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“互聯網+”物流配送中心選址優化的模型構建探究

2018-12-31 00:00:00蔣雨岑
中國國際財經 2018年20期

摘 要:在“互聯網+”的大環境下,加強網絡、技術的運用,有利于運輸中心的實地選址,能確保一些冷凍產品按時、按質的送到收件人。本文選擇以冷凍生鮮產品為初始點,理性對物流配送中心選址優化方面進行研究分析,通過理智判斷和科學規劃,逐步靠近解決辦法。

關鍵詞:“互聯網+”;物流配送中心;選址優化

引言

對國內目前的物流公司而言,生鮮冷凍產品的配送問題一直未得到一個完整的解決辦法。在運輸方面,生鮮產品的運輸普遍具有成本頗高、運輸設施不優和運輸過程中不可控且易發生的損耗問題。種種因素造成生鮮產品運營成本急劇加大,并影響到物流運輸、生鮮產品、電子商務行業的可持續健康發展。所以,物流配送中心選址優化的工作刻不容緩,不僅可以為生鮮冷凍產品在“互聯網+”的大環境下創造飛速發展的銷售條件,同時也能解決易壞易損產品的時效配送痛點,使生鮮產品在我國區域市場能有更好的發展空間。

一、“互聯網+”物流配送中心選址應注重的原則

(一)協調性

以我國目前的消費者群體分析,少有固定化的消費群體,大部分為分散化的人流量群體。在這樣的布局環境之下,為降低貨品在運輸中的各種損失問題,必須對各個地方的配送中心進行選址優化,不僅對供應鏈當中最上游一環的企業起到了降低成本的作用,而且從側面提升末端生鮮產品的銷量問題,這其中所包括的意義不言而喻。

(二)方便性

首先,要滿足消費者最關注的基本點:如何在最短的時間將生鮮產品配送抵達目的地,大多數生鮮產品的保質期普遍較短,在運輸過程中也沒有合適的保存手段。其次,目前大部分物流公司對于生鮮產品的運輸尚未建立一個完整的制度流程,生鮮產品應該在配送的過程中有嚴格的流程和運輸標準,以方便物流公司的運輸配送。所以,必須在最短的時間讓貨品送達消費者的手上,這對物流公司來說,是一個很嚴苛的要求,對物流公司意味著縮減貨品在運輸過程的時間。

(三)經濟性

同時,經濟性是物流公司對于服務的更新,將生鮮產品的配送流程明確為一套標準的、規范的管理機制,能優化物流過程,改善服務質量。在傳統的物流服務上增加新的內容,通過多角度為物流公司的優化提供理論依據,形成制度保障,如此循環,才能為公司增加更多的經濟利益。因此經濟性能夠在優化公司內部的情況下提升公司的工作效率,有效提升客戶感知度,增收公司效益。

(四)長期性

最后,將生鮮產品的配送與互聯網相結合,達到兩者之間互利互惠的一種關系,從而更方便、快捷、保質保量的為消費者進行服務,也能與商家保持長期穩定關系。創建網絡服務站,每個服務站都會有最科學的生鮮保存方法和最優的運輸能力。同時,參與食品行業的人員必須有良好的法律意識,生鮮市場的產品繁雜,產品信息顆粒度較高,消費者在達成購買時所判斷產品優劣的能力必須有所提升商家也應具備一定的法律意識,物流公司要確保產品的新鮮、安全,控制運輸環節和質量,在“互聯網+”的環境下,生鮮產品的運輸都要確保遵照法律,依法管理、依法運作,確保運輸的每一件物品的質量問題,給消費者帶來生鮮食品的保質保量的安全感。

二、“互聯網+”物流配送中心選址存在的問題

(一)選址設施建設

選址應該首要考慮經濟性原因,即費用,如建設費、運輸燃油費和倉儲費等。此外,最終選址會對運營面產生嚴重的影響,設施建設和配送費用都會因終選地址的改變產生影響,所以如何降低此類費用,提升經濟性和市場競爭力,是“互聯網+”背景下物流公司應思考的首要問題。

(二)配送中心管理問題

現在很多的物流公司都存在著共性問題,即對人員缺乏系統性的管理規章制度和完善的操作流程。人員素質的層次不齊和流程規范的缺失會造成人工、設備、機電損耗、房屋租賃等剛性成本的超額支出。例如在配送生鮮產品的過程中,由于管理制度不夠嚴格,導致配送出現問題等;在產品運輸方面有嚴苛的制度,但疏忽人員管理問題,會導致公司運營專業性減弱,提升運營的邊際成本。在“互聯網+”的時代,建立屬于本公司專營產品的完整規章制度,能激發員工對工作的積極性,增加企業運營的專業性,最終提升企業服務能力。

(三)協調運用性較差

實現雙方協調性問題,產品的配送中心選址必須要遵循的協調原則,保證配送的設備與生鮮的區域及物流運輸能力去形成一個完美的圓。適應性問題,本文這里所說的適應,是物流配送中心的選址要適應國家法律法規,與國家目前方針相貼近,同時與消費者相適應,與“互聯網+”在未來的發展體系適應。在“互聯網+”環境下的配送中心要基于更長久的發展眼光去思考,站在未來的角度去看問題,不要被眼前的蠅頭小利所迷惑,更加看重長遠的發展,方能為企業未來的發展奠定最堅實的基礎。

三、“互聯網+”物流配送中心選址優化的模型探析

假定有兩個生鮮產品基地,我們需要進行產品運輸,假定生鮮基地分別為 a1和a2,a1的平均產量是50噸,a2的平均產量是40噸;他們平均對應著八個消費者居住的地理小區,是為 W1、W2 、…、W8 ,平均每個社區的消費量是 20噸、30 噸、20 噸、20 噸、30 噸、20 噸、30 噸、10噸,配送中心可以選擇的是Z1、Z2到Z6,每個的地區的建成所需要的費用為60萬元、200萬元、150萬元、60萬元、60萬元、150萬元,最高容量是20噸、80噸、50噸、20噸、20 噸、50 噸,價位是 6/噸、50 元/噸、20 元/噸、6元/噸、6元/噸、20元/噸;生鮮產品配送最佳方式及運輸費用可見下方分析:

模型構建:

目標函數:

首先,,i=1,2,...m,j=1,2,...m,其次,,j=1,2,...m,,j=1,2,...m,,j=1,2,...m.

首先使U=V,計算配送中心容量上限,驗證滿足情況,若有效滿足可進行下一步,不滿足則刪除繼續分析下一組合;

其次,求,獲得下標J=,,

最后運用單純形方法求解。

四、結語

以上,筆者對“互聯網+”物流配送中心選址優化模型進行粗淺分析與探討,目前我國智慧供應鏈、物流等全面開放給品牌商,例如京東無人系統產業中心,計劃性投資建設無人車、無人機等,這些鮮活的新生商業模式,在離開紙筆的實際生活中,能否提高配送流程的優化效率,也是決定了生鮮產品能否保質保速送達的另一方面非常重要的因素。而無論是新消費或是新零售,產品銷售在線上、線下相結合、相促進,也是未來研究的主要方向之一。

參考文獻:

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[2]狄衛民,岳耀雪,陳國民.有配送能力限制的易腐農產品配送中心選址方法[J].計算機應用研究,2013,30(01).

[3]李彤,王眾托.大型城市地下物流網絡優化布局的模擬植物生長算法[J].系統工程理論與實踐,2013,33(04) .

作者簡介:

蔣雨岑,武漢大學信息管理學院。

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