探究射頻通信信號傳輸精度優化處理仿真

摘 要：對射頻通信信號的傳輸精度進行優化處理仿真，可以降低非平穩信號但對于傳輸精度的影響。為了對通信信號的傳輸精度進行優化處理仿真，這就要求對通信信號進行分層處理，之后對信號通過小波濾波，進而對傳輸精度進行優化處理。傳統的方法通過構造信號尖端的隸屬度函數來獲得每個信號點的尖端，而忽略了信號的小波濾波，導致傳輸精度的優化效果不理想。為使傳輸精度得到優化，提出了一種基于先驗平滑的方法。基于先驗平滑理論，構建起對于射頻通信信號進行觀測的模型，以此對原始射頻通信信號的趨勢項進行估計，聯系趨勢項的頻率范圍，得到了標準化的參數值。對于去趨勢項可以使用多分頻率分析分層，射頻通信信號小。在濾波的基礎上，對傳輸精度優化處理。根據本次實驗結果表明該方法對于傳輸精度可以有效提高。

關鍵詞：射頻通信；信號傳輸；精度優化

中圖分類號：TN911.7 文獻標識碼：A 文章編號：1004-7344（2018）35-0257-02

1 引 言

伴隨射頻通信技術的快速發展，在許多領域當中應用越來越廣。隨之而來的是社會上對于射頻通信信號分析的要求越來越高。在現代化數字信號處理過程中，因為有各種因素會對射頻通信的傳輸環境中產生干擾，會在射頻信號的振動曲線當中出現的數字信號表現出較多的毛刺和凹坑，從而產生射頻通信的真實價值[1]，是一種可以應用在射頻通信方面的一種通用數字信號檢測系統。因此，怎么可以高效的對數據射頻信號進行處理，消除非平穩信號的峰值，已經發展為本領域亟待面臨解決的難題，得到了許多相關專家和學者的高度關心重視[2]。

現階段對于射頻通信信號傳輸精度優化方法眾多，其中有一種方法是對射頻通信信號的精度進行聚類，首先，對于射頻通信信號主動窗的輸入數據可以使用概率聚類濾波器聚類，以聚類中心作為主動窗的輸出，從而對射頻通信信號傳輸精度進行優化。此方法能對于射頻通信當中非線性數字信號特性可以有效保持，但是其優化信號傳輸效果非常差。還有一種方法是依據數字s-k濾波器優化處理射頻通信信號傳輸精度[4]。這種方法需要依據使用數字s-k濾波器的基礎上分析處理射頻通信信號數值，再聯系KCL律形成傳輸公式。在此基礎上，利用微分數值計算公式建立了射頻通信信號的高斯成形模型，對傳輸非平穩信號精度進行優化。此種方法有點是去噪效果優良，但是其需要再進行傳輸精度優化過程中有眾多工作量。還有一種方法是射頻通信信號傳輸精度通過加權平均優化。這種方法是對射頻通信信號的相鄰點加權平均，建立起射頻通信信號尖點的隸屬度函數對在每個點上的非平穩信號尖端程度進行評價。該方法適用性強，穩定性差[5]。針對上面所提到的問題，有人提出基于平滑先驗對射頻傳輸信號傳輸精度進行優化處理的方法。經過實驗證明，此方法對于傳輸精度優化前后的時域波形和趨勢項可以大大降低，避免因為過平滑所導致的數字信號失真問題。

2 目標位置精度誤差分析

在射頻通信信號傳輸精度優化處理仿真系統的設計當中，為達到對于目標位置精度的高要求，需要引用被動雷達導引頭，合理的精度分配應首席按考慮，因為只有這樣我們才能合理地選擇每個設備的性能參數，以此雷達導引頭終于可以滿足定位精度的要求。因此，對于仿真系統當中存在的一些系統誤差、設備參數誤差和目標工程安裝過程中存在的誤差我們需要非常詳細的了解并對其可能會對系統造成的誤差進行評估。對于射頻目標仿真系統的精度，我們可以用目標定位精度進行表示。目標位置是指目標陣列發送目標信號的視相位中心。“目標位置精度”具體是指目標位置控制命令制定位置與目標信號的視相位中心位置之間存在的誤差。通常情況下位置誤差是可以用角度測量的，其單位是毫弧度。數組當中的每個點目標位置誤差是不盡相同的，但不應超過定義的限制[6]。位置誤差的主要原因有：①暗室反射誤差；②陣列天線機械安裝誤差；③抖動方程；④振幅和相位誤差；⑤近場效應；⑥信號分類和量化誤差；⑦三軸轉臺機械定位的重復性誤差；⑧開關的有限隔離；⑨天線孔徑中心與天線機械旋轉中心不一致，三軸轉盤旋轉中心不一致。

3 射頻通信信號傳輸精度優化原理

對射頻通信信號數據傳輸優化處理過程中，為獲取射頻通信信號，需要使用頻率采樣數字正交技術，采用三角形移動平均理論。優化了非平穩信號傳輸的精度。將基于小波包的微分溢出濾波理論應用于不同的方法[7]。在射頻通信中，對數字信號可以使用頻率進行分析以及濾波之后，再聯合神經網絡模式對射頻通信信號的傳輸精度進行優化[8]。

4 實驗結果與分析

為證明平滑優化方法的實際有效性，我們需要進行實驗驗證。首先再一個理想信號當中，插入隨機噪音，噪音幅值為200nV，其信噪比為2.50dB。分別采用平滑先驗法、高斯平滑法進行射頻通信信號傳輸精度優化處理實驗，對比這兩種實驗方法對射頻通信信號曲線的影響。比較結果如圖1和圖2所示。

從圖1和圖2的分析可以看出，通信信號曲線更加平滑，造成這種曲線的原因是平滑先驗法結合射頻通信信號趨勢項頻率范圍得到了標準化參數的值，進而對射頻通信信號當中的趨勢項可以及您修改消除處理，依據小波閾值去噪理論，使用小波濾波器可以優化處理射頻通信信號傳輸精度，讓平滑先驗法優化處理射頻通信信號傳輸精度更好。分別采用平滑先驗法、高斯平滑法進行射頻通信信號傳輸精度優化處理實驗，E0=400nV的初始信號振幅、衰減時間T2*=200ms，階段？準0=200°。采用兩種不同的平滑方法，得到了具有尖峰噪聲的射頻通信信號的特征參數（振幅E0/%、衰減時間T2*/%、相位周期0/%）、信噪比（dB）和譜幅衰減率（%）[9]。如表1所示。表中，T為信噪比，S為擬合誤差，致命性為譜衰減率，A為理想信號，B為隨機噪聲的增加，C為高斯平滑法，D為平滑先驗法[10]。由分析表1可知，采用平滑第一法優化傳輸精度后，特征參數E0、T2*和ops0的擬合誤差分別為2.9%、0.88%和1.69%。在射頻通信中，數字信號的譜幅衰減率為0.59%，譜幅衰減率較小，說明射頻通信信號特征參數提取準確。為了更好，我們可以從圖1、圖2和表1中得到它。對于隨機噪聲，有兩種平滑方法可以較好的抑制噪聲。高斯平滑法最終信噪比可以達到5.21%，但是一般情況下，平滑先驗法處理結果更優，這就進一步證明平滑先驗法優化處理更佳。

5 結 論

當前，使用平滑先驗法對射頻通信信號優化處理過程中，對于非線性特征較難保持，傳輸數字信號失真率較高，所以，有人提出基于平滑先驗優化處理的方法。經過本次實驗驗證，此方法可以讓優化前后的時域波形和趨勢項可以大大降低，避免因為過平滑所導致的數字信號失真問題。

參考文獻

[1]林 意，王智博.基于一階濾波的時間序列分段線性表示方法[J].計算機工程，2016（09）.

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[10]黃 凌.測控系統射頻數字化處理方法[J].四川兵工學報，2014（04）.

收稿日期：2018-11-1