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999精品在线视频,手机成人午夜在线视频,久久不卡国产精品无码,中日无码在线观看,成人av手机在线观看,日韩精品亚洲一区中文字幕,亚洲av无码人妻,四虎国产在线观看 ?大數據時代的到來,標志著信息技術已經跨越了數字化與網絡化階段,進入了以數據深度挖掘與知識融合為特征的智慧化階段.其面臨的一個重要挑戰就是知識的碎片化問題,表現為與特定主題相關的知識以文本、圖像、視頻、圖、網頁等不同模態且高度分散在多個數據源中,并呈現出結構無序、內容片面的特點,造成日趨嚴重的“認知過載”、“只見樹木不見森林”等問題,成為構建智慧化知識密集型應用的一個瓶頸問題.因此,如何從大數據中分析、挖掘并融合碎片化知識,是提升知識可用性和系統性的關鍵,也是大數據時代面臨的挑戰性難題.
《計算機研究與發展》擬于2018年12月出版應用技術專題——碎片化知識融合及應用.本專題希望針對典型行業和應用場景,集中研討其中所涉及的碎片化知識的特點,碎片化知識挖掘、融合與應用的理論、方法、關鍵技術及其應用,報導碎片化知識挖掘融合的最新進展及其在行業中的實踐案例,交流思想和成果,以促進知識自動化理論與技術的發展.
征文內容
本專題包括(但不限于)下列主題:
1) 多模態碎片化知識獲取;
2) 多模態碎片化知識的組織、表示與存儲;
3) 碎片化知識表示學習;
4) 碎片化知識關聯與融合;
5) 知識圖譜構建及其可視化;
6) 碎片化知識推理與問題求解;
7) 面向教育、醫療、政務、稅務、金融、消費電子、電子商務、社交媒體、通信等行業的碎片化知識挖掘融合方法及系統,及其典型應用案例分析.
投稿要求
1) 論文應屬于作者的科研成果,數據真實可靠,具有重要的學術價值與推廣應用價值,未在國內外公開發行的刊物或會議上發表或宣讀過,不存在一稿多投問題.作者在投稿時,需向編輯部提交版權轉讓協議.
2) 論文應包括題目、作者信息、摘要、關鍵詞、正文和參考文獻,論文一律用 Word排版,論文格式體例格式請參考《計算機研究與發展》近期文章.
3) 投稿時需填寫所有作者的信息及E-mail地址,第一作者和通信作者需留電話或手機號碼.
重要日期
征文截止日期: 2018年9月2日 錄用通知日期: 2018年9月30日
作者修改稿提交日期:2018年10月15日 出版日期:2018年12月
專題特邀編委
鄭慶華 教授 西安交通大學 qhzheng@mail.xjtu.edu.cn
聯系方式
聯系人:鄭慶華 qhzheng@mail.xjtu.edu.cn
編輯部:crad@ict.ac.cn, 010-62620696, 010-62600350
通信地址:北京2704信箱《計算機研究與發展》編輯部
郵政編碼:100190