數據分析在互聯網食品監管執法中的運用

□ 周 敏 濮陽市食品監督所

當互聯網和信息技術在快速發展的時候，各個行業也愈加重視數據的應用價值，國家更是出臺了相應的文件，對數據管理也提出了嚴格的要求。食品安全監管同國計民生有著非常緊密的聯系，如何運用新思維、新技術提高食品監管數據的應用效果，這是相關部門應該思考的主要問題。對此，本文首先分析了互聯網食品監管執法中存在的問題，接著重點探討了數據分析在監管執法中的具體應用，以期為相關人員提供一定的參考。

互聯網食品安全問題頻繁發生，嚴重影響了公眾的身體健康，所以安全法的實施以及監管體系的改革也開始受到社會各界的廣泛關注。但是從當前的執法情況來看，還存在著數據管理不完善、綜合應用水平低的問題。所以，本文就結合當下的工作情況，探討了數據分析的應用特點，希望可以為數據管理和資源整合作出一定的貢獻。

互聯網食品監管執法中存在的問題

缺乏完善的數據管理體系

雖然從整體的角度來看，國家食品監督管理總局已經成立了數據中心，而且大多省級監管部門也開始意識到數據分析的重要性，對此進行統一規劃和分級建設。但是從后續的應用情況而言，兩級體系管理以及數據共享方面還有待強化。

現有數據的綜合應用水平過低

對于互聯網食品監管、直屬單位不僅要收集整個行業內的數據，還應該將社會上那些分散的數據都結合在一起。大量的數據資源為數據分析奠定了基礎，但是由于這些數據過于的分散，在一定程度上也削弱了決策與支撐的作用，當食品監管數據量在增加的時候，對于軟件、硬件也會提出更高的要求。如若不及時更換設備，這勢必不利于數據采集、計算等工作的順利實施。

數據分析在互聯網食品監管執法中的應用策略

強化數據管理，盡力構建一個良好的食品監管環境

國家、省級的監管部門應該設置數據中心，配備相應的專職人員，國家級的數據中心要對相關工作進行監管與評價。省級食品監管部門可以自行建設，也能選擇和政府統一建設數據中心，無論采用怎樣的方式，都要按照相應的標準去實施，這樣才能確保各個平臺能夠實現數據的共享和交換。以自主檢測網絡體系和網絡投訴舉報為例，在自主檢測網絡中，利用監測交易平臺、社交平臺，將商品的價格、評論等都納入到監測的范圍內。根據上海市市場監管局的調查情況，連續查出了兩家非法加工、出售的餐飲店，而線索就在于大眾點評上網友的“吐槽”。在社交媒體中，應該將重點放置在微博、微信等自媒體中，解答公眾的疑惑，及時發現一些有利的線索。

升級理念，開展相應的數據治理工作

在信息技術快速發展的當下，數據逐漸成為一種無形資產，充分挖掘數據的應用價值。在食品監管數據管理工作中，將數據治理理念引入其中，依托食品監管體系中的兩級數據中心，如國家級、省級國家級數據監管中心，從組織框架、管理制度和操作規范等多個方面出發，將數據的質量、安全和生命周期考慮在內，提高數據的質量，達到資源整合和共享的目的。通過對數據的挖掘和采集對食品信息進行相應的分析，然后從中得到許多有用的信息，監管部門在數據挖掘的過程中，按照決策、預警等趨勢進行相應的分析，發現互聯網食品安全問題出現的時間、分布特點、發展趨勢等，然后有針對性的采取相應的解決對策。首先是對互聯網食品的名稱、商家、經營區域和不合格項目等進行分析，然后采用關聯規則，重點觀察食品檢測頻次，對其分布特點和時間進行總結，最后對食品的安全趨勢進行預警。

整合資源，積極探索網絡監測和實地檢查相互結合的模式

相關部門要加快出臺食品監管數據共享管理政策，并以此為核心配備一些輔助性的設備，構建統籌管理制度，推動新技術的綜合性應用。充分發揮出管理體制的縱向優勢，從互聯網上搜索入庫的餐廳信息，按照管理的原則發送到基層，實行入戶核查，了解違法餐廳的實際情況。執法人員應用移動APP對餐廳進行現場取證，將視頻傳送到云平臺，實現全方位、全流程的立體化管理，確保人民群眾的飲食安全。

結語

信息化時代下，數據分析在互聯網食品監管執法中具有非常重要的作用，食品監管已經積累了一定的數據，當監管模式完善后，數據量也會增強，這就要求相關人員要加強對數據的整合和應用，確保執法工作符合當下的發展需求。將管理和技術有效的結合在一起，并對其進行整合、管理與開發，盡量滿足監管和公眾的需求，確保消費者的合法權益。