人工智能與電氣工程及其自動化

摘 要：為了使電氣工程順應時代發展需要，更好的完成現代化發展，在電氣工程中生產過程中引進自動化方式，可是由于種種原因，要運用人工智能技術對其進行補充。在自動化領域中，人工智能技術是最為先進的，在整個信息技術時代，人工智能使工程學、物理、醫學及管理學等諸多領域都發生的變化。在處理問題及決定過程中運用過去的數學模式，是人工智能的主要原則。人工智能具有智能性，可以為各類狀況提供良好的處理方案。在人工智能的協助下，可以取得良好的效果。本文對人工智能與電氣工程及其自動化進行了分析。

關鍵詞：人工智能；電氣工程；自動化

中圖分類號：TM76 文獻標識碼：A 文章編號：1004-7344（2018）35-0117-01

1 電氣工程自動化中人工智能理論基礎

在電氣工程自動化中，人工智能技術使用較多的有神經網絡技術、模糊邏輯、智能控制。主要的應用方式是在預編程后進行信息處理。在電力系統中，正確運用人工智能技術不僅可以提升電力系統的運行質量，同時還能實現對電力系統的實時監測，以期穩定電力系統。一般來說，人工智能的功能主要有：數據的采集和處理。人工智能運用于電氣工程自動化能夠更好地收集電氣設備的相關參數，并對參數進行處理儲存，極大地提高了采集信息的效率；監控運行系統，及時對系統狀態反饋，達到異常情況及時報警的效果；人工智能控制操作控制功能較好，可以通過電腦外設來對電氣設備進行自動化控制。這樣可以大幅減輕操作人員的工作強度。

2 人工智能在電氣工程自動化中表現出的優勢

2.1 表現出突出的一致性

一般來說，控制方式是以一對一的方式為主，傳統控制方式的優勢是具有明確的目標，針對性很強，能夠為特定的目標審計，而且這種傳統的控制方式效果十分的突出，不會顧及其他對象。人工智能技術在這方面也有自己的獨到之處，這種獨到之處叫做一致性，換句話說就是人工智能技術可以能夠控制所有的對象。

2.2 人工智能參數能夠更改

如果想要優化機器的性能，只能通過對參數的修改，而人工智能滿足這個條件，通過更改人工智能的參數，就能提高人工智能機器的性能。人工智能和傳統的控制機相比有很多獨特的優勢：有較強的適應能力；人工智能不需要復雜的操作，不需要專業的操作人員，人工智能可以自動的設定合適的參數，有效地減輕了相關人員的工作量；人工智能可以根據實際的情況對參數進行相應的修改，從而使工作有效進行。

2.3 充分利用人力資源

傳統的電氣工程自動化設備炒作復雜，而且設備的類型比較多樣。因為電氣設備類型較多，所以需要不同類型的工作人員定期仔細的對電氣設備進行檢查和維修，而且檢查和維修的工作十分繁重，消耗大量的人力物力財力。而人工智能技術與其相比，不需要很多的電氣工程自動化設備，從而可以減輕相關人員的工作量，還可以節省大筆的養護和檢修費用，實現了人力資源的充分利用。

3 人工智能在電氣工程自動化中的應用

3.1 人工智能在電氣設備中的應用

將人工智能技術應用在電氣設備當中，是對電氣設備的智能改進、優化，需要專業的工作人員來完成這項對電氣設備的優化工作，且要求工作人員熟練掌握各項專業知識，在此同時，對突發狀況的應對能力與工作經驗也是一個重要的考核條件。在傳統的產品設計過程中，是通過人工手工繪圖并制作而成的，但是在現今高速發展，講究效率的時代，傳統的方法已經不能滿足人們的需要。AI技術的誕生很好的解決了這個問題，因此將其應用在電氣設備中，便可以實現對該設備的改進與優化。在CAD的產品設計中，便使用了AI技術輔助，顯著的減少了產品開發所需的時長，與人力資源的投入，并且大大的提高了效率與質量，因此可以為企業創造出更多的經濟價值。如今，人工智能技術對于電氣設備設計的改進與優化了主要體現在對專家系統的改良。

3.2 人工智能在電氣控制過程中的應用

在電氣技術應用與電氣工程自動化技術應用中，電氣控制過程在其中起著關鍵作用。在電氣自動化的研究過程中，自從開始研究電氣自動化，如何保證電氣系統在運行過程中，始終保持著穩定并且高效這個問題，一直受到人們的討論與關注。并且在進行電氣控制時，對操作人員的要求也非常的高，要求十分的嚴格，操作的過程也十分的復雜，如果出現了任何差錯，都會導致設備出現故障，影響整個工程的進行。但是在將AI技術應用在電氣設備中之后，可以很好的解決這些問題，而且不僅能夠顯著提高該系統的工作效率，還可以提高其質量。

3.3 人工智能在電氣設備故障診斷中的應用

在電氣設備的運行過程中，其中的一些構件設備會出現許多常見的故障，這就會對整個系統的運行造成影響，從而影響了生產工作效率。因此我們需要對電氣工程自動化系統及其運行過程中進行診斷故障，主要有以下幾種方式：收集、分析變壓器產生的氣體；分析是否存在故障并判斷故障出現的地方。然而，現有的傳統的檢查措施有著許多缺陷：檢查時間長、檢查的難度也十分大，并且需要檢測的相關人員對設備進行實時監控。但是人工智能技術的出現，并在設備檢測過程中的應用，大大提高了電氣工程的生產效率，此外在減少對人力、物力資源消耗的同時，還顯著的提高了設備檢測的效率與準確率。

3.4 人工智能在電力系統中的應用

在電力領域，人工智能技術應用最為廣泛的系統便是專家系統，并且該系統十分的復雜，但是可以最大程度上模擬專家，及其制定策略并實施的過程，從而對出現的問題進行分析，給出相應的解決措施。

4 結束語

總之，電力在人們的日常工作生活中占據主要地位，是現代化社會必不可少的主要環節，與各個行業緊密相連，電氣工程及自動化對整個電氣工程產生嚴重影響。工業智能領域一般是指通過與人類認知的本構和發展性能及機制進行詳細對比，使人工系統能夠普遍表現出智能行為的所有技術。根據有關科研人員預測，以后10年人工智能可以使各個行業的工作進程不斷提升，節約大量工作時間，進而使勞動力大量節省。在整個電氣工程自動化過程中，通過運用人工智能技術，從而使疑難問題得到有效處理進而使生產效率不斷提升，在電氣工程中運用這項技術具有重要意義。

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收稿日期：2018-11-3