閆曉彤
摘要:隨著時代的快速發展,現在的我們處于一個新的時代——大數據時代。由于這個時代的到來,傳統的資助模式已顯得不夠完善,也已經不太適于這個社會的發展。如何才能夠讓這個時代下的高職院校貧困生資助模式得到好的提升,貧困學生能夠得到資助,所以,應采用大數據技術,大數據技術帶來了與傳統資助模式截然不同的新型資助模式。本文通過對高職院校資助中存在的問題進行了具體的分析,結合生活中的實際情況,給出了一些相對較好的方法。
關鍵詞:大數據;高職院校貧困生;資助模式
隨著我國對教育的逐漸重視,各大高等院也在不斷的進行擴招,讓越來越多的人可以受到教育,越來越多不富裕的人們也能上的起學,針對一些家庭情況不好的學生,國家特提出“精準扶貧”政策。精準扶貧政策是新時期黨和國家扶貧工作的重要方針,高職院校貧困生的資助也是重要實施的一部分。如何將精準扶貧政策在學生的日常資助管理中較好的實施,在當前的大數據背景下,利用有效的數據進行一系列的收集、分析、判斷可以達到較準確的扶貧效果。
一、資助模式下的大數據背景
大數據是一種新的解決問題模式,這種模式得到的結論可靠性較強,它是通過對問題有關的大量數據進行收集,然后經過層層篩選,再經過多層分析而得到最終的結論,它代表著海量數據的集合,是IT界的專業術語。現在的我們處于一個信息化的時代,也是一個數據化的時代,這些也都已經完全融入我們的生活,在教育方面也扮演著重要的角色。學生現在處于“數字校園”時代,在學校的生活習慣,成績等一切都被數據客觀的記錄著,對貧困生的認定可以通過學生在“數字校園”里的情況來對學生的家庭經濟情況進行分析,這些都是極其重要的依據,而這些都是利用大數據來進行統計的。
二、資助存在的問題分析
(一)資助認證標準的不同
高職院校的貧困生認定工作存在著一些不平等問題,由于這個工作主要是有輔導員進行完成的,個人主觀性較強,對學生有著極大的不公。對學生進行貧困認定只在開學的前兩周,結束工作也只在一個多月就完成了,輔導員根本沒有時間對學生進行深入的了解,對學生的家庭情況也不了解,如果只是簡單的從表象去認定學生的貧困程度未免有些草草了事,也是一種極不負責任的做法,精準扶貧政策沒有得到目的性的實施。甚至有些輔導員直接把貧困名額“任命”到班干部的身上,或者讓班干部進行投票,把選擇權讓給了他們,而班干部更不能對每一個學生的真實情況進行了解,這樣的投票是沒有公平性可言的,同時這些做法都會使真正家庭貧困的學生失去得到資助的資格。
(二)資助流程缺乏規范性
家庭經濟困難認證是新生入學期間一項重點的工作,但時間較短,便會導致一些輔導員不能完成任務。由于辦理貧困證明需要一系列的工作,較為復雜,可能會讓有些學生因為一個小小的差錯就失去貧困生認定的資格。例如,證明開得不全,或者蓋章時出現錯誤,蓋錯章了等等一系列問題,這些都會導致學生失去受資助的資格。然而,還有一些輔導員因為公務繁多,對貧困生的工作不太認真負責,沒有真正地去落實和開展貧困生認定工作,把一些名額都白白浪費掉了。
三、根據大數據技術進行學生資助研究
(一)運用大數據技術,進行精準認定
大數據時代下的校園,處處都充滿著信息。在這個數據化的時代,學校里的學生消費水平,行為習慣,成績表現都以數據的形式記錄著。在貧困生的認定方面,高職院校里的工作將會準確許多。
例如,在每一個校園里,學生吃飯、洗漱、買生活用品等一切生活行為消費大部分都被記錄在校園卡里,校園卡里的每一筆消費都被清清楚楚的記錄著方便進行統計。當學校進行貧困生認定時,在學校里的后臺系統里都可以通過校園卡里的消費水平高低,就可以顯示出來這個學生平常的消費水平是在哪一個階段的。有些學生的消費水平明顯高出別人,這樣的人應該是拿不到助學金的,雖然說校園卡里的消費不能完全代表這個學生的整體消費水平,但大部分數據還是比較可靠的,因此,在高職院校進行貧困生的選擇時可以參考這個來進行判定。
(二)利用大數據技術,對學生實施個性化資助
高職院校的資助服務應為真正需要得到資助的學生提供資助,為此,高職院校應廣泛利用大數據技術,積極收集關于學生的各個方面信息,例如,學生的學習信息,微博信息,微信等網絡信息以及支付信息,然后,通過大數據技術進行研究,去了解學生的學習時間以及學習態度和發展需求,得出的結果對學生設計出一個適合學生發展的個性化資助形式。
(三)利用數據進行動態管理
就目前而言,許多高職院校的資助模式僅僅是以助學金的形式展開的,在其它方面上并沒有給學生帶來任何資助和幫助,這跟精準扶貧的政策內涵是完全不同的,精準扶貧的初衷證明扶貧不是簡單地敷衍了事,而是一個長期的過程,但大多數高職院院卻往往沒有做到這一點。因此,高職院校應通過大數據技術對貧困生的后續進行關心以及提供一些適當的幫助,如果資助條件下的學生不能較好地受到幫助,應及時調整資助策略去幫助學生。
結束語
總之,大數據時代下的校園可以較好地去了解學生各個方面的信息,然后,通過大數據技術的一系列分析,制定合適的資助計劃去幫助那些處于貧困階段的學生,從而讓他們得到更好的教育。高職院校里必須要從資助內容,資助形式等多方面構建起自己完整的一套資助模式,然后去更好地進行精準扶貧工作。
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