基于中國知網的教育大數據研究的內容分析*

（嘉應學院教育科學學院，廣東梅州514015）

大數據與教育的結合是時代發展的必然要求，利用教育大數據進行數據挖掘，將其運用到特定的領域中去，從而實現數據的價值，這是教育變革和發展的重要驅動。2012年，聯合國在發布的《大數據促發展：挑戰與機遇》白皮書中指出：“大數據時代已經到來，大數據的出現將會對社會各個領域產生深刻影響[1]。”美國作為世界科技強國正式啟動大數據研發計劃，正式將大數據的研究提高到國家戰略層面[2]。大數據技術正在快速融入各行各業，充分利用大數據，使其轉變為信息、知識，并為教學決策、學習優化服務，已成為教育工作者重點關注的內容。

一、核心概念界定

（一）大數據

“大數據”概念在2008年第一次被麥肯錫公司提出，大數據是指那些規模大到傳統的數據庫軟件工具已經無法采集、存儲、管理和分析的數據集[3]。舍恩伯格在《大數據時代》一書提出“數據就像一個神奇的鉆石礦，當它的首要價值被發掘后仍能不斷給予。它的真實價值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山的一角，而絕大部分都隱藏在表面之下[4]。”大數據可以用4個特性來概括：更大的容量（Volume）、更高的多樣性（Variety）、更快的生成速度（Velocity），以及由前三個特性所推動生成的第四個因素價值（Value）。有的機構也將數據所反映的真實性（Veracity），納入到大數據的特性范疇中。

（二）教育大數據

隨著大數據應用的逐步加深，“大數據”內涵也在不斷變化和拓展，教育領域也存儲著海量的數據。關于教育大數據的概念，不同學者有不同的定義。徐鵬（2013）提出教育領域中的大數據有廣義和狹義之分，廣義的教育大數據泛指所有來源于日常教育活動中人類的行為數據，具有層級性、時序性和情境性的特征，而狹義的教育大數據是指學習者的行為數據，它主要來源于學生管理系統、在線學習平臺和課程管理平臺等[5]。楊現民（2016）認為教育大數據是大數據的一個子集，特指教育領域的大數據，是指整個教育活動過程中所產生的以及根據教育需要采集到的，一切用于教育發展并可創造巨大潛在價值的數據集合[6]。孫洪濤（2016）認為教育大數據是具有強周期性和巨大教育價值的高復雜性數據集合，其規模超出了傳統數據工具的處理能力，教育大數據流轉速度相對較慢，從數據構成方面看，教育大數據中非結構化數據，特別是音視頻數據占很大比重[7]。杜婧敏等（2016）認為教育大數據是面向教育全過程的多種類型的全樣本的數據集合，有更強的實時性、連續性、綜合性和自然性[8]。

二、研究設計

（一）研究方法與步驟

本文以內容分析法為主要研究方法，對2013-2018年源于中國知網（CNKI）的教育大數據文獻進行對比、分析，把握當前教育大數據研究總體概況。內容分析法是一種對傳播內容進行系統、客觀和量化描述的方法，它適于對一切可以記錄與保存并且有價值的文獻進行研究[9]。該分析法的特征表現在“明顯的傳播內容”“客觀”“系統”和“量化”。內容分析法的實施步驟通常分為以下八個步驟：（1）提出研究問題或假設；（2）根據研究問題界定目標總體范圍；（3）篩選研究樣本；（4）選定研究的分析單元；（5）建立分析類目；（6）建立量化系統，對文獻進行編碼統計；（7）分析統計結果；（8）得出研究結論。本文按照該步驟從文獻數量、文獻來源、作者機構、研究主題、研究方法等對樣本進行統計分析。其中，分析單元為每一篇獨立的期刊論文。

（二）研究對象

本文的研究對象主要來源于CNKI，以篇名為對象，檢索詞為“教育大數據”，搜索到相關的文獻最早始于2013年，本文研究跨度是從2013年到2018年7月31日，共檢索到197篇文獻，為了提高本研究的信度和效度，在統計時將不切題或非論文類文獻剔除，包括文摘、會議綜述、新聞報道、人物訪談類文獻，最終確定143篇篇名含“教育大數據”的文獻作為研究樣本。

三、研究結果分析

（一）文獻數量分析

期刊文獻數量的變化可以一定程度反映某一領域的生產、發展的過程和未來的趨勢，可以為選擇科研課題或某方面技術的引進提供一定的決策依據。對教育大數據研究的年度發文數量及其動態變化進行統計和分析，有助于了解教育大數據研究的趨勢狀況。文獻數量統計結果如表1、圖1所示。

表1 教育大數據研究文獻數量統計表

圖1 教育大數據研究年度發文數量概況圖

我國教育大數據的文獻最早見于2013年，說明教育大數據在我國發展的時間并不長。2013年作為中國大數據元年，我國大數據研究剛起步，大數據在教育領域的應用很少。2013年到2014年，文獻數量增長緩慢；2015年增幅明顯，有14篇，2015年也被稱為教育大數據元年；到2016年呈井噴式增長，有42篇；2017年有55篇，教育大數據進入快速發展軌道；2018年截止到7月31日有26篇，總體數量呈快速上升趨勢。

（二）文獻來源分析

通過統計143篇文獻的來源期刊，得出當前共有82種期刊刊載了教育大數據研究文獻，表2呈現的是載文量排名前十的期刊。

表2 教育大數據研究期刊載文量分布

由表2可知，目前刊登教育大數據研究論文最多的刊物是《中國電化教育》《現代教育技術》，各有9篇，各占6.29%，緊隨其后的是《電化教育研究》，載文量為8篇，《遠程教育雜志》和《中國遠程教育》載文量不相上下，各為7篇。

排名前五的期刊都是教育技術專業的核心期刊，這些期刊刊載的論文質量突出。

（三）作者所屬機構分析

為把握當前國內教育大數據研究的核心學術機構，本文統計了各研究單位在教育大數據方向發表的論文，在本次作者單位統計中，每篇期刊只統計第一作者的單位，如表3、表4所示。

表3 文獻第一作者所在單位分布表（前十）

表4 教育大數據研究力量分布

對文獻第一作者所在單位進行統計，排名前十的機構如表3所示，江蘇師范大學、重慶廣播電視大學、東北師范大學、首都師范大學、華中師范大學是開展教育大數據研究的高產機構。排名前十的機構中，有八所是實力較強的師范類高校，但總體而言，研究團隊較分散，尚未形成核心的研究機構。據表4可知，來自高校的研究有123篇，占86.01%，說明當前教育大數據的研究主要在高校中進行，中小學、研究所和公司等在此領域的研究力量相對薄弱。

（四）教育大數據研究主題分析

通過編碼的方式對143篇文獻進行編碼并統計，結果如表5所示。

表5 教育大數據期刊論文研究主題分布情況表

據表5所示，教育大數據研究主題分為七個一級類目：理論研究、大數據技術研究、應用研究、現狀研究、平臺建設、數據安全和其他，根據篇數從高到低排名:“C應用研究”“A理論研究”“B技術研究”“D現狀研究”“E平臺建設”“F數據安全”和“G其他”。從研究比例來說，應用研究有73篇，占51.05%，是當前教育大數據的研究熱點。教育大數據理論研究包含了內涵、價值、意義、研究方法與范式、存在問題、機遇、挑戰、發展建議等，共33篇，占23.08%，數量遠遠少于應用研究。現狀研究和平臺建設的研究分別為11篇和7篇，這兩方面的研究整體偏少。

（五）研究方法分析

當前教育大數據文獻中經常使用的研究方法如表6所示。

表6 教育大數據文獻研究方法統計表

從表6可知，文獻分析法使用的頻率最高，106次，占總使用次數的74.13%，文獻分析法使用的頻率遙遙領先于其他研究方法，是教育大數據研究者最常使用的研究方法。其次是案例分析法和混合研究法（包含內容分析和可視化分析），各10次，各占7.00%，實驗研究法6次，占4.2%。其余依次是基于設計的研究法、調查研究法和個案研究法，各有5篇、4篇、2篇。

四、小結及展望

（一）研究小結

本研究以中國知網所收錄的教育大數據文獻為樣本數據，以內容分析法為主要方法，從文獻數量、文獻來源、作者機構、研究主題、研究方法等角度對教育大數據研究進行分析，探究當前我國教育大數據研究的總體概況。

1.研究文獻數量逐年增加

國內教育大數據研究的時間并不長，從2013年第一篇教育大數據的文獻問世至今只有5年時間，隨著大數據時代的到來，大數據在各個領域的研究與應用增多，在教育領域也逐漸增多。2015年始相關人員對教育大數據的關注度大幅提升，研究成果不斷增加，文獻數量呈快速上升趨勢。

2.研究熱度高，研究質量較高

當前教育技術學的核心期刊包括《中國電化教育》《電化教育研究》《現代教育技術》《中國遠程教育》《開放教育研究》，這五種期刊所刊載論文基本代表了當前研究領域熱點和未來研究方向[10]。本研究143篇樣本中，有36篇文獻來自于上述五種期刊，占25.17%，可知目前教育大數據是教育技術學的重要研究領域。位居前五的期刊在教育技術專業期刊中影響因子排在前列，其刊載的論文具有代表性和權威性，可見，目前國內對教育大數據的研究不僅熱度高，研究質量也較高。

3.研究力量分布不均，且較薄弱

目前，我國教育大數據研究的主要力量集中在高校，特別是實力較強的師范類高校，對比之下，中小學、研究所和公司對教育大數據的研究關注不夠，成果較少。我國研究者對教育大數據的研究與實踐還處在探索階段，研究力量分布不均，尚未形成核心的研究機構。

4.研究主題以應用研究為主

教育大數據的研究主題涵蓋了理論研究、技術研究、應用研究、現狀研究、平臺建設、數據安全等方面。從表5可知，應用研究是目前教育大數據研究的熱點，應用研究的子主題按研究熱度排名，前十名為：教學改革、學習分析、思想政治教育、智慧教育、自適應學習、個性化學習、教師專業發展、教學管理、教學評價、教育虛擬社區等。教育工作者已充分認識到大數據在推動教學改革，提升教育質量，開展思想政治教育，促進智慧教育，實現個性化學習等方面具有重大的應用價值。

5.研究方法主要采用文獻分析法

文獻分析法是使用頻次最高的研究方法，排名第二的是案例分析法、混合研究法（包括內容分析法和可視化分析法）。綜合來看，目前我國教育大數據研究多采用定性的思辨方法，定量的實證研究不多，研究方法較為單一，大部分集中在文獻分析法。文獻綜述的特征之一是依據對以往研究成果的深入分析，指出當前的水平、動態、應當解決的問題和未來的發展方向，提出自己的觀點、意見和建議。目前教育大數據研究處于探索階段，研究者需要借鑒以往的研究成果去深入研究。研究者更多是根據已有的相關理論，研究條件和實際需要等，對各種研究成果進行分析和評述，為未來的研究提供更多基礎或條件。

（二）研究展望

當前我國教育大數據研究仍處于起步階段，隨著大數據技術的發展，越來越多的研究者意識到大數據應用于教育領域的重要意義。將大數據技術與教育進行深度融合是教育技術學的重要研究領域，也將成為今后很長一段時間的研究趨勢。然而教育大數據的活力需進一步激發，應用廣度和深度有待進一步挖掘和拓展。教育大數據作為一種無形資產，充分的挖掘與應用是實現數據“資產”增值的重要途徑，通過數據挖掘，將數據背后的潛在價值服務于教育各個領域，利用數據分析結果改善教育教學管理。因此，利用教育大數據，使其潛在價值得到挖掘和應用，將是未來教育變革和發展的重要驅動。

各研究機構應更積極、更多元地參與教育大數據研究，多方協同，進一步加強教育大數據的前瞻性研究，重視研究力量的均衡，采用多類型、多層次、多視角的方法，在應用研究上有所側重和突破。希望本研究能使更多的專家學者從更多元、更科學的角度思考和研究我國教育大數據問題，更深層次推進教育大數據理論和實踐的長足發展。