大數據時代下信息處理技術研討

涂燕川*，常家暹

（北京市公安局公共安全保衛分局，北京，100007）

引言

計算機技術的應用，使得我國經濟發展得到了有效進步，人們的生活方式得到了極大的改善，對于計算機技術的應用也在不斷趨于成熟。大數據時代可以說是必然的計算機技術發展方向，該北京下對計算機信息技術研究的加強，可使計算機信息技術的作用得到充分發揮，為社會的進步提供更好的動力。

1 大數據時代及其信息處理技術概念

以大數據概念為對象，大數據指的是具有十分龐大數量的數據，不但包含巨大的數據信息量，同時也包含復雜化、重復化的數據信息和多樣化的信息產生。當前，社會虛擬數據化的發展正處于高速期，該社會環境下必然會產生擁有比傳統計算更多優勢的大數據，如成本低廉、運算速度快、資源利用率高等優勢[1]。而在這類數量龐大的數據中，各類數據復雜的關系得到了充分顯示。社會生活、生產中，以大數據對產自于各類活動的數據進行處理，可有效地進行記錄、存檔，能為人們生活、生產中檢索和應用龐大的信息數據帶來極大的便利。同時，大數據的決策能力、洞察能力十分先進，擁有傳統數據軟件完全不能比擬的數據處理能力，能在極大程度上改善人們的生活習慣。

人們的生活、工作中實現了計算機的應用后，現代辦公、企業管理中計算機處理技術所扮演的角色不可或缺，以計算機信息處理技術為根據，可有效結合數據傳輸、信息分析和處理等不同技術，使數量龐大的信息管理的效率得到了有效提升。同時，計算機信息處理技術也有著較為廣泛的涉及領域。在具體應用過程中，立足于計算機技術，通過綜合應用通信工程、微電子、傳感和網絡工程等現代化科學技術，依靠專業社會為員工提供的幫助，有有機結合人、硬件和軟件，不但能使人們更為合理的安排工作，還能有效提升他們辦公的效率。

2 大數據時代信息處理技術

2.1 信息采集技術

大數據時代下，作為計算機信息處理技術之一的信息采集技術，是相關部門、技術人員必須予以重視的技術。計算機在處理信息時，獲取、加工信息是第一項程序，要想順利開展后續的信息處理工作，將科學、正確的方向指給后期信息儲存，就必須將信息整理、采集工作完善。通常而言，要想使信息的采集更加準確，就必須借助監控方法對用戶是否有信息產生進行監控，倘若在用戶運用互聯網期間有信息產生，那么針對其產生的信息就需要借助計算機信息采集技術立即采集，并納入至數據庫中[2]。借助計算機信息錄入工作，針對數據庫信息再次加工、整合而言，在信息加工與處理中借助計算機信息錄入工作便能實現，如此以來有利于用戶后期的使用、檢索。

信息采集過程中，對于以下兩方面工作必須予以重視：其一，信息采集質量。對于后期分析而言，信息采集質量發揮著決定性作用，要想使采集信息的全面性、真實性得到保障，就必須將只對部分信息進行采集的不良情況最大程度避免；其二，信息采集速度。具體采集中，各個用戶都具備著不同的信息來源，會有不同的信息量產生，因此信息種類、信息格式會對采集速度造成影響。相關技術部門、人員可入手于信息格式，通過完善計算機信息采集技術實現信息采集速度、效率的提升。

2.2 信息的存儲技術

計算機網絡信息包含很多，如圖片、視頻、數據文字信息等，在網絡高度普及中，數據種類也在不斷豐富、增加，如此一來更是凸顯了數據存儲的重要性。通常而言，常規計算機便可將部分大眾化存儲需求滿足，而在面對信息數量龐大的大數據時代，仍需進一步提高計算機存儲能力。大數據存儲中，對于資源而言，若是以常規數據存儲技術為主會發生消耗等問題，所以應立足于大數據基本特點，在最新存儲手段的使用下，為大數據信息存儲快捷性、可靠性和真實性提供保障。云技術也誕生于這類需求的支配下，該技術能對各類信息數據存儲、運行，依托于功能齊全的服務器可有效處理數據信息，如此一來原有信息存儲技術速度緩慢等缺陷也就得到了有效改善，數據信息結構在該技術的應用下可朝著使用者映射，數據存儲效率也就得到進一步提升。

2.3 計算機信息安全技術

用戶在日常生活中，一旦有身份證、銀行卡及密碼丟失等問題出現，那么人身安全、財產安全都會有風險出現。若是希艾娜公墓資料等重要信息丟失，企業運營、發展過程中也會有風險出現。對此，計算機信息安全技術的

應用對于確保信息安全性而言十分關鍵。

當前，相關部門、技術人員針對計算機信息處理技術而言，應從以下方面進行完善：首先，建立健全計算機信息技術安全體系，同時也代表著需要進一步培養綜合性安全技術人才；其次，深入研發計算機信息安全技術。現有的計算機信息安全技術仍有不足存在，相關技術人員需深入分析這類問題，圍繞人們信息安全的保護、使用需求的滿足進行更有價值的計算機信息安全技術的研發；最后，全面加強重點信息監測力度。要想為用戶信息安全提供可靠的保障，就必須嚴格開展互聯網重點信息監測工作，以免不法分子盜取這類信息。

3 大數據時代信息處理技術發展方向

一方面，計算機“云技術”的誕生與發展。各個高校針對計算機硬件設備與軟件技術的結合都開展了研究課題，大部分專家、工程師也以實際需要為根據進行了計算機軟件的研發，便于將不斷增加的信息數據處理要求滿足。由于龐大的數據量，計算機硬件發展短時間內難以取得突破性的發展，如此也就必然會誕生新技術。“云技術”能夠存儲、運行海量信息，而在龐大服務器設備的幫助下，對信息數據進行運算處理，可將單一的計算機處理存在的效率低、速度慢的問題解決。

另一方面，網絡平臺極具開放性，其內所包含的信息可由任何人、任何地點、任何時間獲取，這也就將犯罪的平臺提供給了犯罪分子、黑客[3]。通過分析海量的數據，可將用戶在技術運用中存在的漏洞找出，這樣非法分子也就能夠盜取、惡意篡改個人用戶信息、商業機密。如此一來，大數據時代下安全性成為了計算機處理技術的首要發展方向。相關高校也針對計算機安全體系的防護、構建開設了課程，以期培養出能與當前現狀更適應的人才將需要解決的問題解決。[4]如此一來也能有效縮短新的信息數據安全技術的研發進程。海量的信息數據使得傳統安全軟件已無法發揮有效作用，大數據時代背景下的要求也難以得到滿足，這也充分表明了新技術軟件的開發勢在必行。通過新技術實現數據接收、處理的同步、處理與存儲的同步，必然是未來的主要發展方向[5]。

4 結束語

大數據時代下，計算機信息處理技術所面臨的挑戰不斷增多，相關技術人員必須積極進行學習、創新，研發適應于大數據時代的信息處理技術。而現下因局限于科學技術水平，大數據研究、應用還有待進一步開發，針對計算機信息處理技術的深入探索也尚需所有技術人員不斷努力，推動與大數據時代相適應的信息處理、信息安全體系的構建與研發，如此一來計算機信息處理技術的應用領域也將得到進一步拓展。

[1] 戴紅紅."大數據"時代的計算機信息處理技術[J].無線互聯科技,2016,29(9):23-25.

[2] 劉強.大數據時代的計算機信息處理技術研究[J].探索科學,2016,29(4):100-101.

[3] 吳恩生,王桂梅.大數據時代計算機信息處理技術分析[J].江蘇科技信息,2015(12)：63-65.

[4] 張興旺,麥范金,李晨暉.基于大數據的企業競爭情報動態信息處理的內涵及共性技術體系研究[J].情報理論與實踐,2014,37(03):121-128.

[5] 耿冬旭.“大數據”時代背景下計算機信息處理技術分析[J].網絡安全技術與應用,2014(01):19+21.