實踐操作，便于年輕醫(yī)師熟練掌握醫(yī)療技能，為其鍛煉、豐富自我技能知識提供了更多的機會。

2 影像學與病理學診斷

2.1 影像學輔助診斷

CT、X線、MRI等影像學檢查技術，在腫瘤科比較常見，對影像學檢查結果進行閱讀、判斷，是每位醫(yī)師必須要掌握的技能，同時也是為患者制定有效治療方案的主要依據(jù)。而在人工智能技術中，圖像識別技術較為成熟，在幫助醫(yī)師診斷、鑒別、獲取影像細節(jié)等方面，作用十分重大。計算機輔助診斷系統(tǒng)在上個世紀80年代左右開始普及于影像學領域，目前隨著技術的快速發(fā)展，在判斷腫瘤性質(zhì)、自動識別放療靶器官等方面，人工智能的應用研究越來越多，發(fā)展前景十分廣闊[2]。比如計算機輔助診斷系統(tǒng)模型能夠分級、定性乳腺X線圖像中的可疑區(qū)域，并提出客觀性的建議，進一步提高早期乳腺癌診斷的特異度、靈敏度。早期肺癌、肺部結節(jié)的篩查診斷，同樣也是臨床醫(yī)師工作中時常面臨的困難。計算機輔助診斷系統(tǒng)能夠避免主觀判斷失誤，還可以減輕臨床醫(yī)師工作負荷量，規(guī)避假陽性、假陰性，結合傳統(tǒng)閱讀模式，有助于年輕醫(yī)師快速確診。

2.2 病理學輔助診斷

病理組織學檢查結果是臨床診斷的“金標準”，在診斷、指導腫瘤治療方面，意義十分重大。目前，傳統(tǒng)病理組織學檢查面臨著嚴峻的挑戰(zhàn)，比如水平參差不齊、患者數(shù)量較多、診斷結果容易受到主觀影響、專業(yè)人才缺失等等。而人工智能在提取特征方面，能力較為強大，可進行病理定量診斷，故而臨床應用價值較高，另外，在判斷疾病預后、形態(tài)定量分析以及腫瘤分期等方面，人工智能的表現(xiàn)也十分突出，故而臨床應用范圍越來越廣[3]。既往人工教學過程中，病理、影像、檢驗等結果的分析、判斷、閱讀為薄弱環(huán)節(jié)，而人工智能技術的出現(xiàn)，因為較強的客觀性、較快的診斷速度、較高的準確率而在腫瘤科教學中，發(fā)揮了客觀、全面、準確、實時指導學習的作用。

3 治療決策

而人工智能學習能力、分析能力較強，與專家經(jīng)驗、相關指南結合，能夠為臨床完善治療方案提供更加客觀、全面建議[4]。目前腫瘤治療領域中，沃深腫瘤診療系統(tǒng)的應用最為廣泛，同時也是最為成功的一項系統(tǒng)，擁有期刊、專業(yè)著作、真實案例、文獻資料，涉及諸多癌癥種類，同時處理能力快速、強大，能夠幫助醫(yī)師全方位的分析、判斷患者實際病情，并為醫(yī)師提供參考，進而制定有效治療方案。

4 總結

總而言之，人工智能技術的應用，能夠讓年輕醫(yī)生或者是醫(yī)學生反復實踐操作，更加豐富自己的醫(yī)療技能，切實的將實踐與理論結合，在現(xiàn)代醫(yī)學教學過程中，人工智能技術的融入，也進一步擴大了醫(yī)學教學發(fā)展空間。