精準扶貧需用好大數據

確保到2020年全面建成小康社會，要切實開展脫貧攻堅工作，縮小貧富差距，實現共同富裕。黨的十九大會議上，以習近平同志為核心的黨中央向廣大人民群眾作出“將扶貧攻堅工作放在國家發展重要位置”的莊嚴承諾，以“精準扶貧”頂層設計為出發點，逐步落實扶貧工作戰略安排。當前我國的脫貧攻堅戰役已經進入“啃硬骨頭”的艱難階段，保障脫貧工作有序推進、逐一攻克，需要統籌社會各界扶貧力量，更需要利用好大數據來提升扶貧工作質量。

通過大數據可以實現扶貧工作的精準發力

現代信息科技手段為有效推進精準扶貧工作提供了強有力的支撐，降低了扶貧工作的盲目性與重復性。實現扶貧工作的精準發力，要緊跟時代發展趨勢，轉換定向思維，將大數據技術與精準扶貧工作有效對接，確保搭上大數據技術“快車”，有序推進和全面落實國家精準扶貧工作，驗證扶貧戰略實施的可行性。目前我國大數據技術已相對成熟，大數據收集、存儲、檢索、分析等功能已逐漸應用到扶貧工作中，通過對海量扶貧數據的分析可以得出貧困人口的分布情況以及貧困程度，我們可采取“一對一”的扶貧措施，逐步優化扶貧資源配置，實現精準幫扶。

利用大數據繪制貧困人口分布圖，劃分貧困人口類別。如何解決“扶持誰”的問題是精準扶貧工作的首要任務，要明確貧困地區和幫扶對象。結合我國貧困人口基數大、分布廣泛的特點，扶貧工作人員可以通過查閱經濟發展數據報告對重點地區進行走訪、普查，判別貧困人口數量與貧困程度，利用大數據技術繪制貧困人口分布圖，并收錄貧困人口的基礎信息數據。另外，還可以對貧困人口的基礎信息數據進行量化處理，從貧困程度、健康程度、教育程度等不同維度區分貧困人口的類型，分析貧困人口的致貧因素，實現從定性掌握到定量掌握的轉變，為后續開展更具針對性、精準性的扶貧措施奠定基礎。

利用大數據解決“扶持誰”的問題，要從宏觀和微觀兩個層面進行。一方面，從微觀層面分析精準扶貧工作可以發現，貧困人口分布并不是一成不變的，會隨著經濟和社會的發展呈現起伏不定的變化趨勢。因而需要對數據庫中的貧困人口基礎信息數據進行實時更新、調整，依據貧困判定標準做好貧困人口脫貧與返貧的登記工作，定期抽查扶貧工作的進度和效能，確保扶貧信息與扶貧工作的同步性、實時性。另一方面，從宏觀層面開展政策布局工作，借助大數據技術對扶貧數據處理可以得出貧困地區及人口的分布變化規律，掌握地區致貧因素和貧困程度，進而調整國家精準扶貧戰略，宏觀調控社會扶貧資源，實現扶貧工作的精準發力。

利用大數據可以精準把握貧困人口的致貧因素

解決“誰來扶”與“如何扶”的問題，需要進一步利用大數據精準把握貧困人口的致貧因素，找準問題根源，對癥用藥，落實精準扶貧戰略。將教育、醫療、民政、財政、農業等相關部門的數據信息錄入貧困人口基礎信息數據庫，利用大數據技術對數據進行整合處理，分析貧困人口集中性與關聯性的內在原因，以此得出致貧因素和貧困程度，為后續開展精準幫扶工作夯實信息基礎。

構建嵌入貧困數據、脫貧方針、扶貧措施、扶貧機構、脫貧判定標準的大數據綜合平臺，提高精準扶貧的可行性。以大數據平臺為媒介將扶貧組織與貧困人口聯系起來，明確扶貧組織的職責與幫扶對象的范疇，將扶貧工作的進度與效果展示出來，確保扶貧工作過程公開透明，讓扶貧資源分配合理且落到實處。扶貧組織可以利用檢索分析功能準確把握貧困人口的致貧因素，進而根據貧困狀況實施針對性的扶貧措施，以解決貧困群體的實際問題為切入點開展扶貧工作。同時，要結合貧困程度與客觀環境等要素調整扶貧策略，在不違背國家精準扶貧總戰略的基礎上，允許推行旅游扶貧、教育扶貧、醫療扶貧等差異化、個性化的扶貧策略。

另外，也要利用大數據消除精準扶貧工作過分依賴政府的弊端，鼓勵作為“新生力量”的社會資源進入扶貧領域。比如，利用信息共享功能將扶貧信息散發向全社會，通過傾向性政策引導公益機構、企業、個人等社會力量參與扶貧工作，著力打造精準扶貧的“發動機”，打好全民扶貧攻堅戰。

利用大數據能夠滿足扶貧工作精準監測與實時追蹤的要求

現代的社會組織建立在信息技術之上，信息在社會活動中發揮了巨大的作用。傳統扶貧模式以人工處理信息為基礎，存在較大弊端，人工統計的貧困信息精準度、完整度嚴重不足，數據信息傳遞時效低，而以人工處理數據為基礎所制定的扶貧政策往往與貧困人口生存現狀不匹配，存在時間上的偏差，無法適應扶貧形勢。利用大數據技術構建的綜合扶貧平臺可以精準監測與實時追蹤扶貧工作，打破空間、時間壁壘，解決扶貧策略與貧困狀況不匹配的問題，動態分析精準扶貧戰略實施后的反饋數據，實時調整扶貧政策方針。

扶貧機構利用動態監測功能可以實時準確掌握扶貧情況，通過觀測貧困人口區域分布、掌握扶貧工作進度和扶貧資源使用情況、評估貧困地區脫貧時限等技術手段從宏觀、微觀兩個層面對精準扶貧工作進行調控，合理動態配置扶貧資源和部署實施扶貧措施，提高扶貧工作的精準性，保障合理使用扶貧資金，避免浪費扶貧資源，防止惡意挪用和貪污行為，減少申報虛假扶貧項目等諸多腐敗問題的發生，確保精準扶貧工作“扶真貧”“真扶貧”。

構建扶貧大數據平臺的同時，也要著手培養熟練應用大數據技術的扶貧工作人員，確保其既能夠收集、檢索、處理、分析貧困人口的基礎信息數據，更能夠利用大數據平臺傳遞的反饋信息掌握扶貧項目進展，評估扶貧措施實施的可行性，確保國家精準扶貧戰略的高效推進與全面落實。省市及縣鄉各級扶貧管理組織應高度重視數據化時代的人力資源價值，組建一支大數據技術業務熟練的高素質、現代化的扶貧工作人才隊伍。

精準扶貧大數據平臺應該體現出數據采集自動化、行業數據融合共享、市場風險評估預警三大特征。扶貧數據是政府部門、社會組織、企業、貧困戶四類不同主體數據的融合，扶貧數據信息的廣泛性要求大數據平臺具備自動化采集數據的功能；平臺的運行管理需要民政、教育、交通、農委等橫向部門的配合，也需要整合省、市、縣、鎮、村縱向層級的扶貧數據，實現行業扶貧數據的融合共享；通過大數據技術的動態數據分析尋找市場需求變化規律，評估市場風險等級，引導貧困人口提前做好防范措施。

構建扶貧大數據平臺應以實事求是的工作方針為指導，杜絕形式主義與官僚主義，充分考慮貧困人口的致貧因素和貧困狀況，扎根貧困基層，客觀分析需求，落實扶貧方略，實現精準發力。扶貧管理組織統籌扶貧工作事宜，應結合大數據平臺的反饋信息設置合理工作量與工作難度，立足解決實際貧困問題，強調扶貧措施的實用性、精準性，兼顧安全性、便捷性，確保精準扶貧能夠用好大數據。

（摘自《人民論壇》2018年8月上。作者分別為成都信息工程大學文化藝術學院講師，成都信息工程大學文化藝術學院副教授）