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電網(wǎng)工程數(shù)據(jù)治理與應(yīng)用

2018-12-31 00:00:00蔡卓琦區(qū)秋杰譚乾
現(xiàn)代信息科技 2018年12期

摘 要:隨著“互聯(lián)網(wǎng)”時(shí)代的到來(lái),所有的行業(yè)都在使用大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,智能電網(wǎng)與大數(shù)據(jù)之間的關(guān)系越來(lái)越密切。為了建立一個(gè)健康穩(wěn)定的智能電網(wǎng),我們需要正確、合理、高效地使用大數(shù)據(jù)。本文介紹了智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和相應(yīng)的數(shù)據(jù)采集方法,如交通數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)庫(kù)采集、文件采集等,還介紹了一些成熟的數(shù)據(jù)挖掘方法。同時(shí),本文又展望了大數(shù)據(jù)在智能電網(wǎng)中的應(yīng)用前景。

關(guān)鍵詞:電網(wǎng)工程;數(shù)據(jù)治理;智能化

中圖分類(lèi)號(hào):TM76;TP274 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):2096-4706(2018)12-0103-03

Power Grid Engineering Data Management and Application

CAI Zhuoqi,OU Qiujie,TAN Qian

(Guangxi Power Grid Co.,Ltd.,Guigang Power Supply Bureau,Guigang 537100,China)

Abstract:With the advent of the “Internet”era,all industries are using big data for analysis.Among them,the relationship between smart grid and big data is becoming more and more closely related.In order to build a healthy and stable smart grid,we need to use large data correctly,reasonably and efficiently.The characteristics of large data in smart grid and corresponding data acquisition methods,such as traffic data acquisition,database acquisition,file acquisition,etc.,Some mature data mining methods are introduced.At the same time,the application prospect of big data in smart grid is prospected.

Keywords:power grid engineering;data management;intelligentization

0 引 言

近年來(lái),隨著全球氣候變化和石材能源的不斷增加,世界各地的國(guó)家正在積極建設(shè)智能電網(wǎng),以確保供電系統(tǒng)的穩(wěn)定和高效。在我國(guó),智能電網(wǎng)主要以超高壓壓電網(wǎng)絡(luò)為骨干網(wǎng)絡(luò),全電壓等級(jí)電網(wǎng)則是協(xié)調(diào)運(yùn)行的基礎(chǔ)。同時(shí),利用各種信息處理技術(shù),并結(jié)合大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘和分析技術(shù),建立了基于信息的數(shù)字智能電源系統(tǒng)。供電系統(tǒng)包括發(fā)電、輸電、變電站、配電、電力使用和調(diào)度。為保證系統(tǒng)的穩(wěn)定、安全、環(huán)保和自愈運(yùn)行,通過(guò)智能電表可以實(shí)現(xiàn)整個(gè)電網(wǎng)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、傳輸、分析和決策。

1 數(shù)據(jù)治理的發(fā)展

在20世紀(jì)90年代之前,外國(guó)公司在數(shù)據(jù)治理方面也存在許多問(wèn)題,如IBM和摩托羅拉。在1992年以前,IBM在數(shù)據(jù)治理方面存在的問(wèn)題包括:沒(méi)有明確的數(shù)據(jù)源依賴(lài),沒(méi)有明確的數(shù)據(jù)所有者,數(shù)據(jù)質(zhì)量差。1995年,IBM整理并發(fā)展了業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),定義了15個(gè)業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)和79個(gè)次級(jí)類(lèi)別業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)。這樣,整個(gè)公司有了一個(gè)統(tǒng)一的業(yè)務(wù)定義。……

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