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人工智能技術在電氣自動化控制中的應用思考

2019-01-03 15:03:09趙中陽李雪生朱立剛
中國金屬通報 2019年9期
關鍵詞:人工智能設備設計

趙中陽,李雪生,朱立剛,郭 川

(河北鋼鐵集團礦業有限公司司家營北區分公司,河北 唐山 063700)

社會變化發展進步的同時對于現代化生產技術有著較高的要求。想要適應社會變化發展需求,就要在使用生產力時重視高科技的運用。人工智能技術要確保有效提升效率,減少工作成本,進而容易受到企業支持。現代生產力發展水平中自動化領域受到人們的廣泛關注,進而急需進行改革創新,使用人工智能技術,能促進社會變化發展實際需求。使用人工智能技術,能較大程度上減少自動化設備領域中出現安全事故,進而提升工作運行效果,為企業創造高額企業利潤[1]。

1 現代人工智能技術基本概念

現代化的人工智能技術是人類使用計算機信息技術手段,達到具備專業、規模的操作系統,進而有效進行研發使用,確保一些機械設備進行物理環節時具備人工、智能特點,確保有效開展實施工作。人工智能技術其特點是縝密、繁瑣性,其工作職能核心為提升機械設備中仿造人體智能化的實際控制力度。當前,在第四次工業革命的變化發展下,開始廣泛使用人工智能技術,且發展空間和前景較為良好。與此同時,使用人工智能技術其產生的遺傳編程、智能機械手段設備等產品已經廣泛使用在社會生活中的各個領域,并受到社會的廣泛關注和一致好評。

現代仍智能技術具備較強的信息、智能和模仿人工的優勢。實際在進行使用時,需要進行差異性管理。鑒于上述狀況,要想促使人工智能技術相關手段、特點、優勢進行有效展開和發展,實施研究、使用人員需要根據實際需求,選取較為合適的管理方式。因為現代人工智能技術主要受制于函數近似器的影響,對此,運行人工智能時,會有很多類型的信息技術無法對其進行收集歸納。

2 現代人工智能技術優勢分析

2.1 人工智能技術性價比較高

當前,使用人工智能技術在現代的電氣自動化實施控制領域,已經取得了顯著成果。完成管理電氣自動化設備的實施任務,促使其電氣領域行業健康有序發展。妥善使用人工智能技術,不僅需要具備較強的信息接收手段,還需具備通訊基礎設備功能。進而,人工智能技術能使電氣設備穩定運行,把人工智能技術使用到電氣自動化中能有效控制減少電氣自動化控制成本,提升成本投資的實際容錯率。

2.2 人工智能技術可操作性較高

電氣自動化控制領域中廣泛使用人工智能技術,主要原因是人工智能技術具有較強的數據分析處理能力。伴隨人工智能技術變化發展,能有效提升其準確性和精準程度,減少投入成本,能對其技術使用安全性和穩定性進行保證。在數字化平臺不斷變化發展下,人工智能技術在電氣自動化控制范圍內變得更加正規有效,其設備使用效率明顯提升,設備預期準備時間明顯減少。

2.3 人工智能技術穩定性較高

建設人工智能技術時,需要將計算機和互聯網技術進行綜合使用。在實際操作人工智能技術時,把人工智能技術和電氣相關設備進行融合,將其進行設計、操作管理下,準確提升電氣設備的穩固性,保證電氣系統有效運行,降低原始設備實際使用幅度,確保電氣系統完善可靠,進而促使電氣行業控制水平和能力有效進行提升[2-4]。

3 人工智能技術在電氣自動化控制中的具體應用

3.1 在電氣自動化設備設計中的應用

工業生產中電氣設備是至關重要的部分,進行電氣設備設計時需要使用較多的知識領域和專業技巧。比如:電氣、電機、電子信息設備技術等各個電氣設施領域,進而加大了實際設計電氣設備的設施難度,進而設計電氣設備過程較為復雜。伴隨信息技術的變化發展,原來的電氣設備設計方式以及不能和現在的社會實際發展要求保持一致,人們開始對電氣設備質量有著新的要求。原來的電氣設備的設計方案是借助設計人員來實施完成的,設計部門人員按照相關經驗,分析電氣設備,提升設計人員工作難度,浪費了很多時間和資源。要想對此問題進行有效解決,可以把人工智能技術使用到設計電氣設備之中,把設計需要數據輸送到數據庫,借助計算機智能技術,對系統內部數據進行集中分析、處理,選出有效信息,減少設計人員工作壓力的同時,能借助計算機完成人不能及時解決的問題,參考相關數據進行有效分析,設計較為科學的電氣系統方案,確保順利完成電氣行業領域的設計工作。

3.2 進行圖像層次管理

電氣自動化中不能缺少的環節是進行圖像管理,人工智能技術完成了對圖像的實際層次化管理,確保設備準確、有效運行,方便了工作人員進行石紅。在原有的電氣自動化使用時,企業設計人員需要具備專業知識和實踐理論,而將實踐和理論進行有效融合的人員很少,伴隨人工智能技術的廣泛使用和研究,對職工開始有著新的計劃和要求,員工不僅需要具備專業知識素養和技術實踐能力,其工作實施重點是要理解人工智能,員工可以不掌握每項機械設備的內在結構,只需要憑借計算機數據進行有效分析,實現對機械設備進行管理,以此降低工作人員進行工作的壓力。

3.3 用于數據采集、處理與自動化控制

人工智能技術是較為核心的技術,其基礎是數據采集。此技術可基本實現監測管理電氣設備,及時智能甄選實際開關和模擬量,借助儲存、輸送設備功能實現設備控制。人工智能技術不但能有效控制項目實施數據,還能有效控制圖像內在的記錄方式。將來人工智能技術能全面推行在各行各業的企業內部管理之中,能控制實際各個環節節點和設備,確保全程監督管理企業設備,及時對圖片進行控制輸送,方便實時信息進行傳輸,確保有效對整體內部系統進行集中把握。

3.4 資料保存功能

電氣自動化中資料保存及時是比較基礎的技術,在當前,人工智能變化發展的時代,要想有效保持信息資料,確保其完整性,需要把它作為處理系統故障的主要實施依據。

人工智能技術參照時間點的不同,車間信息的不同進行數據儲存,使用人員能及時調出所需各個階段的系統數據,這是人工智能技術出現之前不能進行實現的。在人工智能技術變化發展時期,更易于及時處理解決電氣自動化企業內部實施問題,能切實提升企業整體運行和工作實施效率。

3.5 人工智能技術在客戶端中的應用

使用人工智能技術控制電氣自動化,將其為使用人員提供質量更高的設備服務。很多情況下,創設智能客戶端,需要及時監督管理電力設備,及時對電力信息能源進行資源優化配置和共享,確保穩步提升電網實際服務水平。

確保用戶能突破時間、空間范圍現在,即時即地的借助客戶端完成查詢用電和實施電量狀況,確保為用戶提供更加精確的信息,以此實現節約電量資源。電力通信技術在客戶端進行廣泛使用,將公用、家庭電力進行連接形成設備實施網絡,給家居市場的智能化提供新型研究渠道和實施方向。

4 結論

使用人工智能技術在電氣自動機控制領域中,切實為設備安全提供安全保障,強化提升設備排除故障時間,進而為企業健康有序發展奠定堅實基礎。未來變化發展時,人工智能技術任重而道遠,我們需要將其進行有效運用,促進其在各行各業有較為廣泛的發展和實施空間。

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