驅(qū)動智慧醫(yī)療，從至強(qiáng)開始
——英特爾，用人工智能解決大問題

大數(shù)據(jù)、云計算、人臉識別、自動駕駛……近年來，這些耳熟能詳?shù)娜斯ぶ悄芸萍迹谇娜桓淖冎覀兊纳睢Ｓ⑻貭栕鳛槿蝾I(lǐng)先的科技公司，一直致力于用人工智能解決大問題。

面對乳腺癌這一威脅女性健康的“頭號殺手”，英特爾與國家級醫(yī)學(xué)影像人工智能高新技術(shù)企業(yè)——匯醫(yī)慧影公司攜手，將用于乳腺癌篩查的深度學(xué)習(xí)模型，應(yīng)用在英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器平臺上，大幅提升了數(shù)據(jù)的處理和推理效率，讓乳腺癌的篩查更精準(zhǔn)、高效。

同傳統(tǒng)方案相比，采用至強(qiáng)可拓展處理器平臺擁有以下五大優(yōu)勢：

高度統(tǒng)一的平臺架構(gòu):至強(qiáng)服務(wù)器提供全CPU統(tǒng)一架構(gòu)處理，除了單芯片20核心40線程的處理器硬件外，還支持優(yōu)化的Math Kernel Library數(shù)學(xué)核心計算庫和深度學(xué)習(xí)框架，開發(fā)者可以在這一平臺上，實(shí)現(xiàn)不同深度學(xué)習(xí)算法的移植、優(yōu)化和重新部署。

強(qiáng)大的海量數(shù)據(jù)處理能力:人工智能技術(shù)可以進(jìn)行多模態(tài)影像數(shù)據(jù)融合，多維度、立體化進(jìn)行數(shù)據(jù)融合分析，為乳腺癌的診斷及治療提供全面的個體化的綜合信息。針對來自多個醫(yī)療中心的海量影像數(shù)據(jù)，至強(qiáng)服務(wù)器提供高達(dá)768GB的超大內(nèi)存，配合多核心多線程處理能力，對乳腺采集影像進(jìn)行像素級別的特征識別。

數(shù)據(jù)識別更加精準(zhǔn):經(jīng)匯醫(yī)慧影測試，經(jīng)過深度學(xué)習(xí)的人工智能系統(tǒng)，讀片準(zhǔn)確率可達(dá)到90%以上。英特爾至強(qiáng)服務(wù)器可將深度網(wǎng)絡(luò)模型優(yōu)化并將數(shù)據(jù)集進(jìn)一步加強(qiáng)，進(jìn)一步幫助提高識別準(zhǔn)確率。

數(shù)據(jù)分析的高效快捷:英特爾至強(qiáng)服務(wù)器支持完整的數(shù)據(jù)處理及深度學(xué)習(xí)工具鏈。通過采用Multi-Stream多數(shù)據(jù)流并行處理技術(shù)，并對各個數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)進(jìn)行優(yōu)化，使得數(shù)據(jù)處理更加流暢，使人工智能影像分析速度遠(yuǎn)超傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方案。

方案部署更便捷:在方案的推進(jìn)過程中，技術(shù)人員需要在云端和醫(yī)院部署大量的計算設(shè)備。至強(qiáng)服務(wù)器的統(tǒng)一架構(gòu)大大降低了部署和維護(hù)成本，對于一項(xiàng)醫(yī)療服務(wù)的持續(xù)部署和優(yōu)化具有重大意義。

此外，英特爾還將與匯醫(yī)慧影公司進(jìn)一步開發(fā)“人工智能乳腺全周期健康管理系統(tǒng)”， 以可靠的端到端的人工智能解決方案，著力打造貫穿乳腺癌早期篩查、臨床治療決策及術(shù)后復(fù)查的服務(wù)閉環(huán)。

21世紀(jì)是屬于生命科學(xué)的世紀(jì)。未來，英特爾的人工智能還將在智慧醫(yī)療領(lǐng)域發(fā)揮更大的作用，致力解決人類面臨的大問題，加速行業(yè)轉(zhuǎn)型，更好地幫助醫(yī)生，造福廣大患者。

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