種業(yè)企業(yè)并購數(shù)據(jù)挖掘決策

馬玉璞 侯軍岐

（北京信息科技大學經管學院/中國信息化與鄉(xiāng)村振興研究院，北京100192）

2012 年12 月國務院辦公廳印發(fā)了《全國現(xiàn)代農作物種業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2012-2020》，提出了“鼓勵育繁推一體化”。但是我國種業(yè)企業(yè)在種子銷售方面，由于利潤空間較大，銷售公司遍地開花，經常會發(fā)生囤積堵售、哄抬價格等無序競爭，產業(yè)鏈條下游無序生長[1]。所以，我國種業(yè)企業(yè)需要進行適當?shù)目v向整合，以此來優(yōu)化產業(yè)結構，實現(xiàn)“育繁推一體化”。在種子的繁育環(huán)節(jié)，由于我國一直實行以農戶為主體的農業(yè)生產承包責任制，大多數(shù)種子生產繁育是通過分散的農戶在露天環(huán)境下進行的，這種小而散的種子繁育生產活動，與規(guī)模化雜交生產種植所要求的嚴格隔離、單品種（組合）成片種植標準相悖[2]。所以，我國種業(yè)企業(yè)同樣需要以擴大經營規(guī)模、減少固定成本為主的橫向并購。侯軍岐等[3]提出，我國目前的并購方式應是“縱向整合優(yōu)先，橫向整合為主”。以最小的代價換取最大的收獲，發(fā)揮并購整合項目最大的價值，就需要在進行并購整合項目前，進行對企業(yè)的數(shù)據(jù)收集和挖掘，以此為基礎施行并購風險預測以及并購標選擇等并購決策工作，提高整合效率。

1 數(shù)據(jù)挖掘技術主要的三大功能

1.1 聚類功能 是通過對某些事物進行集合和分組，將類似的事物組成新的集合，并找到其中有價值的部分，根據(jù)事物的特征將其劃分為不同類別，便于數(shù)據(jù)后續(xù)查詢和應用管理。現(xiàn)階段數(shù)據(jù)挖掘領域中常用的聚類算法包括CURE 算法、BICRCH 算法以及STING 算法[4]。……