基于數據分析的網絡視頻傳輸與用戶體驗研究

摘 要：為提高網絡直播視頻的用戶體驗效果，本文運用貝葉斯判別和多項式回歸等方法研究關鍵影響因素（初始緩沖時延和卡頓時長）與網絡側變量的關系。結果顯示端到端環回時間越長，對初始緩沖峰值速率要求越高；播放階段平均下載速率對單次卡頓時長的影響顯著。由此對網絡視頻傳輸建設提出了改進意見。

關鍵詞：用戶體驗；網絡側變量；貝葉斯判別；多項式回歸

中圖分類號：TP37；TP183 文獻標識碼：A 文章標號：2096-4706（2018）12-0049-05

Network Transmission Construction and User Experience Improvement in

Live Broadcasting Platform Based on Data Analysis

ZHANG Yuqi1，WU Yenan1，HE Yingyu2

（1.Hangzhou Normal University Jing Hengyi Honors College，Hangzhou 310036，China；

2.Hangzhou Normal University Science College，Hangzhou 310036，China）

Abstract：In order to improve the user experience effect of network live video，this paper uses Bayesian discriminant and polynomial regression to study the relationship between the key factors （initial buffer delay and Carton time） and network side variables. The results show that the longer the end-to-end loop time and the higher the initial buffer peak rate is required，and the average download rate in the playback stage has a significant effect on the single-shot Katon time. Therefore，improvements are proposed for the construction of network video transmission.

Keywords：user experience；network side variables；Bayesian discriminant；polynomial regression

0 引 言

智能移動終端的技術不斷發展更新，使得網絡直播這一新興的傳播方式在當下獨占鰲頭。然而許多直播視頻在緩沖階段和播放過程中存在著各種問題，使得用戶的觀看體驗不佳，直播平臺也難以推廣。現有資料表明，視頻播放中斷率和初始緩沖時長是最影響用戶體驗的兩個因素[1，2]。研究者們致力于分析網絡視頻的時延敏感性，并研究視頻播放中斷概率的影響因素。如熊永華等運用了隨機預測和馬爾科夫預測對視頻緩沖時延進行預測[3]；李曉龍等基于排隊理論得到了視頻播放中斷概率與初始播放緩沖時延以及視頻播放速率等參數的關系[4]。但上述方法往往需要收集大量數據且計算繁復，分析過程與方法也較為復雜，不具有廣泛的應用性。

本文根據一系列包含視頻參數的數據，運用多項式回歸和貝葉斯判別等方法，研究用戶體驗評價變量（如卡頓時長占比、初始緩沖時延）與網絡側變量（如播放階段平均下載速率、端到端環回時間、初始緩沖峰值速率）之間的關系，從而對直播視頻網站的網絡傳輸建設提出改進意見。……