人工智能與量子計算

中國的優勢

目前，美國和中國是在人工智能方面發力最大的兩個國家。人們習慣于把百度和谷歌放在一起比較，這也可以看作中美比較的一個縮影。

兩家公司有類似的地方，但也有不同，這源于中國的國情與美國的國情不一樣。

移動互聯網在中國的創新程度在很多層面已經超過了美國。比如，手機百度在信息流方面的創新。在移動互聯網上百度創新的機會比谷歌在美國要多，因為兩國IT工業的格局不一樣。還有金融業，百度金融可以依托中國市場和數據的優勢，用人工智能技術對金融業做一個革命性的提升。但在美國，金融業相對“壁壘森嚴”，谷歌要切入金融領域就很難。

再比如，在無人駕駛汽車方面，谷歌、百度都是世界第一梯隊，現在谷歌在這個領域稍稍領先于百度，但未來不一定。因為，中國的汽車制造廠家很多，擁有更開放的合作環境。

醫療和教育是人工智能應用潛力非常大的領域，因為其本質都是數據問題，高級教師和老醫生一樣，能力來自經驗（數據）積累，未來我們可以讓機器自動分析數據，輔助醫生對癥下藥，輔助教師個性化施教。醫療或者保健能讓人的生活更健康，教育能給人擁有更多的知識，因此，人工智能在這兩個領域的社會應用價值巨大。

人工智能技術的發展狀態

今天有點像文藝復興時代，一旦選好觀察角度，把深度學習的算法用上去，很快嶄新的知識就出來了。

關于量子計算和人工智能的結合，我們看到微軟、谷歌建立了量子人工智能實驗室，國內也有這方面的項目。量子計算不是一個該不該有的問題，而是一個什么時候有的問題，它一定會發生。

為什么量子計算這么重要？因為量子計算跟人工智能有本質上的關系。量子計算的核心就是利用量子的疊加狀態。量子的疊加態特性可以在同一時間有4個狀態，計算能力呈指數上升。

好處就是通過量子計算可以解決很多數據問題。以前的辦法就是數字分解。比如數據加密和解密，統統要用素數分解。給你一個很大的數字，用一般的算法，算到地球毀滅可能也算不出來，但是用量子算法以后，可以很快算出來。未來用量子算法做機器學習是很自然的。

雖然量子計算機還沒有實現，但很多人已經在思考，假定有了量子計算機該如何來做機器學習？

量子計算和DNA（脫氧核糖核酸）計算的規模和能量將遠遠超出今天的基于硅的計算能力。隨著工程技術的進步，我們將迎來全新的計算體驗（如量子化學和量子材料）。